1.uniapp和hbuilder的关系？
2.编辑HTML文件的源码工具有哪些？
3.九个直接封神的网站
4.如何成为编程高手之路
5.前端开发常用哪些工具软件？
6.一文搞懂大数据批量处理框架Spring Batch的完美解析方案是什么。

uniapp和hbuilder的关系？

       uniapp开发安卓app需要什么开发软件

       æŽ¨èæ‰€æœ‰uniapp的跨端开发都使用HBuilderX进行开发，这里推荐不是因为webstorm、vscode怎么样不好，而是因为HBuilderX对uniapp的语法及vue相关的提示更为的方便，且更轻量。知识准备：熟悉vue的相关语法。

       ç¬¬äºŒç§æ˜¯Uni-app框架基于Vue.js。俗称一套代码编到8个平台上。

       uni-app是一个使用Vue.js开发所有前端应用的框架，开发者编写一套代码，可发布到iOS、Android、H以及各种小程序（微信/支付宝/百度/头条/QQ/钉钉/淘宝）、快应用等多个平台。

       è¸©å‘è®°-uniapp+uView(HBuilder)

       1、Q：方案1：有双搜索图标的原因是，多余的那个灰色搜索图标是移动端解析inputtype=search时，自带的图标样式。故只需要将inputsearch类型改成常规text类型即可。

       2、最近要从零开发一个跟后台管理系统对接的小程序，因为功能比较复杂，时间短，选择了比较火的uni-app，因为小程序出现的时间较短，各方面并不完善，开发过程中就是不断踩坑的过程，特此记录一小下。

       3、两个普通页面之间的跳转用uni.navgateTo()，url可携带参数。普通页面跳tabbar配置过的页面需要uni.switchTab()，url不能传值。

       4、uniapp可以适应多个平台开发，你会发现在HBuilderX上的内置浏览器上调接口，没问题；在小程序中，也没问题；连接手机联调也没问题；当后台设置允许跨域之后，前端h5需要进行设置反向代理才能解决这个问题。

       5、hbuilder运行uniapp没反应：检查微信开发者工具中是否开启服务端口号。

uniapp之h5反向代理设置踩坑,天堂解决跨域问题

       uniapp可以适应多个平台开发，你会发现在HBuilderX上的内置浏览器上调接口，没问题；在小程序中，也没问题；连接手机联调也没问题；当后台设置允许跨域之后，前端h5需要进行设置反向代理才能解决这个问题。

       è¿™ä¸ªåŽŸå› æš‚未找到在uniapp的H5版本，接入腾讯云滑动验证，示例的点击滑动验证元素是通过dom操作的，但是无效，可能跟uniAPP不支持dom操作有关系，采用定制接入方法一，手动调用。

       ç¬¬ä¸€ç§è§£å†³æ–¹æ³•ï¼šç›´æŽ¥åˆ›å»ºä¸€ä¸ªvue.config.js文件，并在里面配置devServer，直接上代码，重启跑项目。第二种解决方法：在src目录下找到mainfest.json文件，修改该文件，点击“源码视图”看到h5，接口调用。

webpack版本不兼容uniapp

       1、如果你使用其他ide开发uni-app，会经常因为拼错单词而运行失败，因为经过webpack编译一道，很多错误反应的不够直观，排错时间很长，不如从开始就依赖有良好提示的HBuilderX，避免敲错单词。

       2、步骤veu.config.js中推荐安装copy-webpack-plugin0.0版本。

       3、npminstall安装uniapp用不了那是因为不兼容，所以这个时候就需要使用Windows的系统，如果没有温度是的系统，它这个是无法兼容的，因为他们两个都是属于最新的一个文档和软件。

       4、因为uniapp开发ios不兼容，所以不可用。不得不说，任何一个开发者遇到苹果手机都会或多或少需要做适配。

       5、存储空间不足，请删除存储空间内不必要的文件，预留出更多的存储空间；系统中已存在该程序，请卸载后重新安装；软件版本与系统不兼容，详情请咨询第三方软件客服。

uniapp用什么软件开发合适?

