1.字节码到底是源码什么?
2.AI编译器技术剖析(二)-传统编译器
3..netcommunitytoolkit从8.0.0版本开源,新增了哪些亮
4.AJDK-AOT静态编译
5.Unity之IL2CPP
6.Tensorflow 编译加速器 XLA 源码深入解读
字节码到底是什么?
字节码是Java语言中,JVM可以理解的源码代码形式,其扩展名为.class,源码面向虚拟机而非特定处理器。源码通过字节码,源码Java程序在一定程度上解决了执行效率低的源码考研源码问题,同时保持了解释型语言的源码可移植性。Java程序从源代码到运行的源码过程包括:源代码编译为字节码,字节码被JVM加载和解释执行。源码解释执行方式虽相对缓慢,源码但在多次执行后,源码通过JIT(Just-In-Time)编译器将字节码转换为机器码,源码以提高执行效率。源码JIT编译器在初次执行某些方法或代码块时进行转换,源码将其对应的源码机器码保存,下次执行时直接使用,显著提升了性能。HotSpot通过惰性评估策略,仅编译那些消耗大量系统资源的热点代码,从而优化性能。
JDK 9引入了AOT(Ahead of Time Compilation)编译模式,直接将字节码编译为机器码,减少了JIT预热等开销。分层编译和AOT协作使用,可进一步提升程序性能。然而,AOT编译器的编译质量通常低于JIT编译器。总体而言,Java语言通过字节码和多种优化策略,实现了编译与解释共存,兼顾了性能和可移植性。
AI编译器技术剖析(二)-传统编译器
AI技术的广泛应用中,智能家居和自动驾驶都依赖于NLP和计算机视觉等AI模型,这些模型部署在云、专用设备和物联网设备中。在将AI模型从研发到实际应用的过程中,编译器的作用日益凸显,特别是在处理非标准算子的模型部署上。AI编译器的兴起预示着未来十年的快速发展。
AI编译器技术建立在传统编译器的基础之上。它首先在IR层面优化模型,然后通过lowering将高级IR转换为传统编译器理解的低级IR,最后依赖传统编译器生成机器码。要理解AI编译器,先要掌握传统编译器的网页红包抽奖源码基本原理,包括其预处理、编译和链接流程,以及前端、优化器和后端的分工。
传统编译器的核心是源代码到机器码的转换过程。它通常由预处理器、编译器(分前端、优化器和后端)和链接器组成。编译器负责将高级语言转换为机器代码,而解释器则在运行时进行转换。AOT和JIT编译的区别在于执行时间:AOT在编译前完成,JIT则在运行时动态优化。
主流编译器如GCC,其源代码庞大且复杂,包含语言相关的代码、通用代码和根据机器描述生成的代码。GCC的流程包括词法分析、语法分析、优化,以及目标代码生成。而LLVM提供了一种模块化的编译器框架,支持自定义前端和后端,比如Apple的Clang,它直接支持C++等语言并转化为LLVM IR。
编译器优化是提升性能的关键,包括常量传播、常量折叠、复写传播等。它们通过消除冗余计算和改进代码结构来提高执行效率。例如,通过公共子表达式消除,可以避免不必要的计算;通过函数调用优化,如尾递归优化,减少函数调用的开销。
总的来说,本文概述了传统编译器的基础,以及AI编译器如何在其基础上发展,展示了编译器的架构、优化策略和不同编译器工具的特性,为理解AI编译器技术提供了基础。
.netcommunitytoolkit从8.0.0版本开源,新增了哪些亮
在.NET 8中,开发者将体验到一系列性能提升,包括动态配置文件引导优化(PGO)代码生成器的引入,该功能可根据实际使用情况优化代码,下载openwrt的源码显著提高性能,最高可达%。支持AVX-指令集,允许对位数据向量执行并行操作,提升数据处理速度。原始类型,如数字及其他类型,实现了新的可格式化和可解析接口,无需转码开销即可直接格式化和解析为UTF-8。
.NET Aspire是一个用于构建云原生应用的堆栈,集成遥测、弹性、配置和运行状况检查等功能,提供从第一天到第一百天轻松管理云原生应用的基础依赖。访问预览版本了解更多。
.NET 8容器增强功能简化容器使用体验,每个.NET映像包含非root用户,通过单行配置提高安全性。非root的.NET SDK工具可以发布容器映像,映像大小更小,部署更快。选择安全强化的Chiseled Ubuntu映像变体,减少攻击面。
原生AOT(按需编译)让开发者无需等待JIT(即时)编译器在运行时编译代码,仅部署应用程序所需的代码,使应用程序能够在不允许使用JIT编译器的受限环境中运行。
人工智能功能让.NET应用程序融入生成式人工智能和大型语言模型,通过.NET SDK中的开箱即用AI功能和与多种工具的无缝集成轻松利用AI。系统库和示例模板为开发人员提供了轻松入门的途径,包括客户聊天机器人、增强检索、Azure AI服务开发等应用。
