1.一篇文章了解CI/CD管道全流程
2.Python网络爬虫-APP端爬虫
3.GitHub 上有哪些值得推荐的源码开源电子书？
4.如何在Docker中使用安卓模拟器+Appium

一篇文章了解CI/CD管道全流程

       从CI/CD过程开始，包含所有阶段并负责创建自动化和无缝的源码软件交付的一系列步骤称为CI/CD管道工作流。使用CI/CD管道，源码软件发布工件可以从代码提交阶段到测试、源码构建、源码部署和生产阶段在管道中移动和前进。源码商城源码授权这个概念非常强大，源码因为一旦指定了一个管道，源码它的源码一部分或全部就可以实现自动化，从而加快流程并减少错误。源码换句话说，源码CI/CD管道使企业更容易一天自动多次交付软件。源码

       DevOps工程师经常会因为CI/CD中各个阶段的源码自动化而与CI/CD管道混淆。虽然不同的源码工具可以使CI/CD中的各个复杂阶段实现自动化，但由于人工干预，源码CI/CD的整个软件供应链仍然可能被打破。那么，就首先了解CI/CD过程中的各个阶段，以及CI/CD管道为什么对于组织快速、大规模地交付代码至关重要。

       企业应用程序开发团队通常由开发人员、测试人员/QA工程师、运营工程师和SRE（站点可靠性工程师）或IT运营团队组成。他们紧密合作，将高质量的软件交付给客户。CI/CD是两个独立过程的组合:持续集成和持续部署。下面列出了其中的主要步骤。

       CI持续集成

       CI持续集成(CI)是构建软件并完成初始测试的过程。持续部署(CD)是将代码与基础设施结合起来的过程，确保完成所有测试并遵循策略，然后将代码部署到预期的环境中。当然，许多公司都有自己的流程，但主要步骤如下。用户表单源码

       CI：代码提交

       人员：开发人员和工程师、数据库管理员（DBA）、基础架构团队

       技术：GitHub、Gitlab、BitBucket

       过程：代码提交阶段也称为版本控制。提交是将开发人员编写的最新更改发送到存储库的操作。开发人员编写的代码的每个版本都被无限期地存储。在与合作者讨论和审查变更之后，开发人员将编写代码，并在软件需求、功能增强、bug修复或变更请求完成后提交。管理编辑和提交变更的存储库被称为源代码管理（SCM工具）。在开发人员提交代码（代码推送请求）后，代码更改被合并到存储在中央存储库（如GitHub）中的基本代码分支中。

       CI：静态代码分析

       人员：开发人员和工程师、数据库管理员（DBA）、基础设施团队、测试人员

       技术：GitHub、Gitlab、BitBucket

       过程：一旦开发人员编写了代码并将其推送到存储库，系统就会自动触发，开始下一个代码分析过程。想象一下这样一个步骤：提交的代码直接进行构建，但在构建或部署过程中失败了。就资源利用率而言，无论是机器还是人力，这都是一个缓慢而昂贵的过程。必须检查代码的静态策略。SAST（Static Application Security Test）：SAST是一种白盒测试方法，使用SonarQube、Veracode、Appscan等SAST工具从内部检查代码，unity editor 源码以发现软件缺陷、漏洞和弱点（如SQL注入等）。这是一个快速检查过程，检查代码是否有语法错误。虽然此阶段缺少检查运行时错误的功能，但这将在稍后的阶段执行。

       将附加的策略检查放到自动化管道中可以显著减少稍后在该过程中发现的错误数。

       CI：build

       人员：开发人员和工程师

       技术：Jenkins、Bamboo CI、Circle CI、Travis CI、Maven、Azure DevOps

       过程：持续集成流程的目标是接受常规的代码提交，并持续构建二进制工件。持续集成过程通过检查添加的新模块是否与现有模块配合良好，有助于更快地发现bug。这有助于减少验证新代码更改的时间。构建工具有助于编译和创建可执行文件或包（.exe、.dll，.jar等）取决于用于编写源代码的编程语言。在构建过程中，还会生成SQL脚本，然后与基础设施配置文件一起测试。简而言之，构建阶段是编译应用程序的阶段。构建过程的其他子活动包括工件存储、构建验证和单元测试。

       CI：测试阶段

       人员：测试人员和QA工程师

       技术：Selenium、Appium、Jmeter、SOAP UI、Tarantula

       过程：发布一个构建过程一系列自动化测试来验证代码的准确性。这一阶段有助于防止错误到达产品。q头像源码根据构建的大小，此检查可以持续数秒到数小时。对于由多个团队提交和构建代码的大型组织，这些检查将在并行环境中运行，以节省宝贵的时间并尽早将Bug通知给开发人员。

       这些自动化测试是由测试人员（或者称为QA工程师）建立的，他们已经根据用户故事建立了测试用例和场景。他们进行回归分析，压力测试，以检查与预期产出的偏差。测试中涉及的活动有健全性测试、集成测试和压力测试。这是一个非常先进的测试水平。在这里会发现开发代码的开发人员可能不知道的问题。

