1.Դ?源码裁剪?ü?
2.FFMPEG编译裁剪移植
3.FFmpeg API深度解析：视频流画面合并、拼接与裁剪技巧
4.图像裁剪的源码裁剪终极指南：使用Python和Tkinter实现自定义裁剪
5.Linux文件系统制作与裁剪
6.Qt：靠谱点了！基于WebAssembly开发网页端
Դ?源码裁剪?ü?
Cesium是一款全球领先的JavaScript开源产品，专为构建高质量三维地球与地图的源码裁剪Web应用而设计。借助Cesium提供的源码裁剪JavaScript开发包，开发者能轻松创建无需插件的源码裁剪访问流量统计源码虚拟地球应用，且确保在性能、源码裁剪精度、源码裁剪渲染质量以及多平台兼容性与易用性方面达到高标准。源码裁剪
探讨裁剪功能，源码裁剪这一概念在图像处理领域并不陌生。源码裁剪在三维场景中，源码裁剪Cesium能够实现类似PS中的源码裁剪裁剪效果，即动态调整视图区域，源码裁剪突出展示用户感兴趣的源码裁剪三维模型部分。本文重点介绍如何基于3dtiles模型实现这一功能。
实现动态裁剪模型效果，需要遵循以下步骤：
1. 初始化地球模型，并启用深度测试功能，确保场景中的元素正确排序，提升视觉效果。
2. 创建一个切面平面对象，用以定义裁剪区域的边界。
3. 加载3dtiles模型，并将裁剪平面应用到模型上，实现动态调整视图区域的功能。
对于想要实践这一效果的开发者，我们提供了源码下载。只需点击下方链接，即可获取实现动态裁剪模型功能所需的Cesium源码。
FFMPEG编译裁剪移植
1.ffmpeg文件结构说明
1.1 ffmpeg模块说明
libavformat
用于各种音视频封装格式的生成和解析，包括获取解码所需信息以生成解码上下文结构和读取音视频帧等功能；音视频的格式解析协议，为 libavcodec 分析码流提供独立的音频或视频码流源。
libavcodec
用于各种类型声音/图像编解码。该库是音视频编解码核心，实现了市面上可见的绝大部分解码器的功能。
libavdevice
硬件采集、加速、显示。操作计算机中常用的音视频捕获或输出设备。
libavfilter
音视频滤波器的开发，如宽高比、裁剪、格式化、非格式化伸缩。
libavutil
包含一些公共的工具函数的使用库，包括算数运算、香水查溯源码字符操作。
libavresample
音视频封转编解码格式预设等。
libswscale
原始视频格式转换，用于视频场景比例缩放、色彩映射转换；图像颜色空间或格式转换，如 rgb、rgb 等与 yuv 等之间转换。
libswresample
原始音频格式转码。
libpostproc
同步、时间计算的简单算法，用于后期效果处理；音视频应用的后处理，如图像的去块效应
在编译ffmpeg源码之前，我们可以通过配置编译参数选择是否编译生成如上库。一般而言，要实现最基本的音视频编解码功能，libavformat，libavcodec，libavutil这三个库是不可缺少的。我们通过使能或失能ffmpeg支持的组件，如编解码器、分流器、合流器、解析器、协议类型等，来裁剪库文件的大小。
1.2名词解释
encoder // 编码器
decoder // 解码器
hwaccel // 硬件加速器
muxer // 合流器
demuxer // 分流器
parser // 解析器
bsf // 比特过滤器
protocol // 协议
indev // 输入设备
outdev // 输出设备
filter // 过滤器
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2.编译
ffmpeg 编译帮助
主要包含一下选项
Help options // 帮助选项，可以查看全部支持的编解码，硬件加速器，解析器、输入输出设备等参数的列表，一般做裁剪时需要查询；
Standard options // 标准选项，主要是目录路径相关的设置，常用的为--prefix=PREFIX 设置安装路径；
Licensing options // license 相关选项 GPL使能设置相关；
Configuration options // 配置选项，常用的--disable-static关闭静态库 默认是开启静态库编译的--enable-shared 使能动态库编译，编译出动态库--enable-small优化大小而不是注重运行速度；