       1、uni-app可以使用HBuilderX等开发工具进行开发，可以在安卓、IOS、H5等多端构建app应用，而AndroidStudio则主要用来构建安卓App的Native环境，以及对应的安装包等。

       2、uni-app是一个使用Vue.js开发所有前端应用的框架，开发者编写一套代码，可发布到iOS、Android、H以及各种小程序：微信/支付宝/百度/头条/QQ/钉钉等多个平台。小结：第二类开发起来更显效率，节约很多时间成本。

       3、php。uni-app是一个使用Vue.js开发所有前端应用的框架，开发者编写一套代码，uniapp配合php后端好，主要是php的开发周期要比java低很多，而且技术门槛也要低很多。

HBuilderX是什么?

       1、HBuilder是DCloud（数字天堂）推出的一款支持HTML5的Web开发IDE。HBuilder的编写用到了Java、C、Web和Ruby。HBuilder本身主体是由Java编写，它基于Eclipse，所以顺其自然地兼容了Eclipse的插件。

       2、HBuilderX简称HX，HBuilder，H是HTML的缩写，Builder是建设者。是为前端开发者服务的通用IDE，或者称为编辑器。与vscode、sublime、webstorm类似。

       3、网络有问题。HBuilderX简称HX，HBuilder，H是HTML的缩写，Builder是建设者。

       4、HBuilder。HBuilderX编辑器是DCloud全新推出的一款HTML5的Web开发工具，软件体积小，启动快。

编辑HTML文件的工具有哪些？

       有以下的工具：

       1、Notepad

       notepad（记事本）是源码代码编辑器或WINDOWS中的小程序，用于文本编辑，天堂在文字编辑方面与Windows写字板功能相当。源码是天堂腾龙国际源码一款开源、小巧、源码免费的天堂纯文本编辑器。

       2、源码Sublime Text 

       是天堂一个代码编辑器，也是源码HTML和散文先进的文本编辑器。Sublime Text是天堂由程序员Jon Skinner于年1月份所开发出来，它最初被设计为一个具有丰富扩展功能的源码Vim。

       3、天堂HBuilder

       是源码DCloud（数字天堂）推出的一款支持HTML5的Web开发IDE。 [1]  HBuilder的编写用到了Java、C、Web和Ruby。HBuilder本身主体是由Java编写。

       4、Adobe Dreamweaver

       DW是集网页制作和管理网站于一身的所见即所得网页代码编辑器。利用对 HTML、CSS、JavaScript等内容的支持，设计师和程序员可以在几乎任何地方快速制作和进行网站建设。

       5、CoffeeCup HTML Editor

       是CoffeeCup Software公司推出的一款体积较小的易用的html代码编辑器。

       百度百科-notepad

       百度百科-Sublime Text

       百度百科-HBuilder

九个直接封神的网站

       九个网站，直接让你体验非凡！

       首先，空痕音乐下载器，这款免费的安卓神器，无需登录，只需输入歌曲或歌手名，就能轻松下载，支持批量下载，无广告打扰，是音乐爱好者的理想选择。通过它，你可以下载到各种类型的音乐，享受无损体验。

       对于计算机科学的学生，毕业设计生成器fktool.com/biyesheji则是福音，基于AI的在线工具，轻松填写题目和描述，就能自动生成源码，无论是Java、Python还是PHP，都能应对自如。

       腐剧爱好者不能错过腐剧TVfjtv，这里有最新、多样的腐剧资源，还有部分百合内容，只需在公众号私信留言即可获取链接。

       俄罗斯的zvu4no无损音乐网，提供海量无损音乐，支持中文搜索，无论是游戏音乐还是古典名曲，都能找到，是音乐探索者的天堂。

       接着是异次元漫画阅读器，汇集热门漫画，界面简洁，无广告打扰，无论是日漫还是国漫，都能在这里找到你喜欢的。

       影猫**资源网站以思维脑图的形式布局，提供高清解说和混剪，是找剧、看**的好帮手，支持手机访问。

       无极磁链则是BT种子和磁力搜索的神器，收录全网资源，种子转磁力功能实用高效，完全免费，无需注册登录。

       京墨安卓版是一个专注于古诗词、成语等传统文化的开源阅读软件，内容丰富，无广告干扰，是linux特效源码热爱中华文化的绝佳选择。

       最后，樱之空动漫提供海量动漫剧库和高清音乐，无需登录，画质清晰，互动性强，是二次元爱好者的理想基地，主页的周更表确保你不错过任何一部新番。

如何成为编程高手之路

       建议一：只有真正喜欢才能写好程序

       喜欢写程序，做程序员就是上天堂；

       不喜欢写程序，做程序员就是下地狱。

       程序员需要整天趴在电脑前，经常没日没夜的，非常辛苦，而且工作来不得半点虚假，少写一个标点符号都不行。喜欢的人，日子过得非常开心，每写一行代码，都会有新的成就，尤其当自己的作品被广泛应用的时候，那种自豪感油然而起。不喜欢的人，坐在电脑前极端无聊，被进度压得喘不过气来，天天为找bug改bug生气。

