1.С?小姐??Դ????ƵԴ
2.python怎么学习？
3.关于运行DynaSLAM源码这档子事(OpenCV3.x版)
4.怎样把视频输出大小变得小点怎么把视频大小变小质量不变
5.成品网站源码入口隐藏通道很多劲爆资源？半职业玩家不敢怨尤认可都是最新一手信息！
6.Python也能成为毕加索？我用Python给**姐画了幅油画

С?姐源姐姐??Դ????ƵԴ

       最近抖音的流行势头令人瞩目，继内涵段子之后，码视它似乎开启了网络视频的频源新时代。

       即便是源码腾讯公司支持的微视，也未能抵挡住抖音秒视频带来的小姐节点测试源码独特魅力。

       既然抖音如此受追捧，姐源姐姐我们来深入探讨一下，码视如何通过数据采集手段，频源获取平台上那些俘获众多小哥哥**姐喜爱的源码**姐信息吧！

       1. 通过分享视频网页源代码获取数据

       互联网上的小姐所有数据，抖音也不例外，姐源姐姐都可以通过采集技术获取。码视

       通常情况下，频源我们在使用爬虫技术采集信息时，源码是基于网站的前端代码，即我们通过鼠标右键查看网页源代码看到的内容。

       由于抖音的视频只在APP上显示，我们无法直接查看源代码。然而，抖音视频可以通过分享到微信，然后在浏览器中打开查看，获取链接形式为：douyin.com/share/video/...（视频id号）。

       在查看分享的视频页面时，我们可以利用右键查看视频的源代码。

       通过源代码，可以详细获取到视频作者和视频的详细信息等，比如：

       上述信息均可以从分享的视频链接源代码里提取出来。

       执行程序后，我们能清楚地看到视频名称和作者的详细信息。

       有趣的是，原本对其他人不透明的视频播放数据，在前端代码中也有所展示，包括作者信息、视频详情、视频封面、视频链接、南方cass源码视频宽度、视频高度、视频ID、作者头像、PageUrl等一个视频的完整信息。

       下图展示了我采集到的部分视频数据。

       通过分析分享视频的URL构造，我们可以发现它非常简单，由douyin.com、share、video和视频ID（如）四个部分组成。前三部分是固定的，唯一变化的是视频ID。按照正常的爬虫逻辑，我们只需用脚本不断递增该ID，即可遍历所有视频。

       在实际操作过程中，抖音对视频ID进行了加密处理，简单递增视频ID构造的URL访问显然是不可行的。

       但通过Fiddler抓包获取的抖音数据，字段值和命名方式能揭示出许多细节。

python怎么学习？

       学习Python编程技术的流程与步骤，自学与参加培训学习都适用。

       一、清楚学习目标

       无论是学习什么知识，都要有一个对学习目标的清楚认识。只有这样才能朝着目标持续前进，少走弯路，从学习中得到不断的提升，享受python学习计划的过程。

       虽然目前的编程语言有很多，但是基础语法上的概念，本质上都是相通的。可以做到一通百通。所以没有必要为了学哪门语言纠结太多。

       python是tensorflow mnist源码目前市面上，我个人认为是最简洁&&最优雅&&最有钱途&&最全能的编程语言，没有之一。所以既然你决定了要学习python，那么就需要先下一个决心，至少决定要作为自己的主力语言。

