1.搭建springcloud架构(springcloud完整架构流程)
2.SpringCloud原理OpenFeign之FeignClient动态代理生成原理

搭建springcloud架构(springcloud完整架构流程)

       微服务架构下的Spring Cloud项目搭建（一、框架简介）旨在为希望学习搭建Spring Cloud项目的开发者提供一个从零开始的详细教程。欢迎各位技术同仁参与讨论，互助学习，共同进步。项目源码存放于Gitee，背离形态指标源码具体链接请参考文末。使用IntelliJ IDEA从零开始搭建Spring Cloud微服务项目。以下内容基于一个微服务新手的实践经验，仅供参考。

       1. 启动Spring Cloud Eureka注册中心

        所有服务都将作为Eureka客户端注册到该中心，并通过服务名实现服务间的相互调用。

       2. Spring Cloud Config提供统一配置

        其他服务可以读取这些配置信息。

       3. 提供者服务（Provider）

        生产者服务不直接暴露给外部，仅供消费者服务调用。

       4. Spring Cloud Gateway作为统一入口

        用户通过该网关访问消费者服务。

       接下来，在空Maven项目中创建新的模块，可以选择使用Spring Initializr快速生成Spring Cloud模块，红牛棋牌源码或者继续创建空模块。

       - `common`模块：存放公共库，如DAO、模型、工具类等。

       - `config-dev`模块：存储开发环境配置文件，提交到git后，Spring Cloud Config会从中读取配置。

       大部分服务（非独立应用如Spring Cloud Config、Spring Cloud Gateway等）需要添加`spring-boot-starter-web`依赖以构建Web应用。

       以下是在IntelliJ IDEA中使用Spring Initializr构建新模块的步骤。

       在配置文件中，`bootstrap.yml`具有较高优先级，会首先加载且不会被`application.yml`覆盖。因此，相关的Spring Cloud配置需在`bootstrap.yml`中设置。

       在Spring Cloud Gateway的配置中，展示了如何从配置仓库`config-dev`中读取配置文件。源码应力模拟`spring.cloud.config`和`eureka.client`的配置已经在`bootstrap.yml`中设置，故不再详述。

       在多模块项目中，为了扫描其他模块的MyBatis文件，需要进行额外的配置。

       消费者服务可以通过Feign进行声明式服务调用。

       Spring Cloud微服务架构能够将服务解耦，独立部署，结合devops实践能充分发挥其优势。GitLab提供了内置的devops功能，通过在项目中添加`.gitlab-ci.yml`文件，推送至GitLab后可自动执行预设命令。接下来，简要介绍GitLab的安装部署。

       在CentOS 7中，默认的Git版本为1.8.3.1，需要更新至最新版本，否则在执行自动构建时会出现错误。彩虹源码验证更新步骤请参考GitLab官方文档。

       GitLab和GitLab Runner的安装配置请参考官方文档。

       在配置文件`/etc/gitlab/gitlab.rb`中进行必要的配置。

       下面通过一系列步骤快速搭建一个简单的Spring Cloud微服务工程。首先，父工程继承`spring-boot-starter-parent`，以便子工程能够作为Spring Boot项目自动创建，并统一Spring Cloud的依赖版本为`Finchley.RELEASE`。

       选择Eureka作为注册中心，创建一个新的子工程并指定父工程。导入Eureka服务端启动器和Web支持。

       订单服务作为一个Eureka客户端，同样指定父工程并导入相关依赖。

       用户服务同样作为Eureka客户端，导入依赖并启动。

       在IDE中配置好相关依赖和启动器后，启动Eureka服务端工程，随后启动订单服务和用户服务，juliadt插件源码验证服务是否成功注册至Eureka。

       接下来，在订单服务中作为服务提供者，允许用户服务调用订单信息。

       使用浏览器调用用户服务的接口，验证订单服务是否成功被调用。

       最后，列出开发工具和使用的版本信息，确保Spring Boot和Spring Cloud版本对应。

       本文档主要作为Spring Cloud微服务入门搭建及服务调用的教程，开发工具为IntelliJ IDEA .2.3，Java版本为1.8，Maven版本为3.3.9，Spring Boot为2.1.3.RELEASE，Spring Cloud为Greenwich.SR5。

