1.django和flask哪个好（django与flask性能对比）
2.web应用开发是开发开什么 web开发是做什么
3.Python Flask 开发，Flask 的源码 Swagger 神器 —— Flask-RESTX
django和flask哪个好（django与flask性能对比）
本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关django和flask哪个好以及django与flask性能对比的相关内容，希望对大家有所帮助，实战一起来看看吧。开发开本文目录一览：
1、源码flask django 哪个更适合入门2、实战aaa区块链源码Python 有哪些好的开发开 Web 框架3、python找工作是源码学Django好还是Flask好？4、Django和Flask比较到底哪个比较好用5、实战Django和Flask这两个框架在设计上各方面有什么优缺点flask django 哪个更适合入门django更加适合新手，开发开因为里面有很多里面集成了很多可用的源码模块。
而flask需要去自己找合适的实战模块。
所以django更适合新手，开发开而flask适合比较熟悉web框架的源码人，比较灵活。实战
Python 有哪些好的 Web 框架
1、Django框架
优点：是一个高层次Python Web开发框架，特点是开发快速、代码较少、可扩展性强。Django采用MTV(Model、Template、View)模型组织资源，框架功能丰富，模板扩展选择最多。对于专业人员来说，Django是当之无愧的Python排名第一的Web开发框架。
缺点：包括一些轻量级应用不需要的功能模块，不如Flask轻便。过度封装很多类和方法，直接使用比较简单，但改动起来比较困难。相比于 C,C++性能，Django性能偏低。模板实现了代码和样式完全分离，不允许模板里出现Python代码，灵活度不够。另外学习曲线也相对陡峭。
2、Flask框架
优点：Flask是一个Python Web开发的微框架，严格来说，它仅提供Web服务器支持，不提供全栈开发支持。然而，Flask非常轻量、非常简单，基于它搭建Web系统都以分钟来计时，特别适合小微原型系统的开发。花少时间、天眼查询源码产生可用系统，是非常划算的选择。
缺点：对于大型网站开发，需要设计路由映射的规则，否则导致代码混乱。对新手来说，容易使用低质量的代码创建 “不良的web应用程序”。
3、Pyramid框架
优点：是一个扩展性很强且灵活的Python Web开发框架。上手十分容易，比较适合中等规模且边开发边设计的场景。Pyramid不提供绝对严格的框架定义，根据需求可以扩展开发，对高阶程序员十分友好。
缺点：国内知名度不高，高级用法需要通过阅读源代码获取灵感。默认使用Chameleon模板，灵活度没有成为一个要素。
4、web.py框架
优点：正如其名，web.py是一个采用Python作为开发语言的Web框架，简单且强大。俄罗斯排名第一的Yandex搜索引擎基于这个框架开发，Guido van Rossum认为这是最好的Python Web框架，还需要说别的吗?有事实作证、有大牛认可，用起来吧!
缺点：Web.py并未像其他框架一样保持与Python 3兼容性的最新状态。这不仅意味着缺乏对异步语法的支持，还意味着缺少对已弃用的函数的错误。此外，目前尚不清楚维护者是否有计划在Python 2到达其支持生命周期结束后保持Web.py的最新状态。
5、Tornado框架
优点：Tornado是一个基于异步网络功能库的Web开发框架，因此，它能支持几万个开放连接，Web服务高效稳定。可见，Tornado适合高并发场景下的Web系统，开发过程需要采用Tornado提供的框架，灵活性较差，确定场景后再考虑使用不迟。
缺点：Tornado 5.0改进了与Python的本机异步功能的集成。因此不再支持Python 3.3.并且Python 3.5用户必须使用Python 3.5.2或更高版本。Tornado 6.0将需要Python 3.5及更高版本，并将完全放弃Python 2支持。
python找工作是学Django好还是Flask好？这俩都挺简单的，Django和flask都学一下比较好，Python基础也很重要。系统代码源码这俩学好了，工作不愁，薪资还是看具体情况。
Django和Flask比较到底哪个比较好用Flask是小而精的微框架，它不像Django那样大而全，如果使用Flask开发，开发者需要自己决定使用哪个数据库ORM、模块系统、用户认证系统等，需要自己组成。
与采用Django开发对比，开发者在项目开始的时候可能需要花费更多的时间去了解、挑选各个组件，因此Flask开发的灵活度更高，开发者可以根据自己的需要去选择合适的插件。
当然Flask历史相对较短，第三方APP自然没有Django那么全面。
Django和Flask这两个框架在设计上各方面有什么优缺点（1）Flask
