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2.python爬虫资源汇总:书单、博客博客网站博客、源码源码框架、下载系统工具、博客博客项目（附资源）
3.SDL开发笔记(一)：SDL介绍、源码源码编译使用以及工程模板

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       大学期间系列博客合集，下载系统2020价值w防红源码旨在总结个人学习与技术经验，博客博客分为多个类别，源码源码包括但不限于Spring Boot、下载系统Docker、博客博客ElasticSearch、源码源码Java、下载系统Maven、博客博客Kafka、源码源码Mybatis、下载系统Nginx、Python、RocketMQ、Spring MVC、Netty、前端、hash源码详解面试经验等，旨在分享技术知识与个人成长经历。每个类别下包含多篇文章，深入探讨相关主题，如Spring Boot Kafka整合、Docker私有镜像仓库搭建、ElasticSearch集群监控、Java多线程编程、Mybatis使用技巧、Nginx安装配置、Python爬虫实战、RocketMQ消息队列、Spring MVC框架解析等。这些文章不仅提供技术解决方案，还包含学习路径、实践经验及面试技巧，旨在帮助读者提升技术能力、职业规划与面试策略。同时，文章强调了持续学习、delphi源码调试分享知识的重要性，以及对支持与帮助过自己的社群的感恩之心。

python爬虫资源汇总:书单、网站博客、框架、工具、项目（附资源）

       爬虫技术因其快速且高效的数据抓取能力，在互联网时代逐渐受到广泛关注，对于职场人而言，掌握爬虫技能无疑是提升竞争力的有效手段。随着爬虫技术的普及，网络资源日益丰富，但初学者往往难以筛选优质资源，容易走弯路。为此，我们精心整理了一份针对零基础同学的python爬虫资源汇总，旨在帮助大家系统学习爬虫知识，快速上手。

