1.Dubbo源码解析：网络通信
2.fastjson 1.2.24源码分析以及漏洞复现
3.Java教程：dubbo源码解析-网络通信

Dubbo源码解析：网络通信

       <dubbo源码解析：深入理解网络通信

       在之前的源码章节中，我们已经了解了消费者如何通过服务发现和负载均衡机制找到提供者并进行远程调用。源码本章将重点解析网络通信的源码实现细节。

       网络通信主要在Dubbo的源码Remoting模块中进行，涉及多种通信协议，源码包括dubbo协议、源码源码资本 人工智能RMI、源码Hessian、源码HTTP、源码WebService、源码Thrift、源码REST、源码gRPC、源码Memcached和Redis等。源码每个协议都有其特定的源码优缺点，如Dubbo协议适用于高并发场景，而RMI则使用标准JDK序列化。

       Dubbo的序列化机制支持多种方式，如Hessian2、Kryo、FST等。智慧医院app源码近年来，高效序列化技术如Kryo和FST的出现，可提升性能，只需在配置中简单添加即可优化。

       关于数据格式和粘包拆包问题，Dubbo采用私有RPC协议，消息头存储元信息，如魔法数和数据类型，消息体则包含调用信息。消费者发送请求时，会通过MockClusterInvoker封装服务降级逻辑，然后通过序列化转换为网络可传输的数据格式。

       服务提供方接收请求时，首先对数据包进行解码，确认其格式正确性，然后调用服务逻辑。提供方返回调用结果时，同样经过序列化和编码，最后通过NettyChannel发送给消费者。

       在心跳检测方面，physx3.4.0源码Dubbo采用双向心跳机制，客户端和服务端定期发送心跳请求以维持连接。此外，还通过定时任务处理重连和断连，确保连接的稳定性和可靠性。

       总的来说，Dubbo的网络通信模块精细且灵活，通过多种协议和优化技术确保服务调用的高效和可靠性。

fastjson 1.2.源码分析以及漏洞复现

       反序列化，这个过程将字节序列恢复为Java对象。例如在使用Python做自动化测试时，通过字符串名字调用相同名字的方法。Fastjson的功能允许通过字符串引用如`@type":"com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl`来执行内部方法。由此，我们能利用Fastjson提供的便利，通过调用对应的函数来验证漏洞。

       在渗透测试中，漏洞的验证通常需要满足几个条件：判断指纹和指纹回显，Fastjson的特性使得这一步变得简单。然而，期货日增仓源码在利用过程中，要考虑到Fastjson本身的限制、JDK的限制以及可能的安全配置限制。因此，POC验证方案需考虑这些限制的版本和配置。

       Fastjson通过JSON抽象类实现JSONAware接口，并提供两个常用方法：`toJSONString`用于对象转换为JsonString，`parseObject`用于将JSON字符串转换为对象。这次的漏洞主要与反序列化相关。

       反序列化的执行发生在`DefaultJSONParser.java`类中。关键代码中，固定键`@type`对应反序列化类的全路径，其中`typeName`为传入类的全路径。在Fastjson 1.2.版本中，`loadClass`方法未进行任何过滤，允许传入任何JVM加载的类，并执行`setKey`方法，其中Key为可变参数。

       要利用这个反序列化漏洞，需要满足以下条件：JVM加载的午盘买入源码类、有非静态set方法和传入一个参数。使用RPC远程执行代码的思路实现POC，此处使用了`com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl`实现。

       JNDI全称为Java Naming and Directory Interface，主要提供应用程序资源命名与目录服务。其底层实现之一是RMI（Remote Method Invocation），用于Java环境的远程方法调用。在`com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl`类中，关注点在于`getDataSourceName()`和`setAutoCommit()`方法。`getDataSourceName()`用于传值，`setAutoCommit()`用于确认调用set方法。

       实现过程包括引用`com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl`类、设置`dataSourceName`传值以及通过`autoCommit`属性触发执行方法。完成方法确认后，使用`marshalsec`项目启动RMI服务并加载远程类。

