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2.Pytorch源码剖析:nn.Module功能介绍及实现原理
3.Python网络爬虫-APP端爬虫
4.微信群机器人是源码怎么实现的?
5.详解Hook框架frida,让你在逆向工作中效率成倍提升
6.django钩子是源码什么(django做什么的)
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Pytorch源码剖析:nn.Module功能介绍及实现原理
nn.Module作为Pytorch的核心类,是源码构建模型的基础。它提供了一系列功能,源码包括记录模型的源码参数,实现网络的源码qq飞车源码检测前向传播,加载和保存模型数据,源码以及进行设备和数据类型转换等。源码这些功能在模型的源码训练和应用中起到关键作用。
在训练与评估模式间切换,源码模块的源码行为会有所不同,如rrelu、源码dropout、源码batchnorm等操作在两种模式下表现不同。源码可学习的源码参数,如权重和偏置,需要通过梯度下降进行更新。非学习参数,比如batchnorm的running_mean,是训练过程中的统计结果。_buffers包含的Tensor不作为模型的一部分保存。
模块内部包含一系列钩子(hook)函数,用于在特定的前向传播或反向传播阶段执行自定义操作。子模块列表用于存储模型中的所有子模块。
魔术函数__init__在声明对象时自动调用,优化性能的关键在于使用super().__setattr__而非直接赋值。super调用父类的方法,避免不必要的检查,提高效率。使用register_buffer为模块注册可变的中间结果,例如BatchNorm的running_mean。register_parameter用于注册需要梯度下降更新的参数。
递归应用函数用于对模型进行操作,小米商城app源码如参数初始化。可以将模型移动到指定设备,转换数据类型,以及注册钩子函数以实现对网络的扩展和修改。
调用魔术方法__call__执行前向传播。nn.Module未实现forward函数,子类需要提供此方法的具体实现。对于线性层等,forward函数定义了特定的运算流程。从检查点加载参数时,模块自动处理兼容性问题,确保模型结构与参数值的兼容。
模块的__setattr__方法被重写,以区别对待Parameter、Module和Buffer。当尝试设置这些特定类型的属性时,执行注册或更新操作。其他属性的设置遵循标准的Python行为。
模块的save方法用于保存模型参数和状态,确保模型结构和参数值在不同设备间转移时的一致性。改变训练状态(如将模型切换到训练或评估模式)是模块管理过程的重要组成部分。
Python网络爬虫-APP端爬虫
一、环境安装
1.1 模拟器安装
借助模拟器进行APP端调试,通过下载安装可实现。推荐使用夜神模拟器(yeshen.com/)或网易MuMu模拟器(mumu..com/)。
1.2 SDK安装
提供多种下载渠道,首选官网下载(developer.android.com/s...)或第三方下载平台(androiddevtools.cn/)。使用SDK Manager.exe安装工具,选择需要的工具,如Build-tools和特定Android版本,同时勾选Extras中的选项,最后点击Install安装。amazeui模态框源码注意,安装过程可能持续数小时。配置环境变量,设置ANDROID_HOME为sdk安装目录,并将平台工具和工具路径添加到Path环境变量中。
1.3 Fiddler安装
直接从官网下载安装(telerik.com/download/fi...)以获取puters connect选项开启。
2.2 模拟器配置
在模拟器设置中,手动更改代理设置,输入本机IP和Fiddler端口,完成与Fiddler的代理连接。
三、移动端自动化控制
3.1 APK包名获取
通过adb命令获取apk包名,确保adb服务启动并连接模拟器,然后在模拟器中获取所需app的包名和Activity。
3.2 Appium使用
使用appium的python包,启动appium服务,编写示例代码操作模拟器,并使用uiautomatorviewer获取元素的Xpath路径。
四、利用mitmproxy抓取存储数据
4.1 基本原理
mitmproxy提供命令行接口mitmdump,用于处理抓取的数据,并将其存储到数据库中,同时支持Python脚本处理请求和响应。
4.2 抓取步骤
使用fiddler分析请求,然后通过mitmdump拦截并保存数据至MySQL数据库。
五、APK脱壳反编译
5.1 脱壳
使用Xposed框架安装FDex2工具,通过Hook ClassLoader方法脱壳APK。推荐从网络下载并安装FDex2工具。
5.2 APK反编译
使用apktool反编译apk文件以获取静态资源,而dex2jar则将.dex文件转换为Java源代码。此过程需谨慎处理多个.dex文件。订餐客服系统源码
5.3 JAD-反编译class文件
借助GitHub上的JAD工具将.class文件反编译为Java源代码,便于阅读和理解。
微信群机器人是怎么实现的?
