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2.逆向pyinstaller打包的攻击感知攻击exe软件，获取python源码(3)
3.源码解读最详细的源码LiveData分析，从未如此丝滑
4.（论文加源码）基于连续卷积神经网络（CNN）（SVM）（MLP）提取脑电微分熵特征的识别DEAP脑电情绪识别
5.怎么查看网页源码？
6.LangChain：代码世界的魔法师，源码解读带你笑看技术黑洞
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年创作了一款安全事件分析小工具，模块这是攻击感知攻击我初次尝试为安全驻场人员开发的简易工具。利用pyinstaller打包为PE格式，源码苗木网页模板源码下载使用起来十分便捷，识别只需导入态势感知的模块安全事件列表，小工具便会自动进行分析。攻击感知攻击这款工具旨在辅助驻场人员理解安全事件，源码同时收集现场信息，识别便于后续运营效果评估。模块 近期，攻击感知攻击在探索逆向工程的源码过程中，我了解到可以逆向pyinstaller打包的识别exe软件，从而获取python源码。这促使我回忆起之前在GitHub上分享的项目。现在，就让我讲述这个过程：逆向工程之旅。 小工具操作步骤如下：首先，对exe程序进行反编译处理。
接着，进入反编译后得到的extracted文件夹。
仔细观察struct.pyc和main.pyc文件头的前字节，它们之间可能存在关键线索。
然后，对pyc文件进行反编译，逐步揭示python源代码。
最后，虽然目前只能看到主函数，但这是逆向工程的一个重要突破。
尽管未能完全揭示所有函数，但这无疑为后续深入研究打开了新的可能。逆向pyinstaller打包的exe软件，获取python源码(3)
年，我开发了第三个安全运营小工具，这个工具是为安全驻场人员设计的。本来打算将其与第一个软件整合，但由于时间限制未能实现。当时过于急于求成，没有深入分析代码。然而，最近的一次威胁狩猎事件激发了我对逆向工程的兴趣，我顺便尝试了逆向pyinstaller打包的exe软件，以获取python源码。回顾过去的代码，转眼已到年。我一直从事网络安全业务，但在coding技术上却毫无进步。今年，我决心提升代码水平，争取创造出有差异性的成果。
提醒：故事还有后续，我将逆向pyinstaller打包的exe软件的所有源代码：ailx：逆向pyinstaller打包的exe软件，获取python源码(6)
态势感知体检小工具说明：
第一步：对exe程序进行反编译[1]
第二步：进入新获得的extracted文件夹
第三步：查看struct.pyc和main.pyc前4字节之间的区别
第一个软件前个字节，第二个软件只有前8个字节相同，第三个软件只有前4个字节相同，不知道为什么，但我在这里并未发现任何问题。
第四步：反编译pyc文件得到python源代码
第五步：欣赏一下反编译的代码
源码解读最详细的LiveData分析，从未如此丝滑
本文深入解析LiveData在Android开发中的实现机制及用法，内容涵盖LiveData的生命周期感知、观察者注册、事件回调机制、数据更新以及解决粘性事件问题。通过分析LiveData的源码，以期读者能够深入理解LiveData的运作原理，从而在实际开发中灵活运用。
首先，unity碰撞源码LiveData是一种数据存储类，与传统的可观察类相比，具有生命周期感知能力。这意味着LiveData只会更新处于活跃生命周期状态的组件观察者，确保了数据的实时性和安全性。其感知能力基于LifecycleOwner接口，使得活动组件能够安心观察LiveData，无需担心组件生命周期变化导致的数据泄露。
