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2024-11-23 12:37:12 来源:task源码调用

1.Linux内核网络分层模型——skb核心操作
2.以前编的fortran程序,现在为什么不能用?
3.vector 在c++中resize 和reserve的区别

reserve源码

Linux内核网络分层模型——skb核心操作

       Linux内核的网络操作是基于分层设计的,可以形象地比喻为一个数据包的“栈”操作。数据包的形成是通过逐层封装,即所谓的push操作,而解封装则是小程序cms系统源码逐层弹出,即pop操作。茅台酒溯源码如何下载核心数据结构sk_buff在这一过程中起到了关键作用。

       sk_buff操作涉及的步骤包括:首先,通过alloc_skb分配sk_buff结构和数据包缓冲区,初始化大小;接着,进行初始定位(skb_reserve),确定应用层数据的起始位置;然后,使用skb_push将应用层数据复制到skb,岚府燕窝溯源码代理价格并设置传输层、IP层和以太帧头部。这个过程类似于“堆栈”上逐层添加协议头,直至形成完整的短视频去水印和下载源码以太帧。

       在实际操作中,需要注意接口编程,比如正确设置协议头的位置,避免使用绝对地址,分时图出货洗盘源码而应依赖于NET_SKBUFF_DATA_USES_OFFSET宏。此外,sk_buff的设计还考虑了不同系统架构下的指针长度问题,通过sk_buff_data_t类型统一处理。

       然而,本文并未详尽探讨sk_buff的所有细节,只是概述了其基本操作和一些关键接口,如alloc_skb、skb_reserve、skb_push等。尽管sk_buff的深度和复杂性远超本文所展示,但掌握这些基础操作对于理解网络数据包的传输至关重要。

       总结来说,sk_buff的核心操作是网络分层模型中的重要一环,通过理解和实践这些操作,可以更好地掌握数据包在网络中的封装和传输过程。

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以前编的fortran程序,现在为什么不能用?

       è¿™é€šå¸¸ä¸æ˜¯ç”±ä¸åŒçš„计算机引起的,而是不同的编译器和操作系统引起的。

       æ¯ä¸ªç¼–译器对语法的检查程度不同,对堆栈的分配方式不同。

       è¿™ä¸ªé”™è¯¯æ˜¯å †æ ˆæº¢å‡ºï¼Œè¿™é€šå¸¸å‘生在循环较多的大型程序中,特别是对于递归函数调用,或者大型数组应用的程序里。

       ä½ å¯ä»¥æœ‰ä¸¤æ¡é€”径解决:

       1.减少堆栈的使用。主要通过把固定大小的数组改为可分配数组来解决。

       2.增加堆栈的大小。这是一个对编译器的操作。需要你翻阅你所使用的编译器的说明书(帮助文档)来确定具体的操作。

       ä»¥Compaq Visual Fortran为例:

       é€‰Project => Settings => Link => Category: Output =>

       Stack allocations

       Reserve: 这里填新值(默认为1M,若需要M,则填)

       å¦‚果你使用其他的编译器,你也可以追问,告诉我你的编译器品牌和版本。我看是否熟悉它。

vector 在c++中resize 和reserve的区别

       ã€€resize就是重新分配大小,reserve就是预留一定的空间。这两个接口即存在差别,也有共同点。下面就它们的细节进行分析。

        为实现resize的语义,resize接口做了两个保证:

        一是保证区间[0, new_size)范围内数据有效,如果下标index在此区间内,vector[indext]是合法的。

        二是保证区间[0, new_size)范围以外数据无效,如果下标index在区间外,vector[indext]是非法的。

        reserve只是保证vector的空间大小(capacity)最少达到它的参数所指定的大小n。在区间[0, n)范围内,如果下标是index,vector[index]这种访问有可能是合法的,也有可能是非法的,视具体情况而定。

        resize和reserve接口的共同点是它们都保证了vector的空间大小(capacity)最少达到它的参数所指定的大小。

       å› ä¸¤æŽ¥å£çš„源代码相当精简,以至于可以在这里贴上它们:

        void resize(size_type new_size) { resize(new_size, T()); }

        void resize(size_type new_size, const T& x) {

        if (new_size < size())

        erase(begin() + new_size, end()); // erase区间范围以外的数据,确保区间以外的数据无效

        else

        insert(end(), new_size - size(), x); // 填补区间范围内空缺的数据,确保区间内的数据有效

        }

        void reserve(size_type n) {

        if (capacity() < n) {

        const size_type old_size = size();

        iterator tmp = allocate_and_copy(n, start, finish);

        destroy(start, finish);

        deallocate();

        start = tmp;

        finish = tmp + old_size;

        end_of_storage = start + n;

        }

        }

       äºŒã€

       vector在push_back的时候,如果空间不足,会自动增补一些空间,如果没有预留的空间可用

       å°±ç›´æŽ¥ç”³è¯·å¦ä¸€å—可用的连续的空间,把数据拷贝过去,然后删除旧空间,使用新空间

       ç»“果造成效率低下

       å¦‚果在事先预见到有较大空间需求,就可以先用reserve预留一定的空间,避免内存重复分配和

       å¤§é‡çš„数据搬移。提高了效率

       size指的是除去预留的额外空间的所有用来存放数据的空间,resize也好理解,如果说你对某部分

       æ²¡æœ‰è¿›è¡Œåˆå§‹åŒ–(比如原本的size是,现在resize为个),那就给其余个调用默认构造函数,

       å¦‚果是内置类型,初始化为0——我对初始化内置类型这点不是特别肯定,你可以查资料).

       capacity返回的是包括预留的空间在内的所有空间大小,通常跟reserve的那个大小相当,否则根据分配策略获得。capacity的正式定义为:在不需要重新分配空间的情况下,vector能容纳的元素的最大数量

       ä¸¾ä¾‹è¯´ï¼š

       vector <int> v;

       v.reserve();

       assert(v.capacity()==);

       vector <int> v;

       cout < < v.capacity(); //这里就依赖于库的实现,