       POC的实现步骤如下：首先确认目标是否使用Fastjson且存在漏洞；利用Fastjson的反序列化功能传输引用类和执行方法；使用`com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl`执行验证POC的脚本，并观察回显结果；最后，完成漏洞利用。

       具体操作包括搭建环境，如使用CentOS虚拟机作为RMI服务器和远程调用服务，KALI机器作为靶机和抓包测试。进行指纹确认、安装maven、构建RMI服务器和客户端、调用测试文件，并观察DNS日志以验证漏洞成功利用。通过DNS日志确认漏洞利用成功后，可以进一步尝试反弹shell，实现远程控制。

       综上所述，Fastjson的反序列化漏洞是一个可以被利用的安全问题，通过合理的利用，可以实现远程代码执行。了解和研究这类漏洞有助于增强对Fastjson以及类似技术的防御能力。

Java教程：dubbo源码解析-网络通信

       在之前的内容中，我们探讨了消费者端服务发现与提供者端服务暴露的相关内容，同时了解到消费者端通过内置的负载均衡算法获取合适的调用invoker进行远程调用。接下来，我们聚焦于远程调用过程，即网络通信的细节。

       网络通信位于Remoting模块中，支持多种通信协议，包括但不限于：dubbo协议、rmi协议、hessian协议、ty进行网络通讯，NettyClient.doOpen()方法中可以看到Netty的相关类。序列化接口包括但不限于：Serialization接口、Hessian2Serialization接口、Kryo接口、FST接口等。

       序列化方式如Kryo和FST，性能往往优于hessian2，能够显著提高序列化性能。这些高效Java序列化方式的引入，可以优化Dubbo的序列化过程。

       在配置Dubbo RPC时，引入Kryo和FST非常简单，只需在RPC的XML配置中添加相应的属性即可。

       关于服务消费方发送请求，Dubbo框架定义了私有的RPC协议，消息头和消息体分别用于存储元信息和具体调用消息。消息头包括魔数、数据包类型、消息体长度等。消息体包含调用消息，如方法名称、参数列表等。请求编码和解码过程涉及编解码器的使用，编码过程包括消息头的写入、序列化数据的存储以及长度的写入。解码过程则涉及消息头的读取、序列化数据的解析以及调用方法名、参数等信息的提取。

       提供方接收请求后，服务调用过程包含请求解码、调用服务以及返回结果。解码过程在NettyHandler中完成，通过ChannelEventRunnable和DecodeHandler进一步处理请求。服务调用完成后，通过Invoker的invoke方法调用服务逻辑。响应数据的编码与请求数据编码过程类似，涉及数据包的构造与发送。

       服务消费方接收调用结果后，首先进行响应数据解码，获得Response对象，并传递给下一个处理器NettyHandler。处理后，响应数据被派发到线程池中，此过程与服务提供方接收请求的过程类似。

       在异步通信场景中，Dubbo在通信层面为异步操作，通信线程不会等待结果返回。默认情况下，RPC调用被视为同步操作。Dubbo通过CompletableFuture实现了异步转同步操作，通过设置异步返回结果并使用CompletableFuture的get()方法等待完成。

       对于异步多线程数据一致性问题，Dubbo使用编号将响应对象与Future对象关联，确保每个响应对象被正确传递到相应的Future对象。通过在创建Future时传入Request对象，可以获取调用编号并建立映射关系。线程池中的线程根据Response对象中的调用编号找到对应的Future对象，将响应结果设置到Future对象中，供用户线程获取。

       为了检测Client端与Server端的连通性，Dubbo采用双向心跳机制。HeaderExchangeClient初始化时，开启两个定时任务：发送心跳请求和处理重连与断连。心跳检测定时任务HeartbeatTimerTask确保连接空闲时向对端发送心跳包，而ReconnectTimerTask则负责检测连接状态，当判定为超时后，客户端选择重连，服务端采取断开连接的措施。