Blazor为.NET开发者提供了全栈Web应用程序构建能力,同时使用服务器和客户端处理Web UI需求,通过优化页面加载时间、提升可扩展性和用户体验,实现Blazor Server和Blazor WebAssembly之间的自动切换,增强身份验证、授权和身份管理功能。
.NET MAUI提供单一项目系统和代码库构建跨平台应用,支持WinUI、Mac Catalyst、iOS和Android,本机AOT(实验性)支持针对类似iOS的php源码 轻支付平台。Visual Studio Code扩展为开发人员提供跨平台应用程序所需工具,支持最新版本的iOS和Android。
C# 简化语法以提高开发效率,允许在任何类和结构中创建主构造函数,无需样板代码初始化字段和属性,支持简洁的数组、跨度和其他集合类型创建,提供默认lambda参数,内联数组用于性能优化。
.NET 8引入反射改进,提供函数指针元数据访问,支持函数指针与类型信息的集成,减少源代码更改,支持AOT Web应用的配置绑定生成器,针对Android应用的AOT编译减小应用大小,代码分析工具验证正确使用.NET库API。
新功能包括时间抽象、UTF8改进、加密支持SHA-3哈希基元、基于流的ZipFile方法等,提供更高效、灵活的开发体验。
AJDK-AOT静态编译
Go语言受到青睐于云上新应用,主要因其运行时无依赖,静态编译的程序启动速度快,无需JIT预热。
Java的静态编译技术作为激进的AOT技术,通过独立编译阶段将Java程序转化为本地代码,运行时不需传统Java虚拟机和运行时环境,仅需操作系统类库支持。
静态编译技术使Java语言与原生native程序“合体”,将Java程序编译为自举的具有Java行为的原生native程序,兼备Java程序与原生native程序的优点。
Java编译流程包括前端编译、即时编译(JIT编译)与静态提前编译(AOT编译)。
前端编译将Java源码(.java)转化为Class文件(.class),实现程序转化为满足JVM规范的功能,优化侧重于程序编码,编译为Class文件可直接给JVM解释器执行,省去编译时间,加快启动速度。
后端编译(JIT编译)通过JVM内置的即时编译器,在运行时将Class文件字节码编译成本地机器码,优化程序运行性能,玩币族源码提高执行效率。
静态提前编译(AOT编译)程序运行前,直接将Java源码编译成本地机器码,优点在于启动速度快,缺点是静态编译后性能优化受限。
静态编译器如JAOTC、GCJ、Excelsior JET、ART等,尤其是ART虽然主要通过AOT编译支持Java运行,但仍然存在解释器。
目前Java体系主要采用前端编译+JIT编译方式,如JDK中的HotSpot虚拟机,通过前端编译生成Class文件,启动时解释执行以节省时间,运行中通过JIT编译优化热点代码提高执行效率。
JIT编译与AOT编译比较,JIT吞吐量高,有运行时性能加成,执行更快,但启动速度较慢,需要时间与调用频率触发分层机制;AOT编译内存占用低,启动速度快,无运行时性能加成,不能动态优化。
Java 9引入AOT编译,能将class文件直接编译成可执行二进制文件。
在JVM团队与SOFAStack团队合作下,AJDK实现静态编译的落地,将应用启动时间从秒优化至3.8秒,双十一期间应用运行稳定,无故障,GC停顿时间在毫秒,内存占用和RT响应与传统Java应用持平,启动时间降低%。
综上所述,静态编译在稳定性、资源占用、RT响应等方面指标与传统Java应用基本持平,启动时间显著缩短。
Unity之IL2CPP
在Unity4.6.1 p5及以后版本中,脚本后处理(Scripting Backend)的选项包括mono和il2cpp。IL2CPP是Unity引入的一种新型方式,它将.Net平台的IL(中间语言)转换为C++源码,再交由各平台的C++编译器进行编译,实现平台兼容性。IL2CPP由两部分组成,AOT编译器将IL转换为C++源码,运行时库提供诸如垃圾回收、线程/文件获取等服务与抽象。相较于mono,IL2CPP的代码生成效率有显著提高。
IL2CPP AOT编译器执行文件名为il2cpp.exe,其路径随Unity安装环境的不同而变化。在Windows下,该文件位于Editor\Data\il2cpp目录内;对于OSX平台,则在Contents/Frameworks/il2cpp/build目录中。il2cpp.exe是一个由C#编写的托管代码可执行文件,在开发过程中,使用.NET和Mono编译器对其进行编译。