       只有喜欢，只有热爱，才能把程序写好！

       我建议不喜欢写程序的人早点转行，不要勉强自己，免得误人误己。

       建议二：把程序当艺术品，象写诗一样来写代码

       现在很少有公司做 codeview

       （对写好的程序做代码级检查），于是很多人在进度的压力下潦草应付，只要测试通过就算搞定。表面上看，开发速度很快，进度有保障；但实际上，这样的程序连开发者自己都很难读懂，一旦有bug，很难调试，将来维护升级都非常困难。这样的代码多半只能重写，浪费自然严重。

       如果每个人写程序的时候当艺术品来写，写每行都认认真真、干干净净的，虽然速度略微慢了一点，但综合的开发成本会低很多。

       如何写像诗一样美的代码呢？方法也很简单。

       一、买几本经典的编程书，把书上所有例程全部重新写一遍，逐个比较和书上范例的差距，一步一步改善自己编程的风格和技巧。时间长了，自然就能写出象书上例程一样的代码，甚至可以比书上写得好。

       二、基础扎实后，多看看Linux 等系统级的源代码，看看高手是如何写的，就有感觉了。

       三、通读一下MSDN中所有的资料，这样，“读书破万卷，下笔如有神”。

       还有，一定要牢记软件工程的铁律：可能出错的地方一定会出错。每个变量都做初始化，引用每个参数都会做有效性检查，在可能出错的每个地方都会做边界条件检查，这样开发出来的程序一定会稳固很多，就是出错也会很容易修改。野路子出来的高手，一般开发速度很快，但做完后bug很多，经常需要很长时间修改。而真正的android同城源码高手，追求的境界是

        bugfree code（零缺陷代码）。

       建议三：必须写够十万行代码，不要心存侥幸

       程序员象木工一样，熟能生巧。程序员必须写足够代码量的程序，才会有感觉，这是一个苦力活，没有任何捷径可走。

       计算机是一门实践性的科学，没有动手能力做支撑，很难做出好的科研成果。我的一个学长是美国卡内基梅隆大学的博士，卡内基梅隆大学计算机系在全世界非常出名，他说每个博士生必须写十万行代码才能毕业，卡内基梅隆大学博士进任何一个大企业基本不用面试。而国内培养的大部分研究生、博士生，动手能力都偏弱。

       没有写过足够代码量的，想成为高手是不可能的，只能纸上谈兵！

       建议四：时刻保持好奇心

       计算机技术更新换代非常快，每年都有各种各样的新技术出现。在我过去的职业生涯中，仅编程语言，我就用过 basic、masm、pascal、c++、vba、Delphi、java 等。需要时刻保持好奇心，不断学习各种新的东西，才能在未来的几十年职业生涯中不落伍。你要理解为什么 iPhone 出来很多高手用iPhone，现在一天到晚惦记着换部 gPhone 玩玩。

       人的精力有限，高手往往工作压力也比较大，如何在有限的时间内掌握整个行业动态，的确是一个不简单的事情。我的经验是经常看业内的各种技术杂志，参加各种聚会，可以节约很多时间。最重要的是，交几个博学的技术高手，多和他们交流，一定获益匪浅！

       建议五：不要局限在技术本身，多花点精力关注用户

       做到前面几条，就已经是千金难求的高手了。但一个真正的高手需要知道用户需要什么，如何做出让用户满意的产品。

       现在的软件研发越来越强烈团队协作，不少团队都配置了专门的需求分析的工程师、用户界面及用户体验的设计师，软件研发的分工越来越细。很多程序员以为只要把技术搞好，不用管用户需求和用户体验。实际上，需求方案及界面方案不可能写得非常细，具体的实施还是程序员自己来实现的。这个时候，好坏的差距很快就体现出来了。

       我们写程序的最终目的是满足用户需求，不是简单完成需求规划方案中的功能。所以，程序员一定要认真揣摩用户心理，能明白用户的真实需求。

       其次，怎么设计交互界面，让用户觉得好用，用起来舒服，这里面学问很大。我举一个小例子，每个程序窗口右上角都有三个按钮，如最小化、关闭等。乔布斯觉得不好看，不易用，sonar源码阅读他提出改用红绿蓝的交通灯。这样修改后，果然 Mac OS 漂亮和易用了很多。

