1.【爆肝干货】面试官：你能实现一下call()的面试面试码源码嘛？今天我们就来搞懂call()源码instanceof源码和类型转换
2.底层原理一道高频腾讯面试题:tcp数据发送问题
3.LiveData 面试题库、解答、源码源码分析
4.vue的精选diff算法 VUE源码解析 面试者角度回答
5.面试官：从源码分析一下TreeSet（基于jdk1.8）
6.Android Framework源码面试——Activity启动流程

【爆肝干货】面试官：你能实现一下call()的源码嘛？今天我们就来搞懂call()源码instanceof源码和类型转换

       前言

       面试官提问：你能实现一下 call() 源码吗？

       今天，我们将深入学习 JavaScript 类型转换、问源call() 方法源码以及 instanceof 操作符。面试面试码

       学习目标：

       总结 JavaScript 数据类型

       理解 typeof() 方法与引用类型判断

       掌握 instanceof 的源码东北麻将 源码原理与使用

       实现 call() 方法的源码

       JavaScript 数据类型概览

       JavaScript 中的数据类型包括基本类型和引用类型。基本类型有：Number、精选String、问源Boolean、面试面试码Null、源码Undefined、精选Symbol 和 BigInt。问源引用类型包括：Object 和函数。面试面试码

       类型转换案例

       了解如何通过 typeof() 方法判断基本类型与引用类型（除函数外）。源码注意，精选typeof() 方法对原始数据类型（如 null）存在局限性。

       实例演示

       通过实例，展示如何使用 typeof() 方法判断变量类型。

       类型转换案例分析

       探讨原始数据类型如何被识别为 Object，以及 instanceof 操作符在不同场景下的作用。

       instanceof 原理与应用

       instanceof 是基于原型链进行类型检测的。它会从对象的原型链逐级向上查找，直到找到匹配的构造函数原型。

       实现 instanceof 源码

       介绍如何构建实现 instanceof 的源码，包含参数处理与原型链查找过程。公文写作源码

       Array.isArray() 方法

       了解 JavaScript 内置的 Array.isArray() 方法，专门用于判断一个对象是否为数组。

       判断数组实例

       通过案例验证 instanceof 和 Array.isArray() 方法的正确性。

       call() 方法源码实现

       解释 call() 方法的原理，包括隐式绑定与函数执行过程。

       实现 call() 源码

       展示 call() 方法的源码实现，包括参数传递与 this 指向处理。

       案例验证

       通过代码案例验证实现的 call() 方法源码。

       总结与问答

       整理今天学习的重点，鼓励提问和讨论，期待读者的反馈与建议。

       感谢阅读，期待您的反馈与支持。

底层原理一道高频腾讯面试题:tcp数据发送问题

       腾讯面试中常被提及的一个问题涉及TCP服务端与客户端的交互。当客户端与服务端建立连接后，若服务端保持睡眠状态，而客户端持续发送数据，会有什么结果呢？解答这个问题，关键在于理解TCP协议的特点和数据传输过程。

       TCP是一种面向连接的可靠传输协议，确保数据必达，所以理论上数据不会丢失。TCP数据包传输包括：数据从应用程序到发送缓冲区，再到套接字发送缓冲区，源码注册登录最后到接收方套接字接收缓冲区。在分析时，我们分两种情况讨论：

       阻塞模式

       当使用阻塞write函数时，如果服务端不接收，客户端不断写入，发送缓冲区填满后，write函数会暂停进程直到有空间。在示例程序中，客户端写入次后，由于接收缓冲区满，write会进入阻塞状态。

       非阻塞模式

       非阻塞套接字下，write会立即返回，如果发送缓冲区不足，会返回EWOULDBLOCK。客户端写入次后，发送缓冲区满，write会返回错误。与阻塞模式不同，非阻塞情况下write可能因为发送端缓冲区满而提前停止，而非接收端接收缓冲区满。

       要深入研究，可以参考源码和特定环境设置，如操作系统MacOS .1和gcc编译器。gorm源码解析更多关于网络和面试技巧的内容，可以观看相关视频和获取学习资料。

       源码链接：github.com/qinlizhong1/...

       测试环境：MacOS .1, gcc

LiveData 面试题库、解答、源码分析

       LivaData 的面试题库与解答、源码分析

        作者：唐子玄

       1. LiveData 如何感知生命周期的变化？

       LiveData 在常规的观察者模式上附加了条件，若生命周期未达标，即使数据发生变化也不通知观察者。这通过 Lifecycle 实现，Lifecycle 是生命周期对应的类，提供了添加/移除生命周期观察者的方法，并定义了全部生命周期的状态及对应事件。要观察生命周期，需要实现 LifecycleEventObserver 接口，并注册给 Lifecycle。除了生命周期观察者外，还有数据观察者，数据观察者会与 LifecycleOwner 进行绑定。

       2. LiveData 是如何避免内存泄漏的？

       内存泄漏是因为长生命周期的对象持有了短生命周期对象。在观察 LiveData 数据的代码中，Observer 作为界面的匿名内部类，它会持有界面的引用，同时 Observer 被 LiveData 持有，LivData 被 ViewModel 持有，试玩捕鱼源码而 ViewModel 的生命周期比 Activity 长。最终的持有链导致内存泄漏。LiveData 帮助避免内存泄漏，在内部 Observer 会被包装成 LifecycleBoundObserver，这实现了生命周期感知能力，同时它还持有了数据观察者，具备了数据观察能力。

