1.FFmpeg交叉编译、脚本参数配置
2.FFmpeg源码分析：视频滤镜介绍(上)
3.FFmpeg开发笔记（十二）Linux环境给FFmpeg集成libopus和libvpx
4.FFmpeg源码分析: AVStream码流
5.msys2编译FFmpeg全网最详细步骤
FFmpeg交叉编译、脚本参数配置
一：下载并解压ffmpeg源码
使用git或wget下载ffmpeg源码到/root/ff目录，安装git或wget后执行命令解压。
检查解压后的文件。
使用tar命令解压ffmpeg-3.4.tar.bz2文件。arraylist remove方法源码
使用unzip命令解压NDK压缩包。
查看目录结构。
安装make工具，用于自动化编译工作，提高效率。
二：配置编译脚本
定义环境变量，包括NDK目录、架构下的so库和头文件、交叉编译工具、CPU类型和输出路径。
使用env命令查看环境变量。
解决NDK版本r后gcc兼容问题，通过修改cc路径使用clang。
执行make命令进行编译，使用-j参数指定并行任务数，编译完成后执行make install安装。
在指定路径下生成输出文件。
三：创建Shell脚本
创建并编辑android.sh文件，实现自动化交叉编译流程。
调整脚本参数实现动态配置。wap漫画源码
重新执行脚本，生成编译结果。
FFmpeg源码分析：视频滤镜介绍(上)
FFmpeg在libavfilter模块提供了丰富的音视频滤镜功能。本文主要介绍FFmpeg的视频滤镜，包括黑色检测、视频叠加、色彩均衡、去除水印、抗抖动、矩形标注、九宫格等。
黑色检测滤镜用于检测视频中的纯黑色间隔时间，输出日志和元数据。若检测到至少具有指定最小持续时间的黑色片段，则输出开始、结束时间戳与持续时间。该滤镜通过参数选项rs、gs、bs、rm、gm、bm、rh、gh、bh来调整红、核销源码下载绿、蓝阴影、基调与高亮区域的色彩平衡。
视频叠加滤镜将两个视频的所有帧混合在一起，称为视频叠加。顶层视频覆盖底层视频，输出时长为最长的视频。实现代码位于libavfilter/vf_blend.c，通过遍历像素矩阵计算顶层像素与底层像素的混合值。
色彩均衡滤镜调整视频帧的RGB分量占比，通过参数rs、gs、bs、rm、gm、bm、rh、gh、bh在阴影、基调与高亮区域进行色彩平衡调整。
去除水印滤镜通过简单插值抑制水印，仅需设置覆盖水印的矩形。代码位于libavfilter/vf_delogo.c，核心是基于矩形外像素值计算插值像素值。
矩形标注滤镜在视频画面中绘制矩形框，js拖动源码用于标注ROI兴趣区域。在人脸检测与人脸识别场景中，检测到人脸时会用矩形框进行标注。
绘制x宫格滤镜用于绘制四宫格、九宫格，模拟画面拼接或分割。此滤镜通过参数x、y、width、height、color、thickness来定义宫格的位置、大小、颜色与边框厚度。
调整yuv或rgb滤镜通过计算查找表，绑定像素输入值到输出值，然后应用到输入视频，实现色彩、对比度等调整。相关代码位于vf_lut.c，支持四种类型：packed 8bits、packed bits、planar 8bits、planar bits。
将彩色视频转换为黑白视频的小区交流源码滤镜设置U和V分量为，实现效果如黑白视频所示。
FFmpeg开发笔记（十二）Linux环境给FFmpeg集成libopus和libvpx
在FFmpeg开发中，为了支持WebM格式的视频，特别是其音频编码的Opus和视频编码的VP8/VP9，需要在Linux环境中集成libopus和libvpx库。以下是具体的操作步骤：
1. 安装libopus：首先，从ftp.osuosl.org下载libopus源码，如libopus-1.4。解压后，运行`./configure`进行配置，接着执行`make`和`make install`编译并安装。
2. 安装libvpx：访问github.com/webmproject获取libvpx-1..1源码。解压后，使用`./configure --enable-pic --disable-examples --disable-unit-tests`配置，然后编译并安装，即`make`和`make install`。