       目前互联网和手机上的应用开发，都非常强调小团队研发。这样研发模式速度会快很多，但对程序员的综合素质的要求也就更高了。

       我强烈建议程序员不要仅仅局限在技术本事，还需要多点精力考虑和用户相关的问题，学会洞察用户的需求，并努力设计好用易用的产品。做着这点的程序高手，创业成算就很大了。

前端开发常用哪些工具软件？

       前端开发的编译器在选择上还是很多的。在学校里，老师主要讲三个前端开发软件：

       1、WebStorm

       帮助编写HTML、CSS、Less、Sass和Stylus代码，并且支持Node.js和主流框架，如React、Angular、 Vue.js、Meteor等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。但是付费软件。

       2、IntelliJ idea

       idea是学校老师教得最多的一款软件，从学Java开始，除了eclipse和myeclipse之外，学校老师用的最广泛的Java编译器就是idea，而idea也能进行前端项目的开发，idea是我用得最熟的一个编译软件。像一个完整的前端网站，配置好jdk，tomcat，maven，数据库之后就可以在idea上进行搭建了。

       3.Visual Studio Code

       简称VScode，前端开发时期学习的第一款软件，当时学VScode的时候上的网课，老师用插件的时候一个没跟上，就跟不上了。总体感觉下来是插件库很丰富，而且内存占用不大，目前我身边用VScode的人是最多的。

       下面是我在实习中接触到的前端开发工具：

       notepad++

       页面很简单，乍一看像是一个记事本，它也确实可以当记事本用。有很多特色插件可以使用，支持多种编程语言的语法高亮显示，具有代码折叠功能。

       2、HBuilderX

       HBuilderX是DCloud（数字天堂）推出的一款支持HTML5的Web开发IDE。HBuilder的编写用到了Java、C、Web和Ruby。HBuilder本身主体是由Java编写。是HBuilder下一代版本，具有轻便、适合vue框架的特点。

一文搞懂大数据批量处理框架Spring Batch的完美解析方案是什么。

       如今微服务架构讨论的如火如荼。但在企业架构里除了大量的OLTP交易外，还存在海量的批处理交易。在诸如银行的金融机构中，每天有3-4万笔的批处理作业需要处理。针对OLTP，业界有大量的开源框架、优秀的架构设计给予支撑；但批处理领域的框架确凤毛麟角。是时候和我们一起来了解下批处理的世界哪些优秀的框架和设计了，今天我将以SpringBatch为例，和大家一起探秘批处理的世界。

       初识批处理典型场景探秘领域模型及关键架构实现作业健壮性与扩展性批处理框架的不足与增强批处理典型业务场景

       对账是典型的批处理业务处理场景，各个金融机构的往来业务和跨主机系统的业务都会涉及到对账的过程，如大小额支付、银联交易、人行往来、linux打印源码现金管理、POS业务、ATM业务、证券公司资金账户、证券公司与证券结算公司。

       下面是某行网银的部分日终跑批实例场景需求。

       涉及到的需求点包括：

       批量的每个单元都需要错误处理和回退；每个单元在不同平台中运行；需要有分支选择；每个单元需要监控和获取单元处理日志；提供多种触发规则，按日期，日历，周期触发；

       除此之外典型的批处理适用于如下的业务场景：

       定期提交批处理任务（日终处理）并行批处理：并行处理任务企业消息驱动处理大规模的并行处理手动或定时重启按顺序处理依赖的任务(可扩展为工作流驱动的批处理)部分处理：忽略记录(例如在回滚时)完整的批处理事务

       与OLTP类型交易不同，批处理作业两个典型特征是批量执行与自动执行（需要无人值守）：前者能够处理大批量数据的导入、导出和业务逻辑计算；后者无需人工干预，能够自动化执行批量任务。

       在关注其基本功能之外，还需要关注如下的几点：

       健壮性：不会因为无效数据或错误数据导致程序崩溃；可靠性：通过跟踪、监控、日志及相关的处理策略（重试、跳过、重启）实现批作业的可靠执行；扩展性：通过并发或者并行技术实现应用的纵向和横向扩展，满足海量数据处理的性能需求；

