1.什么是制源API接口
2.jenkins源代码管理+接入钉钉api发送接口自动化测试报告
3.API代码是什么
4.winform程序如何调用webapi接口？附源码
5.ONNX一本通：综述&使用&源码分析（持续更新）
6.什么是API（应用程序编程接口）
什么是API接口
API是应用程序接口，它是源码提供给用户用来编程的，它的制源特点是代码的不可以见行，是源码操作系统最基本的东西，它构成了系统的制源内核环境，所以通过API我们可以在系统的源码谷歌输入法 源码最底层进行编程，可以通过它来对计算机硬件操作。制源
4结算优势 客户价格透明公道客户可以随时查看商品销售及帐户资金情况5合作方式多样化优势 API接口系统，源码与供货商开展更多合作为渠道异业以及同行提供的制源大接口系统，确保百汇通的源码合作优势强大而全面的点卡体系；API是应用程序接口，是制源一些预先定义的接口，或指软件系统不同组成部分衔接的源码约定 用来提供应用程序与开发人员基于某软件或硬件得以访问的一组例程，同时无需访问源码，制源或理解内部工作机制的源码细节直接调用应用程序接口就可完成；程序接口操作系统向编程人员提供了“程序与操作系统的接口” ，简称程序接口，制源又称应用程序接口 API 该接口是为程序员在编程时使用的，系统和应用程序通过这个接口，可在执行中访问系统中的资源和取得 OS 的服务它也是；API就是接口，就是通道，负责一个程序和其他软件的沟通，本质是预先定义的函数各位答主也已经举了很多直观的例子这里想从另外的角度，谈一谈好的API，希望对大家有用譬如我们去办事，窗口就类似一个API，如果对于某一；API接口是一些预先定义的函数，目的ad5668 源码是提供应用程序与开发人员基于某软件或硬件的以访问一组例程的能力，而又无需访问源码，或理解内部工作机制的细节API除了有应用“应用程序接口”的意思外，还特指API的说明文档，也称为；作为国内领先api卡类接口提供商卡世界，不仅支持现代电子商务活动中网银支付在线交易最典型和最成熟的支付方式，它功能齐全覆盖范围广，货币流通顺畅，使用网银支付已是在线交易中最普遍最实用的一种方式目前，卡；正因为如此，交付 API 方式大大降低了系统复杂性，所以当应用程序需要通过多个平台实现数据共享时，采用信息交付 API 类型是比较理想的选择 API 与图形用户接口GUI或命令接口有着鲜明的差别API 接口属于一种操作系统或。
开放式业务结构OSA是3GPP制定的多媒体业务框架，选定Parlay作为其开放式业务接口API两者结合的ParlayOSA API独立于具体的实现技术，可以应用于固定网络移动网络以及下一代网络的业务提供独立于具体的实现语言，可以用C；APIApplication Programming Interface，应用程序编程接口是一套用来控制Windows的各个部件从桌面的外观到为一个新进程分配的内存的外观和行为的一套预先定义的Windows函数用户的每个动作都会引发一个或几个函数的运行以告诉Windows发生了；API就是操作系统给应用程序的调用接口，应用程序通过调用操作系统的API而使操作系统去执行应用程序的命令应用程序接口，又称为应用编程接口，是软件系统不同组成部分衔接的约定SDA和API 可以认为API是包含在SDK中的SDK是；API是一些预先定义的函数，目的是提供应用程序与开发人员基于某软件或硬件得以访问一组例程的能力，而又无需访问源码，或理解内部工作机制的细节下面就让我来给你科普一下什么是api接口api接口的分类 Windows API API函数；APIApplication Programming Interface，应用程序接口是一些预先定义的函数，或指软件系统不同组成部分衔接的code-push源码约定 目的是提供应用程序与开发人员基于某软件或硬件得以访问一组例程的能力，而又无需访问原码，或理解内部工作机制。