       python是全能语言，社区庞大，有太多的库和框架。你只需要找到合适的工具来实现想法，省去了造轮子的精力。

       coder可以写尽可能少的代码来实现同等的功能。“人生苦短，我用python”是至理名言。

       如果实现一个中等业务复杂度的项目，在相同的时间要求内，用java实现要4-5个码农的话，用python实现也许只需要1个。这就是python最大的优势了。

       二、基本python 知识学习

       1.  了解Python是什么，都能做些什么？

       2.  知道什么是变量、算法、解释器

       3.  Python基本数据类型

       4.  列表和元组的操作方法

       5.  字符串操作方法

       6.  基本的字典操作方法

       以上这些可以略微掌握之后就进行下一步，遇到忘记不会的可以再参考一下书和笔记。

       虽然看书学编辑是效率最低的事情。且不说书的内容基本过时。就是比较较的翻译也很晦涩，照书写了代码跑不通，不断报错。是很打击学习积极性的。

       不过，介绍语法的基础书，还是可以买一本，作为手册查阅之用。这类基础书籍买一本就好，找个周末休息时间，pv操作源码一天便可看完。

       三、掌握Python的条件、循环和相关的执行语句

       任何知识它的基础知识都是有些枯燥的，现在我们就可以动手来做一些逻辑层面的东西了。掌握 if、else、elif、while、for、continue、break和列表推导式等这些语句的使用，还有程序中的异常处理。

       四、面对对象知识

       面对对象OOP，更高层次的Python程序结构，代码的重用避免代码冗余，打包你的代码，函数的参数、作用域等。

       类，可以帮助我们减少大量的开发时间，提高编程的效率，对中大型项目十分关键。

       五、项目实践

       在这个阶段，一定要多动手实践，查找和处理过程中遇到的错误和异常，遇到问题多上网搜索，也可以参考公众号内的一些文章，或者加上咱们文章下方的老师领取合适的项目实例。

       在成功的解决了这些问题之后，会有一种很大的成就感，这样一个良性循环，才是你学习Python这类程序语言的最大动力。

       以上是小红牛 源码**姐总结学习Python的步骤和流程。当然参加我们的Python培训课程，可以更快速、系统全面地掌握Python的各种知识。通过课后习题，让大家动手动脑的参与，课后问题解答会让你茅塞顿开。

       培训班还会有很多实用的Python项目，从零开始带领大家一块解决项目遇到的问题，避免浪费大量精力和时间。最终让大家可以自行编写想要的各种Python程序。

       六：缺点

       当然任何一门语言都有缺点，Python也不例外。**姐认为学习一门语言不仅需要清楚的知道学习步骤，做到心中有规划。也需要适当的了解一下他的缺点，也是为了更好的掌握、完善。

       1、第一个缺点就是运行速度和C程序比要慢很多，因为Python是解释型语言，代码在执行时会一行一行地翻译成CPU能理解的机器码，这个翻译过程非常耗时，所以很慢。

       2、第二个缺点就是代码不能加密。如果要发布你的Python程序实际上就是发布源代码，还好我们大部分用python是来写应用程序,给用户提供服务的，用户其实不需要也不关心你的源码。

关于运行DynaSLAM源码这档子事(OpenCV3.x版)

       源码运行记录

       本次记录基于OpenCV 3.x版本的DynaSLAM源码运行过程。

       基础环境

       根据DynaSLAM源码的Readme文件，需确保Python 2.7环境，并在Anaconda中建立虚拟环境进行后续操作。此记录面向OpenCV 3.x版本，对于版本适配的修改在第四大点，其余为通用步骤。

       满足ORB-SLAM2条件

       由于DynaSLAM基于ORB-SLAM2编写，需预装C++或C++0x编译器、Pangolin、OpenCV和Eigen3。DynaSLAM最初仅支持OpenCV 2.4.，但年有开发者提交了OpenCV 3.x支持代码。我使用的是OpenCV 3.4.5版本。

       安装其他库

       遵循开源代码Readme指南：

       安装boost库：sudo apt-get install libboost-all-dev

       克隆DynaSLAM源码并下载h5文件：git clone /BertaBescos/DynaSLAM.git，从github.com/matterport/M...下载h5文件，存入DynaSLAM/src/python/目录下。

