1.cesium 笔记-自定义Primitive
2.weka数据集的ARFF文件格式如何定义属性和关系？
3.weka数据集的ARFF文件格式如何定义属性和关系?
4.如何快速地开发一款 Android App？

cesium 笔记-自定义Primitive

       在 Cesium 技术中，`Primitive` 是一个关键接口，尤其对于新手来说，通常会更熟悉 `Entity`。官方也提供了相应的指导文档来解释 `Entity` 和 `Primitive` 的区别。相比之下，培训 源码`Entity` 在 Cesium 中属于更上层的接口，它封装了一系列的图形，提供了一致的对外 API，更加易于理解和使用。`Entity` 具备强大的属性功能，但性能方面不如更底层的 `Primitive`。而 `Primitive` 更多面向底层图形开发人员，通过 `Geometry` 和 `Appearance` 实现更底层的绘制操作。它提供了接近原始 WebGL 的接口，但在上层进行了一定的封装，使其相对于原始 WebGL 更加易于使用。

       使用 `Primitive` 创建一个矩形并添加贴图，主要代码如下。第一步是创建一个矩形，并添加所需的贴图。在第二步，我们考虑更改皮肤。我们知道，像 Windy 的色斑图渲染通常使用 canvas 方式，而现在我们使用单通道，Java布尔类型源码可以考虑类似 Wind-Layer 的方式在着色器中进行双线性插值和着色，使渲染效果更佳。下面是如何进行改造的步骤。

       在着色器中，我们创建一个 * 1 的 canvas 来兼容渐变色带和非渐变色带，具体效果可以通过观察结果来验证。接着，我们修改材质的 uniforms，并新增一些数据以适应这个变化。然而，到目前为止，我们还无法获得预期效果。我们还需要修改 fabric 以添加一个新的材质着色器。最后，我们改变 options.colorScaleType，将其设置为 step，并指定插值步长，重新查看效果。

       在实现预期效果后，我们提出需求，需要针对瓦片数据进行拾取。基于材质的修改，我们尝试使用默认的 `scene.pick` 方法。虽然结果表明 `Primitive` 被正确拾取，但我们无法获取对应数据位置的搭建应用系统源码像素数据。因此，我们考虑使用鼠标位置计算其在原始灰度数据瓦片的位置，然后读取数据。然而，在处理大规模图像数据时，这种方法在 JS 中操作效率较低。为提高效率，我们应考虑使用类似 `pick` 的方式通过 GPU 进行读取，这需要我们对 `Primitive` 进行自定义。

       自定义 `Primitive` 需要实现以下接口，以达到实现上节效果的目的。关键点包括顶点着色器实现、顶点数据生成、适应 3D 和 2D 渲染需求、数据投影兼容性、渲染过程和拾取操作。在 SCENE3D 下渲染时，代码可以正常工作，但在 SCENE2D 和 COLUMBUS_VIEW 视图中无法渲染。我们在查看 Cesium 相关资料时发现，实际内部使用的顶点数据是区分 3D 和 2D 的。在源码的 `Primitive.prototype.update` 函数中，可以看到它并未直接使用 `vertexArray` 的数据，而是经过了一系列处理步骤。这些步骤包括 `PrimitivePipeline.combineGeometry` 的传奇六挂源码处理，以及 `loadSynchronous` 和 `createVertexArray` 的具体工作，有兴趣的开发者可以自行查看源码。完成这些处理后，需要根据 `va` 的数量生成多个 `DrawCommand`。

       数据投影兼容性是实现自定义 `Primitive` 的重要部分，特别是在使用不同投影系统时。例如，当使用 Web Mercator 纹理数据时，需要对数据进行重投影计算。在实现中，这一步骤确保了与 Cesium 内部使用的投影系统相兼容。

       在创建 `DrawCommand` 同时，应创建与之对应的 framebuffer 的渲染。这两个渲染是一一对应的，fboShaderProgram 的顶点着色器复用真实绘制的顶点着色器，但在去除灰度值与色带的对应逻辑后，将计算结果保存到 framebuffer 的纹理输出。从 framebuffer 读取像素值的过程较为复杂，需要先将对应数据渲染到 framebuffer，然后读取鼠标位置的颜色值，根据传入参数计算像素值对应的数值。

       在完成以上步骤后，即可实现预期功能，如对鼠标位置的像素值进行计算，进而获取真实值。cmf指标公式源码这涵盖了自定义 `Primitive` 的关键实现过程，包括渲染、拾取操作等，为实现更复杂的图形渲染功能提供了基础。

weka数据集的ARFF文件格式如何定义属性和关系？

       在WEKA中，数据集的处理方式类似于电子表格或数据分析软件，本质上是一个二维表格结构。每个表格被称为一个关系（Relation），其中每个横行代表一个实例（Instance），类似统计学中的样本或数据库记录，而竖行则表示一个属性（Attribute），对应于统计学的变量或数据库字段。这种关系反映了属性之间的关系。

       WEKA使用ARFF（Attribute-Relation File Format）文件格式存储数据，这是一种ASCII文本文件。例如，WEKA自带的"weather.arff"文件，存储了个实例和5个属性，其中关系名为"weather"。在ARFF文件中，数据以特定的格式组织，如：

       % ARFF文件示例

       @relation weather

       @attribute outlook { sunny, overcast, rainy}

       @attribute temperature real

       @attribute humidity real

       @attribute windy { TRUE, FALSE}

       @attribute play { yes, no}

       @data

       ...