API接口APIApplication Programming Interface，应用程序编程接口是一些预先定义的函数，目的是提供应用程序与开发人员基于某软件或硬件得以访问一组例程的能力，而又无需访问源码，或理解内部工作机制的细节API函数包含在；大家可能在许多书上看到过API的英文全称Application Programming Interface，WIN API也就是MicrosoftWindows 位平台的应用程序编程接口对这个定义的理解，需要追溯到操作系统的发展历史上，当WINDOWS操作系统开始占据主导地位；API Application Programming Interface所谓API本来是为C和C++程序员写的API说来说去，就是一种函数，他们包含在一个附加名为DLL的动态连接库文件中用标准的定义来讲，API就是Windows的位应用程序编程接口，是一系列；简单来说，API接口就是为用户提供访问某个应用程序的接口，比如，ZKEYS系统集成各类资源的API接口，IDC服务商通过ZKEYS系统一键同步便可把需要的资源开放至系统中，轻松获取到低成本高可用可扩展易维护的各类云应用及云。
jenkins源代码管理+接入钉钉api发送接口自动化测试报告
在进行接口自动化测试时，许多公司希望实现持续集成，并将测试报告自动发送到工作群，如钉钉。以下是一份详细的教程，教你如何在Jenkins上配置并接入钉钉API，评论列表源码发送测试报告。前提条件与准备
首先，确保你已经有了自动化脚本，并已安装Git plugin插件，便于源代码管理。源代码管理与触发器
获取Git凭证：在Jenkins中，使用");
var data = await webApiClient.GetAsync("api/YourEndpoint");
Console.WriteLine(data); // 输出从WebAPI接口获取的数据
}
}
以上代码展示了如何创建一个`WebApiClient`类，用于发起GET请求并处理WebAPI返回的数据。在`Main`方法中，我们实例化了`WebApiClient`类，并使用`GetAsync`方法获取数据。这样，Winform程序就可以轻松地调用WebAPI接口来获取和处理数据了。
通过使用WebAPI接口，Winform程序能够提高安全性、性能，并降低对客户端机器的依赖。这种方式对于实现跨平台和云端部署的Winform应用尤其有优势。
ONNX一本通：综述&使用&源码分析（持续更新）
ONNX详解：功能概述、Python API应用与源码解析
ONNX的核心功能集中在模型定义、算子操作、序列化与反序列化，以及模型验证上。它主要通过onnx-runtime实现运行时支持，包括图优化和平台特定的去水印工具源码算子库。模型转换工具如tf、pytorch和mindspore的FMK工具包负责各自框架模型至ONNX的转换。ONNX Python API实战
场景一：构建线性回归模型，基础操作演示了API的使用。
场景二至四：包括为op添加常量参数、属性以及控制流（尽管控制流在正式模型中应尽量避免）。
场景五和后续：涉及for循环和自定义算子的添加，如Cos算子，涉及算子定义、添加到算子集、Python实现等步骤。
源码分析
onnx.checker：负责模型和元素的检查，cpp代码中实现具体检查逻辑。
onnx.compose、onnx.defs、onnx.helper等：提供模型构建、算子定义和辅助函数。
onnx.numpy_helper：处理numpy数组与onnx tensor的转换。
onnx.reference：提供Python实现的op推理功能。
onnx.shape_inference：进行模型的形状推断。
onnx.version_converter：处理不同op_set_version的转换。
转换实践
ONNX支持将tf、pytorch和mindspore的模型转换为ONNX格式，同时也有ONNX到TensorRT、MNN和MS-Lite等其他格式的转换选项。总结
ONNX提供了一个统一的IR（中间表示）框架，通过Python API构建模型，支持算子定义的检查和模型的序列化。同时，它利用numpy实现基础算子，便于模型的正确性验证，并支持不同框架模型之间的转换。什么是API（应用程序编程接口）