       创建并激活Anaconda新虚拟环境，安装tensorflow和keras。

       测试环境，若输出“Mask R-CNN is correctly working”表示配置完成。然而，实际操作可能遇到问题，如：

       未安装scikit-image：sudo pip install scikit-image

       安装pycocotools时需在Python 2.7环境下执行以确保生成_mask.so文件，否则运行Check.py会报错。

       将pycocotools文件夹复制到src/python/目录。

       源码修改

       感谢某**姐提交的代码修改，针对OpenCV 3.x使用做了适配，删除了CMakeLists.txt中的-march=native（可消除Segment Default错误），并修改了/Thirdparty/DBoW2/CMakeLists.txt、include/Conversion.h和src/Conversion.cc文件。确保与自用的OpenCV 3.x版本兼容。

       编译与运行

       编译DynaSLAM源码，运行时不给后面两个参数默认执行ORB-SLAM2。若只想使用MaskRCNN功能但不保存mask，将PATH_MASK设为no_save。若遇到Light Track无法初始化的问题，增加ORB参数中特征点的数量，通常设置为。

       至此，DynaSLAM源码运行记录完成。

怎样把视频输出大小变得小点怎么把视频大小变小质量不变

       一、我们先来了解下主流的x和x的区别

       1. H.是ITU(International Telecommunication Union，国际通信联盟)和MPEG(Motion Picture Experts Group，运动图像专家组)联合制定的视频编码标准。

       而x是一个开源的H./MPEG-4 AVC视频编码函数库，是最好的有损视频编码器之一。

       H.从年开始，到年形成草案，最后在年定稿有待核实。在ITU的标准里称为H.，在MPEG的标准里是MPEG-4的一个组成部分--MPEG-4 Part ，又叫Advanced Video Codec，因此常常称为MPEG-4 AVC或直接叫AVC。 H.编码能实现非常好的压缩比，有广泛的适用码率(适于从超低码率低延迟的电话会议到高码率的BluRay光盘和HDTV码流)，良好的硬件支持(以PSP、iPod和显卡DXVA为代表)和众多强大的厂商作后盾。 x始于年，从当开源社区的MPEG4-ASP编码器Xvid小有所成时开始的，经过几年的开发，特别是Dark Shikari加入开发后，x逐渐成为了最好的视频编码器。

       2. x是一个用于编码符合高效率视频编码(HEVC/H.)标准的视频的开源自由软件及函数库。x的开发始于年3月。MulticoreWare于年7月日对外公布了x的源代码。

       最新版本(2.8)发布于年5月日。x项目由若干家公司资助，这些公司决定着项目的开发需求，并且享有着在它们的产品中使用x而不需要将产品以GPL 2许可发布的商业授权。x项目亦被授予了使用x中同样可用于HEVC的源代码的权利。

       x的源代码使用C++及汇编语言编写。 高效率视频编码(High Efficiency Video Coding，简称HEVC)，又称为H.和MPEG-H第2部分，是一种视频压缩标准，被视为是ITU-T H./MPEG-4 AVC标准的继任者。

       年开始由ISO/IECMoving Picture Experts Group(MPEG)和ITU-TVideo Coding Experts Group(VCEG)作为ISO/IEC -2MPEG-H Part 2或称作ITU-TH.开始制定。第一版的HEVC/H.视频压缩标准在年4月日被接受为国际电信联盟(ITU-T)的正式标准。HEVC被认为不仅提升视频质量，同时也能达到H./MPEG-4 AVC两倍之压缩率(等同于同样画面质量下位元率减少到了%)，可支持4K清晰度甚至到超高清电视(UHDTV)，最高清晰度可达到×(8K清晰度)。 数个基于HEVC延伸的编码标准正在进行中，包含range extensions(支持高级的影片格式)、可调式编码和3D视频编码标准。

       二、视频二次编码都是有损的，只是没拿放大或者没在寸左右上的屏幕 你很难区分视频的细节部分。只是说可能在一定环境下采取一定的压制参数来达到你的需求片源码率和体积是成正比的，源片源的视频要画面要好，再次编码压制的视频画面才会效果好。

       三、我们来看下使用x来对蓝光原盘的编码压制大小，比如 侏罗纪公园2**的4K源碟盘。

       它的原始大小为.8GB，哇喔，这容量真是大哦，这么大可以收藏好多**姐的 !我想一般影视烧友也是烧不起吧，所以就有了高质量重编码压缩。 那么我们先分离这些视频素材吧。其中主视频也有.6GB， 英语声道音轨也有3.GB

