1.如何将Linux源码安装到你的源码计算机上linux源码安装
2.源码方式安装特定版本 Linux Kernel 步骤
3.如何编译 dotnet/runtime 源代码
4.地理信息-0006-PROJ-安装手册-源码编译安装-01
5.Windows下编译SpatiaLite源码
6.Linux CentOS服务器安装Python3.8环境

如何将Linux源码安装到你的计算机上linux源码安装

       Linux源码安装过程之前需要准备一个Linux环境，具体方法，编译可参考将Linux安装到虚拟机上。安装确保该环境可以正确使用后，环境就可以着手源码安装步骤。准备

       1.首先，源码南平燕窝溯源码下载Linux源码包

       有很多渠道可以下载Linux源码。编译可以从Linux官方站点，安装各大社区以及github等热门网站上自行下载最新的环境源码。

       2.配置环境变量

       从Linux环境中安装源码之前，准备需要在终端里设置编译源码的源码环境变量。需要先运行如下命令，编译来配置编译环境：

       Hecho “export CC=/usr/bin/gcc”

       Hecho “export CXX=/usr/bin/g++”

       Hecho “export CPLUS_INCLUDE_PATH=/usr/include/c++/4.4/:/usr/include/c++/4.4/i-linux-gnu”

       3.展开源码包

       在指定的安装目录下展开源码包，同样需要从终端执行，环境下面是准备展开源码的具体命令：

       Tar -xVf x.tar.gz # 假设下载的源码包名称为x.tar.gz

       4.进入源码文件夹并编译

       进入到解压缩出来的源码文件夹，然后执行编译操作，具体命令如下：

       Cd # 假设解压缩出来的文件夹叫做

       Hecho “./configure”

       Hecho “make”

       Hecho “make install”

       5.安装完成

       完成上述步骤后，当出现install成功提示时，就表明Linux源码安装成功。然后可以验证是否正确安装，运行命令如下：

       Hecho “uname -a”

       如果出现类似 Linux x xx xx xx xx xx ，表明源码安装没有问题，安装及验证均成功完成。

       总结：Linux源码的安装确实有一定的难度，但只要理解大致的步骤和命令，也是可以完成的。安装完成后，用户还可以继续修改环境设置，更好的调试Linux源码。

源码方式安装特定版本 Linux Kernel 步骤

       源码方式安装特定版本Linux Kernel 步骤详解

       本文将详细介绍通过源码方式安装指定版本Linux Kernel（本文以6.2.0版本为例）的步骤。在安装过程中，您需要下载软件仓库（upstream），配置内核以适应特定需求，并最终完成内核的安装。此外，您将学习如何更新Grub配置以确保系统使用新内核启动。qq飞车传统舞蹈源码

       安装前准备：确认操作系统为RHEL（Linux）环境，并拥有root权限。所有命令默认在root权限下执行。确保基础的Linux开发工具已安装，安装过程中如需补充工具则会自动进行。

       步骤1：下载并切换到特定版本的Linux Kernel仓库

       1.1 下载Linux Kernel仓库至/home目录，后续命令将自动安装于适当位置，无需更改文件名。对于6.2.0版本，无需特别修改文件名。

       步骤2：配置内核以自定义属性

       2.1 使用配置工具自定义内核属性。有多种方式：完全重新配置或导入并修改之前的配置文件（.config），最终生成新的配置文件（.config），旧配置文件则命名为（.config.old）。

       步骤3：编译Linux Kernel生成bzImage文件

       步骤4：默认安装Linux Kernel模块，存储于/lib/modules文件夹。

       步骤5：安装Linux Kernel，自动安装至/boot文件夹下，包含System.map-6.2.0-upstream、initramfs-6.2.0-upstream.img、vmlinuz-6.2.0-upstream，更新链接关系至新生成文件。

