1.android sdcard挂载/卸载方法
2.elasticsearch wildcard 慢查询原因分析(深入到源码!!!)
3.求c语言源代码随机产生4张扑克牌 发给2玩家 比大小 对子比杂牌大
4.C++ : undefined reference to `Card::Card(int,源码int)
android sdcard挂载/卸载方法
研究Android设备中sdcard的挂载与卸载方法,首先需了解vold的源码源码。可访问
android.googlesource.com
或国内源代码库
git clone aosp.tuna.tsinghua.edu.cn
vold中有一个调试工具vdc,源码对应源码中的源码vdc.c或vdc.cpp。通过研究vdc的源码源码,可揭示Android系统的源码启动工具源码演变过程。
对于Android 4.2-5.1版本,源码研究jb-release分支,源码发现vold支持的源码命令在CommandListener中定义。vdc的源码存储命令方法如下:
1、vdc volume list
查看volume信息。源码
2、源码vdc volume mount sdcard
挂载sdcard,源码但sdcard的源码具体名称难以确定。
3、源码vdc volume unmount sdcard force
卸载sdcard,同样,sdcard名称难以确定,且需要使用force选项。
在Android 6.0/7.0/8.0版本中,checkout marshmallow-release分支,c 插件 mes 源码观察到vold对volume命令进行了重大重构,引入了reset和shutdown功能。此时,list功能消失,但mount和unmount功能依然存在,unmount功能简化,不再需要force选项。
测试vdc volume unmount sdcard时,发现结果不佳。研究后得知,asi 总线 源码 开发sdcard现在使用标签名为emulated。通过使用emulated尝试,可以成功挂载和卸载sdcard。因此,对于Android 6.0版本,挂载和卸载方法为:
挂载:vdc volume mount emulated
卸载:vdc volume unmount emulated
对于Android 9.0/.0版本,取消了CommandListener,命令直接查看vdc.cpp文件。遗憾的是,仅保留卸载sdcard命令,小米rom系统源码挂载功能消失。
在Android .0版本中,同样取消了CommandListener,命令直接在vdc.cpp中查看。发现最新版中只保留了shutdown和reset两个命令,相比Android 9.0版本,将reset功能添加回来。
elasticsearch wildcard 慢查询原因分析(深入到源码!!!)
本文深入剖析 Elasticsearch 中 wildcards 查询导致的性能问题及其解决之道,结合源码解析,揭示其背后的linux 源码安装降级机制。阅读本文后,您将深入了解 Elasticsearch 的查询过程、查询性能瓶颈以及如何利用 Elasticsearch profile API 进行性能分析。
首先,理解 Elasticsearch 的查询流程分为两个阶段:使用 Elasticsearch 对卢瑟库(Lucece)进行查询,以及卢瑟库本身进行查询。卢瑟库只能单机存储,因此,查询过程主要关注如何高效地在卢瑟库中查找文档。
在卢瑟库中,查询过程涉及以下关键步骤:重写(rewrite)查询类型、创建权重对象、构建 bulk scorer 对象以及进行打分。重写阶段将复杂查询转换为更底层的查询类型,如 MultiTermQueryConstantScoreWrapper。权重对象用于计算文档的权重和构建得分对象,以确定文档的排序。打分阶段对匹配的文档进行批量化打分,然后通过收集器对象汇总结果。
理解卢瑟库查询过程的关键在于了解其查询机制,尤其是如何筛选匹配文档。卢瑟库的查询过程包括创建 bulk scorer 对象,以及在 scorer 对象中遍历匹配的文档。PhraseQuery 和 WildcardQuery 类型的查询分别在不同的阶段进行文档筛选。WildcardQuery 的主要耗时发生在构建 scorer 阶段,由于其需要遍历字段中的所有 term 并与有限状态机进行匹配,此过程较为耗时且对 CPU 资源消耗较大。
在性能分析方面,Elasticsearch 提供了 profile API,允许在查询时收集分析结果。通过装饰器模式,profile API 在关键方法前后添加了埋点,以统计耗时时间。分析 profile 返回的结果,可以揭示查询在不同阶段的性能瓶颈,例如在构建 scorer 阶段的耗时。了解这些信息对于优化查询性能和资源利用至关重要。
综上所述,本文旨在深入探究 Elasticsearch wildcards 查询的性能问题,揭示其工作原理以及如何通过分析性能数据进行优化。通过本文的讲解,您将能够更好地理解 Elasticsearch 的查询过程、识别性能瓶颈,并采取有效措施提升系统性能。
求c语言源代码随机产生4张扑克牌 发给2玩家 比大小 对子比杂牌大
刚才答了一遍:
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <time.h>
int judge(int *A,int *B) //A的大返回1,B的大返回2,一样大返回0
{
if((A[0]==A[1])&&(B[0]==B[1]))
{
if(A[0]>B[0]) return 1;
else if(A[0]==B[0]) return 0;
else return 2;
}
else if((A[0]==A[1])&&(B[0]!=B[1]))
{
return 1;
}
else if((A[0]!=A[1])&&(B[0]==B[1]))
{
return 2;
}
else
{
if((A[0]+A[1])>(B[0]+B[1])) return 1;
else if((A[0]+A[1])==(B[0]+B[1])) return 0;
else return 2;
}
}
void getCard(int *A,int *B)
{
A[0]=rand()%+1;
A[1]=rand()%+1;
B[0]=rand()%+1;
B[1]=rand()%+1;
}
int main( void)
{
int A[2] = { 0},B[2] = { 0};
int win;
int ScoreA=,ScoreB=;
srand((unsigned) time(NULL));
do
{
getCard(A,B);
win=judge(A,B);
if(win==1) ScoreA++;
else if(win==2) ScoreB++;
if(ScoreA==)
{
printf("A赢了!!!\n");
break;
}
else if(ScoreB==)
{
printf("B赢了!!!\n");
break;
}
}while(1);
return 0;
}
C++ : undefined reference to `Card::Card(int,int)
undefined reference to `Card::Card(int,int)
è¿ç§æ示表示ï¼card:card()没æå®ä¹ãæ两ç§æ åµï¼ä¸ç§æ¯æ²¡æå代ç ãå¦ä¸ç§æ¯æ²¡æé¾æ¥å å«Card::Cardå½æ°çåºã
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1 ä½ çéææ°ç»æ²¡æå®ä¾åå°±å¨åå§åå½æ°ä¸èµå¼äºã
2 æ示undefined reference to `Card::Card(int,int)ï¼ä½ å¯è½å°Card::Card ä¿åå¨å¦ä¸ä¸ªæ件éäºã
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