1.美团点评许雪里：分布式任务调度平台 XXL-JOB
2.任务调度平台XXL-JOB使用
3.7. xxl-job 原理-- 调度中心任务管理
4.Xxl-Job中的源码概念和使用详解
5.一文带你搞懂xxl-job（分布式任务调度平台）
6.XXL-Job：提升任务调度效率的开源利器

美团点评许雪里：分布式任务调度平台 XXL-JOB

       许雪里，美团点评研发工程师，解读也是源码XXL系列开源产品的作者，他在一次公开演讲中介绍了分布式任务调度平台XXL-JOB。解读以下是源码XXL-JOB的主要特点和功能详解。

       XXL-JOB是解读开源指标源码一个轻量级分布式任务调度框架，具备以下七个特点：

       平台：统一了任务开发基础站，源码新手快速上手；汇总散落任务，解读复用业务逻辑；提供自维护和扩展功能。源码

       HA/集群：高可用集群确保任务调度稳定运行；面对大量任务数据时，解读快速集群扩展。源码

       弹性扩容：支持执行器的解读快速或动态扩容，应对业务量增长。源码

       故障处理：提供故障处理策略，解读如失败告警、源码自动重试，确保任务正常执行。

       阻塞处理：提供策略处理任务堆积，如队列策略或重新执行策略，确保高效处理。

       高性能：全异步化调度环节，快速响应，提高任务执行效率。

       自运维：提供任务执行日志管理，便于故障排查和日志分析。

       XXL-JOB的架构包含调度中心和执行器两大部分。调度中心通过Quartz负责任务触发，tab页面源码执行器则根据调度指令执行任务。任务执行过程中的日志通过自研日志组件单独写入文件，便于在调度中心界面查看。执行器和调度中心之间的通信全异步化，确保高效稳定。

       XXL-JOB的HA/集群功能保证了在部署时调度中心的高可用性，实现任务的自动调度和执行。执行器的弹性扩容功能支持自动注册和摘除，以适应不同规模的业务需求。调度轨迹和任务依赖等特性，进一步增强了平台的灵活性和可扩展性。

       XXL-JOB的执行日志功能提供详细的任务执行记录，包括触发时间、状态、参数、执行时间和状态等信息。通过Rolling Log，可以查看任务的执行历史，便于故障排查和分析。

       构建方式简单，仅需JDK和Mysql，通过初始化脚本、编辑调度中心、编译部署执行器完成。提供了Spring Boot和Spring外包方式的示例项目，便于快速开发和部署JobHandler。视频编程源码

任务调度平台XXL-JOB使用

        分布式任务调度平台xxl-job是一个开源框架。

        2.1 application.yml的配置文件

        yml配置文件加上配置。

        其中的”@xxl.job.executor.appname@”等配置是在config_ local.properties 文件里，参数具体意思参考文档。通常yml里是写具体的参数值，这里用这种方式是如何实现和config_ local.properties 文件对应的，是通过maven的prefile配置吗？暂时不懂，还需去了解。

        编写XxlJobConfigç±»

        写一个任务类，继承IJobHandler。这个类需要在上面的XxlJobConfig里配置的包下？

        2.2 application.properties的配置文件

        application.properties配置文件加上配置。

        然后编写XxlJobConfig类、写一个任务类，继承IJobHandler，同上。到这里就把springboot的配置讲完了。源码里还有和spring整合的demo，也很简单，可以参考。

        任务管理添加任务

        到此，整合xxl-job就完成了，非常方便实用。

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7. xxl-job 原理-- 调度中心任务管理

       åœ¨ä»»åŠ¡ç®¡ç†ç•Œé¢ï¼Œæ–°å¢žä»»åŠ¡

        XxlJobServiceImpl

        在service 中，需要验证界面输入信息， valid, fix \r in shell , childJobId valid

        最后存储到xxl_job_info 表中

        XxlJobServiceImpl

        service 中， valid ， ChildJobId valid ， group valid, stage job info, next trigger time (s后生效，避开预读周期),

