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【rtthread内核源码下载】【网上电视源码】【在线课堂 源码】java源码关联

来源:janusgraph源码 时间:2024-11-23 16:47:48

1.eclipse如何绑定源代码
2.疯狂Java讲义的源码源码如何导入eclipse运行?
3.Java并发编程笔记之LinkedBlockingQueue源码探究

java源码关联

eclipse如何绑定源代码

       打开构建路径

       在构建路径中选择“Libraties”选项卡,展开rt.jar选项,关联可以清楚的源码看到第一项的“Source attachment”为空,所以选择右键如图所示右边的关联Edit按钮,如图所示:

       当单击了该按钮,源码便又会出现了如下这个界面,关联rtthread内核源码下载所以按照如上的源码操作便可以关联源代码了

       或者是在如下的窗口中设置,如图所示:

       在Eclipse中添加一个JRE的关联时候,也是源码可以关联源代码的。有些时候我们不想使用Eclipse的关联JRE,而是源码想使用我们自己的JRE,便会打开上面的关联窗口,选择对应的源码jar包,然后选择右边的关联“Source Attachment”选项。如图所示:

       之后,源码便再次出现了如下的窗口:

       Eclipse关联源代码已结束.

疯狂Java讲义的源码如何导入eclipse运行?

       Java项目的源代码通过一下四部完成导入到eclipse

       1、单击eclipse的file菜单 ,选择 import project from file system

       2、在弹出的网上电视源码窗口单击 diretory 按钮  选择 Java源代码文件系统所在的目录 

       3、单击“选择文件夹 ”完成将java源代码导入到eclispe系统

       你明白了吗?

Java并发编程笔记之LinkedBlockingQueue源码探究

       LinkedBlockingQueue 是基于单向链表实现的一种阻塞队列,其内部包含两个节点用于存放队列的首尾,并维护了一个表示元素个数的原子变量 count。同时,它利用了两个 ReentrantLock 实例(takeLock 和 putLock)来保证元素的原子性入队与出队操作。此外,notEmpty 和 notFull 两个信号量与条件队列用于实现阻塞操作,使得生产者和消费者模型得以实现。

       LinkedBlockingQueue 的在线课堂 源码实现主要依赖于其内部锁机制和信号量管理。构造函数默认容量为最大整数值,用户可自定义容量大小。offer 方法用于尝试将元素添加至队列尾部,若队列未满则成功,返回 true,反之返回 false。若元素为 null,则抛出 NullPointerException。put 方法尝试将元素添加至队列尾部,云层指标源码并阻塞当前线程直至队列有空位,若被中断则抛出 InterruptedException。通过使用 putLock 锁,确保了元素的原子性添加以及元素计数的原子性更新。

       在实现细节上,offer 方法通过在获取 putLock 的同时检查队列是否已满,避免了不必要的元素添加。若队列未满,则执行入队操作并更新计数器,java 商城源码同时考虑唤醒等待队列未满的线程。此过程中,通过 notFull 信号量与条件队列协调线程间等待与唤醒。

       put 方法则在获取 putLock 后立即检查队列是否满,若满则阻塞当前线程至 notFull 信号量被唤醒。在入队后,更新计数器,并考虑唤醒等待队列未满的线程,同样通过 notFull 信号量实现。

       poll 方法用于从队列头部获取并移除元素,若队列为空则返回 null。此方法通过获取 takeLock 锁,保证了在检查队列是否为空和执行出队操作之间的原子性。在出队后,计数器递减,并考虑激活因调用 poll 或 take 方法而被阻塞的线程。

       peek 方法类似,但不移除队列头部元素,返回 null 若队列为空。此方法也通过获取 takeLock 锁来保证操作的原子性。

       take 方法用于阻塞获取队列头部元素并移除,若队列为空则阻塞当前线程直至队列不为空。此方法与 put 方法类似,通过 notEmpty 信号量与条件队列协调线程间的等待与唤醒。

       remove 方法用于移除并返回指定元素,若存在则返回 true,否则返回 false。此方法通过双重加锁机制(fullyLock 和 fullyUnlock)来确保元素移除操作的原子性。

       size 方法用于返回当前队列中的元素数量,通过 count.get() 直接获取,确保了操作的准确性。

       综上所述,LinkedBlockingQueue 通过其独特的锁机制和信号量管理,实现了高效、线程安全的阻塞队列操作,适用于生产者-消费者模型等场景。