       IDE配置不再详述，之后直接配置`pom.xml`。对于独立的服务项目，可以选择继承父项目或独立配置依赖。在`pom.xml`中，指定Spring Boot和Spring Cloud版本。

       在控制器中调用其他服务接口，可以使用RestTemplate实现，并配置相应的RestTemplate配置文件。

       在用户服务启动类中，通过RestTemplate调用订单服务接口。

       在浏览器中访问相应的接口，验证服务之间的调用是否成功。

SpringCloud原理OpenFeign之FeignClient动态代理生成原理

       在SpringCloud框架中，OpenFeign组件提供了基于Java接口的HTTP客户端实现。本文将深入剖析OpenFeign中的FeignClient动态代理生成原理，从@EnableFeignClinets注解的作用、Feign客户端接口动态代理的生成源码剖析以及Feign动态代理构造过程总结三方面进行详细阐述。

       首先，我们来分析@EnableFeignClinets注解的作用。这个注解实际上是整个Feign组件的入口，通过@Import注解导入FeignClientsRegistrar类，该类实现了ImportBeanDefinitionRegistrar接口，当Spring Boot启动时，会调用该类的registerBeanDefinitions方法动态注入bean到Spring容器中。其中，registerFeignClients方法负责扫描带有@FeignClient注解的类，并生成对应的BeanDefinition。

       在Feign客户端接口动态代理的生成源码剖析部分，我们主要关注FeignAutoConfiguration和FeignClientsConfiguration配置类。FeignAutoConfiguration是Feign在整个SpringCloud中的配置类，其中会注入一系列FeignClientSpecification对象，并将其封装到FeignContext中，最后将FeignContext注入到Spring容器中。FeignContext是进行配置隔离的关键组件，它内部维护了每个客户端对应的AnnotationConfigApplicationContext、配置类的封装以及父容器等信息。通过这种方法，每个客户端的配置能够在独立的ApplicationContext中进行解析，实现了配置的隔离。

       接着，我们深入解析NamedContextFactory的作用，它用于进行配置隔离，确保Ribbon和Feign的配置能够被独立管理。通过构建独立的ApplicationContext，每个客户端的配置能够在自己的上下文中进行解析，避免了配置冲突。此外，我们还会剖析FeignClientsConfiguration，这是一个默认配置类，其中包含了生成Feign客户端动态代理所需的各种bean，如解析SpringMVC注解的能力、构建动态代理的类等。

       在构建动态代理的过程中，整个流程涉及多个关键步骤：扫描并生成BeanDefinition、注入FeignClientFactoryBean、获取代理对象等。具体而言，当@EnableFeignClinets注解生效时，会扫描所有带有@FeignClient注解的接口并生成对应的BeanDefinition。随后，通过FeignClientFactoryBean重新生成一个bean定义，注册到Spring容器中。当需要获取代理对象时，通过FeignClientFactoryBean的getObject方法调用getTarget()，进一步获取到代理对象。整个过程涉及Feign.Builder的配置、组件的获取以及最终通过Feign.Builder构建动态代理对象。

       综上所述，OpenFeign在SpringCloud框架中的实现，通过一系列的注解、配置类以及组件的协作，实现了基于Java接口的HTTP客户端的动态代理生成。从@EnableFeignClinets的注解作用到Feign客户端接口的动态代理生成，再到Feign动态代理的构造过程，整个流程设计精巧，有效提高了服务间的互操作性和可维护性。对于希望深入理解OpenFeign原理的开发者而言，本文提供的分析和总结将有助于更好地掌握这一技术。

       最后，尽管本文已经详细阐述了OpenFeign的动态代理生成原理，但对于Feign与Ribbon的整合以及其他SpringCloud组件的原理，未来将会有更多深入分析的文章。通过本文的总结，希望能为读者提供一个清晰的视角，以便在实际项目中灵活运用OpenFeign实现高效、稳定的远程调用。