       识别ARFF文件的关键在于分行规则，不能随意换行。注释以"%"开始，如"weather.arff"的注释部分。文件分为两部分：头信息（包含关系声明和属性声明）和数据信息。关系声明使用@relation，属性声明则用@attribute，每个属性类型包括numeric、nominal、string或date。数值型和分类型属性分别有特定的声明格式。

       在数据信息部分，"@data"标记后，每个实例以逗号分隔的属性值表示，缺失值用问号表示。例如，稀疏数据格式用于节省存储空间，如：

       @data

       { 1 X, 3 Y, 4 "class A"}

       { 2 W, 4 "class B"}

       在WEKA 3.5版本以后，引入了Relational属性类型，但目前应用不多，这里不做详细介绍。

扩展资料

       Weka的全名是怀卡托智能分析环境（Waikato Environment for Knowledge Analysis），是一款免费的，非商业化（与之对应的是SPSS公司商业数据挖掘产品--Clementine ）的，基于JAVA环境下开源的机器学习（machine learning）以及数据挖掘（data minining）软件。它和它的源代码可在其官方网站下载。有趣的是，该软件的缩写WEKA也是New Zealand独有的一种鸟名，而Weka的主要开发者同时恰好来自New Zealand的the University of Waikato。

weka数据集的ARFF文件格式如何定义属性和关系?

       在WEKA中，数据集的处理方式类似于电子表格或数据分析软件，本质上是一个二维表格结构。每个表格被称为一个关系（Relation），其中每个横行代表一个实例（Instance），类似统计学中的样本或数据库记录，而竖行则表示一个属性（Attribute），对应于统计学的变量或数据库字段。这种关系反映了属性之间的关系。

       WEKA使用ARFF（Attribute-Relation File Format）文件格式存储数据，这是一种ASCII文本文件。例如，WEKA自带的"weather.arff"文件，存储了个实例和5个属性，其中关系名为"weather"。在ARFF文件中，数据以特定的格式组织，如：

       % ARFF文件示例

       @relation weather

       @attribute outlook { sunny, overcast, rainy}

       @attribute temperature real

       @attribute humidity real

       @attribute windy { TRUE, FALSE}

       @attribute play { yes, no}

       @data

       ...

       识别ARFF文件的关键在于分行规则，不能随意换行。注释以"%"开始，如"weather.arff"的注释部分。文件分为两部分：头信息（包含关系声明和属性声明）和数据信息。关系声明使用@relation，属性声明则用@attribute，每个属性类型包括numeric、nominal、string或date。数值型和分类型属性分别有特定的声明格式。

       在数据信息部分，"@data"标记后，每个实例以逗号分隔的属性值表示，缺失值用问号表示。例如，稀疏数据格式用于节省存储空间，如：

       @data

       { 1 X, 3 Y, 4 "class A"}

       { 2 W, 4 "class B"}

       在WEKA 3.5版本以后，引入了Relational属性类型，但目前应用不多，这里不做详细介绍。

扩展资料

       Weka的全名是怀卡托智能分析环境（Waikato Environment for Knowledge Analysis），是一款免费的，非商业化（与之对应的是SPSS公司商业数据挖掘产品--Clementine ）的，基于JAVA环境下开源的机器学习（machine learning）以及数据挖掘（data minining）软件。它和它的源代码可在其官方网站下载。有趣的是，该软件的缩写WEKA也是New Zealand独有的一种鸟名，而Weka的主要开发者同时恰好来自New Zealand的the University of Waikato。

如何快速地开发一款 Android App？

       作为一名Android开发新手，在学习开发一款自己的app之前，参考一些大牛的项目，进行借鉴与参考是一个很好的捷径。

       然而有些新手上手就开始撸代码，看着一脸懵逼的代码，不明所以，想着不管三七二十一，敲着敲着就明白了。结果，最后一出bug就懵逼了，丝毫不理解项目的结构与框架，更不提其中的技术难点。

       所以不要盲目地copy，磨刀不误砍柴工，要像看源码一样学习项目。先理清项目中的结构，使用的框架，每个类的功能，以及使用到的技术点，庖丁解牛，逐个拆分学习，化为一个个的技术问题，这样才能最终转化为自己的知识。

       针对具体的技术实现，不要仅仅以实现为目的，更不要仅仅因为实现了一些炫酷的UI效果而沾沾自喜。

       对于一些技术，要知其然，更要知其所以然。比如：进程间通信的实现方式AIDL，可能照着一些模板就可以实现，达到目的。再比如说：RecyclerView或ListView，按照一定的方法就可以快速实现列表布局。

       然而这些实现不仅在一个项目或一处使用，而是频繁高发的实现，将来也更是工作或面试中会遇到的。所以我们要透过表面学习原理，在开发一款app的同时，通过这种方式激励自己加深对技术的理解与实际应用。

       比如，针对AIDL理解binder机制的实现，更进一步理解android中的进程间通信方式。针对RecyclerView或ListView，理解复用机制以及如何定制化实现一些特殊的效果，加深我们自己的技术深度。