       以下是我们精选的python爬虫学习资源，包括书单、vb花瓣源码网站博客、框架、工具以及实战项目：

       必读书单

       学习python爬虫，以下8本书将是你的理想指南：

       《Python编程：从入门到实践》：豆瓣评分9.1，本书适合所有层次的读者，既介绍基础知识，又通过三个项目实践提升技能。

       《Python编程快速上手》：豆瓣评分9.0，面向实践的指南，不仅讲解语言基础，还通过项目教会读者应用知识。

       《像计算机科学家一样思考Python》：豆瓣评分8.7，旨在培养读者以计算机科学家的角度理解Python编程。

       《“笨方法”学Python》：豆瓣评分7.9，适合通过核心概念学习Python的初学者。

       《Python Cookbook 中文版》：豆瓣评分9.2，覆盖常见问题的解决方案，包含大量实用代码示例。

       《流畅的python》：豆瓣评分9.4，深入解析语言设计细节，scilab计算源码教你写出地道的Python代码。

       《深入浅出python》：豆瓣评分8.5，适合不想看枯燥教程的读者，内容轻松易懂。

       《python3 网络爬虫开发实战》：豆瓣评分9.0，全面介绍使用Python3进行网络爬虫开发的知识，从基础到实战。

       网站博客

       以下网站提供爬虫案例、技巧和最新资讯，是学习爬虫的宝贵资源：

       awesome-python-login-model：收集各大网站的登陆方式和爬虫程序，研究模拟登陆方式和爬虫技巧。

       《Python3网络爬虫与开发实战》作者博客：分享作者的爬虫案例和心得，内容丰富。

       Scraping.pro：专业的采集软件测评网站，提供国内外顶尖采集软件的测评文章。

       Kdnuggets：涵盖商业分析、大数据、数据挖掘、数据科学等，内容丰富多元。

       Octoparse：功能强大的免费采集软件博客，提供浅显易懂的采集教程。

       Big Data News：专注于大数据行业，包含网站采集的子栏目。

       Analytics Vidhya：专业数据采集网站，内容涵盖数据科学、机器学习、网站采集等。

       爬虫框架

       掌握以下爬虫框架，能够高效完成爬取任务：

       Scrapy：应用广泛，用于数据挖掘、信息处理或存储历史数据。

       pyspider：功能强大的网络爬虫系统，支持浏览器界面脚本编写。

       Crawley：高速爬取网站内容，支持关系和非关系数据库。

       Portia：可视化爬虫工具，无需编程知识即可爬取网站。

       Newspaper：用于提取新闻、文章和内容分析，支持多线程和多种语言。

       Beautiful Soup：从HTML或XML文件中提取数据的Python库。

       Grab：构建复杂网页抓取工具的Python框架。

       Cola：分布式爬虫框架，易于使用。

       工具

       以下是爬虫过程中常用的工具，帮助你提高工作效率：

       HTTP代理工具集合：Fiddler、Charles、AnyProxy、mitmproxy等。

       Python爬虫工具汇总：在线资源提供广泛工具。

       blogs爬虫：爬取博客列表页。

       慕课网爬虫：爬取慕课网视频。

       知道创宇爬虫：特定题目爬取。

       爬虫：爱丝APP爬取。

       新浪爬虫：动态IP解决反爬虫，快速抓取内容。

       csdn爬虫：爬取CSDN博客文章。

       proxy爬虫：爬取代理IP并验证。

       乌云爬虫：公开漏洞、知识库爬虫和搜索。

       这份资源汇总将帮助你系统学习python爬虫，从基础知识到实战项目，全面提升你的爬虫技能。记得在微信公众号DC黑板报后台回复“爬虫书单”获取完整资源包。祝你学习进步，掌握python爬虫技术！

SDL开发笔记(一)：SDL介绍、编译使用以及工程模板

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       Qt开发专栏：三方库开发技术（点击传送门）

       无 下一篇：持续补充中…

       前言

       开发过程中，需要操作一些硬件，如播放音频、播放视频，SDL作为通用的C库，可以实现同一套代码操作设备。

       SDL简介

       Simple DirectMedia Layer是一个跨平台的开发库，旨在通过OpenGL和Direct3D提供对音频、键盘、鼠标、操纵杆和图形硬件的低级访问。它用于视频播放软件、模拟器和流行游戏，包括Valve获奖目录和许多不起眼的捆绑游戏。 SDL正式支持Windows、macosx、Linux、iOS和Android。源代码中可以找到对其他平台的支持。 SDL是用C++编写的，用C++来工作，并且还有其他几种语言的绑定，包括C语言和Python。 sdl2.0是在zlib许可下发布的。此许可证允许您在任何软件中自由使用SDL。

       SDL下载

       当前最新的版本2.0.，官方地址： /downl... QQ群：（点击“文件”搜索“SDL”，群内与博文同步更新）。

       SDL编译

       步骤一：解压文件夹

       步骤二：使用CMake配置项目

       配置路径，勾选配置相关的选项，然后点击配置：

       配置生成工程的编译器类型和具体的编译器，如下图：

       选择Qt5.9.3，mingw的c和c++编译器，如下图：

       生成工程，如下图：

       配置成功，然后“Generate”生成工程，如下图：

       修改一下安装路径，方便提取模块化，再配置然后生成工程。

       步骤三：使用mingw编译

       打开Q5的mingw编译命令行：

       切换到生成工程的路径：

       开启四线程编译：

       步骤四：编译成功

       步骤五：安装install

       模块化

       Demo

       该Demo为SDL模块化的测试环境，仅用于测试添加模块后，SDL环境配置是否成功。

       测试代码

       bool SDLManager::testEnv() { // 初始化SDL if((SDL_Init(SDL_INIT_VIDEO|SDL_INIT_AUDIO)== -1)) { // 初始化失败，打出错误 qDebug() << __FILE__ << __LINE__ << "Failed to SDL_INIT_VIDEO|SDL_INIT_AUDIO" << SDL_GetError(); return false; }else { qDebug() << __FILE__ << __LINE__ << "succeed to SDL_INIT_VIDEO|SDL_INIT_AUDIO"; } SDL_Quit(); return true; }

       测试结果

       工程模板：对应版本号v1.0.0

       对应版本号v1.0.0：开发环境模板

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