1.好玩的咸鱼开源项目推荐
2.倒卖源码赚钱项目，小白也能操作的控源变现方式
3.一套在闲鱼被疯狂转了2万次的python爬虫学习笔记~(限时分享，内附资料哦~~）
4.如何用 Flutter 实现混合开发？闲鱼公开源代码实例
5.阿里IM技术分享(六)：闲鱼亿级IM消息系统的码咸离线推送到达率优化

好玩的开源项目推荐

       欢迎光临，今日为您推荐一系列趣味十足的鱼源开源项目，让工作之余也能享受科技带来的代码乐趣。

       项目一：Spleeter。咸鱼通达信震荡市选股指标源码一款音轨分离软件，控源只需输入一段命令，码咸即可轻松分离音乐中的鱼源人声与乐器声，支持多种常见音频格式，代码由 Python 语言编写，咸鱼并利用 TensorFlow 进行模型训练。控源

       项目地址：github.com/deezer/spleeter...

       项目二：FlutterBoost。码咸由阿里系闲鱼团队开源的鱼源框架，提供快速便捷的代码原生应用与 Flutter 混合集成方案，最新版本为 v3.0-preview，目前仍持续维护中。

       项目地址：github.com/alibaba/flutterboost...

       项目三：Orika。一个基于字节码技术栈实现的高性能 Java 对象映射框架，以其简单易用、高效的特点成为众多映射框架中的佼佼者。

       项目地址：github.com/orika-mapper...

       项目四：hotkey。京东 APP 后台热数据探测开源框架，经过多次高压压测和京东 大促的考验，精确探测热门商品并快速推送到服务端，大幅减轻数据层查询压力，提升应用性能。

       项目地址：gitee.com/jd-platform-hotkey...

       项目五：PaddleOCR。基于飞桨的 OCR 工具库，提供超轻量级中文 OCR，支持中英文数字组合识别、竖排文本识别、长文本识别，同时包含多种文本检测、识别的训练算法。

       项目地址：gitee.com/paddlepaddle/...

       项目六：XXL-JOB。一个轻量级分布式任务调度平台，设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展，现已开放源代码，并在多家公司线上产品线中应用。

       项目地址：github.com/xuxueli/xxl-job...

       项目七：CIM。基于 Netty 框架的免费c源码下载即时消息推送系统，支持多端接入，适用于移动应用、物联网、智能家居等领域。

       项目地址：gitee.com/farsunset/cim...

       项目八：DevSidecar。为开发者提供辅助的边车工具，通过本地代理将 HTTP 请求代理到加速通道，解决网站和库无法访问或访问速度慢的问题。

       项目地址：github.com/docmirror/devsidecar...

       项目九：Jsoup。一款 Java 的 HTML 解析器，可直接解析 URL 或 HTML 文本，提供简单易用的 API，支持 DOM、CSS 以及类似 jQuery 的操作方法。

       项目地址：github.com/jhy/jsoup...

       项目十：Knife4j。为 Java MVC 框架集成 Swagger 生成 API 文档的增强解决方案，前身是 swagger-bootstrap-ui，取名 knife4j，旨在小巧、轻量、功能强大。

       项目地址：github.com/xiaoymin/swagger-bootstrap-ui...

       项目十一：Arthas。阿里巴巴开源的 Java 诊断工具，支持 JDK 6+，适用于 Linux/Mac/Windows，提供命令行交互模式与丰富的 Tab 自动补全功能。

       项目地址：github.com/alibaba/arthas...

       项目十二：El-admin。基于 Spring Boot、Jpa、Spring Security、redis、Vue 的前后端分离的开源后台管理系统，采用 RBAC 权限控制方式，支持数据字典、数据权限管理与代码生成。

       项目地址：github.com/elunez/eladmin...

       项目十三：Halo。使用 Java 开发的开源博客系统，基于 Spring Boot 框架，通过一行命令即可完成安装。

       项目地址：github.com/halo-dev/halo...

       项目十四：Hutool。一个功能全面的 Java 工具类库，提供静态方法封装，降低学习成本，提高工作效率。全网vip源码分析

       项目地址：github.com/dromara/hutool...

