1.【千锋Java】ShardingSphere-Proxy数据库代理入门使用
2.SpringBoot手把手分库分表实例
3.ShardingSphere-Proxy数据库代理入门使用
4.ShardingSphere-Proxy 前端协议问题排查方法及案例
5.shardingsphere源码阅读-兼容jdbc规范
6.给ShardingSphere提了个PR
【千锋Java】ShardingSphere-Proxy数据库代理入门使用
在处理分库分表等策略后，源码数据分散到多个数据库实例中，解析给管理带来了一定挑战。源码ShardingSphere-Proxy作为一种解决方案，解析提供了方便的源码数据库代理管理服务。Sharding-Proxy简介
Sharding-Proxy是解析huoniao源码一个作为数据库代理的分布式中间件，它以透明的源码方式工作，允许开发者直接与其交互，解析而分片策略则在Proxy中进行配置。源码它支持MySQL和PostgreSQL，解析兼容OpenGauss等，源码且能被兼容其协议的解析客户端如MySQL Command Client、MySQL Workbench等无缝连接，源码对DBA的解析操作更加友好。与Sharding-JDBC的源码区别
Sharding-Proxy与Sharding-JDBC的主要区别在于，Proxy提供了一个代理层，开发人员可以直接连接到Proxy进行操作，而无需关心底层的分片逻辑，Sharding-JDBC则更侧重于数据访问层的配置和管理。应用实践
数据分片SQL：对于t_order表，通过Proxy进行分片，分为t_order_0和t_order_1两个表。 安装与配置：从Apache下载二进制包，需Java JRE 8及以上环境，解压并配置服务账户、权限以及分片信息（参照conf/server.yaml和conf/conf-*.yaml）。 启动与测试：通过启动脚本启动Proxy，然后进行DBA运维和应用测试，开发人员只需配置连接Proxy的数据库。总结
通过学习ShardingSphere-Proxy，可以更好地理解和管理分布式数据库。理解Proxy的定位——作为开发运维的辅助工具，以及它与Sharding-JDBC的异同，包括各自的优缺点和工作原理，是深入掌握这两种工具的关键。然后，结合源码阅读，将更便于运用它们。SpringBoot手把手分库分表实例
ShardingSphere中间件是用于分库分表的强大工具，作为Apache的顶级项目，它在分布式关系型数据库领域有着广泛的应用。其前身sharding-jdbc和sharding-proxy合并后，本地服务app源码以sharding-jdbc为核心，成为分库分表的入门首选。SpringBoot与ShardingSphere的结合，为开发者提供了灵活的数据库扩展能力。在本文中，我们将通过详细步骤，展示如何在SpringBoot项目中利用ShardingSphere实现分库分表。
首先，引入ShardingSphere的依赖。以5.2.0版本为例，需在`pom.xml`文件中添加相应配置，确保SpringBoot版本的兼容性。mvnrepository.com可提供详细的依赖信息，帮助开发者准确获取所需的版本。在SpringBoot版本兼容性方面，测试显示在区间`[1.5..RELEASE,2.0.0.M1)`内，ShardingSphere版本5.2.0与SpringBoot版本2.7.6至2.7.9之间兼容性良好，但较高版本如3.0.0、3.1.3可能存在兼容性问题。
接下来，设计数据库和表的拆分。以`t_order`表为例，我们将数据分布到两个数据库`ds0`和`ds1`，每库进一步分为三张表，分别为`t_order_0`、`t_order_1`和`t_order_2`，实现细粒度的分库分表。
配置文件`application.yml`是关键部分，用于设定ShardingSphere的规则和策略。首先选择对应的ShardingSphere版本，确保配置与版本兼容。引入`shardingsphere-jdbc-core-spring-boot-starter`依赖后，可通过Spring Boot Starter了解详细配置。配置涉及模式设置、数据源配置、规则设置等多方面。规则配置中，分片表、分库策略、分表策略以及分片算法是核心内容，通过选择合适的赛车改棋牌源码策略实现数据的均匀分布和高效管理。对于自定义分库分表策略，ShardingSphere提供了标准、取模、复合等多种算法，以及相应的实现逻辑，满足不同业务场景的需求。
在业务代码层面，通过插入数据进行验证，确保数据按照指定的分片算法准确地分配到各个库表中。对于未进行分片配置的表，如`t_user`，ShardingSphere会根据默认数据源进行数据存储，通过配置文件中`dataSourceName`属性明确指定，确保数据的正确归档。对于数据源的默认选择，源码分析揭示了基于配置顺序的默认行为，提供了一种灵活的数据分发机制。
