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2.OCR文字识别软件系统(含PyQT界面和源码,识图附下载链接和部署教程)
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OCR文字识别软件系统(含PyQT界面和源码,附下载链接和部署教程)
OCR文字识别软件系统,分软集成PyQT界面和源码,码识支持中英德韩日五种语言,图分提供下载链接和部署教程。析软微信 阅读 源码系统采用国产PaddleOCR作为底层文字检测与识别技术,识图支持各种文档形式的计件源件文字检测与识别,包括票据、分软证件、码识书籍和字幕等。图分通过OCR技术,析软将纸质文档中的识图大型网游破解源码文字转换为可编辑文本格式,提升文本处理效率。计件源件系统界面基于PyQT5搭建,分软用户友好,具有高识别率、低误识率、快速识别速度和稳定性,工会推广系统源码易于部署与使用。
OCR系统原理分为文本检测与文本识别两部分。文本检测定位图像中的文字区域,并以边界框形式标记。现代文本检测算法采用深度学习,具备更优性能,原神修改 源码特别是在复杂自然场景下的应用。识别算法分为两类,针对背景信息较少、以文字为主要元素的文本行进行识别。
PP-OCR模型集成于PaddleOCR中,由DB+CRNN算法组成,bash的数组源码针对中文场景具有高文本检测与识别能力。PP-OCRv2模型优化轻量级,检测模型3M,识别模型8.5M,通过PaddleSlim模型量化方法,将检测模型压缩至0.8M,识别压缩至3M,特别适用于移动端部署。
系统使用步骤包括:运行main.py启动软件,打开,选择语言模型(默认为中文),选择文本检测与识别,点击开始按钮,检测完的文本区域自动画框,并在右侧显示识别结果。
安装部署有多种方式,推荐使用pip install -r requirements命令,或从下载链接获取anaconda环境,下载至本地anaconda路径下的envs文件夹,运行conda env list查看环境,使用conda activate ocr激活环境。
下载链接:mbd.pub/o/bread/mbd-ZJm...
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