【类似赶集源码】【vsyor源码】【blockmanager源码】jvm计算源码

【类似赶集源码】【vsyor源码】【blockmanager源码】jvm计算源码_jvm 源码分析

来源:gprs控制app源码发表时间:2024-11-28 15:58:39

1.å¦ä½è®¡ç®javaå¯¹è±¡å ç¨çåå
2.OpenJDK17-JVM 源码阅读 - ZGC - 并发标记 | 京东物流技术团队
3.这究竟是算源为什么呢?都说JVM能实际使用的内存比-Xmx指定的少,头大
4.jvm如何在运行时动态把java文本编译成class,然后加载到jvm

jvm计算源码_jvm 源码分析

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ããlong totalMem = java.lang.Runtime.freeMemory();

ããObject myBigObject = null;

ããSystem.out.println("You just got rid of " + totalMem

ãã - java.lang.Runtime.freeMemory());

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memoryãæ¯å¦å¨jvmè¦è¿è¡åå¾æ¶éçæ¶åï¼free

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Tony Sintesçæç« "Discover how much memory an object consumes "

éé¢æå°äºåºè¯¥ç¨Runtime.getRuntime().totalMemory();å¹¶ä¸è®¡ç®ä¸¤æ¬¡ä¹å·®æ¥å¾å°æ¶èçååéã

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ããããBy Tony Sintesçæºä»£ç ï¼

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ããpublic class Memory {

ãã private final static int _SIZE = ;

ãã public static void main( String [] args )

ãã throws Exception {

ãã Object[] array = new Object[_SIZE];

ãã Runtime.getRuntime().gc();

ãã long start = Runtime.getRuntime().totalMemory();

ãã for (int i = 0; i < _SIZE; i++) {

ãã array[i] = new Object();

ãã }

ãã Runtime.getRuntime().gc();

ãã long end = Runtime.getRuntime().totalMemory();

ãã long difference = ( start - end ) / _SIZE;

ãã System.out.println( difference + " bytes used

ãã per object on average" );

ãã }

ãã}

ãã

ãã

ãã

ãã

ããprivate static final Runtime s_runtime =

ãã Runtime.getRuntime ();

ããprivate static long usedMemory ()

ãã {

ãã return s_runtime.totalMemory () -

ãã s_runtime.freeMemory ();

ãã }

ããprivate static void runGC () throws Exception

ãã {

ããlong usedMem1 = usedMemory (), usedMem2 = Long.MAX_value;

ããfor (int i = 0; (usedMem1 < usedMem2) && (i < ); ++ i)

ãã {

ãã s_runtime.runFinalization ();

ãã s_runtime.gc ();

ãã Thread.currentThread ().yield ();

ãã usedMem2 = usedMem1;

ãã usedMem1 = usedMemory ();

ãã }

OpenJDK-JVM 源码阅读 - ZGC - 并发标记 | 京东物流技术团队

ZGC简介：

ZGC是Java垃圾回收器的前沿技术，支持低延迟、源码大容量堆、分析染色指针、算源读屏障等特性，源码自JDK起作为试验特性，分析类似赶集源码JDK起支持Windows，算源JDK正式投入生产使用。源码在JDK中已实现分代收集，分析预计不久将发布，算源性能将更优秀。源码

ZGC特征：

1. 低延迟

2. 大容量堆

3. 染色指针

4. 读屏障

并发标记过程：

ZGC并发标记主要分为三个阶段：初始标记、分析并发标记/重映射、算源重分配。源码vsyor源码本篇主要分析并发标记/重映射部分源代码。分析

入口与并发标记：

整个ZGC源码入口是ZDriver::gc函数，其中concurrent()是一个宏定义。并发标记函数是concurrent_mark。

并发标记流程：

从ZHeap::heap()进入mark函数，使用任务框架执行任务逻辑在ZMarkTask里，具体执行函数是work。工作逻辑循环从标记条带中取出数据，直到取完或时间到。此循环即为ZGC三色标记主循环。之后进入drain函数，从栈中取出指针进行标记，直到栈排空。blockmanager源码标记过程包括从栈取数据，标记和递归标记。

标记与迭代：

标记过程涉及对象迭代遍历。标记流程中，ZGC通过map存储对象地址的finalizable和inc_live信息。map大小约为堆中对象对齐大小的二分之一。接着通过oop_iterate函数对对象中的指针进行迭代，使用ZMarkBarrierOopClosure作为读屏障，实现了指针自愈和防止漏标。

