1.如何做好python自动化运维
2.初学Python，源码有哪些Pythonic的推荐源码推荐阅读
3.github上都有哪些值得关注学习的r开源项目?

如何做好python自动化运维

       éšç€ç§»åŠ¨äº’联网的普及，服务器运维所面临的挑战也随之越来越大。当规模增长到一定程度，手动管理方式已经无法应对，自动化运维成为解决问题的银弹。Python凭借其灵活性，在自动化运维方面已经被广泛使用，能够大大提高运维效率，服务器集群的规模越大，优势越明显。现在不论是Linux运维工程师还是Unix运维工程师都需要掌握Python，以提高运维效率。

       ç¬¬ä¸€ä¸ªé˜¶æ®µï¼šåˆçº§ï¼ŒæŽŒæ¡Python的语法和一些常用库的使用

       æŽŒæ¡ä¸€é—¨è¯­è¨€æœ€å¥½çš„方法就是用它，所以我觉得边学语法边刷Leetcode是掌握Python最快的方式之一。

       å¾ˆå¤šåªéœ€è¦å°†Python作为脚本或者就是写一些小程序处理处理文本的话，到这一个阶段就足够了，这个阶段已经可以帮我们完成很多很多的事情了。但是如果是一个专业学习Python的，恐怕还需要努力的升级：首先，国内的大多数人都是学习了其他语言（C，C++,Java等）之后来学习Python的，所以Python和这些语言的不同，也就是pythonic的东西需要一些时间去学习了解和掌握；另外，对于自己领域的领域的库构架的掌握也需要很长的时间去掌握；最后，如果想独立完成一个Python的项目，项目的布局，发布，开源等都是需要考虑的问题。

       ç¬¬äºŒä¸ªé˜¶æ®µï¼šä¸­çº§ï¼ŒæŽŒæ¡è‡ªå·±ç‰¹å®šé¢†åŸŸçš„库，掌握pythonic写法，非常熟悉Python的特性

       æŽ¨èçš„第一本书是《编写高质量代码–改善python程序的个建议》，这本书大概的提了下Python工程的文件布局，更多的总结了如何写出pythonic的代码，另外，也介绍了一些常用的库。

       è¿™é‡Œé¦–先推荐在腾讯官方课程渠道上进行直播学习，有号就能无偿一直学，每天晚上都是高清直播(企鹅球球：中间是最后加上这个连在一起就能够了），除此之外基于python2.7在网上的书籍适合于重头开始一直读完，作为一个开发人员，除了基本的语法，这本书里面提到了一些其他的常用的库，看了廖老师写的很多东西，感觉他的思路，以及写博客写书的高度，概括性，原理性都十分好，这本书读完之后，相信就能够动手写很多东西了，能够尽情的玩转Python解说器了。

       è¦æƒ³æ·±å…¥çš„了解Python，有的时候看看Python的源码也是很重要的，自己通过读懂源码，来彻底的了解Python的核心机制，这里推荐《Python源码剖析——深度探索动态语言核心技术》，这本书并没有看完，只是在需要深入了解Python某个功能或者数据结构的时候看看相关章节，也觉得受益匪浅。

       è‡ªå·±é¢†åŸŸçš„书籍和资料也肯定很多，比如web开发的构架都有很多，只有了解熟悉了所有构架，在选择的时候才能衡量利弊，然后深入掌握某些构架。

初学Python，有哪些Pythonic的源码源码推荐阅读

       1. 初学Python时，阅读Pythonic的推荐源码是提高编程技能的有效方法。推荐从Python标准库中关于网络编程的源码代码开始学习。

       2. 首先，推荐分子比较源码深入研究`SocketServer`模块，源码它为创建服务器提供了基础。推荐同时，源码学习与之相关的推荐`socket`模块，掌握TCP和UDP编程的源码基础知识。

       3. 接下来，推荐关注`SocketServer`模块中的源码`ForkingMixIn`和`ThreadingMixIn`类，它们分别展示了forking和threading并发机制的推荐混合使用，这是源码理解多线程和多进程编程的重要途径。

       4. 了解`thread`和`threading`模块，这对于管理并发执行的线程至关重要。

       5. 随后，研究`select`模块，员工查询 源码它允许你处理I/O多路复用，这是理解操作系统如何高效处理并发I/O操作的关键。

       6. 通过学习`select`模块，你将自然过渡到对`selectors`的理解，这是Python 3.7引入的更现代的I/O多路复用API。

       7. 对于想要深入了解并发编程的初学者，可以学习`asyncore`和`asynchat`模块，它们是异步网络编程的基础。

       8. 在网络编程的多图文源码基础上，如果你的兴趣在于游戏开发或实时应用，可以探索`greenlet`和`gevent`，这些库提供了协程，有助于编写高效的并发代码。

       9. 如果你对Web开发感兴趣，从`BaseHTTPServer`、`SimpleHTTPServer`和`CGIHTTPServer`开始你的学习之旅。这些模块可以帮助你理解基本的Web服务器和CGI（Common Gateway Interface）。

       . 学习`cgi`和`cgitb`模块，爱逛街源码这对于调试和运行CGI脚本非常有用。

       . 掌握`cookielib`模块，它处理HTTP cookies，这对于处理用户会话和状态管理至关重要。

       . 阅读`wsgiref`模块的源码，它是一个WSGI（Web Server Gateway Interface）参考实现，有助于你理解现代Web框架的工作原理。

       . 学习如何编写自己的简单Web框架后，你可以更容易地理解并选择`Flask`、bcd编码源码`Web.py`、`Django`或`Pyramid`等流行的Web框架。

       . 在进行Web开发时，不可避免地需要与API进行交互。因此，熟悉`httplib`、`urllib`和`urlparse`模块是很重要的，它们帮助你处理HTTP请求和响应。

       通过以上步骤，初学者可以逐步建立起对Python网络和Web编程的深刻理解，为进一步的编程之旅打下坚实的基础。

github上都有哪些值得关注学习的r开源项目?

       探索GitHub上R语言的精彩开源项目，首先，不得不提到Hadley Wickham这位R语言界的大佬。他的GitHub上不仅有ggplot2、dplyr、reshape、stringr等明星包的源码，还有其他丰富资源。

       如果你对R语言可视化感兴趣，不妨深入学习Hadley Wickham的书籍和项目。在GitHub上，你不仅能获取源码，还能学习到背后的逻辑与实践。

       此外，关注Pythonic生物人，你将发现一系列与R语言相关的高质量文章和项目。从免费在线资源到深度学习工具，应有尽有。

       以下是一些推荐的资源：

       免费在线资源：探索7个免费在线资源，助你学习R语言可视化。

       Pythonic生物人系列：涵盖Python可视化、高效渲染、丰富武器库、NumPy教程、Dashboard APP开发、数据处理、机器学习工具、Python学习途径、快速上手Python技巧等内容。

       如果你对R语言的学习有疑问或寻求更多资源，欢迎关注@pythonic生物人，获取更多有价值的信息与资源。