API，全称为应用程序编程接口，是软件系统不同组成部分衔接的约定，它提供了一组预先定义的函数，使应用程序能够访问特定软件或硬件的功能，而又无需访问源码或理解内部工作机制的细节。
API的作用在于简化软件开发，减少重复工作。例如，当你需要定义多个字符串时，可以使用API简化这个过程。最初，你可能会像这样手动创建字符串：
String a = “哈”；
然后，当你需要更多字符串时，也会重复同样的操作：
String a = “哈哈”；
String a = “哈哈哈哈哈哈哈哈哈”，
然而，当需求突然增加到成百上千个“哈”时，手动操作变得效率低下且繁琐。这时，你可能需要引入API，如使用函数来批量生成所需的字符串，以提高效率和减少工作量。
在实际应用中，你可以找到不同的实现方来满足你的API需求。例如，你可能遇到了A同学和B同学提供的不同解决方案。A同学的实现可能更加抽象、高级，而B同学的实现则更直接、易于理解。选择合适的实现方取决于你的具体需求和偏好。
然而，在使用API时，你可能会遇到一些挑战，如实现方的变动、依赖管理等问题。为了避免这些问题，可以考虑预先定义API，明确输入参数、返回参数类型以及方法的实现规则。这样一来，即使API的实现方发生变化，调用API的代码也不需要改动，只需更换实现方即可。
总结来说，API是软件开发中的重要工具，它简化了不同组件间的交互，提高了开发效率。通过遵循API的规范和规则，开发者可以更好地管理代码依赖和实现细节，从而在遇到需求变化时更加灵活地调整和适应。
深入p-limit源码，如何限制并发数？
并发处理在现代编程中扮演着至关重要的角色，尤其在异步操作和并行任务处理中。虽然JavaScript是单线程执行的，但它通过Promise.all等API实现了并发效果，允许同时处理多个异步操作。
Promise.all是Promise库中的一个关键函数，它接受一个Promise数组作为参数。此函数会等待所有给定的Promise实例全部完成或其中一个失败，然后返回一个新Promise的数组结果。如果所有Promise都成功，则返回所有成功结果的数组；如果一个或多个Promise被拒绝，则返回第一个拒绝的Promise的reason。
然而，有时并发操作需要被限制。过多的并发请求可能给服务器带来压力，影响性能。这时候，p-limit库就显得尤为重要，它允许我们为并发操作设置一个上限。
p-limit提供了pLimit函数来定义并发限制。使用pLimit时，你可以传入一个数量参数，这个参数决定了同时可以执行的异步任务数量。函数返回一个新函数，该函数接收需要并发执行的异步任务。当执行队列中的任务数量达到上限时，新传入的任务会被加入队列，等待前面的任务释放资源后执行。
p-limit的实现中，核心在于初始化一个计数器和一个任务队列。队列采用了yocto-queue库实现，它提供了一个基于链表的队列结构。在并发处理过程中，p-limit通过enqueue函数将异步任务入队，并在队列中管理任务的执行顺序和限制。
enqueue函数负责将异步任务入队，同时对任务进行包装和控制，确保任务在队列中按顺序执行，且不会超过指定的并发限制。这通过使用async函数实现，以确保等待下一个微任务的到来，从而在异步更新的activeCount值上进行比较，以维持并发限制。
在实际执行时，每个任务的执行由run函数控制。此函数在内部管理并发计数，并在任务完成后执行下一个任务，确保并发限制被严格遵守。enqueue、run和next三个函数协同工作，构成了p-limit中一个动态、有限的异步任务执行流程。
此外，p-limit还包含了辅助函数用于管理任务状态，如获取当前执行任务数量（activeCount）、队列中等待任务数量（pendingCount）以及清空任务队列（clearQueue）。这些功能共同协作，确保并发处理既高效又可控。
通过p-limit库，开发人员能够轻松实现异步操作的并发控制，优化性能并防止服务器过载。了解其内部机制，能更好地利用并发处理技术，提升应用响应速度和用户体验。