在注册观察者时，LiveData内部通过LifecycleBoundObserver进行封装，确保只有处于活跃状态的组件才能成功注册。当组件进入DESTROYED状态时，观察者会自动移除，从而实现自动取消注册，避免了额外的代码实现。
当组件状态发生改变时，LiveData会通过Lifecycle的onStateChanged方法通知其内部的LifecycleBoundObserver，从而触发观察者回调。观察者在被移除或组件状态改变为DESTROYED时，不会收到任何通知。这确保了数据的实时性和组件的资源管理。
对于数据更新，LiveData提供postValue和setValue方法。setValue直接在主线程执行，而postValue则在主线程执行后调用setValue，确保数据更新的同步性。这些方法最终都会触发观察者回调，实现数据的实时更新。
观察者永久订阅（observeForever）机制则确保了即使观察者在组件销毁后被重新创建，也能接收到数据更新。通过AlwaysActiveObserver类实现，该类不依赖于组件的生命周期状态，确保了观察者状态的始终活跃。
在处理粘性事件时，LiveData通过在考虑通知方法中进行版本判断，确保只在观察者版本更新时发送数据。当新观察者订阅时，其版本尚未被初始化，导致旧值发送，这是粘性事件发生的根本原因。解决这一问题，需要确保观察者版本的正确性，避免不必要的数据发送。
综上，LiveData的源码解析涵盖了其核心机制、注册与取消注册流程、事件回调机制、数据更新方式以及解决粘性事件的方法。通过深入理解LiveData的工作原理，开发者能够在实际项目中高效地管理数据更新和组件生命周期，实现更加流畅和安全的用户体验。
（论文加源码）基于连续卷积神经网络（CNN）（SVM）（MLP）提取脑电微分熵特征的DEAP脑电情绪识别
在本文中，我们采用连续卷积神经网络（CNN）对DEAP数据集进行脑电情绪识别。主要内容是将脑电信号在频域分段后提取其微分熵特征，构建三维脑电特征输入到CNN中。实验结果表明，该方法在情感识别任务上取得了.%的准确率。
首先，我们采用5种频率带对脑电信号进行特化处理，然后将其转换为**的格式。接着，我们提取了每个脑电分段的微分熵特征，并对其进行了归一化处理，将数据转换为*N*4*的格式。在这一过程中，我们利用了国际-系统，将一维的DE特征变换为二维平面，再将其堆叠成三维特征输入。dw源码错误
在构建连续卷积神经网络（CNN）模型时，我们使用了一个包含四个卷积层的网络，每个卷积层后面都添加了一个具有退出操作的全连接层用于特征融合，并在最后使用了softmax层进行分类预测。模型设计时考虑了零填充以防止立方体边缘信息丢失。实验结果表明，这种方法在情感识别任务上表现良好，准确率为.%。
为了对比，我们还编写了支持向量机（SVM）和多层感知器（MLP）的代码，结果分别为.%和.%的准确率。实验结果表明，连续卷积神经网络模型在DEAP数据集上表现最好。
总的来说，通过结合不同频率带的信号特征，同时保持通道间的空间信息，我们的三维脑电特征提取方法在连续卷积神经网络模型上的实验结果显示出高效性。与其他相关方法相比，该方法在唤醒和价分类任务上的平均准确率分别达到了.%和.%，取得了最佳效果。
完整代码和论文资源可以在此获取。
怎么查看网页源码？
如何查看网页中隐藏的(需要特定条件才能查看)内容？源代码在感知信息:
文字:文字是网页上最重要的信息载体和交流工具，网页中的主要信息一般都是以文字的形式存在的。
图像:图像元素具有在网页中提供信息和显示视觉图像的功能。
静态图像:它可能是页面中的光栅图形或矢量图形。通常是GIF、JPEG或PNG;或矢量格式，如SVG或Flash。
在网页上点击鼠标右键，在菜单中选择“查看源文件”，就可以通过记事本看到网页的实际内容。你可以看到网页实际上只是一个纯文本文件。它通过各种标记来描述页面上的文字、、表格、声音等元素(如字体、颜色、大小)。
浏览器解释这些标记并生成一个页面，这样你就可以得到你现在看到的。为什么我在源文件中看不到任何？网页文件中只存储的链接位置，而文件和网页文件是相互独立存储的，甚至不在同一台电脑上。
怎么查看一个网站隐藏内容？
查看网页中隐藏的网页源代码按F就可以，或者Ctrl+Shift+C。1、电脑打开浏览器网页。
2、打开浏览器网页后，按键盘上的F键，或者按Ctrl+Shift+C。
3、就可以进入网页源代码页面，再按F就可以退出。
怎么看网页的隐藏内容？
要想显示网页中隐藏的内容你就需要知道他是怎么隐藏的，在一个网页上隐藏内容有无数的方法。一下介绍几种：
1.颜色，将文字颜色和背景颜色设置一样，比如白色。这样文字内容就看不见了。
2.css的display属性,将要隐藏的内容元素设置css属性为display:none;就隐藏了。
3.位置，将要隐藏的元素的位置设置到网页可见范围之外即可隐藏。
4.更多的方法，比如用js...楼主需要先了解隐藏的方法，然后对症下药！
怎样打开隐藏网页？
1、首先打开浏览器，kubescheduler 源码解析点击打开右上角三条杠中的“设置”。
2、然后在弹出来的窗口中点击打开“快捷键”。3、然后在弹出来的窗口中点击打勾“启用老板键”和第二个选项，可以看到可以用鼠标中键即可隐藏浏览器
另一种方法，先打开一个网页（只打开一个就可以），不要点击最大化，把鼠标放在窗口边缘，等鼠标变成双箭头时拖动窗口边缘，把网页拖到最大，关闭浏览器（打开的网页），再打开就可以
网页状态栏隐藏怎么恢复？
网页状态栏隐藏恢复的方法步骤
1、首先将光标移到桌面下面的任务栏。右键单击，点击属性进入。
2、进入到任务栏和导航属性是设置界面后，点击任务栏选项。
3、然后在任务栏下面将自动隐藏任务栏上这个选项前面的√取消。
4、然后点击下方的确定和应用，这样电脑最下面的任务栏在打开网页时就可以显示出来了。
网页标签栏隐藏了怎么恢复？
方法一：
快捷恢复：同时轻按Ctrl键，Shift键和字母B键即可恢复浏览器工具栏。
方法二：
1、打开浏览器后，可看到菜单栏，包含“文件，编辑，查看，收藏夹，工具，帮助”。2、单击菜单栏中“查看”按钮。
3、进入页面后，单击“工具栏”按钮，单击勾选即可恢复工具栏。
方法三：
1、同时轻按ALT键和空格键。
2、在弹出的设置窗口中，将“自动隐藏”选项取消勾选，工具栏即可恢复。
LangChain：代码世界的魔法师，源码解读带你笑看技术黑洞
在探索代码世界的魔法世界中，LangChain如一颗璀璨的明星，引领我们穿越技术黑洞，揭示背后的奥秘。本文将深度解读LangChain的源码，为开发者揭示构建上下文感知推理应用的秘密。
LangChain的魔法源于其核心组件，每一部分都精心设计，旨在简化大语言模型的集成与应用。让我们一起揭开这些组件的神秘面纱。
1. 模型输入输出（Model IO）
在LangChain中，任何大语言模型的应用都离不开与模型的无缝交互。通过Model IO组件，开发者能够轻松适配不同模型平台，简化调用流程。提示词模板功能允许开发者根据需求动态管理输入内容，输出解析器则提取关键信息，确保模型输出的高效利用。
