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来源:高清仙侠源码 发表时间:2024-11-27 15:44:42

1.【技术人生】阅读源码——Quartz源码分析之任务的刷任调度和执行
2.Nacos源码之配置管理 三TaskManager 任务管理的使用
3.Ray 源码解析(一):任务的状态转移和组织形式
4.如何制作静态网站源码,相当于做任务,刷任,刷任商家发一个任务,刷任刷手去接,刷任,刷任dz工单系统源码任务完成后金币落入对方的刷任账号。。刷任
5.Vue3之事件循环、刷任nextTick与源码解析
6.死磕以太坊源码分析之挖矿流程

刷任务源码

【技术人生】阅读源码——Quartz源码分析之任务的刷任调度和执行

       Quartz源码分析:任务调度与执行剖析

       Quartz的调度器实例化时启动了调度线程QuartzSchedulerThread,它负责触发到达指定时间的刷任任务。该线程通过`run`方法实现调度流程,刷任包含三个主要阶段:获取到达触发时间的刷任triggers、触发triggers、刷任执行triggers对应的刷任jobs。

       获取到达触发时间的triggers阶段,通过`JobStore`接口的`acquireNextTriggers`方法获取,由`RAMJobStore`实现具体逻辑。触发triggers阶段,调用`triggersFired`方法通知`JobStore`触发triggers,处理包括更新trigger状态与保存触发过程相关数据等操作。执行triggers对应jobs阶段,真正执行job任务,先构造job执行环境,然后在子线程中执行job。

       job执行环境通过`JobRunShell`提供,确保安全执行job,捕获异常,并在任务完成后根据`completion code`更新trigger。job执行环境包含job对象、trigger对象、触发时间、上一次触发时间与下一次触发时间等数据。地方优惠特价源码Quartz通过线程池提供多线程服务,使用`SimpleThreadPool`实例化`WorkerThread`来执行job任务,最终调用`Job`的`execute`方法实现业务逻辑。

       综上所述,Quartz通过精心设计的线程调度与执行流程,确保了任务的高效与稳定执行,展示了其强大的任务管理能力。

Nacos源码之配置管理 三TaskManager 任务管理的使用

       在Nacos的源码中,TaskManager是一个核心组件,它负责管理一系列必须成功执行的任务,以单线程的方式确保任务的执行。TaskManager内部包含待处理的AbstractTask集合和对应的TaskProcessor,后者是执行任务的接口,不同的任务类型需实现自己的执行逻辑。以配置中心的配置文件Dump为例,Nacos会定期将数据库中的数据备份到磁盘,这个操作通过定义的DumpTask和其对应的DumpProcessor来实现。

       DumpTask定义了必要的属性,而DumpProcessor则是专门处理DumpTask的任务处理器,其核心功能是将配置文件保存到磁盘并计算MD5。类似地,DumpAllTask和DumpAllBetaTask也有对应的处理器,如DumpAllProcessor和DumpAllBetaProcessor。

       DumpAllTask的任务触发和执行发生在DumpService类中,该服务负责初始化配置信息的备份。在初始化时,会创建一个DumpAllProcessor执行器,并启动一个线程,将默认执行器设置为这个处理器。此后,每隔十分钟,DumpService会向TaskManager添加一个新的bc话费通道源码DumpAllTask,由线程processingThread处理并执行。

Ray 源码解析(一):任务的状态转移和组织形式

       Ray源码解析系列的第一篇着重于任务的状态管理和组织形式。Ray的核心设计在于其细粒度、高吞吐的任务调度,依赖于共享内存的Plasma存储输入和输出,以及Redis的GCS来管理所有状态,实现去中心化的调度。任务分为无状态的Task和有状态的Actor Method,后者包括Actor的构造函数和成员函数。

       Ray支持显式指定任务的资源约束,通过ResourcesSet量化节点资源,用于分配和回收。在调度时,需找到满足任务资源要求的节点。由于Task输入在分布式存储中,调度后需要传输依赖。对于Actor Method,其与Actor绑定,会直接调度到对应的节点。

       状态变化如任务状态转移、资源依赖等信息,都存储在GCS中。任务状态更改需更新GCS,失联或宕机时,根据GCS中的状态信息重试任务。通过GCS事件订阅驱动任务状态变化。

       文章主要讲述了任务状态的组织方式,如任务队列(TaskQueue)和调度队列(SchedulingQueue)的运作,以及状态转移图和状态枚举类的定义。例如,TaskQueue负责任务的增删查改,其中ReadyQueue通过资源映射优化调度决策。信用租赁系统源码此外,文中还解释了一些关键概念,如Task Required Resources、Task argument、Object、Object Store、Node/Machine等。

       后续文章将深入探讨调度策略和资源管理。让我们期待下篇的精彩内容。

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       按你问题的询问方式,你还不适合自己去做这些事,你更应该找有经验有能力的技术团队协助你完成理想。

       发任务接任务,需要动态处理数据库,这个不叫静态。。。

       并不是一个网站的程序就叫做源码。。。虽然你可能见过这个词见过码,但不是每个网站都叫做源码。。。ctfhttp获取php源码

       你是绝对见过代码的,你有一定的基础,所以你从心里知道这些事,并不是三言两语,三两天就可以讲的完做的完的

       你需要踏踏实实实事求是的,面对这个问题,并不是你把问题说简单的了,做起来就简单了,就像有人会问:谁能简单的造个宇宙飞船我用用。。。

       道理是一样的。

Vue3之事件循环、nextTick与源码解析

       事件循环是JavaScript单线程执行的核心机制,确保了同步任务与异步任务能有序执行。同步任务按顺序执行,而异步任务则分为宏任务和微任务。宏任务包括setTimeout、setInterval、整体代码、ajax、postMessage、交互事件等,微任务则包括Promise.then、catch、finally、MutationObserver、process.nextTick(Node环境下)。