微信群机器人实现的多样性和广泛性使得其成为现代社交网络中不可或缺的工具。在不同的分类中,机器人实现方式各具特色,从终端和操作系统到实现原理和广泛程度,都呈现出多样化的特性。其中,PC微信机器人在应用上最为广泛,主要基于HOOK代码实现。
对于PC微信机器人而言,其基本实现原理涉及三个关键步骤。有了这一步骤的基础,机器人可以实现多种常用功能,包括自动接收和发送文本、消息,自动在微信群中@特定成员,以及自动加好友等。由于Windows用户基数大,且具备较为完备和成熟的逆向工具链,因此该领域的研究者相对较多。然而,如果没有逆向基础、不懂汇编或C/C++,这些源码的利用价值不大。
理解侵入式机器人更为直观,其通过手段强行进入系统,实现对微信信息的控制与操纵。这种机制使得机器人能够实现许多自动化功能,如随时接收与发送消息、多线程群发、自动同意加好友、安卓5.0.1源码自动回复等。正常人一天三餐,机器人则可以随时“吃”,多线程地操作。此外,机器人还能自动分析群聊,对陌生人进行添加好友的操作,实现自动化管理。
对于希望获取功能完善、易于二次开发的微信机器人,推荐使用wechat-bot。此成品提供websocket和.tencent.wcdb.database.SQLiteDatabase的insert()方法),解析获取每条信息的内容、发送者等信息。
抢红包流程分析:点击打开红包时,执行请求(ad类)发送抢红包的请求。需要的参数包括头像、昵称、发送者信息等,参数主要来自luckyMoneyReceiveUI.kRG类。通过解析解析参数,发送com.tencent.mm.plugin.luckymoney.b.ag类请求,并获取timingIdentifier,最后发送com.tencent.mm.plugin.luckymoney.b.ad类请求即可抢到红包。
四、模拟请求
分析微信的请求发送方法,通过frida实现请求发送。主要通过反射获取发送请求的Network,然后调用其a方法发送请求。解析红包信息,发送ag请求并获取timingIdentifier,改造SQL的insert方法,实现抢红包插件。
附录
实验环境包括微信版本6.6.7、frida版本.0.、frida-server版本、Android版本7.0等。ISEC实验室作为网络安全服务提供商,专注于网络安全技术研究,提供全面的网络安全服务和解决方案。
django钩子是什么(django做什么的)
今天给各位分享django钩子是什么的知识,其中也会对django做什么的进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!本文目录一览:1、python用的第三方库属于中间件吗2、Django-Forms组件之钩子函数源码详解3、前端开发中所谓的钩子是什么意思4、架构模式:pipelinepython用的第三方库属于中间件吗是的。
Django中间件是用来处理Django的请求request和响应response的框架级别的钩子,它是一个轻量,低级别的插件系统,用于全局范围内改变Django的输入,输出,每个中间件组件都负责做一些特定的功能。
Django-Forms组件之钩子函数源码详解
一切从这里开始,先留个心tips:
form组件校验数据的规则:从上往下依次取值校验;校验通过的放到cleaned_data;校验失败的放到errors;form中所有的字段默认都是必须传值的(required=True);校验数据的时候可以多传数据,多传的数据不会做任何校验,不会影响form校验规则前端取消校验formaction=""method="post"novalidate首先is_valid()是校验数据的部分,将数据放入is_valid()开始校验,合格的放在哪里,不合格的放在哪里,因此如果不执行is_valid,是不能执行后面的cleaned_data或者errors,也就是说他是循环每个字段分别去校验,而cleaned_data和errors本质上就是两个字典,用来存放正确的数据和错误的数据。总结:学form组件最核心的方法是is_valid(),最重要的源码也是is_valid(),钩子函数也在is_valid()中。详解:首先铺陈一个基础,TrueandTrue返回的是True,TrueandFalse返回的是False。这里and连接两个返回,前面的self.is_bound返回的一定是True,那么is_valid最后返回True还是False取决于errors到底是空字典还是有键值的,而当errors为空字典,说明没有任何错误,那么not空就是True,如果errors里面有错误的键值,那么就返回False。
详解:拿到两个初始变量,从逻辑上讲,接下来就是循环当前form类中的所有字段,依次判断输入进来的值和字段规则是否符合,符合就放入cleaned_data字典中,不符合就放入errors字典中。