        XxlJobServiceImpl

        service 中， 删除 xxl_job_info, xxl_job_log, xxl_job_log_glue 对应的信息

        XxlJobServiceImpl

        service 中， 设置xxl_job_info的触犯时间为 0 ， 更新

        XxlJobServiceImpl

        service 中， 设置xxl_job_info的触犯时间为 0 ， 更新

Xxl-Job中的概念和使用详解

       一、调度中心

       调度中心是独立的Web服务，专门用于触发定时任务执行。它提供管理界面，方便用户配置和控制定时任务的执行逻辑。调度中心依赖数据库存储数据，并支持集群模式，但集群内各实例间无直接通信，数据共享通过数据库实现。

       二、执行器

       执行器是执行具体任务的实体，与服务实例一一对应。每个执行器有自己的命名，通常推荐以服务名命名，以方便识别。

       三、任务

       任务就是定时执行的逻辑，一个执行器可以包含多个任务。调度中心负责管理任务的触发逻辑，执行器则负责实际执行任务。

       创建调度中心与执行器：

       1. 下载调度中心源码，调整数据库连接信息，执行指定的SQL脚本文件。

       2. 启动调度中心，可以打包成jar或直接运行，访问指定URL即可访问控制台。cad源码加密

       3. 添加执行器与任务：设置执行器名字，指定任务名称和选择任务执行模式。

       实现步骤：

       1. 引入依赖，配置XxlJobSpringExecutor，并在服务中使用@XxlJob注解定义任务。

       2. 任务执行：通过反射或动态修改代码实现任务逻辑，配置执行器与任务。

       核心原理：

       执行器启动时执行初始化操作，包括JobHandler初始化，创建Http服务器和注册到调度中心。JobHandler封装定时任务，负责执行任务。调度中心会计算任务触发时机，通过查询数据库获取任务信息，并按照预读时间决定执行哪些任务。

       任务触发流程：

       1. 调度中心启动后，开启调度线程，查询并调度任务执行。

       2. 调度线程将任务提交到线程池执行。

       3. 执行器根据路由策略选择执行器实例，执行任务并返回结果给调度中心。

       优化与路由策略：

       1. 使用线程池异步执行任务触发，避免阻塞调度效率。

       2. 实现快慢线程池，优化任务触发时间较长的任务处理。

       3. 路由策略多样，ethercat 协议源码包括分片广播、一致性Hash、LRU等，确保任务均衡分配。

       执行与结果回调：

       执行器创建单独线程执行任务，并将结果异步回调给调度中心。至此，任务执行过程完成。

       总结：

       通过调度中心和执行器协同工作，实现灵活的定时任务管理。核心原理包括初始化、任务调度、路由选择以及执行结果回调，通过优化策略保证任务高效执行。Xxl-Job提供丰富功能和灵活配置，适用于各类定时任务场景。

一文带你搞懂xxl-job（分布式任务调度平台）

       一文带你深入理解xxl-job：分布式任务调度平台的全能战士

       在分布式系统开发中，定时任务的需求总是难以回避。这时，xxl-job这位强大的伙伴就显得尤为重要。作为一款轻量级且易于扩展的分布式任务调度平台，xxl-job以其开发迅速、学习简单的特点，成为解决这类问题的理想之选。它巧妙地通过调度中心和执行器的协同工作，实现了调度与任务的解耦，显著提升了系统的稳定性和扩展性。

       相较于单体系统中常用的Spring Tasks，xxl-job在分布式环境中表现出了显著优势。它能够处理高可用性、容错和负载均衡等复杂问题，确保任务在分布式系统中无缝运行。在部署xxl-job时，以下是关键的步骤：

