1.干货分享！源码阅读5款超级实用的工具Python工具库！
2.开源免费的源码阅读源码阅读神器 Sourcetrail
3.如何查看python库函数的代码？
4....mac下有没有好用的代码阅读器,像windows下的sourceins
5.python怎么看package源码
干货分享！5款超级实用的工具Python工具库！
欢迎关注@Python与数据挖掘 ，源码阅读专注Python、工具aa游戏源码数据分析、源码阅读数据挖掘、工具好玩工具！源码阅读
Python 中好玩、工具实用的源码阅读工具非常多，这给我们的工具工作学习带来极大的方便和乐趣。在之前文章中我已多次分享过一些实用的源码阅读工具，今天我再分享 5 款非常实用的工具主力竞价公式源码工具:
1、Black
Black 是源码阅读一款非常棒的Python代码美化/格式化库。使用它，你完全可以放弃手工格式化的操作。Black 可让你的代码快速美化，同时当代码较长时，可以增加代码的可读性、节省时间和精力。
安装方法
2、Ryven
Ryven 是最近 GitHub 上比较火的一个 Python 脚本可视化工具。该工具支持通过编辑节点来控制 Python 脚本，让开发者可以更为直观的感受脚本的执行过程与输出结果。
借助这一脚本，可有效提升并优化 IoT、炒股的源码公式数据操作处理、可视化算法的开发流程。
github链接
效果如下所示
3、fpdf2
在 Python 中有许多PDF相关的库，与其他 PDF 库相比，fpdf2 简单，小型且用途广泛，具有先进的功能，并且易于学习，扩展和维护。
它具有如下特征：
安装方法
4、FACET
FACET 是一款供人类解释的AI开源库。它结合了复杂的龙墨辅助源码模型检查和基于模型的仿真，以便更好地解释受监督的机器学习模型。
如果你想对模型可解析性深入研究，可以看如下链接，相信你有有所收获。
安装
FACET 由以下关键组件组成
5、Tributary
Tributary 是一款 Python 数据流图生成库。与 python 中的许多其他 DAG库（airflow, luigi, prefect, dagster, dask, kedro, etc等）不同，支流的设计没有以数据/管道或调度为设计，而是支流更类似于像mdf，pyungo，streamz，pyfunctional这样的库，因为它被设计成作为数据模型的平时量指标源码实现。
总结
以上就是我给大家分享的 5 款小工具，在之前文章中我已多次分享，有兴趣的可以翻阅一下。如果你对 Python 中好玩、实用的工具感兴趣，可以关注我。
推荐阅读
李航老师《统计学习方法（第二版）》课件 & 算法代码全公开了！
以腾讯部**为例，告诉你数据分析该怎么做
效率倍增！5款超级好用的Python工具库！
提升Python技能！推荐学习这个Github项目
干货 | 年机器学习不容错过的个博客
超强大！没有这 款插件的 VScode 是没有灵魂的！
超赞！个炫酷的数据可视化大屏(含源码)
整理不易，有所收获，点个赞和爱心❤️，更多精彩欢迎关注！
开源免费的源码阅读神器 Sourcetrail
开源免费的源码阅读神器 Sourcetrail，一款视觉化的跨平台源码探索项目，适合阅读C、C++、Python和Java源码。
直观的源码结构，左侧以图形展示调用上下游、类成员等细节，简化阅读理解。
支持主流编程语言，提供SDK拓展支持其他语言。
官网提供下载链接，支持Windows、macOS、Linux系统。
使用Sourcetrail阅读源码的流程包括创建项目、导入源码文件夹、设置索引文件、开始索引操作，完成后即可浏览源码，支持符号跳转和模糊搜索。
与Atom、Clion、Eclipse、Emacs、IntelliJ IDEA等编辑器连接，提供丰富功能。
查阅官方文档获取更多功能信息，体验利器效果。
如何查看python库函数的代码？
1. Python的所有版本源代码可以从官方网站下载：[Python 官方下载地址](/video/BV1V...
python怎么看package源码
要查看Python package的源码，首先需要确定源码的位置。如果你可以在命令行中运行Python，可以使用以下命令来查找目录。
1. 打开命令行工具。
2. 输入以下命令并执行：
```
import string
print(string.__file__)
```
这将会显示类似以下的路径：`/usr/lib/python2.7/string.pyc`
3. 对应路径下的`string.py`文件就是package的源码文件。需要注意的是，有些库可能是用C语言编写的，这时你可能会看到类似“没有找到模块”的错误。对于这样的库，你需要下载Python的源码，以便查看C语言实现的细节。
请记住，不同版本的Python可能会有不同的路径和文件名。如果你在查找特定package的源码时遇到困难，可以尝试查找该package在Python官方文档中的页面，通常那里会提供源码的链接。
如果这个回答解决了你的问题，希望你能采纳。如果还有其他疑问，欢迎继续提问。