       更新Grub配置

       1.1 设置启动内核，使用--set-default参数后跟启动的Linux Kernel版本。

       1.2 选择启动cmdline（非必要），使用--remove-args和--args参数添加或删除cmdline参数。

       1.3 查看Grub配置。

       1.4 生成新的Grub配置文件，位置根据服务器启动方式决定。

       重新启动计算机并配置Linux Kernel

       若服务器包含其他Linux Kernel版本，指定特定版本内核并设置启动命令行参数。

       1.1 修改启动命令行参数（若需要）。

       1.2 重新安装Linux Kernel，删除旧版本文件。操作原因：安装过程自动链接相关文件，文件管理开源源码重新设置链接关系。删除旧文件标记为.old。

       1.3 重新生成/boot/grub/grubenv文件，并验证配置。

       1.4 重启计算机。

       检查安装结果

       通过命令检查Linux Kernel版本，确认安装过程无误。

       本文详细介绍了源码方式安装特定版本Linux Kernel的完整步骤，包括下载仓库、配置内核、编译及安装内核，以及更新Grub配置。最后，通过重启计算机验证安装结果。希望此指南能够帮助您顺利完成Linux Kernel的安装。

如何编译 dotnet/runtime 源代码

       编译 dotnet/runtime 源代码，首先需要环境准备，参考官方文档《在Windows上构建dotnet/runtime的要求》。我的机器仅提前安装了 Visual Studio ，确保按需自行安装。

       初次尝试在命令行窗口进入代码所在目录，输入编译命令时，遇到的第一个问题是缺少 Python 3。安装 Python 3 后，发现新问题，下载文件任务中下载地址参数无法识别。查阅 dotnet/runtime 的 issue，找到解决方案，其中发帖者也是中国人，解答了这一疑惑。

       为了找到编译过程中的所有错误，运行命令生成日志。使用“MSBuild Structured Log Viewer”打开日志文件，能够清晰地查看到具体的下载地址。按照日志中的typescript编译器源码提示，下载文件，复制到指定位置解压，成功解决了下载错误。随后，再次编译，直至提示编译成功。

       然而，运行 dotnet/runtime 自带的测试用例时，发现找不到指定 dll，进一步发现对应的 dll 已经编译，但默认编译的是 net7.0-Debug 版本，而需要的是 net-Debug。通过使用 build.cmd -h 查看，发现可以指定编译框架版本。因此，再次编译，指定正确的框架版本，最终运行测试成功。

       总结，编译 dotnet/runtime 源代码过程中遇到的主要问题，主要是由于访问国外的网速较慢导致的下载问题。通过生成日志、使用“MSBuild Structured Log Viewer”查看下载地址，以及正确指定编译框架版本等方法，成功解决了编译和运行过程中遇到的问题。

地理信息--PROJ-安装手册-源码编译安装-

       深入探索PROJ系列安装教程：源码编译与配置

       在追求高效地理信息处理的道路上，安装PROJ是一项关键步骤。我们为您提供一份详细的编译安装指南，包括从源代码出发的步骤。

       1.1 源码编译准备

       必备工具：C/C++兼容的编译器，SQLite 3.+，libtiff 4.0+（推荐curl 7.+），以及GNU make（autotools）或CMake 3.9+。对于Windows用户，CMake的暗组远控源码版本至少需要3.9以上，以避免VS编译时的问题。

       1.2 CMake编译步骤

       首先，创建一个专用的build目录，然后按照以下流程操作：

       配置CMake：根据您的系统，可能需要指定SQLite3的include和library路径或前缀，以解决sqlite3 dependency not found问题。

       继续编译TIFF模块：确保头文件和动态库路径设置正确。

       进行单元测试：执行ctest确保一切正常。

       Windows推荐方案

       在Windows上，推荐使用vcpkg和Visual Studio /进行构建，具体步骤如下：

       安装Git和vcpkg，将vcpkg安装到c:\dev。

       获取PROJ依赖，特别是sqlite3, tiff, curl（从PROJ 7.0开始必须安装）。

       从vcpkg克隆PROJ源码，然后执行构建操作。

       选择CMake路径，为VS创建build_vs目录，进行Debug版本的配置与编译，并运行测试。

       另一种方法：Conda环境

       对于更简便的环境管理，可以使用Conda。先安装Git、Miniconda，然后为SQLite3、TIFF、CURL（从PROJ 7.0开始）安装依赖。在Conda环境中，签出PROJ源码，激活proj环境，配置并构建Release版本，接着进行测试。

