1.MySQL源码阅读4-do_command函数/功能类命令
2.mysql源码安装升级
3.Ubuntu编译MySQL5
4.Elasticsearch7.8.0集成IK分词器改源码实现MySql5.7.2实现动态词库实时更新
5.MySQL 优化器源码入门-内核实现 FULL JOIN 功能
6.DockerMySQL 源码构建 Docker 镜像(基于 ARM 64 架构)
MySQL源码阅读4-do_command函数/功能类命令
do_command函数在MySQL的码修线程循环中执行,分为读取命令和分发执行命令两个主要步骤。码修
在读取命令阶段,码修首先设置读取超时(my_net_set_read_timeout),码修通过vio(Virtual I/O)接口从连接中读取数据。码修读取时,码修冒泡游戏战神源码先解析包头,码修然后根据包头大小读取数据,码修同时检查是码修否超过最大包限制。若数据被压缩,码修使用zstd_uncompress或zlib_uncompress解压。码修解析数据并校验,码修将结果存储到thd对象中。码修
执行命令阶段,码修依据获取到的码修命令执行逻辑,分配内存给String对象。通过dispatch_command函数,进入switch...case...结构,执行不同命令的特定逻辑。功能类命令包括初始化数据库(COM_INIT_DB)、注册从节点(COM_REGISTER_SLAVE)、重置连接(COM_RESET_CONNECTION)、克隆插件(COM_CLONE)、修改用户(COM_CHANGE_USER)等。其他类如数据操作、未实现命令则在后续阅读。
以功能类命令为例,COM_INIT_DB用于改变当前连接的默认数据库。COM_REGISTER_SLAVE则在master节点上注册从节点,婚礼网站源码启动从节点与master节点的同步。COM_RESET_CONNECTION重置连接,但不创建新连接或更新授权。COM_CLONE命令用于克隆远程插件到本地,并确保一致性。COM_CHANGE_USER允许修改当前连接的用户,并重置连接。
具体操作包括解析请求包、验证、更新thd信息、保存用户连接信息、证书验证、检查密码有效期、限制最大连接数、更新schema属性等。COM_QUIT命令用于清除数据并退出循环。COM_BINLOG_DUMP_GTID和COM_BINLOG_DUMP用于请求发送binlog数据流,而COM_REFRESH命令用于刷新缓存、权限、日志、表、连接主机信息等数据。
在COM_PROCESS_INFO命令中获取进程处理信息,COM_SET_OPTION设置连接属性,COM_DEBUG触发打印调试信息,而COM_PROCESS_KILL用于终止连接。最后,检查是asp台账源码否具有RELOAD_ACL权限并加载数据。
本文总结了do_command函数的命令读取和执行流程,详细介绍了功能类命令的执行情况,为理解MySQL核心工作原理提供了深入洞察。
mysql源码安装升级
进行MySQL源码小版本升级,从5.7.升级至5.7.,遵循以下步骤以确保平稳过渡与系统稳定。
准备阶段,首先获取新版本MySQL的源码包。
关闭MySQL服务,避免升级过程中影响现有数据库操作。
备份原MySQL目录,以防升级过程中出现意外,便于及时恢复。
编译新版本的MySQL源码,确保其与当前环境兼容且无误。
验证升级成功,通过检查MySQL版本信息确认已成功切换至新版本。
启动新版本的MySQL,确保服务恢复正常运行。
使用自动升级脚本进行简化操作,脚本文件名为mysql_update.sh。
将mysql_update.sh直接放置于MySQL源码包目录内。
执行脚本时,只需指定原MySQL安装目录作为参数,脚本将自动完成升级流程。
以上步骤提供了一种高效且安全的MySQL源码升级方式,确保升级过程流畅无阻,并维护数据库系统正常运行。仿云集源码
Ubuntu编译MySQL5
解决Ubuntu编译MySQL5源码时遇到的"找不到curses/termcap库"问题,关键在于确保系统已经正确安装了libncurses5-dev。此库在CentOS环境下可能已自动安装,但在Ubuntu中,需要手动执行指令安装。具体步骤如下:
首先,确认是否已安装libncurses5-dev:
在Ubuntu中使用指令
./configure –with-named-curses-libs=/usr/lib/libncurses.so.5
此行命令用于指定编译时使用特定的libncurses库版本。然而,为了简化此过程,推荐在编译前先解决libncurses5-dev的缺失问题。
解决方法如下:
使用
