1.Matlab通信仿真系列——正交幅度调制(QAM)仿真
2.Matlab通信仿真系列——差分PSK(DPSK)仿真
3.（含matlab完整源码）手搓16QAM调制解调系统

Matlab通信仿真系列——正交幅度调制(QAM)仿真

       在Matlab通信仿真系列中，源码我们将深入探讨正交幅度调制(QAM)的源码原理和应用。QAM，源码全称为Quadrature Amplitude Modulation，源码即正交振幅键控，源码是源码疯牛出栏选股指标源码一种数字调制技术，通过载波幅度和相位的源码变化来表示多进制数字信息。

       QAM信号的源码产生利用两个独立的正交载波cos(2πfct)和sin(2πfct)，每个载波由一个独立的源码信息比特序列调制。以QAM为例，源码输入的源码二进制数据经过处理后，形成两个双极性四电平码，源码电话呼叫源码分别进行正交调制，源码最终合成QAM信号。源码其过程通过特定的源码框图清晰展示。

       在解调阶段，接收信号在AWGN信道中会受到噪声影响。信号表达式中包含噪声的正交分量nc(t)和ns(t)，它们是高斯随机过程。QAM解调的关键是计算最佳检测的信噪相关度量，对于不同电平的QAM系统，比如M=2^k，其正确判决概率和差错概率公式会有所变化。javaweb 程序源码

       接下来，我们将在Matlab中进行QAM的仿真。首先，通过代码实现QAM信号的波形展示和星座图模拟，直观展示信号的结构。然后，我们将进行QAM信号的调制和解调仿真，以便深入理解信号传输和接收的过程。

       最后，提供Matlab源代码，包括波形和星座图仿真，mqtt linux源码以及调制解调的完整实现，供读者参考和学习。

Matlab通信仿真系列——差分PSK(DPSK)仿真

       在Matlab通信仿真系列中，我们深入探讨了差分PSK(DPSK)的原理和应用。首先，我们要理解差分PSK信号的产生与调制过程。在实际通信中，载波相位的测量并非精确，存在相位模糊。通过利用相邻信号间的相位差，这种模糊可以用来编码信息。学习vue源码例如，二进制PSK中，比特1通过°相移，比特0则保持不变。四相PSK则有四个不同的相移角度（0°, °, °, °），对应不同的比特组合。

       对于多于四个相位的差分编码PSK，例如M>4的情况，信息在发送时采用差分编码，接收端通过检测器将信号解调到M个可能的相位之一，然后通过相位比较器识别相位差，从而解析信息。一个直观的框图展示了这一过程。

       在性能分析方面，二相DPSK相较于传统的二相PSK，在信噪比较高的Eb/N0条件下，理论上可以减少3dB的信号损失。我们接下来会模拟8-DPSK在AWGN信道中的实际表现，展示其在各种通信环境下的稳健性。

       最后，我们提供Matlab的源代码，供读者自行实现和测试差分PSK的仿真，以便更好地理解和应用这一通信技术。

（含matlab完整源码）手搓QAM调制解调系统

       在通信领域，QAM调制方式在OFDM系统中广泛应用，因其先进的调制特性。为深入理解QAM系统运行机制，我在理论学习之余，决定自行使用MATLAB编程实现从头至尾的QAM调制解调系统，以获得更为直观的感受和体验。

       起初，我发现MATLAB库中提供了现成的qammod函数，使用几行代码即可轻松完成任务。然而，为了达到对系统运作过程的深入理解，我决定从零开始，亲手搭建QAM系统，从产生UNRZ波形、串并转换，到星座图映射、QAM调制，最终过AWGN信道并解调，每一步都通过figure展示码元波形及调制前后的星座图，以利于学习。

       整个MATLAB代码共行，详细内容请下拉查看。此项目旨在提供一个实用的参考案例，欢迎各位同行学习参考。

       在编程过程中，我参考了多本专业书籍和博客，并在此对各位前辈表示诚挚的感谢。相关资源链接如下：[1][2][3]。理论与实践相结合，方能深刻理解技术。希望此项目能对大家的学习和工作有所启发。