最后，通过广播表的概念，实现不同数据源间的数据同步。在配置文件中增加广播表的配置，如`t_user`，即可确保两个数据库（`ds0`和`ds1`）中的该表保持数据的一致性。这一特性进一步增强了ShardingSphere在多数据库环境下数据一致性管理的能力。
综上所述，通过ShardingSphere与SpringBoot的结合，开发者能够轻松实现复杂的数据库分库分表策略，不仅提升数据库性能，还能有效管理数据的分布和一致性。在实际应用中，通过细致的配置和策略选择，可进一步优化数据库架构，满足多样化的业务需求。
ShardingSphere-Proxy数据库代理入门使用
Sharding-Proxy，作为分布式数据库中间件，主要功能是作为透明化的数据库代理端。开发人员可以将其视为常规数据库使用，无需关心其具体的分片规则，这些规则在Sharding-Proxy中进行配置。目前支持MySQL和PostgreSQL版本，兼容包括openGauss在内的wp主题视频源码PostgreSQL衍生数据库。允许使用任何兼容MySQL/PostgreSQL协议的客户端（如MySQL Command Client、MySQL Workbench、Navicat等）进行操作，为DBA提供便利。
与Sharding-JDBC相比，Sharding-Proxy更侧重于透明化代理，而Sharding-JDBC则更专注于提供Java层面的分库分表功能。在应用中，SQL分片示例如下，将t_order表分为t_order_0和t_order_1两片。
在安装Sharding-Proxy时，需要确保环境具备Java JRE 8或更高版本，并从指定链接下载二进制发布包。安装过程简单，只需解压即可。
配置文件分为两部分：conf/server.yaml和conf/conf-*.yaml。前者用于设置服务相关参数，如proxy账户和权限；后者用于配置分片信息，与Sharding-JDBC配置规则一致。
启动Sharding-Proxy通过特定脚本实现。业务开发仅需连接proxy数据库，proxy会自动屏蔽底层分片逻辑。
DBA可通过运维测试确保proxy的稳定运行。应用测试阶段，业务开发仅需连接proxy数据库，无需直接操作底层分片。
总结，深入理解ShardingSphere-Proxy意味着了解其作为开发运维工具的角色，与ShardingSphere-JDBC的区别，以及两者实现方式和优缺点。阅读源码有助于更全面地掌握其工作机制。
ShardingSphere-Proxy 前端协议问题排查方法及案例
ShardingSphere-Proxy 是 Apache ShardingSphere 的接入端之一，它作为透明化的数据库代理，能够被任何使用或兼容 MySQL / PostgreSQL / openGauss 协议的客户端访问。相比 ShardingSphere-JDBC，ShardingSphere-Proxy 在异构语言的支持上更具优势，并为 DBA 提供了数据库集群的可操作入口。在数据库协议的开发过程中，ShardingSphere-Proxy 需要开发者不断去完善，以支持不同数据库协议。
本篇文章将介绍在数据库协议开发中常用的源码是模板吗工具，并以一次 ShardingSphere-Proxy MySQL 协议问题的排查过程为例，展示工具的使用方法。
首先，Wireshark 是一个常用的网络协议分析工具，能够帮助开发者解析多种协议，包括 MySQL 和 PostgreSQL 协议。开发者可以通过 Wireshark 来分析网络流量，定位问题所在。如果连接 ShardingSphere-Proxy 的环境可以运行 Wireshark，可以直接使用 Wireshark 进行抓包。若无法使用 Wireshark，则可以使用 tcpdump 等工具进行抓包，然后通过 Wireshark 打开抓包文件进行分析。
在使用 Wireshark 或 tcpdump 进行抓包时，需要注意一些细节，比如客户端与服务端建立 TCP 连接后，MySQL 服务端会主动向客户端发送 Greeting，开发者可以通过 Wireshark 的解码功能来查看协议内容。同时，开发者可以增加过滤条件，只显示 MySQL 协议数据，以便更专注于分析 MySQL 相关的流量。
接下来，我们将通过一个具体的案例来介绍如何排查 ShardingSphere-Proxy MySQL 协议问题。在排查过程中，开发者发现使用 MySQL Connector/J 8.0. 作为客户端连接 ShardingSphere-Proxy 5.1.1 执行批量插入操作时遇到报错，更换为 MySQL Connector/J 5.1. 后问题解决。这表明问题可能与协议实现有关。
