1.高质量的源码代码评审怎么做？这8个好用的Code Review工具推荐给你
2.静态测试工具有哪些
3.Windows平台下载AOSP源码(使用中科大镜像）
4.Gerrit环境与代码Review实战
5.运维常见的工具推荐
6.gitlab和gerrit的区别

高质量的代码评审怎么做？这8个好用的Code Review工具推荐给你

       Code Review工具在软件开发过程中扮演着不可或缺的角色，它们助力于自动化代码审核，分析确保交付的源码软件应用程序的可靠性。为了帮助开发者们高效地完成代码评审任务，分析我们整理了八款实用性极高的源码Code Review工具，其中包含开源工具与商业工具，分析驾校题库源码以满足不同团队的源码需求。

       1. Review Assistant

       作为Visual Studio的分析扩展插件，Review Assistant在Visual Studio 、源码、分析等多个版本中提供服务。源码它不仅能够帮助创建并响应审查请求，分析还在不离开IDE的源码情况下实现这一过程。通过“代码审查板”窗口的分析集成，开发者能够在IDE内部管理所有可用的源码审查请求，支持代码内讨论、电子邮件通知功能，以及对Visual Studio内置代码审查功能的替换与增强。

       2. Reshift

       作为基于SaaS的软件平台，Reshift专注于在代码部署到生产环境之前，快速识别代码漏洞，以减少成本与时间。它能帮助软件团队评估潜在的数据泄露风险，并确保软件合规性。通过与GitHub和Bitbucket集成，Reshift能够追踪每个开发人员功能分支的漏洞情况，支持智能筛选机制，减少误报。其特性还包括拉取请求工作流安全性、合并前关键漏洞了解与新漏洞识别与关闭构建。HIWIN源码

       3. Gerrit

       Gerrit是一款基于Git版本控制系统的开源轻量级工具，专为所有用户为受信任提交者设计的项目环境。它允许审查项目中的总体变更，提供关键功能，如版本控制、分支管理、并行评审等。

       4. Codestriker

       作为一款开源在线源码审查Web应用，Codestriker能够帮助开发者在数据库中记录问题、注释与决策，支持代码检查。它能够与Bugzilla、ClearCase、CVS等系统集成，实现传统文档审查的自动化。

       5. Phabricator

       Phabricator是一款开源源码扫描程序，提供基于Web的代码审查、项目规划、测试、问题发现等功能。其特性包括提交前代码审查、编写有用注释与备注、独立任务单定制与管理等。

       6. CodeFactor.io

       CodeFactor.io专注于帮助开发者监控整个项目的代码质量、最近提交内容、问题最多文件，以及针对每次提交与拉取请求的跟踪与问题修复。主要功能包括代码质量评估、内容跟踪、cjs源码问题修复与持续更新。

       7. Helix Swarm

       Helix Swarm是一款代码审查工具，支持安排审查、共享内容与查看代码变更，同时促进持续集成部署。通过监控进度、自动化设计流程与提升项目发布质量，Helix Swarm提供筛选代码优先级、集成安全工具以确保代码安全等特性。

       8. Veracode

       Veracode是一款基于SaaS的代码审查与静态分析工具，通过二进制代码/字节码测试，确保%的测试覆盖率。其优势包括支持桌面、Web应用测试，简化与集成测试工作流，自动化不同工作流，提高代码生产效率。

静态测试工具有哪些

       静态测试工具包括以下几种：代码审查工具、代码质量分析工具、代码覆盖率工具、需求管理工具。

1. 代码审查工具

       代码审查工具主要用于对软件的源代码进行静态分析，以检查潜在的错误、漏洞和不符合标准的地方。这类工具能够帮助开发者在编码阶段就发现并修复问题，从而提高代码的质量和可维护性。常见的代码审查工具有GitLab、Gerrit等。

2. 代码质量分析工具

       代码质量分析工具可以对源代码进行深度分析，情话源码评估代码的可读性、可维护性、复杂性等。这些工具能够检测出代码中的不良实践，提供改进建议，帮助开发者写出更高质量的代码。常见的代码质量分析工具有SonarQube、PMD等。

3. 代码覆盖率工具

       代码覆盖率工具主要用于衡量测试对代码的覆盖程度。静态代码覆盖率工具可以分析源代码中哪些部分被测试覆盖，哪些部分没有被覆盖，从而帮助团队确定测试策略的优先级。这类工具有Cobertura、Simplecov等。

4. 需求管理工具

       需求管理工具虽然不是直接对代码进行静态分析的工具，但对于整个软件开发过程来说非常重要。它们可以帮助团队有效地管理和跟踪软件需求，确保开发工作与需求保持一致。静态测试往往需要参考需求文档，因此需求管理工具也是静态测试流程中不可或缺的一部分。常见的需求管理工具有Jira、Confluence等。

       以上所述的各种静态测试工具，能够在软件开发过程中发挥重要作用，帮助团队提高代码质量，减少错误和漏洞，提高软件的整体质量。

Windows平台下载AOSP源码(使用中科大镜像）

       要开始在Windows平台上下载AOSP源码，首先确保你已经安装了必备的josm源码工具：Python和Git。可以从以下地址下载Python安装包：Python安装包下载地址

       对于Git，你需要下载安装包，并在安装过程中确保勾选"Enable symbolic links"选项，这将有助于后续操作。Git安装包下载地址

       接下来，安装Repo工具，这是管理AOSP源码仓库的关键。Repo的安装教程可以在相关文档中找到。

       准备好后，打开Git Bash，进行如下步骤。配置环境变量，设置REPO_URL为：export REPO_URL='/aos... -b master，这里的URL应替换为实际的AOSP仓库地址。