Program options // 编译出工具文件，一般的bin文件，常用的ffmpeg ffprobe 和ffplay三个工具的bin文件编译；
Documentation options // 文档选项，是否构建文档页面，个人猜测是linux 内核源码解析工具的帮助文件是否编译进去，里面支持html manpage txt等格式文件；
Component options // 组件选项，常用使能或者关闭某些模块的编译，libavformat，libavcodec，libavutil这三个库一般是不可或缺的，还有其他的组件按自己需要使能；
Individual component options // 独立的组件选项，更为具体的组件编译选项，如果需要剪裁一般情况先使用--disable-everything 关闭全部的组件，然后再单独开启需要的组件；
External library support // 扩展库支持，允许FFmpeg链接到相应的外部库；
Toolchain options // 工具链选项，交叉编译常用，比较常用的--arch=ARCH 指定系统架构 --cpu=CPU指定cpu类型 --cross-prefix交叉编译工具链前缀 --enable-cross-compile 使能交叉编译--target-os=OS指定操作系统；
Advanced options (experts only) // 高级选项，一般较少使用，不懂的请慎用，以免引进bug；
Optimization options (experts only): --disable-asm关闭所有的优化选项
Developer options (useful when working on FFmpeg itself): --disable-debug 关闭调试符号信息，减小库大小；
2.1全编配置
采用默认配置 交叉编译，在当前目录下output文件夹生成对应的文件
编译后的文件夹下有bin include lib share 目录bin存放交叉编译后的ffmpeg等工具bin文件，include目录存放头文件，移植需要 lib存放动态和静态库，将lib里面的文件拷贝到板端或者静态库使用即可；
编译后未经裁剪的ffmpeg库实在太大，十几M的大小，需要裁剪；
2.2裁剪库
ffmpeg 库过大，很多功能其实没必要使用的， 裁剪为仅支持mp4 和 avi两种格式的视频，avi:视频采用h编码，音频采用pcm_alaw mp4:视频h,音频aac格式；这个指令其实还可以进一步裁剪，不想麻烦，够用就行，不再裁剪@_@；
裁剪后的文件大小最大也只剩1.1M，大小减少倍；
3.ffmpeg移植问题
3.1时间冲突问题
libavutils/time.h文件名字和linux系统的time.h的名字冲突,在编译的时候会出现time.h文件是有两个，无法区分是哪个time.h,因此会出现报错，如果在ffmepg里将time.h文件重命名可以解决这个问题，但这样太麻烦而且容易出错，采用另外一种方式，将makefile的搜索路径更改为只搜索到include文件夹，然后在include文件夹下放置相关的头文件，而在调用的c文件上路径改为
这样就躲开了搜索文件名字一样的问题，其本质是将ffmpeg的time.h重新命名为libavutils/time.h
3.2函数符号导出问题
由于移植需要单独导出库内部的局部函数，如mov_write_packet mov_write_header mov_write_trailer等函数，将movenc.c对应函数的static去掉，同时在libavformat.h文件声明函数，但是生成的库会发现没有找到对应的函数符号
avi相关的函数也做同样的处理，但是avi有这个函数符号，这个问题只能反推编译过程查找哪里将函数符号屏蔽掉了采用指令
发现在生成库的时候会调用一个脚本文件，这个脚本文件最后在config.mak里面指定了
--version-script这个选项仅仅导出要使用的符号表，这个文件对应libavformat里面的广告聚合平台源码就是libavformat.vlibavformat.verlibavformat.version,后两个文件都是根据第一个文件产生的，查看libavformat.v文件