       希望以上推荐能满足您的需求，若感兴趣，不妨前往 GitHub 上探索更多好玩的开源项目，每日都有更新！

倒卖源码赚钱项目，小白也能操作的变现方式

       在信息技术快速发展的时代，源码成为了互联网创业的新方向，尤其对不懂技术的小白而言，这是一个可操作的变现方式。源码，简单来说，就是程序员编写程序的代码，就像是音乐创作的五线谱和建筑设计的图纸。

       源码出售项目之所以可行，是因为它具有超强的复制性，一个优质的源码可以被多次使用，无论是自主运营、包装出售项目，还是直接出售源码，都能带来稳定的收益。下面，我们将详细探讨源码出售的几种变现方式。

       首先，准备工具：手机和电脑是项目启动的基础。接下来，进入项目操作流程。

        选择源码交易平台：百度搜索源码交易平台，会发现众多选项。秦风推荐使用互站网和针对微信生态的微擎，它们集合了网站、源码和域名交易等多种服务，满足不同需求。

        选择热门源码：源码的热度直接影响其需求量。可以通过源码交易平台的热门榜单或者最新求购专区来发现热门源码。了解用户需求，有针对性地选择源码。

        自行运营源码：拥有优质源码的创业者可以自主运营，以获得更多收益。这不仅限于源码本身的使用，还能通过项目化包装进行出售。

        源码出售方式：主要有三种途径，分别是专业源码交易平台、第三方电商平台和社群出售。专业平台如互站网，水果销售系统源码提供了丰富的资源和便捷的交易方式。电商平台如闲鱼，以其用户基础和交易规则提供了良好的销售环境。社群出售则是在特定的QQ群、微信群或知识星球中分享源码，收取会员费。

        变现方式：运营源码可以将项目打包出售，收益巨大且不受销量限制；直接出售源码，同一源码可多次销售，收益直接与销售数量挂钩；社群出售则可通过会员费获取收入，同时提供技术支持或源码教学，收益更高。

       项目收益方面，运营源码的打包出售价格通常在元起步，收益可观；源码直接出售的收益取决于销售量；社群出售则根据服务内容收取费用，从元到几千元不等。

       项目风险评估：选择优质正版源码是关键，可能需要一定的成本，但长期来看，收益远超成本。项目运营者应注重选择有技术服务的平台，确保用户满意度和项目稳定性。

       注意事项包括选择正规平台购买源码、明确源码出售时的服务内容、尽量选择包含更新的源码以保障后期服务和用户满意度。

       综上所述，源码出售项目是一个风险相对较低、收益可观的创业方向。对于小白来说，选择热门正版源码是关键，精准的市场需求和优质的服务能够确保项目的成功。源码出售不仅是一本万利的项目，更体现了对知识和劳动成果的尊重。

一套在闲鱼被疯狂转了2万次的python爬虫学习笔记~(限时分享，内附资料哦~~）

       本文将深入介绍Python爬虫学习的基本流程，从基础爬取到数据存储，再到实战应用。我们将逐步探索如何利用Python的urllib、Beautiful Soup等库进行网页信息的抓取与分析，同时学习如何将数据存储到本地，以便于后续的数据分析与利用。

       ### Python基础

       首先，了解Python 3的官方文档docs.python.org/3/，这将帮助你建立良好的同花顺涨停跌停源码学习习惯。

       ### 最简单的爬取程序

       学习如何爬取百度首页源代码。使用urllib.request.urlopen函数获取HTML内容，代码示例展示了如何从百度获取页面。

       ### 模拟浏览器爬取信息

       了解网站如何通过判断访问头信息来识别是否为爬虫，从而实施反爬策略。使用urllib.request.Request模块，添加或设置访问头信息，以模拟浏览器访问。

       ### 爬虫利器Beautiful Soup

       使用Beautiful Soup库从HTML或XML文件中提取数据。通过示例代码，展示如何使用Beautiful Soup获取简书首页文章的标题。

       ### 存储爬取信息至本地

       将爬取的数据存储到本地硬盘。学习使用Python内置的open函数进行文件读写操作，以.txt文件为例，展示如何将文章标题存储到文件中，并提供了文件操作的最佳实践。

