1.DMD空间光调制器 V-7001VIS
2.Qt编写的源码知名的开源软件列表
3.在vscode中对比两个文件夹的代码
4.Mirror Networking网络框架源码学习
5.腾讯T2I-adapter源码分析（2）-推理源码分析

DMD空间光调制器 V-7001VIS

       DMD，作为一款高性能的源码光机电产品，因其高分辨率、源码高对比度等特性，源码广泛应用于光场调控、源码三维测量和超分辨成像等领域。源码回踩低吸指标源码昊量光电为了加强与国内客户的源码紧密合作，特别针对V-VIS型号的源码DMD产品推出了限时九折优惠（7月1日至9月日）。

       V-VIS的源码亮点在于其快速的性能，它搭载德州仪器TI DLP Discovery 芯片组，源码内置8GB内存和高速USB3.0接口，源码能实现每秒高达Hz的源码全幅刷新速率，支持1Bit处理。源码该产品与Windows操作系统兼容，源码可通过上位机软件实现多台V系列DMD空间光调制器的源码实时控制，设备编号独一无二。

       V-VIS还配备了Demo控制软件EasyProj、API和DLL动态函数库，兼容C++、Python、.NET等编程语言，提供详细的sample code源代码。欲了解更多详细信息，请点击链接查看。

       V-VIS型号作为限时特惠产品，昊量光电还提供其他DMD产品，如DMD照明器、DLP光学引擎及高功率LED光源等。对于V-VIS或DMD技术的源码linux mint疑问，欢迎随时咨询昊量光电，我们将持续更新相关内容，共同探讨。商业转载需获得授权，非商业转需注明来源。

Qt编写的知名的开源软件列表

       Qt是一个开发的跨平台C++图形用户界面应用程序开发框架，它既适用于创建GUI程序，也能用于非GUI程序的开发。最新版本是6.0。以下是一些由Qt编写的知名开源软件列表：

