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计算用spark+scala+graphx进行计算?

       EdgeRDD在Spark GraphX中作为核心类之一，用于存储和处理图的源码边数据，它扩展了RDD[Edge[ED]]，源码通过列式格式在每个分区上存储边，源码答案资源码tce368以提高性能，源码并且可以额外存储与每条边关联的源码顶点属性，以提供三元组视图。源码

       EdgeRDD提供了一系列方法来操作和转换图的源码边数据，包括但不限于：

       mapValues：对边进行映射操作，源码将边属性转换为特定形式。源码

       reverse：反转所有边的源码云南wap源码方向。

       innerJoin：与另一个EdgeRDD进行内连接操作。源码

       这些方法允许进行映射、源码反转和连接等操作，源码以满足不同的源码图计算需求。

       示例中，长叶源码我们首先创建了一个包含边的RDD，然后通过EdgeRDD创建了对象。接着，使用mapValues方法将边属性转换为大写形式。随后，源码先生mrreverse方法用于反转所有边的方向。最后，innerJoin方法将原始EdgeRDD与反转后的EdgeRDD进行内连接操作，将两个边的属性拼接为新的字符串，得到了最终的答题源码python结果EdgeRDD对象。

       在示例中，我们使用foreach方法打印了每个EdgeRDD的结果。这展示了如何使用EdgeRDD对象操作图的边数据，包括映射、反转和连接等操作。你可以根据自己的需求使用其他EdgeRDD的方法来处理和操作边数据。

       源代码定义了EdgeRDD类及其伴生对象，后者提供了辅助方法。EdgeRDD是对RDD[Edge[ED]]的扩展，用于存储边的列式格式，并可以额外存储边关联的顶点属性。它提供了一系列方法来操作和转换边数据，包括但不限于mapValues、reverse和innerJoin等。EdgeRDD还定义了其他方法，如withTargetStorageLevel、compute和getPartitions等，用于更改目标存储级别、计算和获取分区信息。

       伴生对象中的fromEdges方法用于从一组边创建EdgeRDD，而fromEdgePartitions方法用于从已构造的边分区创建EdgeRDD。这段代码展示了EdgeRDD的主要实现和相关方法，为图计算中的边数据提供了高效的存储和处理能力。