2. 数据连接（Data Connection）
面对用户特定数据，LangChain提供了从加载、cp免费源码转换到存储与检索的全面解决方案。文档加载器与转换器、矢量存储工具，共同构建起数据处理的坚实基石。
3. 链（Chain）
在复杂应用中，简单模型可能不再足够。通过链组件，LangChain允许开发者将多个模型或其他组件串联起来，构建出高度定制化的解决方案。
4. 记忆（Memory）
记忆功能在对话式应用中至关重要。通过灵活的存储与检索机制，开发者可以确保应用在每次运行中都具备上下文意识，提升用户体验。
5. Agent
在LangChain中，Agent代理将大语言模型作为推理引擎，自主决策执行操作的序列，推动应用向更高层次发展。
6. 回调处理器（Callback）
LangChain的回调系统提供了实时干预应用流程的能力，适用于日志记录、监控及流处理等场景，确保应用运行的透明与可控。
7. 索引
索引技术在LangChain中扮演关键角色，优化数据检索效率，为应用提供高效的数据访问路径。
8. 检索
检索组件让文档与语言模型紧密协作，通过简洁的接口实现高效信息检索，满足多样化应用需求。
9. 文本分割器
在处理长文本时，文本分割器成为不可或缺的工具，确保语义连续性的同时，适应不同应用场景的多样化需求。
. 向量存储
向量存储技术作为构建索引的核心，为LangChain提供高效、灵活的数据结构，支持大规模数据处理。
. 检索器接口（Retrievers）
检索器接口作为文档与语言模型之间的桥梁，确保信息检索操作的标准化与高效性，支持多样化的检索需求。
. 总结
通过深入解析LangChain的源码，我们不仅揭示了其构建上下文感知推理应用的奥秘，也看到了其在复杂应用集成与优化中的巨大潜力。在LangChain的魔法世界里，开发者能够解锁更多可能，创造令人惊叹的技术奇迹。
区块链漏洞最怕什么,区块链的陷阱
区块链面临哪些风险需要解决的？
虽然在资本和人才涌入的推动下，区块链行业迎来快速发展，但是作为一个新兴产业，其安全漏洞频繁示警的状况引发了人们对区块链风险的担忧。
国家信息技术安全研究中心主任俞克群指出，对于隐私暴露、数据泄露、信息篡改、网络诈骗等问题，区块链的出现给人们带来了很多期望。但区块链的安全问题依然存在诸多的挑战。
俞克群表示，目前区块链还处在初级阶段，存在着密码算法的安全性、协议安全性、使用安全性、系统安全性等诸多的挑战。
国家互联网应急中心运行部主任严寒冰也指出，区块链如果要在全球经济占有重要地位，必须首先解决其面临的安全问题。
严寒冰指出，区块链安全问题包含多个方面。比如说传统的安全问题，包括私钥的保护，包括应用层软件传统的漏洞等。另外，新的协议层面也有一些新的协议带来的漏洞。
去中心化漏洞平台(DVP)提供的数据也显示区块链安全问题的严峻性。DVP负责人吴家志透露，自7月日来的一周内，DVP就已经收到白帽子所提供的个漏洞，涉及个项目方。其中包括智能合约、知名公链，交易所等一系列项目。高危漏洞达个，占所有漏洞的.1%，中危漏洞个，占所有漏洞的%。
中国信息安全测评中心主任助理李斌分析说，当前区块链分为公有链、私有链、联盟链三种，无论哪一类在算法、协议、使用、时限和系统等多个方面都面临安全挑战。尤为关键的是，目前区块链还面临的是%的攻击问题，即节点通过掌握全网超过%的算例就有能力成功的篡改和伪造区块链数据。