Flask确实很“轻”，不愧是Micro Framework，从Django转向Flask的开发者一定会如此感慨，除非二者均为深入使用过
Flask自由、灵活，可扩展性强，第三方库的选择面广，开发时可以结合自己最喜欢用的轮子，也能结合最流行最强大的Python库
入门简单，即便没有多少web开发经验，也能很快做出网站
非常适用于小型网站
非常适用于开发web服务的API
开发大型网站无压力，但代码架构需要自己设计，开发成本取决于开发者的能力和经验
各方面性能均等于或优于Django
Django自带的或第三方的好评如潮的功能，Flask上总会找到与之类似第三方库
Flask灵活开发，Python高手基本都会喜欢Flask，但对Django却可能褒贬不一
Flask与关系型数据库的配合使用不弱于Django，而其与NoSQL数据库的配合远远优于Django
Flask比Django更加Pythonic，与Python的philosophy更加吻合
（2）Django
Django太重了，除了web框架，自带ORM和模板引擎，灵活和自由度不够高
Django能开发小应用，但总会有“杀鸡焉用牛刀”的感觉
Django的自带ORM非常优秀，综合评价略高于SQLAlchemy
Django自带的模板引擎简单好用，但其强大程度和综合评价略低于Jinja
Django自带ORM也使Django与关系型数据库耦合度过高，如果想使用MongoDB等NoSQL数据，需要选取合适的第三方库，且总感觉Django+SQL才是天生一对的搭配，Django+NoSQL砍掉了Django的半壁江山
Django目前支持Jinja等非官方模板引擎
Django自带的数据库管理app好评如潮
Django非常适合企业级网站的开发：快速、靠谱、稳定
Django成熟、稳定、mybatis软件源码完善，但相比于Flask，Django的整体生态相对封闭
Django是Python web框架的先驱，用户多，第三方库最丰富，最好的Python库，如果不能直接用到Django中，也一定能找到与之对应的移植
Django上手也比较容易，开发文档详细、完善，相关资料丰富
结语：以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于django和flask哪个好和django与flask性能对比的全部内容了，希望对大家有所帮助，如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
web应用开发是什么 web开发是做什么
编程也是一样，选择一个方向，勤学苦练，深入下去，不要轻易改变。对于 Python，主要的应用领域有 5 大类，自动化测试或运维，爬虫，数据分析，Web 开发，机器学习或人工智能，这几个领域的入门难度从自动化到机器学习也是从易到难，尤其是机器学习，对 Python 的要求并不高，反而是数学及算法要精通。
相信每个人都有自己的职业选择，今天来分享下使用 Python 从事 Web 开发的完整指南，主要有以下内容：
什么是 Web 开发？
为什么 Python 适合 Web 开发？
有哪些流行的 Python Web 框架？
有哪些用于 Web 开发的 Python 库？
Web 开发学习路线图
用 Python 创建第一个 Web 应用程序
成为 Python Web 开发人员
1、什么是网站开发？
对于那些刚接触编程的人，可能想知道到底什么是 Web 开发。尽管不可能精确地指出一个确切的术语，但是 Web 开发可以粗略地定义为构建、创建和维护一个网站。通常，Web 开发涉及一个前端，与客户端交互的所有内容，以及一个后端，包含业务逻辑并与数据库交互。前端涉及 html、css、javascript 和由此衍生出的库及框架，如 Angular、React、数据交易源码Vue，可谓学无止境。后端可以有很多语言实现，这里就是 Python 了，也有非常丰富的框架，后面会提到。
2、为什么 Python 适合 Web 开发？
一是易于学习：Python 是初学者最流行的语言，与 Java 和 C ++ 等其他语言相比，你可以编写更少的代码，减少出错，从而提升效率。不仅如此，它还具有较低的进入门槛，因为它与日常语言相对更相似，可以轻松地理解代码。
二是具有丰富的生态系统和库：Python 提供了广泛的库工具和包，可以访问许多预先编写的代码，从而缩短了应用程序的开发时间。例如，你可以使用Numpy 和 Pandas 进行数学分析，使用 Pygal 进行图表分析，并使用 SLQALchemy 进行可组合查询。Python 还提供了惊人的 Web 框架，例如Django 和 Flask，后面部分深入探讨。
三是快速原型制作：与其他编程语言相比，Python 可以节省大量的时间来构建项目，你的想法可以更快地实现，从而可以更快地获得反馈并快速迭代。这种高效的开发使 Python 特别适合那些可以更快进入市场以获得竞争优势的创业公司。