       压缩到主视频9GB左右吧，适合在寸以下的屏幕来观看

       这个是我Simple x Launcher软件工具压制完的日志，由于家里有功放设备原始音轨就不压缩了。主视频9.GB+音轨3.GB=.GB，节省了很多空间，这样**姐又有地方躺了。

       视频的大小取决于视频的编码格式，现阶段使用h能够使用很小的大小就可以有比较高的画质。

       H标准的主要特点如下：

       1.更高的编码效率：同H.等标准的特率效率相比，能够平均节省大于%的码率。

       2.高质量的视频画面：H.能够在低码率情况下提供高质量的视频图像，在较低带宽上提供高质量的图像传输是H.的应用亮点。

       在专业使用可以使用pr等视频剪辑软件转格式，日常使用的话使用格式工厂就可以了。

       需要工具：电脑、格式工厂软件一、安装图一的格式工厂软件。

       二、然后点击旁边的webm。

       三、点击这个添加。

       四、选择下载的需要变小的视频。

       五、点击这个确定。

       六、接着点击这个开始。

       七、在这里看到这个转换的视频的大小了的，只需要等它转换完成。八、然后点击这个输出文件。九、然后就可以看到转换后的视频文件大小。

成品网站源码入口隐藏通道很多劲爆资源？半职业玩家不敢怨尤认可都是最新一手信息！

       成品网站源码入口隐藏通道是一款能够让用户们免费使用VIP会员视频订阅功能，成品网站源码入口隐藏通道支持用户们一键订阅精品精选音视频的多功能手机软件，成品网站源码入口隐藏通道支持用户们免费看各类超清晰的丰富音视频，你能够很好一键点播各类超清晰的品质**大片，你可以非常方便的看视频打发消遣时间。每天都可以邀请身边的小伙伴们一起进入相同的视频直播房间，在里面能够让你很好的进入喜欢的女神主播的房间中和**姐们面对面聊天。用户可以使用视频剪辑功能截取视频的精彩片段，通过视频音频渲染服务和字幕调整功能，可以让你自由调整喜欢的字幕音频，喜欢这款视频软件就赶快下载到手机上面吧！

Python也能成为毕加索？我用Python给**姐画了幅油画

       小编的室友最近遇到了艺术系的女神，画功了得，让人羡慕。不甘落后的小编决定用Python来展示技术的魅力，就用它来给加上油画滤镜，看看效果如何。今天，我就来分享这个过程，用简单易懂的方式解释背后的原理。

       首先，将转油画的原理是这样的：通过一系列算法步骤，将原图转化为灰度图像，并进行归一化处理。接着，程序会遍历，对每个小区域进行像素值分析，统计出现频率最高的像素值，然后计算平均值，模拟油画的效果。这个过程可能会稍显耗时，但耐心等待，一幅艺术气息十足的油画就完成了。

       如果你对源码或者详细步骤感兴趣，不用担心，我们会在B站制作教程视频，一步步详解整个过程，并附上源码。此外，如果你对Python有其他疑问或者想学习更多好玩的Python应用，不妨关注我们的公众号菜鸟学Python，那里有丰富的原创案例，涵盖了Python入门到进阶的方方面面，还有实战经验、数据分析和机器学习等内容，期待你的加入。

       现在就让我们动手操作，用Python画出一幅属于你的艺术作品吧！

使用Copyonwrite改造本地缓存

       背景

       周四下午正在吃的下午茶,偷闲刷了一会手机(光明正大的),突然就有客服中心的**姐找上门来说xxx操作又出现失败了,但是多点几次又没问题了(之前也出现过,可是代码中没有任何异常处理和日志的输出很难排查,没办法老代码,前任写的我也没办法,只能加上等复现的时候再看看),看着**姐焦急的表情,下午茶瞬间就不香了,找bug去!