sudo apt-get install libncurses5-dev
指令安装libncurses5-dev。
安装完成后,重新执行编译步骤,通常无需手动指定lib路径,系统会自动识别并使用正确的库。
编译MySQL5源码的具体步骤如下:
1. 使用
sudo groupadd mysql
创建名为mysql的用户组。
2. 使用
sudo useradd -g mysql mysql
创建名为mysql的用户,并将该用户添加到之前创建的mysql组中。
3. 解压缩并解压MySQL源码包。
4. 进入解压后的目录并执行编译配置:
./configure –prefix=/usr/local/webserver/mysql/ –enable-assembler –with-extra-charsets=complex –enable-thread-safe-client –with-big-tables –with-readline –with-ssl –with-embedded-server –enable-local-infile –with-plugins=innobase
5. 执行编译并安装:
make && make install
6. 调整文件权限:
chmod +w /usr/local/webserver/mysql
7. 更改文件所有权:
chown -R mysql:mysql /usr/local/webserver/mysql
完成上述步骤后,MySQL5在Ubuntu环境下应能成功编译并安装,无需额外指定库路径。
Elasticsearch7.8.0集成IK分词器改源码实现MySql5.7.2实现动态词库实时更新
本文旨在探讨 Elasticsearch 7.8.0 集成 IK 分词器的改源码实现,配合 MySQl 5.7.2 实现动态词库实时更新的方法。
IK 分词器源码通过 URL 请求文件或接口实现热更新,无需重启 ES 实例。然而,这种方式并不稳定,客服源码 whisper因此,采用更为推荐的方案,即修改源码实现轮询查询数据库,以实现实时更新。
在进行配置时,需下载 IK 分词器源码,并确保 maven 依赖与 ES 版本号相匹配。引入 MySQl 驱动后,开始对源码进行修改。
首先,创建一个名为 HotDictReloadThread 的新类,用于执行远程词库热更新。接着,修改 Dictionary 类的 initial 方法,以创建并启动 HotDictReloadThread 实例,执行字典热更新操作。
在 Dictionary 类中,找到 reLoadMainDict 方法,针对扩展词库维护的逻辑,新增代码加载 MySQl 词库。为此,需预先在数据库中创建一张表,用于维护扩展词和停用词。同时,在项目根路径的 config 目录下创建 jdbc-reload.properties 配置文件,用于数据库连接配置。
通过 jdbc-reload.properties 文件加载数据库连接,执行扩展词 SQL,将结果集添加到扩展词库中。类似地,实现同步 MySQl 停用词的逻辑,确保代码的清晰性和可维护性。
完成基础配置后,打包插件并将 MySQl 驱动 mysql-connector-java.jar 与插件一同发布。将插件置于 ES 的 plugins 目录下,并确保有相应的目录结构。启动 ES,查看日志输出,以验证词库更新功能的运行状态。
在此过程中,可能遇到如 Column 'word' not found、Could not create connection to database server、no suitable driver found for jdbc:mysql://...、AccessControlException: access denied 等异常。通过调整 SQL 字段别名、确认驱动版本匹配、确保正确配置环境以及修改 Java 政策文件,这些问题均可得到解决。
本文通过具体步骤和代码示例,详细介绍了 Elasticsearch 7.8.0 集成 IK 分词器,配合 MySQl 5.7.2 实现动态词库实时更新的完整流程。读者可根据本文指南,完成相关配置和代码修改,以实现高效且稳定的词库管理。
MySQL 优化器源码入门-内核实现 FULL JOIN 功能
本文以实现MySQL内核的FULL JOIN功能为目标,深入解析了MySQL源码的优化器工作流程。首先,作者通过环境和知识准备,明确将重点放在Server执行流程的探索上,从语法规则的修改开始,如在`sql_yacc.yy`中添加新支持,以及在`parse_tree_nodes.cc`中处理FULL JOIN的语法树解析和打印。接着,作者逐步解析了词法、语法分析后的Query_expression、Query_block和Query_term结构,并在关键函数中设置了断点以跟踪执行流程。