       集成测试：

       集成测试是使用Cucumber、Selenium等工具来执行的，其中各个应用程序模块作为一个组进行组合和测试，同时评估是否符合指定的功能需求。在集成测试之后，需要有人批准将该组中的更新集移动到下一阶段，这通常是性能测试。这个验证过程可能很麻烦，但它是整个过程的重要组成部分。核查过程中出现了一些新的解决办法。

       负载和压力测试：

       负载平衡和压力测试也使用自动化测试工具（如Selenium、JMeter等）来执行，以检查应用程序在高流量环境下是否稳定和性能良好。此测试通常不会在每个更新上运行，因为完整的压力测试是长期运行的。在发布主要的新功能时，将对多个更新进行分组，并完成完整的性能测试。在单个更新被转移到下一个阶段的flask 网页源码情况下，管道可能包括金丝雀测试作为替代方案。

       持续部署：bake和部署

       人员：基础设施工程师、现场可靠性工程师（SRE）、运维工程师

       技术：Spinnaker、Argo CD、Tekton CD

       过程：测试阶段完成后，清除了标准的代码就可以部署到服务器中，在那里它们将与主应用程序集成。在部署到生产环境之前，它们将被部署到产品团队内部使用的测试/暂存或beta环境中。在将构建移动到这些环境之前，构建必须经过两个子阶段Bake和Deploy。这两个阶段都是Spinnaker固有的。

       CD：Bake

       Bake是指从源代码中创建一个不可变的映像实例，该实例在生产环境中具有当前配置。这些配置可能是数据库更改和其他基础设施更新之类的内容。Spinnaker可以触发Jenkins来执行这个任务，有些组织更喜欢使用Packer。

       CD：部署

       Spinnaker将自动将烘焙的映像传递到部署阶段。这是将服务器组设置为部署到集群的位置。与上述测试过程类似，在部署阶段执行功能相同的过程。部署首先转移到测试、阶段，最后转移到生产环境，然后进行批准和检查。整个过程由Spinnaker之类的工具处理。

       CD：验证

       这也是团队优化整个CI/CD流程的关键所在。因为现在已经进行了很多测试，所以失败应该很少。但此时的任何故障都需要尽快解决，以便将对最终客户的影响降到最低。团队也应该考虑自动化这部分流程。

       部署到生产环境是使用部署策略（如蓝绿部署、金丝雀分析、滚动更新等）执行的。在部署阶段，将监视正在运行的应用程序，以验证当前部署是否正确或是否需要回滚。

       CD：监控

       人员：SRE，运维团队

       技术：Zabbix、Nagios、Prometheus、Elastic Search、Splunk、Appdynamics、Tivoli

       过程：要使一个软件发行版具有故障安全性和健壮性，在生产环境中跟踪发行版的运行状况是至关重要的。应用程序监控工具将跟踪CPU利用率和发布延迟等性能指标。日志分析器将扫描底层中间件和操作系统产生的日志流，以识别行为并跟踪问题的来源。在生产过程中出现任何问题时，都会通知相关人员，以确保生产环境的安全性和可靠性。此外，监视阶段帮助企业收集有关新软件更改如何为收入做出贡献的信息，并帮助基础架构团队跟踪系统行为趋势和进行容量规划。

       持续部署：反馈和协作工具

       人员：SRE、Ops和维护团队

       技术：禅道、ServiceNow、Slack、Email、Hipchat

       DevOps团队的目标是更迅速、持续地发布，然后不断减少错误和性能问题。这是通过slack或电子邮件频繁地向开发人员和项目经理反馈新版本的质量和性能，并在ITSM工具中及时提高票价来实现的。通常，反馈系统是整个软件交付过程的一部分；因此交付过程中的任何更改都会频繁地记录到系统中，以便交付团队可以对其采取行动。

       企业必须评估一个整体的持续交付解决方案，它可以自动化或促进上述阶段的自动化。

Python网络爬虫-APP端爬虫

       一、环境安装

       1.1 模拟器安装

       借助模拟器进行APP端调试，通过下载安装可实现。推荐使用夜神模拟器（yeshen.com/）或网易MuMu模拟器（mumu..com/）。

       1.2 SDK安装

       提供多种下载渠道，首选官网下载（developer.android.com/s...）或第三方下载平台（androiddevtools.cn/）。使用SDK Manager.exe安装工具，选择需要的工具，如Build-tools和特定Android版本，同时勾选Extras中的选项，最后点击Install安装。注意，安装过程可能持续数小时。配置环境变量，设置ANDROID_HOME为sdk安装目录，并将平台工具和工具路径添加到Path环境变量中。