值得注意的是，除了外部恶意攻击风险，区块链也面临其内生风险的威胁。俞克群提醒说，如何围绕着整个区块链的应用系统的设备、数据、应用、加密、认证以及权限等等方面构筑一个完整的安全应用体系，是各方必须要面临的重要问题。
吴家志也分析说，作为新兴产业，区块链产业的从业人员安全意识较为缺乏，导致目前的区块链相关软硬件的安全系数不高，存在大量的安全漏洞，此外，整个区块链生态环节众多，相较之下，相关的安全从业人员力量分散，难以形成合力来解决问题。迎接上述挑战需要系统化的解决方案。
内容来源中新网
区块链安全性主要通过什么来保证区块链技术是一种分布式记录技术，它通过对数据进行加密和分布式存储，来保证数据的安全性和可靠性。
主要通过以下几种方式来保证区块链的安全性：
1.加密技术：区块链采用的是对称加密和非对称加密算法，可以有效保护数据的安全。
2.分布式存储：区块链的数据不是集中存储在单一节点上，而是分散存储在网络中的各个节点上，这有效防止了数据的篡改和丢失。
3.共识机制：区块链通常采用共识机制来确认交易的合法性，这有助于防止恶意交易的发生。
4.合约机制：区块链可以通过智能合约来自动执行交易，这有助于防止操纵交易的发生。
区块链技术在实现安全性的同时，也带来了一些挑战。例如，区块链的安全性可能受到漏洞的攻击，或者因为私钥泄露而导致资产被盗。因此，在使用区块链技术时，还需要注意身份认证、密码安全等方面的问题，以确保区块链的安全性。
此外，区块链技术的安全性也可能受到政策、法规等方面的影响。例如，在某些国家和地区，区块链技术可能会受到审查和限制，这也可能会对区块链的安全性产生影响。
总的来说，区块链技术的安全性主要通过加密技术、分布式存储、共识机制和合约机制等方式来保证，但是还需要注意其他方面的挑战和影响因素。
区块链安全问题应该怎么解决？区块链项目（尤其是公有链）的一个特点是开源。通过开放源代码，来提高项目的可信性，也使更多的人可以参与进来。但源代码的开放也使得攻击者对于区块链系统的攻击变得更加容易。近两年就发生多起黑客攻击事件，近日就有匿名币Verge（XVG）再次遭到攻击，攻击者锁定了XVG代码中的某个漏洞，该漏洞允许恶意矿工在区块上添加虚假的时间戳，随后快速挖出新块，短短的几个小时内谋取了近价值万美元的数字货币。虽然随后攻击就被成功制止，然而没人能够保证未来攻击者是否会再次出击。
当然，区块链开发者们也可以采取一些措施
一是使用专业的代码审计服务，
二是了解安全编码规范，防患于未然。
密码算法的安全性
随着量子计算机的发展将会给现在使用的密码体系带来重大的安全威胁。区块链主要依赖椭圆曲线公钥加密算法生成数字签名来安全地交易，目前最常用的ECDSA、RSA、DSA等在理论上都不能承受量子攻击，将会存在较大的风险，越来越多的研究人员开始关注能够抵抗量子攻击的密码算法。
当然，除了改变算法，还有一个方法可以提升一定的安全性：
参考比特币对于公钥地址的处理方式，降低公钥泄露所带来的潜在的风险。作为用户，尤其是比特币用户，每次交易后的余额都采用新的地址进行存储，确保有比特币资金存储的地址的公钥不外泄。
共识机制的安全性
当前的共识机制有工作量证明（ProofofWork，PoW）、权益证明（ProofofStake，PoS）、授权权益证明（DelegatedProofofStake，DPoS）、实用拜占庭容错（PracticalByzantineFaultTolerance，PBFT）等。
PoW面临%攻击问题。由于PoW依赖于算力，当攻击者具备算力优势时，找到新的区块的概率将会大于其他节点，这时其具备了撤销已经发生的交易的能力。需要说明的是，即便在这种情况下，攻击者也只能修改自己的交易而不能修改其他用户的交易（攻击者没有其他用户的私钥）。