       苦于业界真的缺少比较好的批处理框架，SpringBatch是业界目前为数不多的优秀批处理框架（Java语言开发），SpringSource和Accenture（埃森哲）共同贡献了智慧。

       Accenture在批处理架构上有着丰富的工业级别的经验，贡献了之前专用的批处理体系框架（这些框架历经数十年研发和使用，为SpringBatch提供了大量的参考经验）。

       SpringSource则有着深刻的技术认知和Spring框架编程模型，同时借鉴了JCL(JobControlLanguage)和COBOL的语言特性。年JSR-将批处理纳入规范体系，并被包含在了JEE7之中。这意味着，所有的JEE7应用服务器都会有批处理的能力，目前第一个实现此规范的应用服务器是Glassfish4。当然也可以在JavaSE中使用。

       但最为关键的一点是：JSR-规范大量借鉴了SpringBatch框架的设计思路,从上图中的核心模型和概念中可以看出究竟，核心的概念模型完全一致。

       通过SpringBatch框架可以构建出轻量级的健壮的并行处理应用,支持事务、并发、流程、监控、纵向和横向扩展,提供统一的接口管理和任务管理。

       框架提供了诸如以下的核心能力，让大家更关注在业务处理上。更是提供了如下的丰富能力：

       明确分离批处理的执行环境和应用将通用核心的服务以接口形式提供提供“开箱即用”的简单的默认的核心执行接口提供Spring框架中配置、自定义、和扩展服务所有默认实现的核心服务能够容易的被扩展与替换，不会影响基础层提供一个简单的部署模式，使用Maven进行编译批处理关键领域模型及关键架构

       先来个HelloWorld示例，一个典型的批处理作业。

       典型的一个作业分为3部分：作业读、作业处理、作业写，也是典型的三步式架构。整个批处理框架基本上围绕Read、Process、Writer来处理。除此之外，框架提供了作业调度器、作业仓库（用以存放Job的元数据信息，支持内存、DB两种模式）。

       完整的领域概念模型参加下图：

       JobLauncher（作业调度器）是SpringBatch框架基础设施层提供的运行Job的能力。通过给定的Job名称和作JobParameters，可以通过JobLauncher执行Job。

       通过JobLauncher可以在Java程序中调用批处理任务，也可以在通过命令行或者其它框架（如定时调度框架Quartz）中调用批处理任务。

       JobRepository来存储Job执行期的元数据（这里的元数据是指JobInstance、JobExecution、JobParameters、StepExecution、ExecutionContext等数据），并提供两种默认实现。

       一种是存放在内存中；另一种将元数据存放在数据库中。通过将元数据存放在数据库中，可以随时监控批处理Job的执行状态。Job执行结果是成功还是失败，并且使得在Job失败的情况下重新启动Job成为可能。Step表示作业中的一个完整步骤，一个Job可以有一个或者多个Step组成。

       批处理框架运行期的模型也非常简单：

       JobInstance（作业实例）是一个运行期的概念，Job每执行一次都会涉及到一个JobInstance。

       JobInstance来源可能有两种：一种是根据设置的JobParameters从JobRepository（作业仓库）中获取一个；如果根据JobParameters从JobRepository没有获取JobInstance，则新创建一个新的JobInstance。

       JobExecution表示Job执行的句柄，一次Job的执行可能成功也可能失败。只有Job执行成功后，对应的JobInstance才会被完成。因此在Job执行失败的情况下，会有一个JobInstance对应多个JobExecution的场景发生。

       总结下批处理的典型概念模型，其设计非常精简的十个概念，完整支撑了整个框架。

       Job提供的核心能力包括作业的抽象与继承，类似面向对象中的概念。对于执行异常的作业，提供重启的能力。

       框架在Job层面，同样提供了作业编排的概念，包括顺序、条件、并行作业编排。

       在一个Job中配置多个Step。不同的Step间可以顺序执行，也可以按照不同的条件有选择的执行（条件通常使用Step的退出状态决定），通过next元素或者decision元素来定义跳转规则；

       为了提高多个Step的执行效率，框架提供了Step并行执行的能力（使用split进行声明，通常该情况下需要Step之间没有任何的依赖关系，否则容易引起业务上的错误）。Step包含了一个实际运行的批处理任务中的所有必需的信息，其实现可以是非常简单的业务实现，也可以是非常复杂的业务处理，Step的复杂程度通常是业务决定的。