在使用IL2CPP打包时,需注意其运行效率优势,几乎在实际项目中直接使用该方式。然而,由于不能在运行时动态生成代码和类型,编译时必须确定所有需要用到的类型。类型裁剪是IL2CPP打包过程中的关键特性,Unity会自动裁剪未引用的Unity工程DLL中的类型,以减小发布后的ipa包尺寸。但同时,这也可能导致运行时出现找不到类型异常,特别是在通过反射等方式在编译时无法得知的函数调用中。
为避免类型被意外裁剪,Unity提供了link.xml文件来指定不能裁剪的类型。在Assets目录下创建该文件,按照格式指定需要保留的类型。对于泛型实例和方法,需采取相应措施以确保其在运行时可用。使用CLR绑定或在主工程中定义公有变量作为泛型实例,可实现IL2CPP对泛型的完整保留,避免运行时问题。在热更DLL中避免调用Unity主工程的泛型方法,以防止因缺少调用导致代码在运行时出现问题。在遇到iOS运行时错误时,可在Unity主工程中随便定义一个静态方法并调用,仅用作告知IL2CPP需要该方法的指示。
Tensorflow 编译加速器 XLA 源码深入解读
XLA是Tensorflow内置的编译器,用于加速计算过程。然而,不熟悉其工作机制的开发者在实践中可能无法获得预期的加速效果,甚至有时会导致性能下降。本文旨在通过深入解读XLA的源码,帮助读者理解其内部机制,以便更好地利用XLA的性能优化功能。
XLA的源码主要分布在github.com/tensorflow/tensorflow的多个目录下,对应不同的模块。使用XLA时,可以采用JIT(Just-In-Time)或AOT( Ahead-Of-Time)两种编译方式。JIT方式更为普遍,对用户负担较小,只需开启一个开关即可享受到加速效果。本文将专注于JIT的实现与理解。
JIT通过在Tensorflow运行时,从Graph中选择特定子图进行XLA编译与运行,实现了对计算图的加速。Tensorflow提供了一种名为JIT的使用方式,它通过向Tensorflow注册多个优化PASS来实现这一功能。这些优化PASS的执行顺序决定了加速效果。
核心的优化PASS包括但不限于EncapsulateXlaComputationsPass、MarkForCompilationPass、EncapsulateSubgraphsPass、BuildXlaOpsPass等。EncapsulateXlaComputationsPass负责将具有相同_xla_compile_id属性的算子融合为一个XlaLaunch,而XlaLaunch在运行时将子图编译并执行。
AutoClustering则自动寻找适合编译的子图,将其作为Cluster进行优化。XlaCompileOp承载了Cluster的所有输入和子图信息,在运行时通过编译得到XlaExecutableClosure,最终由XlaRunOp执行。
在JIT部分,关键在于理解和实现XlaCompilationCache::CompileStrict中的编译逻辑。此过程包括两步,最终结果封装在XlaCompilationResult和LocalExecutable中,供后续使用。
tf2xla模块负责将Tensorflow Graph转化为XlaCompilationResult(HloModuleProto),实现从Tensorflow到XLA的转换。在tf2xla中定义的XlaOpKernel用于封装计算过程,并在GraphCompiler::Compile中实现每个Kernel的计算,即执行每个XlaOpKernel的Compile。
xla/client模块提供了核心接口,用于构建计算图并将其转换为HloModuleProto。XlaBuilder构建计算图的结构,而XlaOpKernel通过使用这些基本原语描述计算过程,最终通过xla_builder的Build方法生成HloComputationProto。
xla/service模块负责将HloModuleProto编译为可执行的Executable。该过程涉及多个步骤,包括LLVMCompiler的编译和优化,最终生成适合特定目标架构的可执行代码。此模块通过一系列的优化pass,如RunHloPasses和RunBackend,对HloModule进行优化和转换,最终编译为目标代码。
本文旨在提供XLA源码的深度解读,帮助开发者理解其工作机制和实现细节。如有问题或疑问,欢迎指正与交流,共同探讨和学习。期待与您在下一篇文章中再次相遇。
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电脑上aot是什么意思?