在详细排查过程中，开发者首先分析了源码中的逻辑，并结合 MySQL 协议文档，发现在批量插入数据时，客户端发送的数据长度超过了单个 MySQL Packet 的长度上限，导致 Proxy 无法正确处理。通过对代码的调试，开发者发现 Proxy 所使用的 readMediumLE() 方法导致了长度溢出的问题，通过更换为 readUnsignedMediumLE() 方法，成功修复了该问题。
在修复了长度溢出的问题后，开发者进一步排查发现，ShardingSphere-Proxy 没有对数据包进行聚合，导致多个数据包被 Proxy 分别解析。由于后续数据包 Sequence ID 大于 0，Proxy 内部的断言逻辑引发了报错。为了解决这一问题，开发者决定在数据解码逻辑中对数据包进行聚合，最终成功修复了问题。
本文通过实际案例展示了 ShardingSphere-Proxy 前端协议问题的排查方法，包括使用 Wireshark 分析网络协议、通过代码分析定位问题、重现问题并修复等步骤。通过这些方法，开发者可以更有效地解决 ShardingSphere-Proxy 在前端协议开发中遇到的问题。
shardingsphere源码阅读-兼容jdbc规范
JDBC规范提供一套标准，让不同数据库厂商遵循统一接口操作数据库，从而简化应用程序开发。shardingsphere兼容此规范，通过重写接口实现兼容。
基于JDBC规范，shardingsphere采用适配器模式重写DataSource、Connection、Statement、ResultSet等关键接口，构建了一套完整的实现方案。适配器模式确保了shardingsphere能够以与JDBC规范一致的方式操作数据库，同时支持分库分表功能。
shardingsphere中，JdbcObject接口代表JDBC规范中的核心接口，包括DataSource、Connection、Statement等。通过包装器接口Wrapper以及其子类WrapperAdapter，shardingsphere实现了适配器模式，重写了这些接口的方法，同时保留了与JDBC规范的兼容性。
AbstractUnsupportedOperationJdbcObject和AbstractJdbcObjectAdapter作为抽象类，分别用于实现部分和全部接口方法。ShardingIdbcObject继承自AbstractJdbcObjectAdapter，包括ShardingDataSource、ShardingConnection、ShardingStatement等对象，这些对象都采用适配器模式重写JDBC规范接口，确保与JDBC规范无缝衔接。
以ShardingDataSource为例，其构造过程通过ShardingDataSourceFactory创建ShardingDataSource对象，将数据源、分库分表规则和属性等信息整合，同时初始化运行时上下文和静态代码块加载路由、SQL重写、结果集引擎等组件。ShardingDataSource内部的WrapperAdapter类维护方法调用信息，通过recordMethodInvocation和replayMethodsInvocation方法记录和回放方法调用。
AbstractDataSourceAdapter作为数据源适配器的抽象类，封装公共属性和方法，减少重复代码。此类中的dataSourceMap和databaseType属性分别保存数据源信息和数据库类型，getRuntimeContext方法用于获取分库分表的运行时上下文。
综上所述，shardingsphere通过适配器模式重写JDBC规范接口，实现了与JDBC规范的兼容性。不论使用sharding-jdbc还是原生JDBC，操作数据库的方式和流程保持一致，只是在实现细节上支持了分库分表功能，为开发者提供了一种灵活且高效的数据库管理方案。
给ShardingSphere提了个PR
我一直以来都是个程序员，但直到最近，我还没有为开源社区贡献过任何代码。这主要因为我习惯于埋头苦干，解决问题时，只会修改代码，而从没想过要贡献给开源项目。最近，我在使用MyBatis与ShardingSphere时遇到了一个小问题，这促使我决定给开源社区做点贡献。
问题出在使用了OffsetDateTime这种时间类型时，会触发类型转换异常。通过查看源码，我发现这是由于ShardingSphere在处理某些时间类型时存在遗漏。最终问题指向了时间类型转换的异常处理逻辑。
在代码中，我发现ShardingSphere在处理时间类型转换时，只判断了几个类型，而忽略了OffsetDateTime。因此，当尝试将时间转换为Timestamp时，就出现了错误。经过分析，我发现代码中确实存在一个处理时间类型的逻辑缺失。