3. 重新编译FFmpeg：由于FFmpeg默认不支持opus和vpx，需要在FFmpeg源码目录下，通过`./configure`命令添加`--enable-libopus --enable-libvpx`选项。接着执行`make clean`清理，`make -j4`编译，最后使用`make install`安装并检查FFmpeg版本以确认成功启用。
按照以上步骤，你就能在Linux环境中成功集成libopus和libvpx到FFmpeg，从而支持WebM格式的视频编码。《FFmpeg开发实战：从零基础到短视频上线》一书中的详细说明提供了完整的指导。
FFmpeg源码分析: AVStream码流
在AVCodecContext结构体中，AVStream数组存储着所有视频、音频和字幕流的信息。每个码流包含时间基、时长、索引数组、编解码器参数、dts和元数据。索引数组用于保存帧数据包的offset、size、timestamp和flag，方便进行seek定位。
让我们通过ffprobe查看mp4文件的码流信息。该文件包含5个码流，是双音轨双字幕文件。第一个是video，编码为h，帧率为.fps，分辨率为x，像素格式为yuvp。第二个和第三个都是audio，编码为aac，采样率为，立体声，语言分别为印地语和英语。第四个和第五个都是subtitle，语言为英语，编码器为mov_text和mov_text。
调试实时数据显示，stream数组包含以下信息：codec_type（媒体类型）、codec_id、bit_rate、profile、level、width、height、sample_rate、channels等编解码器参数。
我们关注AVCodecContext的编解码器参数，例如codec_type、codec_id、bit_rate、profile、level、width、height、sample_rate和channels。具体参数如下：codec_type - 视频/音频/字幕；codec_id - 编码器ID；bit_rate - 位率；profile - 编码器配置文件；level - 编码器级别；width - 宽度；height - 高度；sample_rate - 采样率；channels - 音道数。
AVStream内部的nb_index_entries（索引数组长度）和index_entries（索引数组）记录着offset、size、timestamp、flags和min_distance信息。在seek操作中，通过二分查找timestamp数组来定位指定时间戳对应的帧。seek模式有previous、next、nearest，通常使用previous模式向前查找。
时间基time_base在ffmpeg中用于计算时间戳。在rational.h中，AVRational结构体定义为一个有理数，用于时间计算。要将时间戳转换为真实时间，只需将num分子除以den分母。
msys2编译FFmpeg全网最详细步骤
本文提供详细步骤使用msys2编译FFmpeg源码，无需安装mingw。msys2在Windows上模拟Linux环境，允许使用大多数shell命令，类似于虚拟机但更轻量级。首先，从msys2.github.io下载并安装msys2到D盘，避开系统盘C盘。
在安装过程中，若进度卡住，可取消安装后重新尝试。安装完毕后，进入安装目录启动msys2_shell.cmd，并调整字符集以避免中文乱码。确保设置生效后重启msys2_shell.cmd。
接着，更换msys2的国内源，可参考相关指南。免费音视频学习资源推荐，包括FFmpeg、WebRTC、RTMP等技术，点击下方链接免费报名，先保存学习路径。
使用msys2安装软件，如yasm、make、diffutils、pkg-config。若安装缓慢，多次尝试直至完成。通过命令查看gcc安装状态。
下载最新FFmpeg源码（FFmpeg4.2.2），创建名为“SourceCode”的文件夹，解压源码并存放其中。
通过命令行进入msys2目录，配置FFmpeg编译参数，例如指定安装路径。生成的Makefile文件将用于编译过程。此步骤可使用批处理文件执行以提高效率。
编译完成后，ffmpeg库和可执行文件位于msys/usr/local/ffmpeg/bin目录。将msys\mingw\bin下的dll库复制到msys\usr\local\ffmpeg\bin，以确保依赖性。
需x库时，先编译x库，再编译FFmpeg。遵循本指南的详细步骤，您将成功在Windows上使用msys2编译FFmpeg源码。
