1.ubuntu 18.04 安装opencv3.4.5+opencv_contrib
2.Ubuntu - OpenCV-CUDA with CUDA 11.0 and OpenGL 详细流程

ubuntu 18.04 安装opencv3.4.5+opencv_contrib

       本文详细介绍了在Ubuntu .上安装OpenCV 3.4.5及OpenCV_contrib的源码步骤与注意事项。在安装过程中，下载确保OpenCV与OpenCV_contrib版本一致是源码关键，下载OpenCV的下载源代码时推荐使用zip格式。以下为安装流程：

       1. **下载安装包**：

        - 访问OpenCV官网下载OpenCV的源码源代码。

        - 从GitHub下载OpenCV_contrib。下载源码改成iapp

        - 特别注意，源码选择OpenCV_contrib时可选择zip或tar.gz格式，下载建议直接下载zip包。源码

       2. **安装依赖**：

        - 执行`sudo apt-get update`和`sudo apt-get upgrade`以更新系统及依赖。下载

        - 安装基本的源码开发工具，如`build-essential`、下载`cmake`、源码`git`、下载`libgtk2.0-dev`等。源码

        - 安装其他特定的依赖包，包括用于图像处理的工具和开发工具，如`libjpeg-dev`、`libpng-dev`、linux系统源码书籍`libtiff-dev`、`qt5-default`等。

       3. **解决可能遇到的问题**：

        - 遇到`libjasper-dev`安装失败时，可通过添加安全源、更新源列表、安装依赖包（`libjasper1`）等步骤解决问题。

       4. **安装OpenCV和OpenCV_contrib**：

        - 将下载的包解压至用户目录下。

        - 在解压的OpenCV目录中创建`build`文件夹。

        - 进入`build`文件夹并执行`cmake`命令配置，不要源码的价格记得指定参数如`CMAKE_BUILD_TYPE=Release`、`CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local`、`OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH`等。

       5. **解决可能遇到的其他问题**：

        - 遇到ippicv和`face_landmark_model.dat`下载失败，可直接从提供的链接下载文件，然后替换配置文件中的下载路径。

       6. **解决错误并生成**：

        - 遇到错误如`boostdesc_bgm.i`文件缺失，需下载并放置到指定目录。

       7. **安装与配置**：

        - 执行`sudo make`编译，区块宠物源码下载并使用`sudo make install`安装OpenCV。

        - 添加OpenCV库到系统环境变量，确保OpenCV的pkgconfig文件和库路径可被系统识别。

       8. **测试**：

        - 使用qt进行测试，确保OpenCV安装正确无误，如能成功打开摄像头即证明安装成功。

       完成以上步骤后，OpenCV 3.4.5及OpenCV_contrib在Ubuntu .上便成功安装。整个过程涉及了依赖安装、c++ size()源码文件配置、错误解决等多个步骤，需要用户仔细按照步骤执行，确保每个环节的正确性，以顺利完成安装。

Ubuntu - OpenCV-CUDA with CUDA .0 and OpenGL 详细流程

       在Ubuntu上成功配置OpenCV-CUDA .0和OpenGL的过程相对顺利，参考了Windows上的相关教程。以下是详细的步骤：

       1. 准备阶段：

       - 下载OpenCV源码，从opencv_contrib的Releases页面找到对应版本并下载。

       - 安装CMake和CMake-GUI，推荐使用高版本CMake。

       2. 安装CUDA：

       - 访问NVIDIA CUDA下载页面，注意安装时要确保CUDA toolkit的runtime版本与驱动版本匹配，避免错误。

       - 按照提示安装，可能需要取消samples和documents选项。

       - 如果安装不成功，可能需要重新执行安装脚本并取消driver选项。

       3. 配置OpenCV：

       - 使用CMake-GUI配置，指定源码和build路径。

       - 遇到ippicv安装问题，手动下载并放置到指定目录，然后重新配置。

       - 增加CUDA模块，如添加OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH，勾选CUDA支持，可能需要修改OpenCVDetectCUDA.cmake文件以处理nppicom库的移除。

       4. 安装其他依赖项：

       - 安装Eigen和GTK（如果需要OpenGL）。

       - 检查并安装gtkglext。

       - 勾选WITH_OPENGL选项。

       5. 构建与编译：

       - 生成Makefile，使用-j选项并设定线程数，等待编译完成。

       - 完成make后，确认OpenGL支持。

       6. 补充问题：

       - 如果CUDA driver版本与runtime不匹配，可通过更新驱动或卸载NVIDIA相关包解决。

       - Ubuntu .0版本的驱动问题，可通过软件更新添加或更换驱动解决显示器扩展问题。

       经过以上步骤，你就能在Ubuntu上成功配置并使用OpenCV-CUDA .0和OpenGL了。