在PoS中，攻击者在持有超过%的Token量时才能够攻击成功，这相对于PoW中的%算力来说，更加困难。
在PBFT中，恶意节点小于总节点的1/3时系统是安全的。总的来说，任何共识机制都有其成立的条件，作为攻击者，还需要考虑的是，一旦攻击成功，将会造成该系统的价值归零，这时攻击者除了破坏之外，并没有得到其他有价值的回报。
对于区块链项目的设计者而言，应该了解清楚各个共识机制的优劣，从而选择出合适的共识机制或者根据场景需要，设计新的共识机制。
智能合约的安全性
智能合约具备运行成本低、人为干预风险小等优势，但如果智能合约的设计存在问题，将有可能带来较大的损失。年6月，以太坊最大众筹项目TheDAO被攻击，黑客获得超过万个以太币，后来导致以太坊分叉为ETH和ETC。
对此提出的措施有两个方面：
一是对智能合约进行安全审计，
二是遵循智能合约安全开发原则。
智能合约的安全开发原则有：对可能的错误有所准备，确保代码能够正确的处理出现的bug和漏洞；谨慎发布智能合约，做好功能测试与安全测试，充分考虑边界；保持智能合约的简洁；关注区块链威胁情报，并及时检查更新；清楚区块链的特性，如谨慎调用外部合约等。
数字钱包的安全性
数字钱包主要存在三方面的安全隐患：第一，设计缺陷。年底，某签报因一个严重的随机数问题（R值重复）造成用户丢失数百枚数字资产。第二，数字钱包中包含恶意代码。第三，电脑、手机丢失或损坏导致的丢失资产。
应对措施主要有四个方面：
一是确保私钥的随机性；
二是在软件安装前进行散列值校验，确保数字钱包软件没有被篡改过；
三是使用冷钱包；
四是对私钥进行备份。
区块链有哪些安全软肋
区块链有哪些安全软肋
区块链是比特币中的核心技术，在无法建立信任关系的互联网上，区块链技术依靠密码学和巧妙的分布式算法，无需借助任何第三方中心机构的介入，用数学的方法使参与者达成共识，保证交易记录的存在性、合约的有效性以及身份的不可抵赖性。
区块链技术常被人们提及的特性是去中心化、共识机制等，由区块链引申出来的虚拟数字货币是目前全球最火爆的项目之一，正在成就出新的一批亿万级富豪。像币安交易平台，成立短短几个月，就被国际知名机构评级市值达亿美金，成为了最富有的一批数字货币创业先驱者。但是自从有数字货币交易所至今，交易所被攻击、资金被盗事件层出不穷，且部分数字货币交易所被黑客攻击损失惨重，甚至倒闭。
一、令人震惊的数字货币交易所被攻击事件
从最早的比特币，到后来的莱特币、以太币，目前已有几百种数字货币。随着价格的攀升，各种数字货币系统被攻击、数字货币被盗事件不断增加，被盗金额也是一路飙升。让我们来回顾一下令人震惊的数字货币被攻击、被盗事件。
年2月日，当时世界最大的比特币交易所运营商Mt.Gox宣布其交易平台的万个比特币已经被盗一空，承担着超过%的比特币交易所的Mt.Gox由于无法弥补客户损失而申请破产保护。
经分析，原因大致为Mt.Gox存在单点故障结构这种严重的错误，被黑客用于发起DDoS攻击：
比特币提现环节的签名被黑客篡改并先于正常的请求进入比特币网络，结果伪造的请求可以提现成功，而正常的提现请求在交易平台中出现异常并显示为失败，此时黑客实际上已经拿到提现的比特币了，但是他继续在Mt.Gox平台请求重复提现，Mt.Gox在没有进行事务一致性校验（对账）的情况下，重复支付了等额的比特币，导致交易平台的比特币被窃取。
年8月4日，最大的美元比特币交易平台Bitfinex发布公告称，网站发现安全漏洞，导致近万枚比特币被盗，总价值约为万美元。