       3. LiveData 是粘性的吗？若是，它是怎么做到的？

       是的，LiveData 是粘性的。数据是持久的，意味着它不会因被消费而消失。当 LiveData 值更新时，会通知所有观察者。这一过程通过一个 Map 结构保存了所有观察者，并通过遍历 Map 并逐个调用 considerNotify() 方法实现。观察者会被包装在 LifecycleBoundObserver 中，它具备了生命周期感知能力，同时持有了数据观察者。当组件生命周期发生变化时，会尝试将最新值分发给该数据观察者。

       4. 粘性的 LiveData 会造成什么问题？怎么解决？

       粘性的 LiveData 可能导致数据重复消费或消费逻辑混乱。解决方案包括使用带消费记录的值、带有最新版本号的观察者、SingleLiveEvent 等。其中，使用 SingleLiveEvent 可以根据数据的分类（暂态数据或非暂态数据）来选择性地利用或避免粘性。

       5. 什么情况下 LiveData 会丢失数据？

       在高频数据更新的场景下使用 LiveData.postValue() 时，如果在这次调用和下次调用之间再次调用 postValue()，则会导致数据丢失，因为值先被缓存，再向主线程抛出分发值的任务。这与 LiveData 的设计和更新机制有关。

       6. 在 Fragment 中使用 LiveData 需注意些什么？

       在 Fragment 中使用 LiveData 时，应当使用 viewLifecycleOwner 而非 this。避免因生命周期不一致导致的额外订阅者问题。使用 SingleLiveEvent 可以解决数据重复消费问题。

       7. 如何变换 LiveData 数据及注意事项？

       androidx.lifecycle.Transformations 提供了变换 LiveData 数据的方法，如 map()。需要注意数据变换操作应避免阻塞主线程，可使用 CoroutineLiveData 来异步化数据变换。

vue的diff算法 VUE源码解析 面试者角度回答

       在面试中，面试官可能会问起Vue中的diff算法。这个算法在组件依赖数据更新或初次创建时启动，主要在update函数中运行。首先，组件的render函数生成新的虚拟DOM树，然后更新函数将旧的_vnode替换为新树的根节点。接下来，diff算法通过一个名为patch的函数，遵循原则：尽可能保持不变，仅修改属性、移动DOM，最后实在不行才删除或新增真实DOM。

       diff过程采用深度优先和同层比较策略。它首先比较标签名，接着是key值（对于input元素还会检查type），发现不同时，记录指针位置，逐渐聚拢，直到新虚拟DOM树的头尾指针相等，表示比对完成。在这个过程中，相同节点仅更新属性，不同节点则进行删除、新建或替换操作。key值的存在有助于提高真实DOM的复用效率。

       diff的时间复杂度通过优化降低了从O(n3)到O(n)，因为前端DOM操作通常限于同一层级，只对同级节点进行比较。Vue的diff算法核心是高效地在虚拟DOM和真实DOM之间进行更新。

       diff在Vue中的应用是基于虚拟DOM的渲染更新。比如，新旧VNode节点会逐层进行比较，通过添加、删除或移动真实DOM元素，确保视图与数据的一致性。当数据变化时，Dep.notify和patch函数协同工作，确保DOM的同步更新。

面试官：从源码分析一下TreeSet（基于jdk1.8）

       面试官可能会询问关于TreeSet（基于JDK1.8）的源码分析，实际上，TreeSet与HashSet类似，都利用了TreeMap底层的红黑树结构。主要特性包括：

       1. TreeSet是基于TreeMap的NavigableSet实现，元素存储在TreeMap的key中，value为一个常量对象。

       2. 不是直接基于TreeMap，而是NavigableMap，因为TreeMap本身就实现了这个接口。

       3. 对于内存节省的疑问，TreeSet在add方法中使用PRESENT对象避免了将null作为value可能导致的逻辑冲突。添加重复元素时，PRESENT确保了插入状态的区分。

       4. 构造函数提供了多样化的选项，允许自定义比较器和排序器，基本继承自HashSet的特性。

       5. 除了基本的增删操作，TreeSet还提供了如返回子集、头部尾部元素、区间查找等方法。

       总结来说，TreeSet在排序上优于HashSet，但插入和查找操作由于树的结构会更复杂，不适用于对速度有极高要求的场景。如果不需要排序，HashSet是更好的选择。

       感谢您的关注，关于TreeSet的源码解析就介绍到这里。

Android Framework源码面试——Activity启动流程

       面试官常问关于Activity启动模式的问题，但这涉及的知识点远不止四种模式。默认启动模式会因Intent Flag的设置而发生变化，面试时仅凭流程描述往往难以全面理解。

       设置FLAG_ACTIVITY_NEW_TASK在Service中启动Activity时，Activity的启动行为会有所不同。不同场景下，Activity的启动表现各不相同。以singleInstance属性为例，即使设置了，使用Intent.FLAG_ACTIVITY_CLEAR_TASK启动时，并非完全遵循只复用实例的原则。

       此外，不同Intent Flag的叠加使用也有各自的特性和表现。单一讨论启动模式的原理不易全面，理解需要结合实际项目、阅读源码或实验验证。

       面试中，面试官可能会提出深入的、场景化的关于Activity启动的问题。例如，在Service中启动Activity时，FLAG_ACTIVITY_NEW_TASK的作用是什么？设置singleInstance后，使用FLAG_ACTIVITY_CLEAR_TASK启动时的行为如何？不同Intent Flag的组合使用又会产生哪些不同的结果？

       理解这些知识点不仅需要对Android框架有深入的了解，还需要通过实践去验证和理解。比如，尝试在实际项目中使用不同的Intent Flag，观察Activity的启动行为，这样能更好地理解其背后的原理。