       最后，执行repo sync命令以同步最新代码。在下载过程中，可以参考Android官网-AOSP源码下载和Android镜像使用帮助文档，以获取详细指导和常见问题解决方案。

Gerrit环境与代码Review实战

       Gerrit环境与代码Review实战

       Gerrit是Google为Android系统研发量身定制的代码审核系统，它在源码管理协作流程中强制引入代码审核机制，通过人工与自动化验证，确保代码质量。代码审核流程包括人工审查和自动化检查，以有效防止不符合要求的代码进入核心代码库。Gerrit简化了代码审核流程，提供灵活的角色配置，增强协作效率。

       在搭建Gerrit环境时，主要涉及到Java、MySQL和gerrit的安装与配置。Java环境配置涉及安装软件和配置环境变量。MySQL用于记录提交信息，通过命令启动。最新gerrit版本可通过官网获取，使用命令安装。配置文件gerrit.config包含关键设置，需按指南配置，完成安装后重启服务。

       首个成功登录的用户默认为管理员，权限包括创建用户账号和配置权限。使用命令设置账号和密码，确保安全性。通过OpenID登录后，管理员拥有创建用户组和添加成员的权限。配置完成后，使用命令启动Gerrit服务器，监听端口，若启动失败需检查端口使用情况。

       为了提供更强大的Web服务，可以设置反向代理，如nginx。通过nginx代理，可以使用其端口访问Gerrit服务，调整配置文件以支持Web认证和代理服务，重启服务后验证配置。

       Replication插件可实现Gerrit与Git仓库的镜像同步，用于代码的热备份或提供外部访问。配置时需确保远程系统主机密钥已添加到本地SSH配置文件。使用命令生成SSH Key并添加到远程系统，创建配置文件管理复制设置。

       在Gerrit中创建工程，使用已有的管理员账号进行操作。在Project Name中输入工程名，与GitLab对应。创建后，使用GitLab代码替换Gerrit空工程。在工程主页找到克隆命令，将工程克隆到本地。提交代码前，使用命令推送至Gerrit进行代码审核。

       更多Gerrit使用细节可参考董霖老师的Gerrit代码Review高阶实战教程。学习和实践Gerrit环境搭建与代码审核流程，将有助于提高团队代码质量与协作效率。

运维常见的工具推荐

       开源的工具在运维领域扮演着关键角色，它们能够有效地支持DevOps实践。以下是一些推荐的开源工具，涵盖了开发工具、自动化构建与测试、持续集成与交付、部署工具以及维护和监控等关键环节。

       一、开发工具

       Git: 分布式版本控制系统，用于管理项目版本，易于学习与使用。

       GitLab: 基于Git的代码托管平台，提供Web界面访问，支持公开或私有项目。

       Gerrit: 免费、开放源代码的代码审查工具，支持Git作为底层版本控制系统。

       Mercurial: 轻量级分布式版本控制系统，适用于Python环境，易于学习与扩展。

       Subversion: 版本控制系统，用于替代RCS、CVS，提供分支管理功能。

       二、自动化构建与测试

       Apache Ant: 用于Java环境的自动化工具，支持软件编译、测试与部署。

       Maven: 提供高级项目管理功能，简化构建规则，易于使用。

       Selenium: Thoughtworks公司开发的集成测试工具。

       PyUnit: Python单元测试框架，与JUnit兼容。

       PHPUnit: PHP测试框架，基于xUnit设计。

       三、持续集成与交付

       Jenkins: 可扩展的持续集成引擎，支持自动化构建与测试。

       Capistrano: 并行执行命令的工具，适用于发布Rails应用。

       BuildBot: 自动化编译/测试周期工具，验证代码变更。

       Fabric: 提供UI和UX一致的中央管理平台，用于自动化操作、配置与监控。

       Go: Google开发的编译型编程语言，支持并发与垃圾回收。

       四、部署工具

       Docker: 开源应用容器引擎，支持应用与依赖打包移植。

       Rocket (rkt): CoreOS推出的容器引擎，与Docker类似，用于打包应用。

       Ubuntu (LXC): 基于LXC技术的容器平台，支持非特权与分布式。

       Chef: 系统集成框架，提供配置管理功能。

       Puppet: 集中管理系统配置的工具，支持多元素管理。

       CFengine: Unix管理工具，简化管理任务。

       Bash: Linux与MacOS的默认shell，广泛使用于自动化任务。

       RunDeck: Java/Grails编写的工具，简化数据中心与云环境自动化。

       Saltstack: 基于Python的配置管理工具，快速部署。

       Ansible: 配置管理器，支持多节点发布与远程任务执行。

       五、维护工具

       Logstash: 日志与事件传输、处理与管理平台。

       CollectD: 用于收集系统性能与存储数据的守护进程。

       StatsD: 简单的网络守护进程，用于收集统计信息。

       六、监控、警告与分析工具

       Nagios: 监视系统运行状态与网络信息的工具。

       Ganglia: 分布式监控系统，支持高性能计算环境。

       zabbix: 基于Web的分布式系统监控与网络监视工具。

       Kibana: Logstash与ElasticSearch的日志分析Web接口。

       本文推荐的这些开源工具涵盖了运维流程的各个方面，从开发、构建、部署到维护与监控，能够有效地支持DevOps实践，提升工作效率与系统的可靠性。

gitlab和gerrit的区别

       æˆ‘用gerrit2结合gitolite做源代码仓库目前主要集业务团队代码review面权限控制面gerrit控制粒度能够满足各业务部门间代码管理需求根据团队发风格每业务具体使用gitlab；团队共同发使用gerrit