       从GitHub或Gitee下载最新源码，获取最新版本的稳定性和功能。

       通过Docker快速安装xxl-job（以2.3.1为例），配置核心文件application.properties，包括数据库连接、监听端口以及告警邮箱设置。

       将tables_xxl-job.sql导入到指定数据库，初始化基础表结构。

       运行Docker，通过端口映射启动xxl-job服务，确保服务的正常启动与访问。

       一旦部署完成，你将可以通过http://自定义IP:/xxl-job-admin/访问管理界面，使用默认的admin账号和密码（）。在集成Spring Boot项目时，只需添加xxl-job的依赖，并在application.yml中进行详细配置，如指定调度中心地址和执行器属性。

       编写配置类时，务必参考官方文档，对任务的命名、注册方式、机器地址等进行设定。接下来，通过Bean模式创建自定义任务，利用@XxLJob注解定义JobHandler方法，以及对任务状态的管理，确保任务的幂等性和正确执行。

       在视频转码任务调度的实战中，xxl-job的分片广播策略能够实现任务的高效并行处理。通过乐观锁机制，抢占并确保任务的唯一性，然后依次下载、转码和上传，最后更新任务状态，实现任务的幂等性和准确性。

       总的来说，xxl-job通过其灵活的分片机制和强大的任务管理功能，助力你在分布式环境中轻松管理定时任务，提升系统性能。无论是任务并发处理、状态管理还是错误补偿，xxl-job都提供了全面的解决方案。在实践中，务必根据项目需求和具体场景，充分利用其核心功能和官方文档，让xxl-job在你的项目中大展身手。

XXL-Job：提升任务调度效率的开源利器

       XXL-Job，作为一款开源的任务调度利器，由XXL-Tech团队精心打造，旨在提高任务调度的效率和开发者的便利性。它凭借其分布式调度能力、任务监控和管理特性，以及灵活的调度策略，为项目效率和稳定性带来了显著提升。

       首先，安装和配置过程简单易行。从github下载2.4.1版本，通过详细的步骤进行环境配置，包括配置调度数据库、安装核心组件和执行器，以及设置调度中心的JDBC链接、报警邮箱等关键参数。调度中心作为核心管理组件，通过Web界面和API接口，提供了直观的任务管理界面。

       执行器是XXL-Job的执行单元，能够接收任务，根据策略执行并返回结果。XXL-Job支持动态扩容和缩容，确保任务并发处理和负载均衡。执行器配置涉及地址、通讯TOKEN、AppName等，确保与调度中心的顺畅通信。

       开发job时，只需编写handler并在调度中心创建相应配置，即可实现任务的调度。通过本文的引导，你将能深入了解XXL-Job如何简化任务调度，提升项目整体效能。XXL-Job是一个强大且易用的工具，持续关注千锋教育，探索更多高效用法。

工作笔记（五十六）— xxl-job

       xxl-job是一个专门用于处理分布式定时任务的高效任务调度框架，它由调度中心和执行器两个核心组件构成。调度中心作为可视化管理平台，负责管理和发出调度请求，管理调度信息；而执行器则负责接收这些请求并执行相应的任务逻辑。

       要使用xxl-job，首先进行安装和配置。从源码开始，解压后初始化数据库，并运行提供的SQL脚本创建相关表。调度中心配置主要包括配置文件设置，它是一个基于springBoot的项目，通过jar包启动。部署时，保持数据库配置一致性以及机器时钟同步至关重要。访问调度中心的默认地址是http://localhost:/xxl-job-admin，登录名为“admin/”。

       执行器配置涉及将xxl-job jar包引入业务模块的pom.xml中。执行器通过XxlJobConfig根据配置生成XxlJobSpringExecutor，并允许用户以两种模式创建任务：一是通过实现IJobHandler接口，自定义execute()方法；二是使用方式模式，通过注解在Job方法上指定初始化和销毁方法，并在调度中心配置执行策略。调度中心支持自动注册执行器实例并添加任务，确保任务执行的唯一性。

       为了保证分布式集群环境中的任务执行一致性，xxl-job采用并发加锁策略。调度中心通过获取数据库中的xxl_job_lock悲观锁，防止同一时刻多个实例并发执行。执行器通过任务队列进一步确保任务只执行一次，确保任务的正确调度和执行。