       ### 的存储

       除了文本数据，爬虫还可以爬取。通过Beautiful Soup结合正则表达式提取链接，并使用request.urlretrieve函数将保存到本地磁盘。

       ### 年最新Python教程

       分享最新Python教程，包括Python开发基础、数据库和Linux基础、web前端开发、Python web框架及爬虫实战开发等内容。提供全套教程，旨在提升Python技能，打造全栈工程师。

       以上内容涵盖了Python爬虫学习的各个方面，从基础到实战，旨在帮助你构建完整的Python爬虫知识体系。无论你是初学者还是寻求进阶，希望本文提供的资源和指导都能对你的学习旅程有所帮助。

如何用 Flutter 实现混合开发？闲鱼公开源代码实例

       阿里妹导读：具有一定规模的 App 通常有一套成熟通用的基础库，尤其是阿里系 App，一般需要依赖很多体系内的基础库。那么使用 Flutter 重新从头开发 App 的成本和风险都较高。所以在 Native App 进行渐进式迁移是 Flutter 技术在现有 Native App 进行应用的稳健型方式。

       今天我们来看看，闲鱼团队如何在这个实践过程中沉淀出一套独具特色的混合技术方案。

       现状及思考

       闲鱼目前采用的混合方案是共享同一个引擎的方案。这个方案基于这样一个事实：任何时候我们最多只能看到一个页面，当然有些特定的场景你可以看到多个 ViewController ，但是这些特殊场景我们这里不讨论。

       我们可以这样简单去理解这个方案：我们把共享的 Flutter View 当成一个画布，然后用一个 Native 的容器作为逻辑的页面。每次在打开一个容器的时候我们通过通信机制通知 Flutter View 绘制成当前的逻辑页面，然后将 Flutter View 放到当前容器里面。

       这个方案无法支持同时存在多个平级逻辑页面的情况，因为你在页面切换的时候必须从栈顶去操作，无法再保持状态的同时进行平级切换。举个例子：有两个页面A，B，当前B在栈顶。切换到A需要把B从栈顶 Pop 出去，此时B的状态丢失，如果想切回B，我们只能重新打开B之前页面的状态无法维持住。

       如在 pop 的过程当中，可能会把 Flutter 官方的 Dialog 进行误杀。而且基于栈的操作我们依赖对 Flutter 框架的一个属性修改，这让这个方案具有了侵入性的特点。

       新一代混合技术方案 FlutterBoost

       重构计划

       在闲鱼推进 Flutter 化过程当中，更加复杂的页面场景逐渐暴露了老方案的局限性和一些问题。所以我们启动了代号 FlutterBoost（向C++ Boost库致敬）的新混合技术方案。这次新的混合方案我们的主要目标有：

       跟老方案类似，新的方案还是采用共享引擎的模式实现。主要思路是由 Native 容器 Container 通过消息驱动 Flutter 页面容器 Container，从而达到 Native Container与 Flutter Container 的同步目的。我们希望做到 Flutter 渲染的内容是由 Naitve 容器去驱动的。

       简单的理解，我们想做到把 Flutter 容器做成浏览器的感觉。填写一个页面地址，然后由容器去管理页面的绘制。在 Native 侧我们只需要关心如果初始化容器，然后设置容器对应的页面标志即可。

       主要概念

       Native 层概念

       Dart 层概念

       关于页面的理解

       在 Native 和 Flutter 表示页面的对象和概念是不一致的。在 Native，我们对于页面的概念一般是 ViewController，Activity。而对于 Flutter 我们对于页面的概念是 Widget。我们希望可统一页面的概念，或者说弱化抽象掉 Flutter 本身的 Widget 对应的页面概念。换句话说，当一个 Native 的页面容器存在的时候， FlutteBoost 保证一定会有一个 Widget 作为容器的内容。所以我们在理解和进行路由操作的时候都应该以 Native 的容器为准， Flutter Widget 依赖于 Native 页面容器的状态。

       那么在 FlutterBoost 的概念里说到页面的时候，我们指的是 Native 容器和它所附属的 Widget。所有页面路由操作，打开或者关闭页面，实际上都是对 Native 页面容器的直接操作。无论路由请求来自何方，最终都会转发给 Native 去实现路由操作。这也是接入 FlutterBoost 的时候需要实现 Platform 协议的原因。

