1.C++代码 有办法封A变速齿轮么?
2.每秒百万级高效C++异步日志实践
3.DPDK 无锁环形队列(Ring)详解--段子解法
C++代码 有办法封A变速齿轮么?
正常 我机器以前也遇到这方面问题
在系统时间上与WINDOS进行同步连接
变速齿轮的源码原理是把一个程序在处理上先进行这个软件上的过滤
下面是其中一段源代码
// File name : SetClock.cpp
// Function1 : SetClock9x(int)
// Function2 : SetClockNT(int)
// Chu Rui .3.1
#include "stdafx.h"
#include "ntport.h"
#define FREE_INT_NO 5
void Ring0()
{ //在Windows9x下进入ring0后进行的操作
__asm
{
cli
mov al,h
out h,al //写入控制寄存器,设置写0号定时器
mov ax,源码bx
out h,al //写定时值低位
mov al,ah
out h,al //写定时值高位
sti
iretd;
}
}
void SetClockNT(int freq)
{ //NT下的操作
//这里使用了NT Port库
Outport(0x,0x); //写入控制寄存器,设置写0号定时器
Outport(0x,源码freq&0xff); //写定时值低位
Outport(0x,(freq>>8)&0xff); //写定时值高位
}
void SetClock9x(int freq)
{
union Function_Pointer
{
void (*pointer)();
char bytes[sizeof(void *)];
}OldIntAddress,NewIntAddress;
int IDTAddress; //IDT表基地址
int IDTItemAddress; //要修改的中断门所在地址
char *Pointer; //要修改的中断门所在地址,指针形式
__asm
{
push eax
sidt [esp-2]
pop eax
mov IDTAddress,源码eax //得到IDT表基地址
}
IDTItemAddress=FREE_INT_NO*8+IDTAddress;
Pointer=(char *)IDTItemAddress;
NewIntAddress.pointer=Ring0;
OldIntAddress.bytes[0]=Pointer[0];
OldIntAddress.bytes[1]=Pointer[1];
OldIntAddress.bytes[2]=Pointer[6];
OldIntAddress.bytes[3]=Pointer[7]; //保存旧的中断门
Pointer[0]=NewIntAddress.bytes[0];
Pointer[1]=NewIntAddress.bytes[1];
Pointer[6]=NewIntAddress.bytes[2];
Pointer[7]=NewIntAddress.bytes[3]; //设置新的中断门
__asm
{
mov ebx,freq
int FREE_INT_NO //产生中断,进入ring0
}
Pointer[0]=OldIntAddress.bytes[0];
Pointer[1]=OldIntAddress.bytes[1];
Pointer[6]=OldIntAddress.bytes[2];
Pointer[7]=OldIntAddress.bytes[3]; //恢复旧的源码中断门
}
每秒百万级高效C++异步日志实践
本文分享了高效C++异步日志库RING LOG的设计方案和关键技术。RING LOG的源码手机直播源码解析特点在于每秒支持百万级的写入速度,特别适合频繁日志生成的源码场景。异步设计使得主线程在打印日志时为非阻塞操作,源码避免了同步IO对性能的源码负面影响。
异步日志通过队列实现,源码但存在潜在问题。源码RING LOG则采用了一种创新的源码架构,使用大数组缓冲区和双循环链表,源码多个线程可以同时生产日志,源码而后台线程负责消费。源码这样不仅提升了性能,还通过减少内存申请释放,spring boot源码阅读增强了在海量日志下的扩展能力。
具体来说,Ring Log的数据结构由cell_buffer组成双向循环链表,生产者和消费者分别持有指针p1和p2,确保高效写入和消费。通过优化UTC时间生成,Ring Log避免了频繁调用系统函数,显著提高了性能。eclipse rcp源码下载在实际测试中,Ring Log在单线程和多线程场景下,其写入速度远超传统同步日志,对服务器QPS的影响也相对较小。
要深入了解RING LOG的工作原理和性能,可以参考相关视频和学习资源,如"如何设计高效日志库"、Glog源码分析、opencv mat类源码开源项目研究等。欲获取C/C++ Linux服务器开发资料,可加入指定Q群获取资源链接。
DPDK 无锁环形队列(Ring)详解--段子解法
在大数据处理需求日益增长的背景下,公司通常通过分布式集群来扩展服务器资源。然而,在多核服务器中,传统的易语言google源码锁机制并不理想。DPDK提供了一种无锁数据结构,即环形队列(Ring),尽管理解起来有些困难,尤其通过文字描述和代码实现。
为便于理解,我尝试以幽默的段子形式来解析DPDK中的环形队列。首先,环形队列在DPDK中常用于队列管理,它具有固定大小,不同于链表的动态性。与链表队列相比,环形队列的优点包括高效性和无锁操作,但同时也存在空间固定和并发访问时可能出现的环形溢出问题。
环形队列的应用场景包括数据传输和多线程协作。在源码中,环形队列由prod_head, prod_tail, cons_head, cons_tail四个指针标识,利用unsigned int的溢出特性,head和tail的范围为0~2^。通过rte_ring_create创建的队列以"name"标识,保证其唯一性。
接下来,我们以单生产者/单消费者模式为例,描述了入队和出队操作。生产者负责更新prod_head和prod_tail,消费者则操作cons_head和cons_tail。生产者入队时,类似于预定房间并添加对象,出队则类似退房并移动指针。在多生产者/多消费者模式中,无锁操作通过CAS指令实现,多个CPU间的同步依赖于内存屏障。
虽然故事化讲解有助于理解,但源码仍然是理解环形队列的最佳途径。关于多消费者出队,官方文档未详细说明,但源码提供了解答。通过这种直观的解释,DPDK的无锁环形队列概念应该更容易把握了。