       3DSlicer是一个用于可视化和医学图像计算的免费开源软件。

       AcetoneISO是一款镜像文件挂载软件。

       Adobe Photoshop Album是一款图像组织应用程序。

       Arora是一款跨平台的开源网页浏览器。

       Autodesk MotionBuilder是一款专业3D角色动画软件。

       Autodesk Maya是一款用于3D建模和动画的软件。

       Avidemux是一款多用途视频编辑和处理的免费软件程序。

       Avogadro是一款高级分子编辑器。

       BOUML是一款免费的UML工具箱。

       chmcreator是一款开源的CHM开发工具。

       CineFX是一款跨平台、开源、免费、视频剪辑软件。

       CoCoA是一款交换代数计算软件。

       Dash Express是一款支持互联网的个人导航设备。

       DAZ Studio是一款三维图形演示/动画应用程序。

       Doxygen是一款API文件产生器。

       EAGLE是vpn php源码一款用于印刷电路板（PCB）设计的工具。

       EiskaltDC++是一款使用直接连接协议的程序。

       Emergent是一款神经网络模拟器。

       FEKO是一款电磁场模拟软件产品。

       eva是Linux版QQ聊天软件。

       FreeCAD是一款自由开源的三维实体和通用设计CAD/CAE。

       FreeMat是一款自由开源的数值计算环境和编程语言。

       Full Tilt Poker是一款在线扑克程序。

       Gadu-Gadu是一款实时通信软件。

       Gambas是一款基于基本解释器的自由开发环境。

       GoldenDict是一款开源的字典软件。

       Google地球是一款三维虚拟地图软件。

       GNS是一款Cisco网络模拟器。

       Guitar Pro 6是一款a tablature editor。

       刺猬大作战是一款基于百战天虫的开源游戏。

       Hydrogen是一款高级鼓机。

       ImageVis3D是一款体积射线投射应用。

       Ipe是一款自由的矢量图形编辑器。

       ISE Webpack是一款为Windows和Linux开发的免费EDA工具。

       Kadu是一款使用Gadu-Gadu协议的波兰即时通信工具。

       KDELibs是许多KDE程序都使用的共享库。

       KeePassX是KeePass的多平台移植版本。

       Last.fm播放器是著名互联网音乐社交网站的桌面客户端。

       Launchy是一款开放源代码的快捷启动器。

       LMMS是一款开放源代码的音乐编辑软件。

       LyX是一款使用Qt作为界面的LaTeX软件。

       Mathematica在Linux和Windows版本中使用Qt作为GUI。

       Maxwell Render是一款帮助从计算机三维模型数据生成照片级真实感图像的软件包。

       Mixxx是在线测算源码一款跨平台的开放源代码DJ混音软件。

       MuseScore是一款WYSIWYG的乐谱编辑器。

       MythTV是一款开源的数字视频录制软件。

       Nuke是一款基于节点的合成器。

       PDFedit是一款自由的PDF编辑器。

       PokerTH是一款开放源代码的德州扑克模拟器。

       Psi是一款基于XMPP网络协议的实时通信软件。

       qBittorrent是一款自由的BitTorrent P2P客户端。

       QCad是一款用于二维设计及绘图的CAD软件。

       Qjackctl是一款用于控制插孔音频连接套件的工具。

       QSvn是一款Linux、UNIX、Mac OS X和Windows的GUI Subversion客户端。

       Opera是一款著名的网页浏览器。

       Qt Creator是Nokia的免费软件、跨平台、集成开发环境。

       Qterm是一款跨平台的BBS软件。

       Quantum GIS是一款自由的桌面GIS。

       Quassel IRC是一款跨平台的IRC客户端。

       QupZilla是一款跨平台的开放源代码Webkit网页浏览器。

       RealFlow是一款三维工业流体和动力学模拟器。

       Recoll是一款桌面搜索工具。

       Rosegarden是一款免费软件数字音频工作站程序。

       SciDAVis是一款跨平台绘图与数据分析程序。

       Scribus是一款桌面排版软件。

       Skype是一款使用人数众多的基于P2P的VOIP聊天软件。

       SMPlayer是一款跨平台多媒体播放器。

       Spotify是apktool linux 源码一款音乐流媒体服务。

       Stellarium是一款天文学的自由软件。

       TeamSpeak是一款跨平台的音效通信软件。

       Texmaker是一款跨平台的开放源代码LaTeX编辑器。

       TeXworks是排版系统TeX的图形用户界面。

       Tlen.pl是一款波兰人发明的实时通信客户端。

       TOra是一款数据库管理工具。

       UMPlayer是一款基于Mplayer的美观多媒体播放器。

       UniversalIndentGUI是一款帮助用户美化代码的应用程序。

       Valknut是一款使用直接连接协议的程序。

       VirtualBox是一款虚拟机软件。

       VisIt是一款开源型交互式并行可视化与图形分析工具。

       VisTrails是一款科学的工作流管理与可视化系统。

       VLC多媒体播放器是一款体积小巧、功能强大的开源媒体播放器。

       VoxOx是一款统一通信软件。

       WordPress基于Qt，适用于Maemo和Symbian。

       wpa supplicant是一款IEEE.i的自由软件实现。

       Xconfig是Linux的Kernel配置工具。

       YY语音又名“歪歪语音”，是一个在中国大陆拥有庞大用户群的在线多人语音聊天和语音会议的免费软件。

       咪咕音乐是中国移动倾力打造的正版音乐播放器。

       WPS Office是金山公司(Kingsoft)出品的办公软件，与微软Office兼容性良好，个人版免费。

在vscode中对比两个文件夹的代码

       在探索代码的进阶过程中，研究已有的代码库并理解其演变过程是非常有帮助的。以maskfreevis为例，它是基于mask2former的进一步发展。通过对比这两个版本，可以洞察代码的增删改，有助于深入学习与理解代码逻辑。为了在Visual Studio Code（简称VSCode）中实现这一对比操作，以下步骤将引导你进行具体实践。

       首先，我们需要获取mask2former与maskfreevis的源代码。可以通过Git命令执行克隆操作，确保从官方仓库中获取完整且最新版本的代码，包括.git文件夹。这一步骤确保了获取代码的原始状态，为后续对比分析奠定了基础。

       接下来，在VSCode中，将maskfreevis的代码文件全部复制到mask2former目录下。需要注意的是，这里仅替换同名文件，而不是整个目录结构。这一步操作相当于将两个版本的代码置于同一层次，方便进行后续对比。

       对比功能的实现主要依赖于Git的源代码管理特性。在VSCode中，通过观察Git的差异显示功能，可以直观地看到maskfreevis相对于mask2former的增加、删除与修改部分。这不仅揭示了功能与设计的变化，同时也展示了实现策略与优化的方向。

       若需进一步整理这些差异，以方便后续分析与分享，可以考虑打包这些被Git追踪的文件。执行“git archive --format=zip HEAD -o aaa.zip”命令，可以将当前版本的差异文件压缩为zip格式的打包文件。这样，不仅方便保存，也便于在其他环境中进行对比分析。