四是广泛流行：Python 是世界上最受欢迎的语言之一，拥有来自世界各地的社区贡献，几乎所有的技术问题通过搜索引擎都可以很快找到解决方案。Python 本身也在不断更新以提供新功能和库，同时还提供了出色的文档和社区支持。特别是对于新开发人员，Python 提供了广泛的支持和框架。
3、有哪些流行的 Python Web 框架？
什么是 Web 框架，为什么如此重要？可以把 Web 框架想象成一个工具箱。一个 Web 框架是预先写好的，由标准化的代码组成，为编写 Web 应用程序服务，目的是为了使开发更快、更容易，包装和模块的集合，使 web 应用程序更加可靠，更容易扩展。换句话说，框架让你不必做繁琐的工作。
Python Web 框架仅在后端用于服务器端技术，用在 URL 路由，HTTP 请求和响应，访问数据库以及 Web 安全。虽然不一定非要使用 Web 框架，但强烈建议您使用它，因为它可以帮助你用更少的时间开发更复杂的应用程序。
那么有哪些流行的 Python Web 框架呢？
1、Django
为了在更短的时间内创建复杂、高质量的 web 应用，很多 web 开发人员会首选 Django 框架。Django 提供了一个开放源代码的高级框架，鼓励快速开发和简洁实用的设计，同时还提供了强大的社区支持和详细的文档。Django 与时俱进，根据 web 开发的趋势相对地更新其功能。Django 的特色如下：
开放源代码?全栈框架?权限认证?URL 路由?模版引擎?DRY 设计模式?ORM 映射?数据库架构支持，支持 PostgreSQL, MySQL , SQLite, Oracle?遵循 MVC 设计架构官方文档是最好的教程，可以从零开始构建第一个程序。Django 非常灵活，您可以与大型公司的 MVP 合作，使用 Django 的一些最大的公司是Instagram，Dropbox，Pinterest 和 Spotify。
2、Flask
Flask 被认为是一个微框架，是一个简约的 Web 框架。它不那么“包含电池”，这意味着它缺少像 Django 这样的全栈框架提供的许多特性和功能，例如 Web 模板引擎，账户授权和身份验证。其主要特色如下：
一个轻量级、微框架?学习成本相对较低，入门快?支持 JinJa2 模版引擎?继Django模板语言之后的现代模板语言Flask 极简且轻巧，这意味着您可以在编写代码时添加所需的扩展和库。Flask背后的理念是，它仅提供构建应用程序所需的组件，因此开发人员具有很大的灵活性和控制力。Flask 还是一种流行且功能强大的 Web 框架，已被 Netflix，Linkedin 和 Uber 等大公司使用。
3、Bottle
它被普遍称为小型微框架。它主要关注 Web API，并尝试将所有内容捆绑在一个文档中，除了 Python 标准库外，它没有依赖项。Bottle 的特色如下：
微框架?单一源文件最初是用于构建api的，这意味着所有内容都在一个源文件中。?URL路由。?模板引擎。?实用程序。?WSGI标准上的抽象。Bottle 非常适合用于原型设计，学习 Web 框架的组织以及构建简单的个人应用程序。
4、CherryPy
CherryPy 是一个内嵌多链服务器的流行框架，包含服务器池、安装框架和模块框架。其特色是：
开源极简主义?一次运行多个 htpp 服务器?强大的配置和灵活的插件系统?内建对概要分析，覆盖和测试的支持5、Pyramid
Pyramid 是 Pylon 项目的一部分；它是 Python 语言中最灵活的框架之一。该框架允许开发人员选择任何东西如：DBMS，URL 结构，模板样式等等。
6、Web2Py
Web2Py 允许调试器和代码编辑器通过部署工具来编辑代码和调试代码。它使开发人员能够通过 Web 浏览器开发，修改，部署和管理Web应用程序。
每年都可能会有新的框架、或已有框架推出新特性，作为开发者应该使用哪个？
到目前为止，Django 是最受欢迎的框架，其次是 Flask，如果你不知道怎么选就从这两者中选择一个吧。
你可能还会问：我应该选择 Django 还是 Flask？答案是，这取决于 Web 开发人员的技能水平。如果很有经验，请考虑使用更多的“准系统”来开发程序。而如果您是初级开发人员，则最好使用提供更多支持的框架。
另外，问问自己，是希望使用基础代码库进行构建还是希望灵活地构建代码库的主干？如果是前者请使用 Django；如果是后者，请选择 Flask。归根结底，他们俩都可以实现相同的功能，更重要的是开始编码，而不是为哪种框架更好而烦恼。
4、有哪些用于 Web 开发的 Python 库？
如果需要 Web 爬虫为你的应用程序提取数据，Scrapy 非常适合。它是用于抓取，数据挖掘，自动化测试等的广泛使用的库。
Zappa 是一个功能强大的库，用于在AWS Lambda 上开发无服务器应用程序。
Requests 库可可以轻松发送 HTTP 请求，用于与应用程序进行通信，获取 HTML 页面数据。
另一个有用的库是 Dash，它可以帮助开发与数据可视化有关的 Web 应用程序。它基于 Flask 构建，提供诸如图表，图形，仪表板等功能。
5、Web 开发学习路线图
步骤 1: 基础知识储备
