1.TinkerPop Gremlin Traversal 源码解析
2.TinkerPop | 第一章 简介

TinkerPop Gremlin Traversal 源码解析

       构建图的数据结构是图数据的基本单位，它由顶点和边组成。在使用TinkerPop Gremlin进行操作时，首先需要创建图环境，然后通过Gremlin-Console来执行Java集成的调试。

       在Java环境中，立体头像源码通过pom文件引入Gremlin相关的依赖，从而可以执行等价于Java代码的Gremlin语言，便于进行调试和代码拆分。对应的源代码可以在Git仓库中找到。

       在进行源码解析时，每一步都会详细讲解具体的代码逻辑实现，重点是算子的源码解析。以Gremlin1为例，通过调用explain()方法可以查看执行计划，展示详细的图处理流程。

       Java调用堆栈提供了执行过程的iapp密码进入源码可视化，帮助理解计算过程。Gremlin2同样通过类似的解析流程进行，展示其对应的执行算子和操作过程。

       TinkerGraphStep是图处理的基本组件之一，它提供了对图数据的操作接口。查看TinkerGraphStep类图，了解其扩展源码，可以获取更深入的html源码只有文字顶点数据。

       VertexStep涉及的类图和源码解析，主要关注于顶点的处理方法，包括获取顶点属性、范围查询等操作。通过源码分析，可以理解Iterator迭代器传递过程。

       PropertiesStep类图展示了属性操作的结构，源码解析涉及与顶点属性相关的tbl转xml源码具体方法，包括读取、修改属性等。

       RangeGlobalStep类图提供了全局范围查询的支持，源码解析聚焦于如何实现高效、准确的范围过滤。

       对于HugeGraph，其GraphStep和VertexStep的具体实现类图提供了深入理解的基础，鼓励使用者沿用解析Tinker-Graph源码的手机联运系统源码思路，对HugeGraph进行源码探查。

       相关引用包括了TinkerPop图框架的官方文档、Apache TinkerPop的提供者信息、HugeGraph的官方文档以及SQLG的文档。这些都是进行深入学习和实践的宝贵资源。

TinkerPop | 第一章 简介

       初次接触TinkerPop图计算框架时，由于资料匮乏，我花了大约一个半月时间研读英文文档和源码，逐渐对其有了深入理解，特此分享我的学习笔记。

       首先，让我们来看看TinkerPop的构成。这是一个开源框架，主要包括核心API、图计算机接口、优化的Provider Strategies策略，以及其独特的图查询语言Gremlin Traversal Language。Gremlin Server则作为服务器，处理客户端的网络请求，解析查询并执行。

       图计算由图结构（如顶点、边和属性）和图过程（遍历分析）两大部分组成。图结构包括多种类型，如静态图和动态图，而图过程则是通过遍历操作来探索和处理这些结构。

       TinkerGraph，作为TinkerPop的内存数据库，特点是数据存储在内存中，非持久化。通过添加Maven依赖，开发者可以在Java项目中轻松创建TinkerGraph实例，添加顶点和边，并通过gremlin console客户端或编写Java代码进行操作。

       至于TinkerPop的源码，可以在GitHub上获取，它由核心模块gremlin-core（定义图结构和过程）和gremlin-server（处理网络请求和解析查询）等组成。tinkergraph-gremlin模块则实现了TinkerGraph的内存数据库功能。