显然，在这里屏蔽掉了非av开头的全部函数，所有mov开头的函数无法被外部调用，因此更改这个文件，将mov开头的函数也导出
重新编译发现可以调用mov开头的函数了。
不足之处，敬请指出，谢谢^_^
4.参考资料
CSDN 博客 SigmaStarDocs 《ffmpeg基础库编程开发》
原文 FFMPEG编译裁剪移植_ffmpeg编译到移远模块_Kingkim的博客-CSDN博客
FFmpeg API深度解析：视频流画面合并、拼接与裁剪技巧
FFmpeg深度探索：视频流的魔术拼接、裁剪与融合技巧 1. 神奇拼接，艺术创作 将视频片段无缝连接，如同艺术创作，FFmpeg API提供强大的工具。av_read_frame如同探索宝箱，av_frame_alloc和av_frame_copy则是大师级的融合手法。了解这些函数，掌握视频流的编织艺术。 2. 无缝对接，画面融合 新闻直播与录播的无缝结合，FFmpeg为你提供关键步骤。首先，通过av_read_frame获取帧，然后用av_frame_alloc为合并帧备好画布，用av_frame_copy实现画面的无缝对接。注意帧大小和时间戳管理，以保证播放的流畅性。 3. 示例代码的炼金术extern "C" { ... // FFmpeg库头文件 ... int main() { ... // 初始化，炼制你的视频魔法 ... } }
这段代码揭示了如何在FFmpeg的世界中，通过av_frame_copy的精确操作，保持原始帧数据的完整性，为视频处理添加特效和水印。 4. av_frame_copy的精妙之处 复制帧数据时，务必注意像素格式、引用计数等问题，理解其背后的原理，以避免潜在问题。深入libavutil/frame.c源码，解锁复制技巧的奥秘。 5. 拼接艺术的实用技巧 对于高亮片段或视频组合，FFmpeg的API函数如av_interleaved_write_frame确保了时间顺序的连贯性，让视频片段的融合如诗如画。 6. 实践操作指南以av_read_frame起航，av_interleaved_write_frame完成视频拼接之旅。
从头到尾，保持清晰的逻辑和代码注释，实现高效与清晰的pdm管理系统源码视频处理。
Linux内核中的多媒体设备交互代码提供了深入理解的窗口，就像《庄子》中“道生万物”的哲学启示。
通过细致的参数调整，如时间基准调整和质量优化，FFmpeg API让你在处理视频时游刃有余，无论是裁剪、拼接还是其他复杂任务，都能得心应手。 7. 结语 在FFmpeg的世界里，每一行代码都是一次艺术与技术的碰撞。掌握API，你就能驾驭视频流，创造出令人惊叹的作品。记住，知识是智慧的钥匙，谦逊是进步的阶梯。图像裁剪的终极指南：使用Python和Tkinter实现自定义裁剪
终极指南：利用Python和Tkinter打造自定义图像裁剪工具 在处理学术会议PPT时，遇到的问题是需要批量裁剪图像，同时避免状态栏和键盘干扰。通过Python和Tkinter，我们可以创建一个用户友好的工具，实现图像选择、裁剪及保存。关键挑战在于处理图像显示和坐标系转换，以下是实现步骤： 首先，需要调整Tkinter中tk.Canvas的大小，确保完整显示。这需要反复尝试以找到合适的尺寸，以适应不同大小的。改变分辨率后，可能需要处理不同坐标系的问题，以便确保裁剪区域的一致性。 源代码2-1用于单个图像的坐标测试，测试成功后，将尺寸信息应用到批量处理的代码中。以下是代码解析：导入PIL、ImageTk和os等必要模块，用于图像处理和操作系统交互。
创建ImageCropper类，初始化方法中处理图像路径和裁剪区域。
在Tkinter窗口中创建画布，并绑定鼠标事件以响应裁剪操作。
调整图像大小并将其转换为Tkinter可用的图像。
通过事件循环保持窗口打开，等待用户操作。
记录鼠标按下、拖动和释放事件，更新裁剪区域。
定义方法，将裁剪区域从源分辨率转换为目标分辨率。
批量处理函数，创建输出目录，遍历文件，裁剪并保存图像。
最后，实例化ImageCropper类，通过鼠标交互进行裁剪，并执行批量处理，将图像按照自定义区域裁剪并保存。Linux文件系统制作与裁剪