首先，前端的三个最基本的东西 HTML 5、CSS 3 和 JavaScript是必须要学好的。这其中有很多很多的技术，比如，CSS 3 引申出来的 Canvas、SVG 和 WebGL，以及 CSS 的各种图形变换可以让你做出非常丰富的渲染效果和动画效果。ES6 简直就是把 JavaScript 带到了一个新的台阶，JavaScript 语言的强大，大大释放了前端开发人员的生产力，让前端得以开发更为复杂的代码和程序
JavaScript 的核心原理?浏览器的工作原理?HTTP 协议：HTTP/2，短连接、长连接、Stream连接、WebSocket步骤 2: 前端框架及性能调优
目前而言，前端社区有三大框架 Angular.js、React.js 和 Vue.js。React 和 Vue 更为强大，新手可以从 Vue 开始学习。
前端性能优化方面可以看以下几本书籍：
Web Performance in Action ，是一本很不错的书，其中有 CSS、、字体、JavaScript 性能调优等。
Designing for Performance ，讲了很多网页优化的技术和相关的工具，可以让你对整体网页性能优化有所了解。
High Performance JavaScript 让你了解如何提升各方面的性能，包括代码的加载、运行、DOM 交互、页面生存周期等。雅虎的前端工程师尼古拉斯·扎卡斯和其他五位 JavaScript 专家介绍了页面代码加载的最佳方法和编程技巧，来帮助你编写更为高效和快速的代码。
步骤 3：后端技能学习
首先是服务器相关的协议，诸如 WSGI，ASGI 协议的了解，其次前面提到的Python 相关的 Web 框架，还包括一些 API 框架，如：Django REST Framework、FastAPI、Flask REST frameworks 等等。
此外还要学习数据库相关的知识，SQL 语言，数据库相关的查询优化也是不可或缺的。
最后服务端部署的相关技术学习，包括 nginx、uwsgi、gunicorn、https 协议等。
6、 用 Python 创建第一个 Web 应用程序
使用 Flask 创建第一个 HelloWorld 的 Web 应用程序，首先安装 Flask。
pip install flask
创建一个 hello.py 文件，写入以下内容：
from flask import Flask
app = Flask
@app.route
def hello:
return "Hello World!"
if __name__ == "__main__":
app.run
代码很简单，就不解释了，执行python hello.py，然后访问 http://locahost:/, 就可以看到一个显示 “Hello World!” 字样的网页。
7、选择成一个 Python Web 开发人员
恭喜！您正在逐步成为一名熟练使用 Python 的 Web 开发人员。现在应该对如何用 Python 进行 Web 开发有了一个很好的了解,这种了解，将在 Web 开发学习的道路上不迷茫。
Python Flask 开发，Flask 的 Swagger 神器 —— Flask-RESTX
在构建Python Web应用时，Flask是一个轻量级的选择，它允许开发者以最小的投入快速搭建应用。而当涉及到构建RESTful API时，Flask-RESTX库提供了方便的方法来定义、编写和查看API文档。
Flask-RESTX是Flask框架的扩展，集成Swagger，这是一个强大的API文档工具。Swagger规范和完整框架用于生成、描述、调用和可视化RESTfulWeb服务的API文档。
安装Flask-RESTX很简单，通过pip命令即可完成。确保Flask已经在开发环境中安装，若未安装，使用相应命令进行安装。
快速开始，创建简单Flask应用并引入Flask-RESTX。这里有个例子，实现一个简单的API，包含一个HelloWorld资源类，提供GET请求响应。使用@api.expect('name')装饰器指定期望参数。
定义API文档时，使用装饰器和注解。文档自动出现在Swagger用户界面中。定义期望参数，使用api.expect装饰器。定义数据模型，使用api.model方法。模型可在API资源中使用。
Flask-RESTX提供高级功能，例如异常处理、错误处理器等。通过Flask错误处理机制定义异常处理器，返回适当HTTP状态码和错误信息。
Flask-RESTX的官方社区活跃在GitHub上，提供源代码和问题跟踪器。社区成员分享使用经验和最佳实践，解决遇到问题。
总结，Flask-RESTX是Flask框架的强大扩展，集成Swagger提供丰富的API文档支持，易于设计、实现和维护RESTfulAPI。无论是初学者还是有经验的开发者，都能从Flask-RESTX的易用性和强大功能中受益。
通过本文了解，已具备构建Flask应用的基础知识。实践是学习的最好方式，动手尝试，创建自己的Flask应用吧！