tips:看源码时要知道自己该看什么,不要什么都看,只看我们当前逻辑关心的地方详解:
1、self.fields在类实例化时完成赋值,self.fields={ "name":name字段对象,"password":password字段对象,"email":email字段对象},所以name对应的是字段字符串,field对应的是字段对象(也是规则对象),[比如这里就是name:"name"?field:name或者name:"password"?field:password]。
2、往下看到value,这个value指的是传进来的字典的值(比如这里指字典中name的值wpr)。
3、接着是ifisinstance(field,FileField),指的是字段对象是否为文件类型,在这里三个属性分别是CharField,CharField,EmailField,没有涉及到文件类型,所以走value=field.clean(value)。
4、那就来分析value=field.clean(value)指的是用字段对象来校验这个value值,然后将它重新赋值给value,校验通过后加到cleaned_data字典中,name是这个字段字符串,value是这个通过的值,但是如果这里clean校验不通过,就会抛出一个validdation的错误,由于clean是用c语言封装起来的,所以不去深究,只要知道不通过会报错即可。
5、下一句ifhasattr(self,'clean_%s'%name):?是当上面第一层校验通过后,再走第二层钩子函数的校验,判断当前类下是否有一个叫'clean_%s'%name名字的方法,如果有就将这个方法取出加个括号来调用这个方法,这时调用第二层钩子方法,得到一个返回值(敲黑板!!注意这里就是为什么在钩子函数中也要返回的原因,但是如果不写也不会报错,这是因为他已经通过了第一层校验,cleaned_data中已经存了那个名字,所以有时不加也没事,但为了防止版本问题产生不必要的bug,还是写上返回值,严谨!!!)
敲黑板:要第一层校验通过才走钩子函数,如果第一层都没通过,钩子是没用的!!!6、无论第一次还是第二次校验不通过就会抛出异常exceptValidationErrorase:self.add_error(name,e),把键和错误信息放入errors中。
7、但是这时有个疑问,从逻辑上讲如果第一层通过了,cleaned_data已经存了正确的键值,那如果第二层不通过,cleaned_data就不应该有这个键值,那么关键就在这个add_error()中。
8、那我们就进入add_error()中去一看究竟:
9、那从整体看是通过tryexcept来控制,如果正确放入cleaned_data,如果错误放入errors中。
、最后只要errors字典里面有键值,就返回False。
ps:可以将字段对象理解为字段规则/规则对象;字典是是无序的(.items),但在最新版本中中将字典变成有序的了,有一个OrderedDict模块,这个字典保证我们的键值是有序的,在我们定义的时候谁是第一个键值,在我们以后用的时候他都是第一个,这就保证了我们校验的时候是有序的来,先校验第一个字段,再依次校验,如果是无序的,for循环的时候都不知道要校验哪一个;
前端开发中所谓的钩子是什么意思就是绑定的事件的意思(钩子-绑定)
buttonid="mes"show/button
//js
varbtn=document.getElementById('mes');
varshowMes=function(){
alert('钩子函数');
};
btn.addEventListener('click',showMes);
showMes就是钩子函数
架构模式:pipeline读取文本内容,并过滤“helloworld”,然后反转字符,将最终结果输出到output.txt
每个阶段都会对请求进行处理,如果请求通过就会被传递给下一个处理,不通过就会返回相应的HTTP响应。
其实何止是Laravel,Python中的Django同样如此。
也就是说,每一个请求都是先通过中间件的process_request函数,这个函数返回None或者HttpResponse对象,如果返回前者,继续处理其他中间件,如果返回一个HttpResponse,就处理终止,返回到页面上。Django中把中间件叫做hook(钩子)。
一个pipeline结构可以做成一个单例,另外做一个PipelineContext代表Pipeline当前的执行流,至于Valve,它相当于statelessservice做成单例即可。
,这个没有看懂例子。
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