       另一方面，我们无法控制业务代码通过 Flutter 本身的 Navigator 去 push 新的 Widget。对于业务不通过 FlutterBoost 而直接使用 Navigator 操作 Widget 的情况，包括 Dialog 这种非全屏 Widget，我们建议是业务自己负责管理其状态。这种类型 Widget 不属于 FlutterBoost 所定义的页面概念。

       理解这里的页面概念，对于理解和使用 FlutterBoost 至关重要。

       与老方案主要差别

       前面我们提到老方案在 Dart 层维护单个 Navigator 栈结构用于 Widget 的切换。而新的方案则是在 Dart 侧引入了 Container 的概念，不再用栈的结构去维护现有的页面，而是通过扁平化 key-value 映射的形式去维护当前所有的页面，每个页面拥有一个唯一的 id。这种结构很自然的支持了页面的查找和切换，不再受制于栈顶操作的问题，之前的一些由于 pop 导致的问题迎刃而解。也不需要依赖修改 Flutter 源码的形式去进行页面栈操作，去掉了实现的侵入性。

       实际上我们引入的 Container 就是 Navigator 的，也就是说一个 Native 的容器对应了一个 Navigator。那这是如何做到的呢？

       多 Navigator 的实现

       Flutter 在底层提供了让你自定义 Navigator 的接口，我们自己实现了一个管理多个 Navigator 的对象。当前最多只会有一个可见的 Flutter Navigator，这个 Navigator 所包含的页面也就是我们当前可见容器所对应的页面。

       Native 容器与 Flutter 容器（Navigator）是一一对应的，生命周期也是同步的。当一个 Native 容器被创建的时候，Flutter 的一个容器也被创建，它们通过相同的 id 关联起来。当 Native 的容器被销毁的时候，Flutter 的容器也被销毁。Flutter 容器的状态是跟随 Native 容器，这也就是我们说的 Native 驱动。由 Manager 统一管理切换当前在屏幕上展示的容器。

       我们用一个简单的例子描述一个新页面创建的过程：

       这就是一个新页面创建的主要逻辑，销毁和进入后台等操作也类似有 Native 容器事件去进行驱动。

       官方提出的混合方案

       基本原理

       Flutter 技术链主要由 C++ 实现的 Flutter Engine 和 Dart 实现的 Framework 组成（其配套的编译和构建工具我们这里不参与讨论）。Flutter Engine 负责线程管理，Dart VM 状态管理和 Dart 代码加载等工作。而 Dart 代码所实现的 Framework 则是业务接触到的主要 API，诸如 Widget 等概念就是在 Dart 层面 Framework 内容。

       一个进程里面最多只会初始化一个 Dart VM。然而一个进程可以有多个 Flutter Engine，多个 Engine 实例共享同一个 Dart VM。

       我们来看具体实现，在 iOS 上面每初始化一个 FlutterViewController 就会有一个引擎随之初始化，也就意味着会有新的线程（理论上线程可以复用）去跑 Dart 代码。Android 类似的 Activity 也会有类似的效果。如果你启动多个引擎实例，注意此时Dart VM 依然是共享的，只是不同 Engine 实例加载的代码跑在各自独立的 Isolate。

       官方建议

       引擎深度共享

       在混合方案方面，我们跟 Google 讨论了可能的一些方案。Flutter 官方给出的建议是从长期来看，我们应该支持在同一个引擎支持多窗口绘制的能力，至少在逻辑上做到 FlutterViewController 是共享同一个引擎的资源的。换句话说，我们希望所有绘制窗口共享同一个主 Isolate。

       但官方给出的长期建议目前来说没有很好的支持。

       多引擎模式

       我们在混合方案中解决的主要问题是如何去处理交替出现的 Flutter 和 Native 页面。Google 工程师给出了一个 Keep It Simple 的方案：对于连续的 Flutter 页面（Widget）只需要在当前 FlutterViewController 打开即可，对于间隔的 Flutter 页面我们初始化新的引擎。

       例如，我们进行下面一组导航操作：

       我们只需要在 Flutter Page1 和 Flutter Page3 创建不同的 Flutter 实例即可。

       这个方案的好处就是简单易懂，逻辑清晰，但是也有潜在的问题。如果一个 Native 页面一个 Flutter 页面一直交替进行的话，Flutter Engine 的数量会线性增加，而 Flutter Engine 本身是一个比较重的对象。

