1.STL容器—list使用技巧
2.数据结构编程求救
3.C#浅析C# List实现原理
STL容器—list使用技巧
列表容器(list)在STL中是源码一种序列容器，特点是代码非连续内存分配。对比vector，源码其查找操作通常较慢，代码但插入和删除操作速度较快。源码列表通常实现为双向链表，代码家教预约 网站源码这为实现单链表提供了便利。源码通过双向链接，代码可在常数时间内进行插入和删除操作，源码但查找操作需遍历整个列表，代码时间复杂度为O(n)。源码
查看上图，代码可了解std::list在内存中的源码布局，列表中的代码元素通过双向链接结点存储，每个结点包含数据和指向前后结点的源码指针。
列表的查找操作耗时，一旦找到元素，后续操作如更新、插入或删除则为常数时间复杂度。从性能角度看，list并不总是火拼金花源码最佳选择，但在某些场景下仍具有优势。
以下代码展示了如何使用list进行内存分配测试，结果显示list的内存分配与vector不同，不会在插入元素时进行内存重新分配和数据拷贝。
清理list内存通常较为复杂。std::list自身并未提供内存释放接口，且标准库不保证立即释放内存。只有vector和string容器支持类似std::vector的swap函数，以在清理内存时立即释放空间。例如，社群活动源码chromium.org源代码中的stl_util.h文件中的清理代码仅适用于vector和string。
尽管在多数情况下std::list似乎并不突出，它在某些特定场景中仍具有用武之地。例如，当需要频繁插入和删除元素，而访问元素的顺序不固定时，list可能是更优选择。此外，当处理大量数据且内存使用效率是关键因素时，list的源码后门文件特性也能带来优势。因此，在权衡效率和特定需求后，list仍值得在编程实践中考虑。
数据结构编程求救
试验一:
#include<iostream>
#include<string>
using namespace std;
struct List
{
int num;
List *next;
};
List *head=NULL;
List* CreateList()
{
List *pL;
List *pEnd;
pL=new List;
head=pL;
pEnd=pL;
cout<<"请输入节点的数目,以 0 结束"<<endl;
cin>>pL->num;
while(pL->num!=0)
{
pEnd->next=pL;
pEnd=pL;
pL=new List;
cin>>pL->num;
}
delete pL;
pEnd->next=NULL;
return head;
}
void ShowList(List *head)
{
cout<<endl;
cout<<"链表节点如下:"<<endl;
while(head)
{
cout<<head->num<<endl;
head=head->next;
}
}
void InsertList(List *head,int num)
{
List *list =new List;
List *l;
while(head)
{
l=head;
head=head->next;
}
list->num=num;
list->next=NULL;
l->next=list;
}
void DeleteList(List *head, int num)
{
List *l;
if(head->num==num)
{
l=head;
head=head->next;
::head=head;
delete l;
return ;
}
List *l1=head;
while(head)
{
if(head->next==NULL){
cout<<"找不到不要删除的数字."<<endl;
return ;
}
if(head->next->num==num)
{
l=head->next;
head->next=l->next;
delete l;
::head=l1;
cout<<"操作成功"<<endl;
return ;
}
head=head->next;
}
cout<<"找不到不要删除的数字."<<endl;
}
int GetListNum(List *head)
{
int num=0;
while(head)
{
num++;
head=head->next;
}
return num;
}
int main()
{
string str;
begin:
cout<<"1->增加链表 2->显示链表 3->插入节点 4->删除节点 5->节点数目"<<endl;
cin>>str;
if(str[0]=='1')
{
CreateList();
}
else if(str[0]=='2')
{
if(head==NULL)
{
cout<<"你的链表现在是空的,请增加链表"<<endl;
getchar();
getchar();
system("cls");
goto begin;
}
ShowList(head);
}
else if(str[0]=='3')
{
if(head==NULL)
{
cout<<"你的链表现在是空的,请增加链表"<<endl;
getchar();
getchar();
system("cls");
goto begin;
}
int num;
cout<<"请输入要插入的数字:"<<endl;
cin>>num;
InsertList(head,num);
}
else if(str[0]=='4')
{
if(head==NULL)
{
cout<<"你的链表现在是空的,请增加链表"<<endl;
getchar();
getchar();
system("cls");
goto begin;
}
int num;
cout<<"请输入要删除的数字:"<<endl;
cin>>num;
DeleteList(head,num);
}
else if(str[0]=='5')
{
cout<<"节点数是:"<<GetListNum(head)<<endl;
}
else
{
cout<<"输入错误,请重新输入.";
}
if(str[0]!='Q' && str[0]!='q'){
cout<<endl<<endl;
getchar();
getchar();
system("cls");
goto begin;
}
}
试验二:
#include<iostream>
#include<string>
using namespace std;
struct Stack {
char c;
Stack *pNext;
};
void InitStack(Stack *&s)
{
s=NULL;
}
char Peek(Stack *s)
{
if(s==NULL) {
cout<<"栈是空的."<<endl;
return -1;
}
return s->c;
}
void Push(Stack *&s,Stack *newS)
{
newS->pNext=s;
s=newS;
}
char Pop(Stack *&s)
{
if(s==NULL)
{
cout<<"栈是空的."<<endl;
return -1;
}
Stack *pNext;
char c;
if(s)
{
pNext=s->pNext;
c=s->c;
delete s;
s=pNext;
return c;
}
}
int main()
{
Stack *s;
Stack *s1;
InitStack(s);
long num;
int m;
int k;
char c;
cout<<"输入一个数:"<<endl;
cin>>num;
cout<<"输入要转换的进制:"<<endl;
cin>>k;
while(num!=0)
{
m=num%k;
c=(int('0')+m);
s1=new Stack;
s1->c=c;
Push(s,s1);
num/=k;
}
while(s)
{
cout<<Pop(s);
}
cout<<endl;
}
C#浅析C# List实现原理
C# List 实现原理详解
在面试中，我被问到List的初始化容量问题，暴露了自己在C#编程中的不足。List作为C#中最常见的可伸缩数组组件，常用于替代数组，其可扩展性避免了手动分配数组大小的麻烦，甚至有时作为链表使用。咸宁打拱源码那么，它底层的工作机制如何呢？我们来深入了解其添加、插入、删除、索引操作以及排序等方面的实现。Add操作
在添加元素前，List会调用EnsureCapacity确保有足够的空间，如果容量不够，会按需扩容，初始容量为4，每次扩张都是翻倍：4, 8, , ...。然而，List使用数组作为底层数据结构，虽然索引访问快，扩容时会产生新的数组，造成内存浪费和GC压力。Insert操作
插入操作涉及Array.Copy，将指定索引后的元素后移，时间复杂度为O(n)。这可能导致性能降低和内存冗余。Remove操作
删除元素时，同样通过Array.Copy将指定索引后的元素前移，O(n)复杂度。删除元素后，后续元素需要移动，增加了内存消耗和GC负担。索引访问与Find
直接使用数组下标访问速度快，但Find的线性查找可能导致O(n)效率。在Unity中，foreach可能导致额外的GC，尽管Unity5.5已解决这个问题，但仍需注意foreach可能增加垃圾对象。Clear操作
Clear并不会删除数组，仅清零元素并设_size为0，表示容量为0，避免内存浪费。foreach与Sort
foreach在Unity中可能增加额外GC，但已在新版本中解决。List的Sort使用快速排序，时间复杂度为O(nlogn)。总结与参考
深入理解List的实现原理，对提高C#编程效率至关重要。参考《Unity3D高级编程之进阶主程》第一章和List源码(list.cs)，以优化代码和避免不必要的性能损失。