       1.3 Fiddler安装

       直接从官网下载安装（telerik.com/download/fi...）以获取puters connect选项开启。

       2.2 模拟器配置

       在模拟器设置中，手动更改代理设置，输入本机IP和Fiddler端口，完成与Fiddler的代理连接。

       三、移动端自动化控制

       3.1 APK包名获取

       通过adb命令获取apk包名，确保adb服务启动并连接模拟器，然后在模拟器中获取所需app的包名和Activity。

       3.2 Appium使用

       使用appium的python包，启动appium服务，编写示例代码操作模拟器，并使用uiautomatorviewer获取元素的Xpath路径。

       四、利用mitmproxy抓取存储数据

       4.1 基本原理

       mitmproxy提供命令行接口mitmdump，用于处理抓取的数据，并将其存储到数据库中，同时支持Python脚本处理请求和响应。

       4.2 抓取步骤

       使用fiddler分析请求，然后通过mitmdump拦截并保存数据至MySQL数据库。

       五、APK脱壳反编译

       5.1 脱壳

       使用Xposed框架安装FDex2工具，通过Hook ClassLoader方法脱壳APK。推荐从网络下载并安装FDex2工具。

       5.2 APK反编译

       使用apktool反编译apk文件以获取静态资源，而dex2jar则将.dex文件转换为Java源代码。此过程需谨慎处理多个.dex文件。

       5.3 JAD-反编译class文件

       借助GitHub上的JAD工具将.class文件反编译为Java源代码，便于阅读和理解。

GitHub 上有哪些值得推荐的开源电子书？

       在GitHub的海洋中，无数的开源电子书犹如璀璨的繁星，为编程爱好者们点亮知识的道路。以下是一些备受推荐的开源资源，涵盖了多种编程语言、框架、技术领域，助你快速提升技能和理解。

前端与网络

       - Chrome开发者工具指南

       - Grunt工具实战

       - 移动Web前端入门

       - Node.js深入探索

大数据与人工智能

       - 大数据挖掘实战

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       - 《编程珠玑》读书笔记

       - 编译原理习题解析

       - 专业编程指南和实践案例

自动化测试

       - Appium测试框架指南

       每一本书籍和教程都是开源社区智慧的结晶，通过这些开源电子书，你可以深入了解技术细节，跨越学习曲线，成为编程领域的佼佼者。探索这些资源，让知识的力量驱动你的编程之旅。

如何在Docker中使用安卓模拟器+Appium

       本文将详细介绍如何在Docker中使用安卓模拟器与Appium进行自动化测试。

       Docker部署安卓模拟器的优势在于其轻量、高效以及跨平台性，使得开发者可以在任何操作系统上运行相同的环境。目前市面上有许多安卓模拟器，如Genymotion和Butomo等，其中Butomo大神提供的安卓模拟器Docker镜像，可以简化部署过程，节省时间和精力。

       在开始之前，请确保你的系统支持运行Docker环境。接下来，我们分步骤进行模拟器的部署与使用。

       首先，从Butomo大神的GitHub仓库中获取安卓模拟器镜像。镜像通常以不同版本的安卓系统命名，如Nexus 5的Android 7.1.1版本。在Docker中使用`docker pull`命令下载镜像，命令格式为：`docker pull butomo/your_desired_version`。这里的`your_desired_version`需要替换为实际需要的安卓版本。

       下载完成后，我们可以通过`docker run`命令启动镜像。例如，要启动Nexus 5的安卓7.1.1版本，命令如下：

       bash

       docker run -it --name your_container_name butomo/your_desired_version

       这里的`your_container_name`是容器的名称，你可以自行设定。运行此命令后，Docker会自动下载并运行所需的镜像，创建一个名为`your_container_name`的容器。

       启动容器后，你将可以通过浏览器访问容器内部的模拟器。在本地浏览器输入`http://docker-host-ip-address:`（`docker-host-ip-address`为Docker主机的IP地址），即可看到模拟器的界面。在该界面中，你可以对模拟器进行操作，与常规的安卓模拟器使用方式无异。

       如果要在服务器环境中部署安卓模拟器，我们需要使用命令行进行操作。首先，使用`docker exec`命令进入容器内部，命令如下：

       bash

       docker exec -it your_container_name bash

       进入容器后，你可以在Linux环境中执行各种命令，如查看Python、Appium、Java和Adb版本，安装缺失的依赖包（如通过`pip install -r requirements.txt`安装`requirements.txt`文件中的所有依赖包），以及执行Adb命令进行设备管理。

       为了自动化测试，我们将代码、App包和`requirements.txt`文件放在同一目录下。在本机终端执行`docker build`命令构建Docker镜像，然后使用`docker run`命令运行容器，最后在容器内部执行Appium脚本进行自动化测试。

       关于Appium脚本的编写，你可以参考之前的文章。部署到Docker环境的整个过程涉及DockerFile的编写，这部分仍处于研究阶段，可能需要进一步的测试和优化。

       在使用过程中，遇到问题或有改进方法，欢迎在评论区分享。希望这篇文章能为你的自动化测试之旅提供帮助，期待你的反馈和支持。