操作系统是一种关键的计算机程序，它负责管理和配置硬件与软件资源，如内存管理、优先级设定、输入输出设备控制、网络管理以及文件系统操作，并提供用户界面。然而，通常的Linux操作系统内核包含了广泛硬件支持的多个功能模块和全面的软件服务，这可能导致系统资源占用过高和性能下降。因此，针对特定应用和硬件环境，需要对操作系统进行裁剪，尤其是内核和文件系统。
内核裁剪通常采用三种方法：一是利用内核配置工具，如make menuconfig，根据系统平台和应用需求定制化内核，删除不必要的模块；二是直接修改内核源码，通过条件编译语句实现更精细的裁剪；三是基于系统调用关系，精准地裁剪不需要的内核函数。文件系统裁剪则着重于删除无用的文件和配置，以构建最精简的运行环境。
构建文件系统有两种常见方式：一是使用生成工具如Busybox或官方最小文件系统；二是基于Ubuntu base镜像。以Busybox为例，制作rootfs时需补充配置文件，如Inittab和fstab，以确保系统启动和文件系统挂载。选择文件系统类型时，需考虑硬件特性、内核支持以及系统性能需求。
对于嵌入式系统，由于硬件和应用需求明确，内核和文件系统裁剪尤为重要，能够定制出最适合的运行环境。例如，使用官方的base镜像制作文件系统时，需对用户创建、网络设置等进行配置，以构建满足特定需求的最小化文件系统。
Qt：靠谱点了！基于WebAssembly开发网页端
Qt for WebAssembly技术，于年发布，旨在让Qt程序直接运行在web端。通过使用Emscripten静态编译Qt工程并打包成wasm可执行文件，配合html套壳加载至浏览器中，实现Qt程序在浏览器本地上运行。与WebGL等技术相比，此方法在性能和效果上更为可靠。为了深入理解此技术，建议参考Qt官方文档，获取详细资料。
欲通过WebAssembly开发程序，建议先阅读相关链接，以节省时间，构建满意工程。系统准备推荐使用Ubuntu . bit，并使用虚拟机安装，以避免环境问题。Qt源码下载地址为http://download.qt.io/archive/qt/5./5..2/single/。使用Emscripten时，需确保版本与Qt版本匹配，推荐使用配套的Emscripten1..或Emscripten1..版本。
在配置环境参数时，Qt源码裁剪可缩减约1mb的wasm文件体积，而无需配置ssl相关参数，便于使用HTTPS。编译工程时，耐心等待编译过程，可使用python开启web服务器，通过浏览器访问html页面查看程序效果。若希望优化程序，中文字体裁剪、资源压缩和添加ico图标等方法有助于提升加载速度和用户体验。实现PWA标准，可为程序添加桌面图标，并在iOS上进行特定配置以兼容。
目前Qt for WebAssembly存在多线程支持不足、移动端兼容性较差、High-DPI缩放问题及@2x和@3x渲染异常等问题。这些问题正在逐步解决中。部署HTTPS时可能遇到错误，需在js文件中进行修改以避免问题，并可通过Qt Bug系统追踪问题修复情况。
CropperJs裁剪案例及教程
在前端开发过程中，上传的问题时常出现，尤其是面对多种规格的，设置裁剪功能可以更有效地解决问题。本文将介绍cropper.js裁剪插件的用例，基于V1版本的v1.5.进行案例制作。
本文案例主要针对移动端选择和相机拍照后的裁剪功能。具体代码和效果图请查看文章末尾。
首先，我们需要了解如何使用cropperJs(V1)。以下是安装方法：
安装方法有两种：npm安装和浏览器直接引入。
使用方法：在引入所有依赖后，可以使用Cropper对象，传入image和options两个参数。第一个参数是要包装的图像或画布元素，第二个参数是cropper内置的属性设置及方法。
以下是完整的移动端裁剪案例源码：
htmlCSSJS文中需要用的一些js方法。
以上是完整案例的代码，效果图请查看文章末尾。
cropper常用参数及方法解析options。
案例中设置了一些cropper常用的属性，它还有很多其他属性，包括string、Number、String、Function类型。以下是内置的属性和属性值：
options类型为Function的属性：