       最后，如果希望撤销对mask2former的修改并重新观察差异，可以先撤销上一次的提交操作。这样，你将能够再次在mask2former目录下观察到maskfreevis的最新修改情况，有助于持续跟踪代码的进化。

       通过以上步骤，你不仅能够在VSCode中高效对比两个文件夹中的代码差异，还能更深入地理解代码的演变过程，以及背后的逻辑与设计考量。这种方法不仅适用于mask2former与maskfreevis，对于探索任何代码库的迭代与优化过程，都具有广泛的适用性与价值。

Mirror Networking网络框架源码学习

       在游戏开发领域，特别是多人在线游戏的制作，网络框架的选择与理解至关重要。本文将带领大家了解并学习Mirror网络框架，这是UNET的替代品，帮助开发者更好地掌握Unity项目内容。Mirror提供了强大的网络功能，使得客户端和服务端逻辑集成在同一个系统中。

       对于Mirror框架，CMD（Command）和RPC（Remote Procedure Call）是核心功能。CMD允许开发者在客户端和服务端之间传递命令，而RPC则允许远程调用服务端方法，实现异步通信。这些标签用于区分客户端与服务端的代码逻辑。

       例如在Examples/Chat中，通过设置一个端作为服务器，其他端连接到localhost作为客户端，可以实现基本的聊天功能。值得注意的是，这个案例中的数据同步机制，尤其是SyncVar的作用，对于理解如何在客户端和服务端之间共享和同步数据至关重要。

       SyncVar通过编译后处理和Update驱动同步实现数据的实时同步。在编译后处理阶段，通过SerializeSyncVars初始化所有SyncVar，并在逐帧更新中驱动同步过程，确保数据在客户端和服务端保持一致。

       在服务器监听部分，以KcpTransport为例，分为初始化绑定、接收更新数据和业务处理。这一流程展示了如何在服务器端接收和处理网络数据，确保游戏逻辑的正确执行。

       为了进一步深入学习，推荐查阅以下资源：

       - Unity3D-network网络相关（一）_alayeshi的专栏-CSDN博客

       - Unity3D-network网络相关（二）_alayeshi的专栏-CSDN博客

       - 交大计算机课程（5）：计算机网络

       - GitHub - vis2k/Mirror: #1 Open Source Unity Networking Library

       - Mirror Documentation

       - Unity 使用Mirror框架制作多人游戏

       - MirrorNetworking

       通过这些资源，开发者可以全面了解Mirror网络框架的使用方法，从而在多人游戏开发中获得更多的灵活性和控制力。

腾讯T2I-adapter源码分析（2）-推理源码分析

       随着stable-diffusion和midjourney展示出AI绘图的惊人潜力，人们对技术进步的惊叹不已。然而，AI绘图的可控性一直是痛点，仅凭描述词控制图像并不尽如人意。为增强AI图像的可控性，Controlnet和T2I-adapter等技术应运而生。本文将通过解析T2I-adapter的推理源码，揭示其工作原理。

       本文将深入剖析推理部分的代码，以便理解T2I-Adapter的实际操作。使用如下的命令行指令进行推理，如test_adapter.py，它需要指定条件类型、深度图路径、前置处理器类型、提示语、模型和缩放尺寸等参数。

       在test_adapter.py中，主要分为参数读取、模型加载和推理运算三个步骤。参数读取部分包括检查支持的条件、构建提示语，以及根据输入选择前置处理。模型加载涉及stable-diffusion和adapter模型，前者通过配置加载，后者根据输入条件构造Adapter模型。

       加载stable-diffusion模型时，代码引用了来自github的CompVis/stable-diffusion库，其中关键部分包括加载参数、模型配置以及UNetModel的改动。Adapter模型的构造与论文中的结构图一致，通过ResnetBlock的组合实现。

       在推理过程中，先对输入进行预处理，如深度图的处理。随后，get_adapter_feature和diffusion_inference两个核心函数调用adapter模型，与stable-diffusion模型结合进行特征融合和采样。最后，DDIM采样器接收并处理adapter特征，最终生成图像。

       通过以上分析，我们逐步揭示了T2I-adapter的推理机制。后续文章将探讨训练代码。在游戏开发中，AI生成游戏角色动作的应用，如AUTOMATIC，展示了这种技术的实际应用，以解决美术资源匮乏的问题。