       事件循环机制确保了同步任务先执行,宏任务和微任务则交替执行,形成事件循环的周期。此过程确保了JavaScript代码的流畅执行,避免了因耗时任务阻塞主线程导致的卡顿。

       在Vue3中,nextTick功能用于处理异步更新DOM问题。它允许开发者在DOM更新之前执行异步代码,确保DOM的正确渲染。有以下两种使用方式:一种是直接传入回调函数,另一种是通过async和await实现。当对数据进行操作后,如果观察到DOM没有更新,原因在于Vue3中数据响应式是同步的,而DOM更新是异步的。

       为解决此问题,可以使用nextTick将同步代码转化为异步代码,确保在浏览器的下一次事件循环中执行DOM更新。在Vue3源代码中,nextTick通过将同步代码包装为Promise,从而转化为异步任务来实现这一功能。

       Vue3将DOM更新设置为异步,旨在优化性能。考虑到大量数据变化时,频繁的DOM更新可能导致性能开销过大,异步更新策略降低了这种浪费,提高了应用的响应性和性能效率。

死磕以太坊源码分析之挖矿流程

       以太坊的挖矿流程主要由miner包负责,它通过miner对象来管理操作,内部使用worker对象实现整体功能。miner决定矿工的启动与停止,并能设置矿工地址以获取奖励。

       worker.go文件中的worker对象负责挖矿的细节,其工作流程包含四个主要循环,通过多个channel完成任务调度、新任务提交、任务结果处理等。

       新任务由newWorkLoop循环产生,此过程中,resubmitAdjustCh与resubmitIntervalCh两个辅助信号用于调整计时器的频率,resubmitAdjustCh根据历史情况计算合理的间隔时间,而resubmitIntervalCh则允许外部实时修改间隔时间。

       mainLoop循环则负责提交新任务并处理结果。TaskLoop提交任务,resultLoop则在新块成功生成后执行相关操作。

       启动挖矿的参数设置定义在cmd/utils/flags.go文件中,提供了一系列选项,如开启自动挖矿、设置并行PoW计算的协程数、配置挖矿通知、控制区块验证、设置Gas价格、确定Gas上限、指定挖矿奖励账户、自定义区块头额外数据、设置重新挖矿间隔等。

       可以采用多种方式启动挖矿,例如通过控制台命令、RPC接口等。设置参数时,可参考官方文档或相关指南进行调整。

       分析代码从miner.go的New函数开始,初始化canStart状态以控制挖矿流程。若Downloader模块正在同步或已完成,则启动挖矿,否则停止。随后进入mainLoop处理startCh,清除旧任务、提交新任务。

       生成新任务通过newWorkCh完成,进入CommitNewWork函数,其中包含组装header、初始化共识字段、创建挖矿环境、添加叔块等步骤。添加叔块时进行校验,确保区块符合规定。若条件允许,任务会提交空块、填充交易,并执行交易以生成最终块。

       交易执行成功后,块数据被存入数据库,并广播至网络。若执行出错,则回滚至上一个快照状态。成功出块后,新区块被验证、确认,并纳入未确认区块集中。若新区块稳定,将正式插入链中。

       整个挖矿流程相对简单,主要由四个循环相互协作完成从挖矿启动到新任务生成、任务提交、成功出块的全过程。共识处理细节将在后续文章中详细阐述。

深度解析sync WaitGroup源码

       waitGroup

       waitGroup 是 Go 语言中并发编程中常用的语法之一,主要用于解决并发和等待问题。它是 sync 包下的一个子组件,特别适用于需要协调多个goroutine执行任务的场景。

       waitGroup 主要用于解决goroutine间的等待关系。例如,goroutineA需要在等待goroutineB和goroutineC这两个子goroutine执行完毕后,才能执行后续的业务逻辑。通过使用waitGroup,goroutineA在执行任务时,会在检查点等待其他goroutine完成,确保所有任务执行完毕后,goroutineA才能继续进行。

       在实现上,waitGroup 通过三个方法来操作:Add、Done 和 Wait。Add方法用于增加计数,Done方法用于减少计数,Wait方法则用于在计数为零时阻塞等待。这些方法通过原子操作实现同步安全。

       waitGroup的源码实现相对简洁,主要涉及数据结构设计和原子操作。数据结构包括了一个 noCopy 的辅助字段以及一个复合意义的 state1 字段。state1 字段的组成根据目标平台的不同(位或位)而有所不同。在位环境下,state1的第一个元素是等待线程数,第二个元素是 waitGroup 计数值,第三个元素是信号量。而在位环境下,如果 state1 的地址不是位对齐的,那么 state1 的第一个元素是信号量,后两个元素分别是等待线程数和计数值。

       waitGroup 的核心方法 Add 和 Wait 的实现原理如下:

       Add方法通过原子操作增加计数值。当执行 Add 方法时,首先将 delta 参数左移位,然后通过原子操作将其添加到计数值上。需要注意的是,delta 的值可正可负,用于在调用 Done 方法时减少计数值。

       Done方法通过调用 Add(-1)来减少计数值。

       Wait方法则持续检查 state 值。当计数值为零时,表示所有子goroutine已完成,调用者无需等待。如果计数值大于零,则调用者会变成等待者,加入等待队列,并阻塞自己,直到所有任务执行完毕。

       通过使用waitGroup,开发者可以轻松地协调和同步并发任务的执行,确保所有任务按预期顺序完成。这在多goroutine协同工作时,尤其重要。掌握waitGroup的使用和源码实现,将有助于提高并发编程的效率和可维护性。

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