产生原因定位

       在rancher上输入账号找到对应的服务,根据关键字找到相关日志映入眼帘的是java.lang.NullPointException跟随报错的行数找到了相关代码块:

if(StringUtils.isNotEmpty(feeSetting.getFileId())){ returnschoolService.deal(sysConfigService.getString("url"));}

       其中报错的是

schoolService.deal(sysConfigService.getString("url"));

       定位问题,应该是调用StringgetString(Stringkey);空指针导致的.

分析

       相关代码:

publicStringgetString(Stringkey){ if(configs==null){ initConfig();}returnconfigs.get(key);}

       其中initConfig()的实现:

privatevoidinitConfig(){ synchronized(lock){ if((configs==null)||configs.isEmpty()){ configs=newHashMap<String,String>();//从db中加载到configsloadSysConfig();}}}

       其中configs是个成员变量

privatestaticMap<String,String>configs=null;复制代码

       查了一下数据库,有对应的数据存在,不是数据的问题

       getString(Stringkey)接口内部没报错,说明这个程序没报错

       抓了抓头(有点意思),只有Map中没有相应的数据才有可能报空指针,查找了相关方法,找到了如下代码:

publicvoidreload(){ if((configs!=null)&&!configs.isEmpty()){ configs.clear();this.initConfig();}}

       只有一处调用该方法

@ComponentpublicclassSysConfgMQListenerimplementsMessageListenerConcurrently{ protectedfinalLoggerlog=LoggerFactory.getLogger(SysConfgMQListener.class);@AutowiredprivateISysConfigServicesysConfigService;@OverridepublicConsumeConcurrentlyStatusconsumeMessage(List<MessageExt>msgs,ConsumeConcurrentlyContextcontext){ log.info("SysConfgMQListenerretrieving...");for(MessageExtmsg:msgs){ log.info("messageExt,body:{ }",newString(msg.getBody()));this.sysConfigService.reload();}returnConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;}}

       这是RocketMq的消费者这里调用了,而且还是广播模式,所有节点都能消费,这个Mq的生产者是在后台触发刷新时候产生的.

真相只有一个

       首先触发Mq的消费,导致Map刷新,重新加载调用reload()

       当执行configs.clear();之后Map就是一个空对象,没有任何数据

       如果这个时候是有多个线程访问getString(Stringkey)获取到的值就是null

改造

       第一个想到的是用Redis来替换,但是很快就自我否定了,这个接口在没有触发刷新机制的前提下运行了几年是好好的,而且基础配置放Redis的话过期时间的设置不好判断,并且还要多个IO的传递,性能没有本地的Map好.

       第二个想到的方案就是在getString(Stringkey)方法中加锁,这只能当做下下策

       正在一筹莫展的时候,突然灵光一闪,这不是跟注册中心很像吗?各个客户端去拉取数据,而nacos为了高性能就是用了Copyonwrite的思想来实现的,越想越行,干!

       代码改造如下:

publicvoidreload(){ if((configs!=null)&&!configs.isEmpty()){ //先清除再加载会出现,在两个操作之间请求的接口获取都为空//configs.clear();//this.initConfig();this.reloadForConfigs();}}

       其中this.reloadForConfigs();

privatevoidreloadForConfigs(){ Map<String,String>newConfigs=newHashMap<>();try{ List<Config>datas=configDao.listConfigs();if(datas!=null){ for(Configcf:datas){ newConfigs.put(cf.getKey(),cf.getValue());}}}catch(Exceptione){ LogUtil.exception(log,e);}if(CollectionUtil.isNotEmpty(newConfigs)){ //替换旧的this.configs=newConfigs;}}

       这改造完上线之后,跟踪了一段时间日志中也没发现空指针(**姐也不来找我了-_-,不开森),有那么一点点的成就感.

总结

       开发的时候要考虑多线程和并发场景

       遇到问题别慌,认真分析

       好的方案不是一蹴而就的

       多读好的代码如框架源码,不断的积累,现在用不上,某一时刻就用上了

作者：董懂