我意识到问题并不复杂，只需在代码中添加判断逻辑即可解决。我尝试了多种方法，包括引入额外的包，如MyBatis的JSR规范，它为时间类型提供了自定义的TypeHandler。此外，我还可以选择单独处理该类型，但这需要更多的工作。
最终，我决定向ShardingSphere项目的官方提交PR。由于项目不是我自己的，我首先Fork了项目，然后克隆代码，并执行了提交代码的命令。提交代码后，我将PR提交到了项目页面。然而，提交过程中遇到了一些挑战，比如IDEA提示不要使用星号引用类名，以及格式化错误。我修改了这些问题，并得到了项目维护者的反馈。
项目维护者对我的代码提出了一些改进建议，比如建议使用java.time.temporal.TemporalAccessor接口来判断时间类型。考虑到时间类型种类繁多，使用接口确实有助于代码的可维护性。虽然这增加了代码的复杂性，但考虑到时间类型的多样性，这样的抽象是有必要的。
总的来说，虽然过程并不如我预期的那么简单，但我很高兴能为开源社区贡献一点力量。虽然解决的问题看起来微不足道，但对于依赖ShardingSphere的开发者来说，它可能是一个重要的修复。通过这次经历，我深刻体会到开源社区的重要性，以及每个贡献者在推动技术进步中的角色。
提名 Apache ShardingSphere Committer，说说方法
在最近的几日里，我收到了一份来自 Apache ShardingSphere Vote 的邮件，提名我成为 Committer。这份认可让我激动不已，感谢 ShardingSphere 团队为我提供的帮助和支持。借此机会，我决定撰写这篇记录，分享自己在贡献 ShardingSphere 这一项目过程中的心路历程，希望能为那些对开源有兴趣的朋友们提供一些启示，让他们也能像我一样，成为 Apache 项目的贡献者。
与 ShardingSphere 相识始于 年，在集团内部推广使用该项目的同时，我也开始尝试结合业务进行个性化功能的定制。在这一过程中，我遇到了一些问题并积极寻找解决方案，这一使用与定制的经历促使我对 ShardingSphere 的设计理念和源码有了更深的理解。这段经历成为我进行代码贡献的重要基础。
对于那些未曾参与过 Apache 开源项目的朋友们，PR（Pull Request）可能是一个令人感到有些陌生的概念。我曾经有过同样的困惑，以为只有技术专家才能对 Apache 项目产生贡献，但事实上，任何人都可以从简单的测试用例或文档修复做起。这种从理论到实践的转变，帮助我快速熟悉了贡献流程，为后续的代码贡献打下了坚实的基础。成为 Apache Committer 的第一步，是勇敢地迈出那一步，从想象变为行动。
如果你也想参与开源项目，ShardingSphere 是一个很好的选择。通过添加 ShardingSphere 社区经理的微信，你将有机会加入官方交流群，获取 Issue 任务列表并根据个人兴趣参与。参与 ShardingSphere 开发，不仅可以让你深入研究分布式系统、数据库管理等技术领域，还能让你在实践中不断提升自己的技术能力。
提名成为 Committer 后，我获得了 Apache 专属的邮箱，例如我的 ID 为 machen，对应的邮箱是 maken@apache.org。拥有这样一枚顶级开源组织认可的邮箱，不仅象征着你对开源社区的贡献，也有可能为你的职业发展带来积极的影响。通过官方邮箱查询页面，你将了解到邮箱地址的唯一性与官方认证。
Jetbrains 为所有 Apache 贡献者提供了免费的全品类许可证，只需通过官方邮箱在 Jetbrains 官网申请即可。这不仅是对你的贡献的认可，也体现了项目对于开发工具的支持与重视。官方邮件中的那句感谢，让我感到自己的努力被肯定，也感受到了开源社区的温暖。
作为 Committer，你将拥有对 ShardingSphere 仓库的写入权限，这不仅意味着你能够直接提交和合并 PR，还标志着你在项目中拥有更高的责任与影响力。在 Apache ShardingSphere 这一项目中，你将有机会参与核心功能的开发与优化，为分布式数据库生态带来更多的创新与改进。
Apache ShardingSphere 是一款专注于构建分布式数据库生态的开源项目，其核心采用可插拔架构，提供数据分片、访问路由、数据安全等增强功能，旨在最大化利用数据库原生计算能力的同时，进一步提供全局扩展和计算能力。如果你对 Apache ShardingSphere 有任何疑问或建议，欢迎通过 GitHub issue 列表提出，或参与中文社区的讨论。让我们共同为构建更强大的数据库生态贡献自己的力量。
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贡献指南：shardingsphere.apache.org...
中文社区：community.sphere-ex.com...