在探索了JOIN的优化工作流程后,作者选择在hypergraph_optimizer中实现FULL JOIN,该部分涉及RelationalExpression、JoinHypergraph的构建和AccessPath的生成。尽管过程复杂,但作者通过逐步调试和修改,成功在HashJoinIterator中添加了对FULL JOIN的支持,包括添加新数据成员和状态标记,以及在LEFT JOIN后执行ANTI JOIN流程。
在测试阶段,作者确认了FULL JOIN功能的正确性,通过在代码关键位置的断点观察,确认了FULL OUTER_JOIN的出现,并展示了改造后的迭代器结构。整个过程中,作者强调了在实现过程中面临的挑战和对MySQL历史的参考,最终决定以最少改动的方式完成任务,以保持代码的简洁和性能。
通过这个项目,作者不仅深入理解了MySQL源码,还实现了FULL JOIN功能,为读者提供了一个从零开始实现新功能的实例。
DockerMySQL 源码构建 Docker 镜像(基于 ARM 架构)
基于 ARM 架构,为避免MySQL版本变化带来的额外成本,本文将指导你如何从头构建MySQL 5.7.的Docker镜像。首先,我们从官方镜像的Dockerfile入手,但官方仅提供MySQL 8.0以上版本的ARM镜像,因此需要采取特殊步骤。 步骤一,使用dfimage获取MySQL 5.7.的原始Dockerfile,注意其原文件中通过yum安装的逻辑不适用于ARM,因为官方yum源缺少该版本的ARM rpm。所以,你需要:在ARM环境中安装必要的依赖
下载源码并安装
修改源码配置以适应ARM架构
编译源码生成rpm文件,结果存放在/root/rpmbuild/RPMS/aarch目录
构建镜像的Dockerfile、docker-entrypoint.sh脚本(解决Kylin V兼容性问题,会在后续文章详细说明)以及my.cnf文件是构建过程中的关键组件。虽然原Dockerfile需要调整以消除EOF块的报错,但整个过程需要细心处理和定制化以适应ARM平台。MySql轻松入门系列——第二站 使用visual studio 对mysql进行源码级调试
在探索MySQL世界的过程中,有些同学希望更深入地了解如何在Visual Studio中进行源码级调试。不用担心,让我们一步步来。必备工具
MySQL是用C++编写的,要在Windows上编译,需要几个关键工具:CMake用于生成可打开的解决方案,如MySQL.sln;Boost是强大的C++库,Bison是用于解析MySQL语法规则的工具;当然,选择适合自己版本的MySQL源码(如5.7.)也是必不可少的。详细安装步骤
安装过程需要细心,特别是Bison,务必避免默认路径中的空格问题,以免后续VS编译受阻。安装CMake和Bison时选择自定义路径,例如C:\2\GnuWin,确保它们的bin文件路径被添加到环境变量中。接下来解压mysql-5.7..zip,构建项目。编译与调试
使用CMake编译MySQL源码,当看到Build files written to: C:/2/mysql-5.7./brelease,说明成功生成.sln文件。用Visual Studio 打开MySql.Sln,耐心等待十几分钟,编译成功后即可进行下一步。启动MySQL并调试
首先,开启MySQL的调试模式,修改mysqld.cc中的test_lc_time_sz方法。然后,在Visual Studio的命令行参数中加入--console --initialize,开始调试。可能会遇到编码问题,解决后,输入默认密码zJDE>IC5o+ya,连接到MySQL并修改密码。追踪write_row
在上一篇中提到的write_row是一个虚方法,通过实际调试,我们可以看到它在ha_innodb.cc的实现。设置断点,执行insert操作,可以看到代码进入ha_innodb::write_row方法,深入查看局部变量和调用堆栈,验证之前的理论。总结
通过一整天的努力,我们掌握了在Visual Studio中对MySQL源码进行调试的技巧。记住,每一步都可能是个挑战,但只有亲自动手,才能真正理解MySQL的运作机制。希望这些经验能帮助你避免一些常见的坑,祝你在源码的世界里探索得更深入!2024-11-29 08:14
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