1.【python】copy & deepcopy
2.什么是源码deepcopy()？
【python】copy & deepcopy
在Python中，copy()和deepcopy()是源码copy库中的两个重要方法，使用前需要导入copy模块。源码
它们的源码主要区别在于复制过程中对可变（mutable）元素的处理方式。简单来说，源码copy()会复制对象的源码隐形微源码引用，而deepcopy()则会创建全新的源码、独立的源码对象。
举个例子，源码当使用a = b时，源码a和b实际上引用的源码是同一个对象，这意味着对b的源码任何修改都会反映在a上。相反，源码如果用b = a[:]，源码尽管a和b的源码引用不同，但如果内部元素是可变的，如列表，对b的改变仍会影响a，除非通过赋值创建新的glide 源码 面试元素引用。
deepcopy()在此情况下表现得更为独立，即使面对可变元素，它也会创建全新的对象，因此a和b各自独立，互不影响。
总结来说，对于不可变元素，copy(), copy.copy()和[:]的效果相同。但在处理可变元素时，价格情绪源码deepcopy()提供了真正的深复制，确保两个副本不会互相影响。
在实践中，比如列表[1,2,’future’,[1,2]]，如果只使用copy或浅复制，内部mutable列表的修改将影响到另一个副本；而使用deepcopy，则会完全复制，确保独立性。
下面是竞猜框架源码一个习题：假设初始变量是b = [1, 2, [, 4]]，c = b，最后打印的b和c应分别显示[1, 2, [, 4]]和[1, 2, [, 4]]，因为它们指向相同的对象。但如果使用deepcopy，结果将是b=[1, 2, [, 4]]，c=[1, 2, [3, 4]]，因为deepcopy创建了独立的内部列表对象。
什么是deepcopy()？
在编程世界中，deepcopy() 是dada免费源码一道魔法般的函数，它能为你揭示对象深层次的克隆奥秘。这个函数的使命，简单来说，就是创建一个全新的对象副本，其内容与原对象完全一致，但又独立于原始存在，就像一场深邃的结构复制之旅。 想象一下，你正在处理的对象是一座复杂的金字塔，深拷贝就像在金字塔的每一个层面都复制一份独立的副本，包括其中所有的基石——列表（list）、宝藏地图——字典（dictionary），以及那些隐藏在角落的定制类实例。这样的操作确保了即使是最微小的修改，也只会影响到副本，而不会触及原始的结构，这对于数据安全和独立操作至关重要。 深拷贝在那些需要在操作过程中保持对象独立性的场景中发挥着关键作用。例如，当你想要测试不同的策略，而不影响实际项目中的数据时，浅拷贝可能无法满足你，因为它的复制仅限于对象的表面层次，一旦底层的子对象共享同一内存地址，任何改动都会产生蝴蝶效应。而deepcopy则提供了坚实的隔离，让你在实验的沙箱里自由探索。 在Python中，deepcopy的力量隐藏在copy模块的深处。使用之前，你需要先引入这个神秘的魔法棒——import copy，然后用法如诗如画：copy.deepcopy(目标对象)。就这样，你轻轻一挥，一个深度复制的对象便在你的指尖诞生。