年1月日，日本的一家大型数字货币交易平台Coincheck系统遭遇黑客攻击，导致时价亿日元、约合5.3亿美元的数字货币“新经币”被盗，这是史上最大的数字货币盗窃案。
年3月7日，世界第二大数字货币交易所币安（Binance）被黑客攻击的消息让币圈彻夜难眠，黑客竟然玩起了经济学，买空卖空“炒币”割韭菜。根据币安公告，黑客的攻击过程包括：
1)在长时间里，利用第三方钓鱼网站偷盗用户的账号登录信息。黑客通过使用Unicode字符冒充正规Binance网址域名里的部分字母对用户实施网页钓鱼攻击。
2)黑客获得账号后，自动创建交易API，之后便静默潜伏。
3)3月7日黑客通过**的APIKey，利用买空卖空的方式，将VIA币值直接拉暴多倍，比特币大跌%，以全球总计万个比特币计算，比特币一夜丢了亿美元。
二、黑客攻击为什么能屡屡得手
基于区块链的数字货币其火热行情让黑客们垂涎不已，被盗金额不断刷新纪录，盗窃事件的发生也引发了人们对数字货币安全的担忧，人们不禁要问：区块链技术安全吗？
随着人们对区块链技术的研究与应用，区块链系统除了其所属信息系统会面临病毒、木马等恶意程序威胁及大规模DDoS攻击外，还将由于其特性而面临独有的安全挑战。
1.算法实现安全
由于区块链大量应用了各种密码学技术，属于算法高度密集工程，在实现上比较容易出现问题。历史上有过此类先例，比如NSA对RSA算法实现埋入缺陷，使其能够轻松破解别人的加密信息。一旦爆发这种级别的漏洞，可以说构成区块链整个大厦的地基将不再安全，后果极其可怕。之前就发生过由于比特币随机数产生器出现问题所导致的比特币被盗事件，理论上，在签名过程中两次使用同一个随机数，就能推导出私钥。
2.共识机制安全
当前的区块链技术中已经出现了多种共识算法机制，最常见的有PoW、PoS、DPos。但这些共识机制是否能实现并保障真正的安全，需要更严格的证明和时间的考验。
3.区块链使用安全
区块链技术一大特点就是不可逆、不可伪造，但前提是私钥是安全的。私钥是用户生成并保管的，理论上没有第三方参与。私钥一旦丢失，便无法对账户的资产做任何操作。一旦被黑客拿到，就能转移数字货币。
4.系统设计安全
像Mt.Gox平台由于在业务设计上存在单点故障，所以其系统容易遭受DoS攻击。目前区块链是去中心化的，而交易所是中心化的。中心化的交易所，除了要防止技术盗窃外，还得管理好人，防止人为盗窃。
总体来说，从安全性分析的角度，区块链面临着算法实现、共识机制、使用及设计上挑战，同时黑客通过利用系统安全漏洞、业务设计缺陷也可达成攻击目的。目前，黑客攻击已经在对区块链系统安全性造成越来越大的影响。
三、如何保证区块链的安全
为了保证区块链系统安全，建议参照NIST的网络安全框架，从战略层面、一个企业或者组织的网络安全风险管理的整个生命周期的角度出发构建识别、保护、检测、响应和恢复5个核心组成部分，来感知、阻断区块链风险和威胁。
除此之外，根据区块链技术自身特点重点关注算法、共识机制、使用及设计上的安全。
针对算法实现安全性：一方面选择采用新的、本身经得起考验的密码技术，如国密公钥算法SM2等。另一方面对核心算法代码进行严格、完整测试的同时进行源码混淆，增加黑客逆向攻击的难度和成本。
针对共识算法安全性：PoW中使用防ASIC杂凑函数，使用更有效的共识算法和策略。
针对使用安全性：对私钥的生成、存储进行保护，敏感数据加密存储。
针对设计安全性：一方面要保证设计的功能尽量完善，如采用私钥白盒签名技术，防止病毒、木马在系统运行过程中提取私钥；设计私钥泄露追踪功能，尽可能减少私钥泄露后的损失。另一方面，应对某些关键业务设计去中心化，防止单点故障攻击。
