1.?提交提交ύ??ҵԴ??
2.以源文件的形式交作业是啥意思?
?ύ??ҵԴ??
少年,作业是作业作业用来回顾完善所学的知识的,而不是源码源码用来抄的。。提交提交。作业作业网站源码影视下面给出这个作业的源码源码浙江直播源码核心代码,仅供参考
# include <stdio.h>
# include <stdlib.h>
# include <string.h>
typedef struct student
{
char name[];
int mathScore;
int englishScore;
}STU;
void inputScore(STU * stu)
{
}
int average(STU * stu)
{
}
void sort(STU * stu)
{
}
int main(void)
{
return 0;
}
以源文件的提交提交形式交作业是啥意思?
Spark作业提交方式一般有两种,一种是作业作业使用spark-submit脚本进行提交作业,另一种方式是源码源码使用rest api方式,但是提交提交有时候由于集群的安全原因可能无法使用rest api方式进行提交作业,但是作业作业由于业务需要的话我们可以直接调用SparkSubmit.main方法进行api方式提交作业。(当然也可以使用ProcessBuilder执行shell脚本提交)。源码源码除了通常两种情况,提交提交handler源码解析Spark其实还提供了API提交作业的作业作业方法。
1 调用SparkSubmit提交作业:
为了使用SparkSubmit#main方法方式提交作业,源码源码因此重点就是需要构造参数,我们可以根据spark-submit脚本源码进行构造参数,直播源码便宜翻阅spark-submit源码不难发现最终调用的是spark-class脚本提交作业,spark-class脚本中最核心的代码如下:
exec "${ CMD[@]}"
因此只要我们弄清楚 "${ CMD[@]}"参数是什么就可以解决问题,最好的方法就是在spark-class脚本中添加echo 打印出来看看。打印结果如下:
/usr/local/jdk1.8.0_/bin/java -cp /home/daxin/bigdata/spark/conf/:/home/daxin/bigdata/spark/jars/*:/home/daxin/bigdata/hadoop/etc/hadoop/:/home/daxin/bigdata/hadoop/etc/hadoop/ -Xmx1g org.apache.spark.deploy.SparkSubmit --master yarn --class com.daxin.remote.debug.App wc.jar
由于我们提交的代理支付源码作业是使用yarn调度,因此需要传入hadoop相关配置。如果使用yarn调度却没有传入hadoop配置文件的话此时会提示操作不到ResourceMangaer,即信息如下:
0.0.0.0/0.0.0.0:. Already tried 7 time(s); retry policy is RetryUpToMaximumCountWithFixedSleep(maxRetries=, sleepTime=1 SECONDS)
正常spark脚本提交作业时候hadoop等相关配置文件是通过classpath传入的,因此我们在classpath传入即可。
2:使用SPARK API提交作业。
参考文档:https://spark.apache.org/docs/latest/rdd-programming-guide.html#launching-spark-jobs-from-java--scala,内容比较简单就不描述了。
此处需要注意:
如果Spark提交作业和Spring boot的jar整合的话,使用-cp是启动不起来的,由于Spring打包插件比较特殊,jar内部的目录结构与一般的jar结构不一样,所以使用-cp 指定mainclass会提示无法找到类,对于该情况可以将-cp与-jar联合使用。
例如:
java -cp 普通.jar -jar springboot.jar
最后还需要注意的就是:Linux权限问题,有时候可能因为classpath下面的配置文件没有权限读,因此也是会失败的,一定要确保有权限。