       每个Step由ItemReader、ItemProcessor、ItemWriter组成，当然根据不同的业务需求，ItemProcessor可以做适当的精简。同时框架提供了大量的ItemReader、ItemWriter的实现，提供了对FlatFile、XML、Json、DataBase、Message等多种数据类型的支持。

       框架还为Step提供了重启、事务、重启次数、并发数；以及提交间隔、异常跳过、重试、完成策略等能力。基于Step的灵活配置，可以完成常见的业务功能需求。其中三步走（Read、Processor、Writer）是批处理中的经典抽象。

       作为面向批的处理，在Step层提供了多次读、处理，一次提交的能力。

       在Chunk的操作中，可以通过属性commit-interval设置read多少条记录后进行一次提交。通过设置commit-interval的间隔值，减少提交频次，降低资源使用率。Step的每一次提交作为一个完整的事务存在。默认采用Spring提供的声明式事务管理模式，事务编排非常方便。如下是一个声明事务的示例：

       框架对于事务的支持能力包括：

       Chunk支持事务管理，通过commit-interval设置每次提交的记录数；支持对每个Tasklet设置细粒度的事务配置：隔离界别、传播行为、超时；支持rollback和norollback，通过skippable-exception-classes和no-rollback-exception-classes进行支撑；支持JMSQueue的事务级别配置；

       另外，在框架资深的模型抽象方面，SpringBatch也做了极为精简的抽象。

       仅仅使用六张业务表存储了所有的元数据信息（包括Job、Step的实例，上下文，执行器信息，为后续的监控、重启、重试、状态恢复等提供了可能）。

       BATCH_JOB_INSTANCE：作业实例表，用于存放Job的实例信息BATCH_JOB_EXECUTION_PARAMS：作业参数表，用于存放每个Job执行时候的参数信息，该参数实际对应Job实例的。BATCH_JOB_EXECUTION：作业执行器表，用于存放当前作业的执行信息，比如创建时间，执行开始时间，执行结束时间，执行的那个Job实例，执行状态等。BATCH_JOB_EXECUTION_CONTEXT：作业执行上下文表，用于存放作业执行器上下文的信息。BATCH_STEP_EXECUTION：作业步执行器表，用于存放每个Step执行器的信息，比如作业步开始执行时间，执行完成时间，执行状态，读写次数，跳过次数等信息。BATCH_STEP_EXECUTION_CONTEXT：作业步执行上下文表，用于存放每个作业步上下文的信息。实现作业的健壮性与扩展性

       批处理要求Job必须有较强的健壮性，通常Job是批量处理数据、无人值守的，这要求在Job执行期间能够应对各种发生的异常、错误，并对Job执行进行有效的跟踪。

       一个健壮的Job通常需要具备如下的几个特性：

       1.容错性

       在Job执行期间非致命的异常，Job执行框架应能够进行有效的容错处理，而不是让整个Job执行失败；通常只有致命的、导致业务不正确的异常才可以终止Job的执行。

       2.可追踪性

       Job执行期间任何发生错误的地方都需要进行有效的记录，方便后期对错误点进行有效的处理。例如在Job执行期间任何被忽略处理的记录行需要被有效的记录下来，应用程序维护人员可以针对被忽略的记录后续做有效的处理。

       3.可重启性

       Job执行期间如果因为异常导致失败，应该能够在失败的点重新启动Job；而不是从头开始重新执行Job。

       框架提供了支持上面所有能力的特性，包括Skip（跳过记录处理）、Retry（重试给定的操作）、Restart（从错误点开始重新启动失败的Job）：

       Skip，在对数据处理期间，如果数据的某几条的格式不能满足要求，可以通过Skip跳过该行记录的处理，让Processor能够顺利的处理其余的记录行。Retry，将给定的操作进行多次重试，在某些情况下操作因为短暂的异常导致执行失败，如网络连接异常、并发处理异常等，可以通过重试的方式避免单次的失败，下次执行操作时候网络恢复正常，不再有并发的异常，这样通过重试的能力可以有效的避免这类短暂的异常。Restart，在Job执行失败后，可以通过重启功能来继续完成Job的执行。在重启时候，批处理框架允许在上次执行失败的点重新启动Job，而不是从头开始执行，这样可以大幅提高Job执行的效率。

       对于扩展性，框架提供的扩展能力包括如下的四种模式:

       MultithreadedStep多线程执行一个Step;ParallelStep通过多线程并行执行多个Step;RemoteChunking在远端节点上执行分布式Chunk操作;PartitioningStep对数据进行分区，并分开执行;

       我们先来看第一种的实现MultithreadedStep：

       批处理框架在Job执行时默认使用单个线程完成任务的执行，同时框架提供了线程池的支持（MultithreadedStep模式），可以在Step执行时候进行并行处理，这里的并行是指同一个Step使用线程池进行执行，同一个Step被并行的执行。使用tasklet的属性task-executor可以非常容易的将普通的Step变成多线程Step。

       MultithreadedStep的实现示例：

       需要注意的是SpringBatch框架提供的大部分的ItemReader、ItemWriter等操作都是线程不安全的。

       可以通过扩展的方式显现线程安全的Step。

       下面为大家展示一个扩展的实现：

       需求：针对数据表的批量处理，实现线程安全的Step，并且支持重启能力，即在执行失败点可以记录批处理的状态。

       对于示例中的数据库读取组件JdbcCursorItemReader，在设计数据库表时，在表中增加一个字段Flag，用于标识当前的记录是否已经读取并处理成功，如果处理成功则标识Flag=true，等下次重新读取的时候，对于已经成功读取且处理成功的记录直接跳过处理。

       MultithreadedStep（多线程步）提供了多个线程执行一个Step的能力，但这种场景在实际的业务中使用的并不是非常多。

       更多的业务场景是Job中不同的Step没有明确的先后顺序，可以在执行期并行的执行。

       ParallelStep：提供单个节点横向扩展的能力

       使用场景：StepA、StepB两个作业步由不同的线程执行，两者均执行完毕后，StepC才会被执行。

       框架提供了并行Step的能力。可以通过Split元素来定义并行的作业流，并制定使用的线程池。

       ParallelStep模式的执行效果如下：

       每个作业步并行处理不同的记录，示例中三个作业步，处理同一张表中的不同数据。

       并行Step提供了在一个节点上横向处理，但随着作业处理量的增加，有可能一台节点无法满足Job的处理，此时我们可以采用远程Step的方式将多个机器节点组合起来完成一个Job的处理。

       RemoteChunking：远程Step技术本质上是将对Item读、写的处理逻辑进行分离；通常情况下读的逻辑放在一个节点进行操作，将写操作分发到另外的节点执行。

       远程分块是一个把step进行技术分割的工作，不需要对处理数据的结构有明确了解。

       任何输入源能够使用单进程读取并在动态分割后作为块发送给远程的工作进程。

       远程进程实现了监听者模式，反馈请求、处理数据最终将处理结果异步返回。请求和返回之间的传输会被确保在发送者和单个消费者之间。

       在Master节点，作业步负责读取数据，并将读取的数据通过远程技术发送到指定的远端节点上，进行处理，处理完毕后Master负责回收Remote端执行的情况。

       在SpringBatch框架中通过两个核心的接口来完成远程Step的任务，分别是ChunkProvider与ChunkProcessor。

       ChunkProvider：根据给定的ItemReader操作产生批量的Chunk操作；

       ChunkProcessor：负责获取ChunkProvider产生的Chunk操作，执行具体的写逻辑；

       SpringBatch中对远程Step没有默认的实现，但我们可以借助SI或者AMQP实现来实现远程通讯能力。

       Step本地节点负责读取数据，并通过MessagingGateway将请求发送到远程Step上；远程Step提供了队列的监听器，当请求队列中有消息时候获取请求信息并交给ChunkHander负责处理。

       接下来我们看下最后一种分区模式；PartitioningStep：分区模式需要对数据的结构有一定的了解，如主键的范围、待处理的文件的名字等。

       这种模式的优点在于分区中每一个元素的处理器都能够像一个普通SpringBatch任务的单步一样运行，也不必去实现任何特殊的或是新的模式，来让他们能够更容易配置与测试。

       通过分区可以实现以下的优点：

       分区实现了更细粒度的扩展；基于分区可以实现高性能的数据切分；分区比远程通常具有更高的扩展性；分区后的处理逻辑，支持本地与远程两种模式；分区作业典型的可以分成两个处理阶段，数据分区、分区处理；

