1.创建数据库的可视可视三种方法
2.access mssql哪个好
3.MSSQL如何查看sql语句执行时间判断执行效率
创建数据库的三种方法
数据库的创建一般有三种方法：1、使用向导或企业管理器创建；
2、化m化使用脚本或代码创建；
3、源码复制或导入数据创建数据库。可视可视
在Access中，化m化常见的源码倚天屠龙记 星河 源码是向导创建，在MySQL和MSSQL中，可视可视常见的化m化是使用可视化企业管理器创建或者代码创建。
跟着小编一起，源码分别来看看三种创建数据库的可视可视具体操作和方法吧。
企业管理器和向导创建1、化m化打开企业管理器 在MSSQL（SQL Server及以上版本）中，源码使用可视化企业管理器创建数据库比较常见。可视可视windows源码分析 pdf 打开企业管理器——登录数据库服务器； 数据库右键——新建数据库。化m化 如图：
2、源码设置数据库参数 打开新建数据库主页，输入数据库名称即可，其他的选项以系统默认为准。 如图：
3、新建表格 数据库必须要有数据表才能称得上是完整的数据库。展开新建的数据库——表——新建表，输入字段名称以及字段类型，即可创建数据表。 如图：
4、创建规则 数据库有数据库的android源码编译视频规则，比如主键，唯一值，外键等等。最常见的就是主键。 可视化的主键创建比较简单，打开数据表——设计——在需要设置主键的字段前面右键，设置主键即可指定主键。 如图：
5、数据录入 数据库可视化创建到此就完成了，数据的录入也比较简单，右键数据表——编辑前行，直接在数据表输入数据即可。文章带推广 源码 如图：
代码创建1、新建查询 打开新建查询，输入一下代码：新建数据库 create dabebase 搜狗指南 on ( name='BDID', filename='BDID.dbf', size=, maxsize=, filegrowth=, ) log on ( name='b', filename='b.ldf', size=, maxsize=, filegrowth= ) 如图：
2、执行查询 点击工具栏执行，创建数据库。 如图：
3、新建数据表 使用查询窗口，新建一张用户基本信息数据表： create table Users ( id int primary key identity(1,1), name nvarchar() not null, age int check(age0), sex char(4) not null, telphone nvarchar(), [address] nvarchar() ) 如图：
4、插入数据 在步骤3中新建的数据表中，已经创建了主键规则，年龄规则以及性别长度。 使用insert插入一行数据： insert into Users(name,专业骂人网站源码age,sex,telphone,[address]) values('张三',,'男','','中国云南昆明市') 执行并写入数据表。 如图：
导入或复制数据创建1、导入数据 在MSSQL中，点击数据库右键——附加，找到数据库源文件，附加到数据库管理器中即可。 如图：
2、插入与修改 数据的插入与修改，操作方法与以上两种数据库相同，可以直接插入，也可以使用SQL语句插入。
access mssql哪个好
Access和MSSQL都是优秀的数据库管理系统，选择哪一个更好取决于具体的使用场景和需求。 1. Access的特点： 简单性：Access对于小型数据库和非专业人士来说，操作简单，易于上手。它提供了直观的图形界面，使得数据的创建、查询、管理变得相对容易。 轻量级：Access适用于小型项目或本地数据应用，适合单机或小型网络应用。它占用资源较少，对于小型系统来说是一个很好的选择。 集成开发环境：Access集成了一个可视化设计工具，允许开发人员轻松地构建复杂的数据库应用和数据驱动网页。它对于基于Windows的桌面应用或简单的网站开发特别有帮助。 2. MSSQL的特点： 性能强大：MSSQL是Microsoft开发的强大关系型数据库管理系统，适用于大型企业和复杂的业务需求。它提供了高性能的数据处理能力和强大的事务管理能力。 安全性高：MSSQL在安全性方面表现优异，支持各种高级的安全特性，如数据加密、备份和恢复等。这对于处理敏感数据和大型业务系统是至关重要的。 企业级解决方案：MSSQL在企业级应用中的使用非常广泛，尤其在ERP、CRM等大型系统中发挥着重要作用。它支持大量的并发用户和高负载的工作场景。 综合比较： 当您考虑选择Access还是MSSQL时，应该基于项目的规模、需求、预算和开发环境等因素进行综合考虑。对于小型项目或本地应用，Access可能是一个理想的选择；而对于大型企业或需要高性能数据处理的环境，MSSQL可能更加合适。选择哪个数据库管理系统还应考虑开发团队的经验和技术背景。在某些情况下，根据您的具体需求，还可以考虑其他数据库管理系统如MySQL、Oracle等。最终的选择应该基于实际需求和技术团队的专长来决定。MSSQL如何查看sql语句执行时间判断执行效率
写程序的人，往往需要分析所写的SQL语句是否已经优化过了，服务器的响应时间有多快，这个时候就需要用到SQL的STATISTICS状态值来查看了。通过设置STATISTICS我们可以查看执行SQL时的系统情况。选项有PROFILE，IO ，TIME。介绍如下：
SET STATISTICS PROFILE ON：显示分析、编译和执行查询所需的时间（以毫秒为单位）。
SET STATISTICS IO ON：报告与语句内引用的每个表的扫描数、逻辑读取数（在高速缓存中访问的页数）和物理读取数（访问磁盘的次数）有关的信息。
SET STATISTICS TIME ON：显示每个查询执行后的结果集，代表查询执行的配置文件。
使用方法：打开SQL SERVER 查询分析器，输入以下语句：
SET STATISTICS PROFILE ON
SET STATISTICS IO ON
SET STATISTICS TIME ON
GO /*--你的SQL脚本开始*/
SELECT [TestCase] FROM [TestCaseSelect]
GO /*--你的SQL脚本结束*/
SET STATISTICS PROFILE OFF
SET STATISTICS IO OFF
SET STATISTICS TIME OFF
效果如图所示：
另外，也可以通过手工添加语句，计算执行时间来查看执行语句花费了的时间，以判断该条SQL语句的效率如何：
declare @d datetime
set @d=getdate()
/*你的SQL脚本开始*/
SELECT [TestCase] FROM [TestCaseSelect]
/*你的SQL脚本结束*/
select [语句执行花费时间(毫秒)]=datediff(ms,@d,getdate())