       后续任务：SQLite3的单独处理

       值得注意的是，由于PROJ对SQLite3的依赖，后续可能会需要单独编译SQLite库以确保兼容性。

       让我们一起期待周一的到来，继续探索PROJ世界的更多可能！

Windows下编译SpatiaLite源码

       在Windows环境下，编译SpatiaLite源码需要经过一系列的准备和配置。首先，确保你的开发环境已准备就绪，包括必要的编程工具和软件支持。

       接下来，你需要安装相关的依赖库。直接下载geos-3..1源码并进行编译，这一步骤对于项目的成功至关重要。按照官方文档或教程指导，配置编译选项，确保所有依赖项都能正确链接。

       然后，继续编译PROJ6.3.3.2，同样要细致地处理编译过程，可能需要根据你的系统调整编译参数。遇到问题时，如无法打开源文件'unistd.h'，需检查头文件路径是否正确，或者是否存在版本兼容性问题。

       在编译SpatiaLite 4.1源码时，你可能会遇到编译debug库时的错误，如LNK，这表示找不到外部符号__CrtDbgReport。解决方法可能是检查链接器设置，确保所有需要的库都已经包含在内。

       另一个常见问题是致命错误LNK，它指出模块的计算机类型（如x）与目标计算机类型（如X）不匹配。为解决这个问题，你需要确认编译选项是否已针对你的系统进行了调整，或者尝试进行重新编译以匹配正确的架构。

       总的来说，编译SpatiaLite源码涉及细致的操作和对环境的充分理解，遇到问题时，耐心查阅文档，根据错误信息进行排查，通常能找到合适的解决办法。务必确保每个步骤都严格按照指导进行，以确保成功编译。

Linux CentOS服务器安装Python3.8环境

       在Linux CentOS服务器中安装Python3.8环境，对于脚本编写、大数据框架、数据分析和开源框架运行具有广泛用途。以下是详细的安装步骤：

       ### 安装前准备

       在开始安装Python3.8之前，请确保您的系统中已安装以下开发工具：

       <yum -y install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel libffi-devel gcc

       接下来，进入Python3.8源码目录，并执行编译安装：

       #cd python3.8/

       ./configure --prefix=/usr/local/python3

       make && make install

       ### 配置环境变量

       为了使Python3.8能够被系统识别，编辑/etc/profile文件以添加环境变量配置：

       PYTHON_HOME=/usr/local/python3

       PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$PYTHON_HOME/bin

       export PATH JAVA_HOME CLASSPATH PYTHON_HOME

       完成配置后，通过运行以下命令使环境变量配置立即生效：

       source /etc/profile

       至此，您已成功安装并配置了Python3.8环境。

       ### 设置默认Python版本

       为了将Python3.8设为默认版本，可以备份旧的Python2：

       mv /usr/bin/python /usr/bin/python2.back

       然后创建指向Python3的软链接：

       ln -s /usr/local/python3/bin/python3 /usr/bin/python

       若需要同时支持Python2和Python3，可以单独为Python3创建软链接：

       ln -s /usr/local/python3/bin/python3 /usr/bin/python3

       这样，您便可以在不干扰现有Python2环境的情况下，直接使用Python3进行工作。

从零开始构建向量数据库：Milvus 的源码编译安装（一）

       在知乎上新开了关于“向量数据库”内容的专栏[1]，本文将详细介绍如何在x和ARM架构的Linux系统上编译安装开源项目Milvus，这个项目由Linux Foundation AI & Data基金会支持，常与Weaviate和Elasticsearch相提并论[2][3]。

       由于Milvus主要在GitHub进行开发，中文网络中关于编译安装的教程很少，且大多是过时的1.x版本资料，而Milvus的版本迭代迅速，目前主要提供Docker容器安装，本地开发者或追求透明度的开发者可能会觉得不够友好。本文将从头开始，逐步引导你进行编译安装。