读屏障细节：

ZMarkBarrierOopClosure函数在标记非静态成员变量的指针时触发读屏障。慢路径处理和指针自愈是核心逻辑，慢路径标记指针，快速路径通过cas操作修复坏指针，gea 源码并重新标记。

重映射过程：

读屏障触发标记后，对象被推入栈中，下次标记循环时取出。ZGC并发标记流程至此结束。

问题回顾：

本文解答了ZGC如何标记指针、三色标记过程、如何防止漏标、指针自愈和并发重映射过程的问题。

扩展思考：

ZGC在指针上标记，当回收某个region时，如何得知对象是否存活？答案需要结合标记阶段和重分配阶段的代码。

结束语：

本文深入分析了ZGC并发标记的dartfuture源码源码细节，对您有启发或帮助的话，请多多点赞支持。作者：京东物流刘家存，来源：京东云开发者社区自猿其说 Tech。转载请注明来源。

这究竟是为什么呢?都说JVM能实际使用的内存比-Xmx指定的少,头大

这确实是个挺奇怪的问题，特别是当最常出现的几种解释理由都被排除后，看来JVM并没有耍一些明显的小花招：

要弄清楚这个问题的第一步就是要明白这些工具的实现原理。通过标准APIs,我们可以用以下简单语句得到可使用的内存信息。

而且确实，现有检测工具底层也是用这个语句来进行检测。要解决这个问题，首先我们需要一个可重复使用的测试用例。因此，我写了下面这段代码：

这段代码通过将new int[1__]置于一个循环中来不断分配内存给程序，然后监测JVM运行期的当前可用内存。当程序监测到可用内存大小发生变化时，通过打印出Runtime.getRuntime().maxMemory()返回值来得到当前可用内存尺寸，输出类似下面语句：

实际情况也确实如预估的那样，尽管我已经给JVM预先指定分配了2G对内存，在不知道为什么在运行期有M内存不见了。你大可以把 Runtime.getRuntime().maxMemory()的返回值2,,K 除以来转换成MB，那样你将得到1,M，正好和M差M。

在成功重现了这个问题之后，我尝试用使用不同的GC算法，果然检测结果也不尽相同。

除了G1算法刚好完整使用了我预指定分配的2G之外，其余每种GC算法似乎都不同程度地丢失了一些内存。

现在我们就该看看在JVM的源代码中有没有关于这个问题的解释了。我在CollectedHeap这个类的源代码中找到了如下的解释：

我不得不说这个答案藏得有点深，但是只要你有足够的好奇心，还是不难发现的：有时候，有一块Survivor区是不被计算到可用内存中的。

明白这一点之后问题就好解决了。打开并查看GC logging 信息之后我们发现，在Serial，Parallel以及CMS算法回收过程中丢失的那些内存，尺寸刚好等于JVM从2G堆内存中划分给Survivor区内存的尺寸。例如，在上面的ParallelGC算法运行时，GC logging信息如下：

由上面的信息可以看出，Eden区被分配了,K，两个Survivor区都被分配到了,K，老年代（Old space）则被分配了1,,K。把Eden区、老年代以及一个Survivor区的尺寸求和，刚好等于2,,K，说明丢失的那M（,K）确实就是剩下的那个Survivor区。

总结而言，当JVM在运行时报告的可使用内存小于-Xmx指定的内存时，差值通常对应于一块Survivor区的大小。对于不同的GC算法，这个差值可能有所不同。

jvm如何在运行时动态把java文本编译成class,然后加载到jvm

为了在Java程序运行时动态编译Java源代码并生成Class文件，避免将编译产物存到文件中，可以采用特殊的方法，例如自定义实现JavaFileManager和JavaFileObject。这类操作较为复杂，但提供了一种灵活的解决方案。

实现策略可以分为两步：首先在运行时编译Java源代码，获取编译后的字节码；其次，使用自定义类加载器在运行时定义这些类。通过这种方式，无需文件操作，直接在内存中完成编译与加载过程。

在使用编译器API进行动态编译时，可以遵循上述步骤。涉及的关键类JavaFileManager和JavaFileObject需要自定义实现，以满足特定的文件管理需求。

然而，在尝试使用Java环境下运行上述代码时，可能会遇到编译失败的问题，而Java8环境下则能正常运行。具体原因尚未查明，可能涉及Java版本的兼容性或API实现细节的变动。

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