       数据分区：根据特殊的规则（例如：根据文件名称，数据的唯一性标识，或者哈希算法）将数据进行合理的数据切片，为不同的切片生成数据执行上下文ExecutionContext、作业步执行器StepExecution。可以通过接口Partitioner生成自定义的分区逻辑，SpringBatch批处理框架默认实现了对多文件的实现org.springframework.batch.core.partition.support.MultiResourcePartitioner；也可以自行扩展接口Partitioner来实现自定义的分区逻辑。

       分区处理：通过数据分区后，不同的数据已经被分配到不同的作业步执行器中，接下来需要交给分区处理器进行作业，分区处理器可以本地执行也可以远程执行被划分的作业。接口PartitionHandler定义了分区处理的逻辑，SpringBatch批处理框架默认实现了本地多线程的分区处理org.springframework.batch.core.partition.support.TaskExecutorPartitionHandler；也可以自行扩展接口PartitionHandler来实现自定义的分区处理逻辑。

       SpringBatch框架提供了对文件分区的支持，实现类org.springframework.batch.core.partition.support.MultiResourcePartitioner提供了对文件分区的默认支持，根据文件名将不同的文件处理进行分区，提升处理的速度和效率，适合有大量小文件需要处理的场景。

       示例展示了将不同文件分配到不同的作业步中，使用MultiResourcePartitioner进行分区，意味着每个文件会被分配到一个不同的分区中。如果有其它的分区规则，可以通过实现接口Partitioner来进行自定义的扩展。有兴趣的TX，可以自己实现基于数据库的分区能力哦。

       总结一下，批处理框架在扩展性上提供了4中不同能力，每种都是各自的使用场景，我们可以根据实际的业务需要进行选择。

       批处理框架的不足与增强

       SpringBatch批处理框架虽然提供了4种不同的监控方式，但从目前的使用情况来看，都不是非常的友好。

       通过DB直接查看，对于管理人员来讲，真的不忍直视；通过API实现自定义的查询，这是程序员的天堂，确实运维人员的地狱；提供了Web控制台，进行Job的监控和操作，目前提供的功能太，无法直接用于生产；提供JMX查询方式，对于非开发人员太不友好；

       但在企业级应用中面对批量数据处理，仅仅提供批处理框架仅能满足批处理作业的快速开发、执行能力。

       企业需要统一的批处理平台来处理复杂的企业批处理应用，批处理平台需要解决作业的统一调度、批处理作业的集中管理和管控、批处理作业的统一监控等能力。

       那完美的解决方案是什么呢？

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       企业级批处理平台需要在SpringBatch批处理框架的基础上，集成调度框架，通过调度框架可以将任务按照企业的需求进行任务的定期执行；

       丰富目前SpringBatchAdmin（SpringBatch的管理监控平台，目前能力比较薄弱）框架，提供对Job的统一管理功能，增强Job作业的监控、预警等能力；

       通过与企业的组织机构、权限管理、认证系统进行合理的集成，增强平台对Job作业的权限控制、安全管理能力。

       由于时间关系，今天的分享就到这里，很多内容未能展开讨论。欢迎大家在实际业务中使用SpringBatch框架。

       最后的话

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       为什么某些人会一直比你优秀，是因为他本身就很优秀还一直在持续努力变得更优秀。而你是不是还在满足于现状且内心在窃喜?“对于程序员来说，如果哪一天开始他停止了学习，那么他的职业生涯便开始宣告消亡。”所以行动起来，学习起来！

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       Flink，流处理框架，支持批处理与流处理程序的执行，提供高吞吐量、低延迟的数据处理能力。适用于实时数据处理与分析场景。

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       Java平台上的响应式扩展，提供异步编程的强大工具，适用于构建响应式UI与复杂事件驱动系统。

       7、Spring

       无需多言，Spring框架是Java开发的基石，掌握Spring有助于构建高效、可维护的应用程序。

       三、多阅读经典书籍

       阅读经典书籍是构建坚实知识基础的关键。博客虽能提供学习思路，但真正的知识来源于经典书籍的阅读。推荐纸质版书籍，尊重作者劳动成果，提升阅读体验。电子书也应充分利用，避免遗忘，有条件时购买实体书。

       四、总结与资源推荐

       掌握经典编程语言的学习路径，如C语言、C++、Java等。阅读计算机必读经典书籍，系统性地提升专业能力。利用资源平台如GitHub、Stack Overflow等参与开源项目，提升实战技能。关注计算机专业书籍推荐，规划个人学习路径。学习计算机之路，需耐心与毅力，经典书籍、源码阅读与实践是通往成功的必经之路。