       前置准备

       在开始前，需要确保操作系统、开发环境和必要的依赖已经准备妥当。Linux作为主力生产环境，本文将重点介绍在Ubuntu上编译。macOS和Windows上的步骤类似，但这里主要针对Linux。

       操作系统

       推荐使用Ubuntu，无论是服务器、容器基础镜像，还是个人笔记本。具体配置和安装细节可以参考我在其他文章中介绍的《笔记本上搭建Linux学习环境》[6]。

       开发环境

       Milvus主要使用Golang编写，同时包含C++代码。确保Golang和C++环境可用，参考《搭建Golang开发环境》[8]，并注意Milvus官方推荐的版本。

       源码获取

       获取Milvus源码有两种方式：Git Clone或下载压缩包，其中Git Clone可能需要借助国内镜像加速。具体步骤包括设置代码仓库的上游，确保代码同步。

       编译基础依赖

       项目依赖OpenBLAS加速向量计算，详细安装步骤在《走进向量计算：OpenBLAS编译》[]中有详述。

       准备构建依赖：cmake

       确保cmake版本至少为3.，Ubuntu .需手动安装，而Ubuntu .可直接使用apt。不同版本可能有差异，注意官方文档推荐的版本。

       额外依赖：clang-format和clang-tidy

       项目代码中需要clang-format和clang-tidy，Ubuntu .和.的安装方式各有不同，务必安装正确版本以保持和官方构建一致。

       编译 Milvus

       切换到 Milvus 代码目录，执行make命令编译。整个过程可能耗时，但完成后将在./bin/目录下找到可执行文件。

       总结

       本文详细介绍了在Ubuntu .和.环境中编译安装Milvus的步骤，包括操作系统、开发环境和依赖的安装。后续文章将深入探讨容器镜像构建优化以及在MacOS上的安装指南。

       期待你的反馈，如果觉得有用，请点赞和分享。如有任何问题或需要更新，请关注后续内容更新，感谢支持！

最简最全，Android版Chromium源码下载+编译指南

       对于熟悉Chrome浏览器的用户，其内核在移动端的重要性不言而喻。由于国内政策限制，Chrome在Google Play不可获取，这使得国内浏览器市场竞争激烈。深入理解Web和前端技术底层，或开发自定义浏览器，研究Chromium的源码和文档是最佳途径。

       尽管编译Chromium并非易事，但本文将提供简明教程，帮助您避免坑点，完成下载和编译流程。首先，确保您具备稳定的科学上网手段和足够的PC硬件资源。本文假定读者对Linux命令和git有一定基础。

       硬件和软件准备如下：

       硬件：推荐使用Ubuntu或基于Ubuntu的Linux发行版

       软件：Python和git的安装

       开始前，谷歌的cs.chromium.org提供了在线阅读源码的功能，但需要科学上网。请确保您的网络环境可以访问。

       接下来，设置depot_tools，一个谷歌内部工具集，用于获取和构建项目。通过git下载depot_tools，将其添加到PATH环境变量，以便后续操作。主要工具fetch和gclient是常用的核心部分。

       下载完整代码，首先创建一个src目录，然后在其中使用fetch命令获取Android版本所需的代码。若只想获取最新版本，可添加--no-history参数。fetch会生成.gclient文件和src目录，可能需要多次运行以应对断点。

       安装依赖和工具链，进入src目录执行脚本，可能需要切换国内apt源以提升下载速度。完成后，通过gclient执行钩子函数，下载工具链并配置。

       定期通过gclient命令保持代码同步，配置编译选项时，主要关注如Ninja编译器和args.gn文件。编译过程中，根据内存调整并行任务数，清理旧的.ninja文件则用gn clean命令。

       为了更方便地浏览和调试，可以将Chromium仓库导入到Android Studio中，针对C++和Java代码分别进行操作。最后，通过特定命令启动Chromium并进行调试。

       附录提供了gclient的基本用法和sync命令的其他选项。如果你觉得本文有帮助，欢迎点赞支持。我是ZeroFreeze，未来将继续分享更多Android和Linux技术内容。