常用的一些Methodsreplace(url[, onlyColorChanged])crop()reset()clear()destroy()move(offsetX[, offsetY])moveTo(x[, y])zoom(ratio)rotate(degree)getData([rounded])getImageData()。
以上是我们应该能用到的大部分方法及内置属性。cropper真的很强大，几乎包含了我们实际开发中所需要的内容。以下是开头提到的案例截图，需要的可以自取源码。
主页面，上传按钮及裁剪完成后回显内容。
裁剪过程弹窗。
裁剪完成回显内容。
Unity源码学习遮罩：Mask与Mask2D
Unity源码学习遮罩详解：Mask与Mask2D UGUI裁切功能主要有两种方式：Mask和Mask2D。它们各自有独特的原理和适用场景。1. Mask原理与实现
Mask利用IMaskable和IMaterialModifier功能，通过指定一张裁切图，如圆形，限定子元素的显示区域。GPU通过StencilBuffer（一个用于保存像素标记的缓存）来控制渲染，当子元素像素位于Mask指定区域时，才会被渲染。 StencilBuffer像一个画板，每个像素有一个1字节的内存区域，记录是否被遮盖。当多个UI元素叠加时，通过stencil buffer传递信息，实现精确裁切。2. Mask2D原理
RectMask2D则基于IClippable接口，其裁剪基于RectTransform的大小。在C#层，它找出所有RectMask2D的交集并设置剪裁区域，然后Shader层依据这些区域判断像素是否在内，不满足则透明度设为0。 RectMask2D的性能优化在于无需依赖Image组件，直接使用RectTransform的大小作为裁剪区域。3. 性能区别
Mask需要Image组件，裁剪区域受限于Image，而RectMask2D独立于Image，裁剪灵活。因此，Mask2D在不需要复杂裁剪时更高效。 总结：虽然Mask和Mask2D各有优势，选择哪种遮罩取决于具体需求，合理使用能提高性能和用户体验。探索chrome二进制大小的变迁和剪裁chromium的一些思路
研究chromium源码的价值不仅在于学习，还在于商业应用，但随着版本升级，cef的大小从MB增长至MB，对注重安装包大小的开发者来说，寻求减小chromium内核尺寸是一个挑战。本文通过对比历史版本，探究chrome二进制文件的变化，为裁剪chromium提供策略。
首先，对比不同版本chrome的Windows 位安装包，发现从MB增长到MB，我们挑选了变化显著的包进行详细分析（红色箭头标出）。解压后，逐版本对比安装包内的文件大小变化，以及各文件占总大小的百分比变化。
chrome.dll的体积持续增长，占总大小的比例也不断提升，但其他模块总体趋势向小型化发展。在chrome.dll模块分析中，发现至版本，chrome_child.dll的合并抑制了体积增长；至版本，notification_helper.exe等模块的合并导致显著增长。这说明模块合并对整体体积控制有积极作用，但同时也增加了去除特定功能的难度。
特别指出，3D模块的增长显著，删除支持3D相关的文件可减小MB。snapshot技术优化带来体积减少，部分隐藏在chrome.dll中。资源相关的文件体积明显减小，如icudtl.dat，可通过裁剪减少到几十KB。
关于裁剪思路，虽然chromium编译中间产物有3w多个obj文件，但我们通过分析Top 文件，发现v8和third_party模块的体积较大。通过一级目录聚合，可以看出v8和third_party\blink的体积不容忽视。进一步细分，blink的core和bindings模块对二进制贡献较大，而v8的优化则需更细致的处理。
特别值得关注的是，perfetto的trace_processor模块和pdfium、libjxl、dawn、webrtc等第三方库对体积影响较大。考虑使用V8的V8Lite模式和裁剪jit、wasm模块，能有效减少V8体积。然而，这些基于编译中间产物的分析可能与最终dll大小存在偏差，一般能减小-%的体积。
总的来说，理解chromium源码和运行方式有助于优化，对开发者来说，这是一次从不同角度深入了解chromium的机会。欢迎交流和学习。