AOT是什么意思?在电脑上指的是什么?
在电脑科学领域中,AOT是Ahead-Of-Time的缩写。它是一种编译器技术,用于将高级语言编写的代码翻译成机器代码,以便在计算机上执行。具体而言,AOT编译器可以在程序运行之前将代码编译成二进制格式,这样程序就可以快速地加载和执行。与之相对的是JIT(Just-In-Time)编译器,它在程序运行时才将代码编译成机器代码。
AOT编译器可以加快程序的启动速度,因为预先编译代码可以减少程序启动时的处理时间。此外,AOT编译器还可以提高程序的运行速度,因为它可以将代码编译成高效的机器代码。但是,AOT编译器也有一些缺点。由于需要预先编译代码,因此可能会导致更长的编译时间。此外,由于编译出的二进制代码是固定的,因此无法根据运行时的条件进行动态调整。这可能会导致编译出的二进制代码与运行时的环境不兼容,从而导致程序出现错误。
AOT编译器在哪些场景中会被使用?
AOT编译器常常被用于编写需要高性能的应用程序,例如游戏和机器学习。这是因为在这些应用程序中,程序的启动速度和运行速度都是至关重要的。此外,AOT编译器在一些安全要求高的场景中也会被使用。例如,一些加密算法需要保护源代码,以确保算法的安全性。这种情况下,AOT编译器可以将源代码编译成难以逆向的机器代码,从而保护算法的安全性。总的来说,AOT编译器是一种非常有用的编译器技术,可以帮助开发人员编写高性能和安全的应用程序。
什么是 Angular Ahead-of-time (AOT) compilation
Ahead-of-time (AOT) 编译是 Angular 框架的关键特性,它在构建阶段将 TypeScript 和模板转换为高效的 JavaScript 和 HTML,显著提升性能。AOT 编译在构建过程中的完成避免了运行时模板解析,从而加速启动和提高性能。
AOT 编译通过在构建阶段解析、类型检查和优化源代码实现。此过程在应用程序部署前进行,确保在浏览器加载时无需进行模板解析和编译,带来更快的启动速度和更好的性能。
AOT 编译的核心步骤包括模板解析、类型检查和代码优化。它通过静态编译模板,加快了启动时间,减小了应用程序体积,提供了更早的错误检测和更高安全性,以及更好的性能。
与 Just-in-time (JIT) 编译相比,AOT 编译优势明显。JIT 编译在运行时动态编译模板,导致启动延迟,增加应用程序体积,易受潜在模板注入攻击,并影响性能,因为它需要在运行时执行模板编译和解析。
在 Angular 项目中采用 AOT 编译相对简单。基本步骤包括配置构建过程以触发 AOT 编译,并在 dist 目录生成编译后的文件。
使用 AOT 编译时需注意几点,包括避免模板注入、确保组件与服务正确连接、注意错误处理和优化代码。示例中,一个简单的 Angular 组件在 AOT 编译中被转换为静态可执行的 JavaScript 代码,显示用户名字和电子邮件地址,这表明模板解析和编译已提前完成。
总结而言,AOT 编译是优化 Angular 项目的关键工具,通过提高性能、减小体积、增强安全性和提供更早错误检测,特别适用于大型和移动应用程序。理解和实施 AOT 编译,能够显著提升用户体验,无论开发的企业级应用还是轻量级移动应用。
net编译是什么意思?
Net编译是指将.net语言源代码翻译成计算机能够执行的目标代码的过程。编译器将源代码转化成与目标平台相匹配的二进制代码,并将其打包进可执行文件中,使其可以在计算机上运行。编译器还会对代码进行优化,以提高程序的性能和效率。
Net编译相较于解释执行,具有更高的性能和更好的安全性。由于.Net语言是强类型语言,编译器可以在编译时就进行类型和语法检查,避免了发生运行时错误的可能。同时,Net支持Just-In-Time(JIT)编译,它能够将程序代码按需动态编译,使得程序在运行时能够进行一定程度的优化和调整,提高了程序的响应速度和资源利用效率。
.Net程序的编译可以采用不同的方式,常见的包括Ahead-of-Time编译(AOT)和Just-In-Time编译。AOT编译是将所有的代码在程序启动前编译成机器语言,生成本地可执行文件,这种方式能够提高程序的启动速度和执行效率,但是如果程序需要进行多次更新,在更新时需要重新进行编译。而JIT编译在程序运行时动态编译,可以根据不同的环境和配置进行优化,但是相对于AOT编译会稍慢一些。