       多引擎模式的问题

       因此，综合多方面考虑，我们没有采用多引擎混合方案。

       总结

       目前 FlutterBoost 已经在生产环境支撑着在闲鱼客户端中所有的基于 Flutter 开发业务，为更加负复杂的混合场景提供了支持，稳定为亿级用户提供服务。

       我们在项目启动之初就希望 FlutterBoost 能够解决 Native App 混合模式接入 Flutter 这个通用问题。所以我们把它做成了一个可复用的 Flutter 插件，希望吸引更多感兴趣的朋友参与到 Flutter 社区的建设。在有限篇幅中，我们分享了闲鱼在 Flutter 混合技术方案中积累的经验和代码。欢迎兴趣的同学能够积极与我们一起交流学习。

       扩展补充

       在两个 Flutter 页面进行切换的时候，因为我们只有一个 Flutter View 所以需要对上一个页面进行截图保存，如果 Flutter 页面多截图会占用大量内存。这里我们采用文件内存二级缓存策略，在内存中最多只保存 2-3 个截图，其余的写入文件按需加载。这样我们可以在保证用户体验的同时在内存方面也保持一个较为稳定的水平。

       页面渲染性能方面，Flutter 的 AOT 优势展露无遗。在页面快速切换的时候，Flutter 能够很灵敏的响应页面的切换，在逻辑上创造出一种 Flutter 多个页面的感觉。

       项目开始的时候我们基于闲鱼目前使用的 Flutter 版本进行开发，而后进行了 Release 1.0 兼容升级测试目前没有发现问题。

       只要是集成了 Flutter 的项目都可以用官方依赖的方式非常方便的以插件形式引入 FlutterBoost，只需要对工程进行少量代码接入即可完成接入。详细接入文档，请参阅 GitHub 主页官方项目文档。

阿里IM技术分享(六)：闲鱼亿级IM消息系统的离线推送到达率优化

       本文由阿里闲鱼技术团队逸昂分享，原题“消息链路优化之弱感知链路优化”，有修订和改动，感谢作者的分享。

       引言：闲鱼的IM消息系统作为买家与卖家的沟通工具，对于提升用户体验和商品成交至关重要。随着业务体量的快速增长，当前这套消息系统正面临离线推送到达率问题，这是影响用户体验的关键因素。

       系列文章：本文是系列文章的第6篇，主要探讨解决离线推送的到达率问题的技术实践。内容包括问题分析和技术优化思路等，旨在为读者提供启发。

       通信链路类型的划分：将消息链路分为强感知链路和弱感知链路。强感知链路强调端到端延迟和消息到达率，而弱感知链路则主要关注消息的到达率，因为接收方可能是离线状态。

       弱感知链路定义：弱感知链路指的是离线消息推送系统，相对于在线消息和端内推送，离线推送难以确保用户的感知。常见问题包括消息未发送到用户设备、被系统折叠或忽略。

       弱感知链路逻辑构成：弱感知链路包含Hermes、agoo、厂商、设备、用户和承接页等环节。消息从推送产生到用户最终进入APP，共经历5个步骤。

       弱感知链路具体问题：核心问题在于优化到达设备的阶段，提升消息到达率。通过漏斗图分析，确定优化重点，并针对每个步骤进行优化。

       技术优化手段：首先优化agoo受理率，通过明确用户对应的设备信息，避免无效调用。其次优化厂商推送通道受理率，标记不同类型消息，避免触发厂商的推送限制。最后优化Push点击率，增加跳过广告功能并优化权限校验。

       实际优化效果：通过技术优化，弱感知链路的离线消息到达率有了明显提升，整体效果显著。

       总结：本文主要关注IM消息系统中弱感知链路的优化，特别是离线消息送达率问题。在复杂的消息系统发展中，面临的问题和挑战将继续分享和探讨。

       相关资料：提供了一系列相关资料链接，涵盖IM系统设计、优化和实践等内容，旨在为开发者提供全面的学习资源。

       学习交流：推荐多篇移动端IM开发入门文章和开源IM框架源码，鼓励开发者深入学习和实践。文章已同步发布于“即时通讯技术圈”公众号，欢迎关注。