1.fundebug Դ?源码?
2.Github被微软收购，这里整理了16个替代品
3.c语言如何调试

fundebug Դ?源码?

       在本篇文章中，我们将深入探讨异常如何进行上报和分析。源码首先，源码异常上报的源码方式通常采用动态创建标签方法。这种技术无需加载任何通讯库，源码博客导航源码php且页面无需刷新，源码类似于百度统计和Google统计的源码埋点机制。动态创建一个img标签，源码浏览器即会向服务器发送get请求，源码将需要上报的源码错误数据通过querystring字符串形式传输至服务器。

       除了动态创建标签方式，源码我们也可以选择使用Ajax上报错误。源码上报数据时，源码核心信息是源码微猎手源码错误栈，它包含了错误发生的位置（行号、列号）和错误信息，对于定位错误至关重要。在上报前，需将对象序列化为字符串，并进一步转换为Base格式，以便于在网络通信中传输。后端则需执行反向操作，将Base字符串转换回JSON对象，进行错误的接收和处理。

       在项目开发中，使用Vue3.0新语法，从源码层面分析Vue3.0的响应式vDOM架构，仅需三天时间即可实现项目开发。蝉游记源码异常上报后，需要建立一个后端服务进行接收和处理。以流行框架eggjs为例，我们可以搭建eggis工程，编写error上传接口。通过在app/router.js中添加路由和在对应的controller中实现错误数据的接收和记录，例如使用fs写入日志文件或借助log4js等成熟的日志库进行日志记录。

       进一步，可以利用Webpack插件实现sourcemap的上传，以实现混淆压缩代码的还原。创建Webpack插件并加载插件配置，通过读取sourcemap文件逻辑，将sourcemap上传至服务器。此外，源码侵权处理可以使用source-map插件简化此过程，进一步优化代码还原效率。

       对于异常分析，一个关键步骤是解析错误栈。考虑到此功能的实现涉及较多逻辑，将其开发为独立函数，并使用Jest进行单元测试。首先搭建Jest框架，创建stackparser.js文件和测试文件stackparser.spec.js。通过Jest，可以实现对错误栈的解析和代码位置转换为源码位置的功能。运行测试后，实现解析方法，最终将源码位置记入日志，传销网站源码以实现错误分析的可视化。

       在异常监控系统中，可以考虑使用Fundebug或Sentry两种开源框架，以实现更全面的错误监控与管理。Fundebug专注于多种线上应用的实时BUG监控，而Sentry则是一个开源的实时错误追踪系统，支持多种语言和框架，提供与其他流行服务的集成方案，如GitHub、GitLab等。在项目管理中，逐步引入Sentry进行错误日志管理，可以提升问题修复效率和用户体验。

       总结而言，通过本篇文章的介绍，我们构建了一个异常监控系统的MVP（最小化可行产品），包括异常上报、后端接收处理、错误日志记录以及异常分析等功能。未来，可以进一步升级错误日志分析与可视化，采用ELK等工具，实现更高效的错误管理。发布和部署阶段，可以考虑使用Docker等容器技术，提高项目的部署效率。最后，如果在开发过程中遇到任何问题，欢迎在评论区留言，我会及时回复，共同推动项目进展。

Github被微软收购，这里整理了个替代品

       微软收购Github引发了开发者对于开源社区未来走向的担忧。针对这种忧虑，我整理了个Github的替代品，帮助你找到更安全的选择。以下是其中一些平台的简要介绍：

       1. Bitbucket: Atlassian公司提供的版本库托管服务，支持Git和Mercurial，有免费和商业版，适合个人和团队使用。

       2. GitLab: 一个开源的仓库管理系统，提供SaaS和本地部署两种方式，GitHub新闻后GitLab用户激增，显示出其吸引力。

       3. Gogs: 一个易于安装的免费Git服务，开源且兼容GitHub API，适合个人和小型团队。

       4. Beanstalk: 提供Git和SVN代码托管，支持代码审查和多种集成，适用于需要全面功能的开发者。

       5. AWS CodeCommit: 付费的源代码托管服务，完全兼容Git，适合大规模企业使用。

       6. GitBucket: 一款基于Scala的Git平台，兼容GitHub API，可本地部署。

       7. Upsource: JetBrains出品的代码审查工具，强调本地部署和易用性，但免费方案用户数有限。

       8. RhodeCode: 企业级代码管理工具，注重安全。

       9. BinTray: 用于文件发布的工具，支持多种包管理器。

       . Gitea: 轻量级的代码托管解决方案，基于Go语言。

       . Perforce: 适合企业级的强力版本控制系统。

       . Gitblit: 提供权限管理的本地Git工具。

       -. Fossil、OneDev、Apache Allura、Fundebug: 各有特色，分别满足不同场景的需求，如代码管理、错误监控等。

       以上每个平台都有其特点和适用场景，选择时需考虑你的具体需求和预算。无需担心，即使在Github之外，开源世界依然丰富多样。

c语言如何调试

       ç®€å•æ¥è¯´ï¼Œæœ‰ä¸¤ç§æ–¹å¼:

       ä¸€ç§æ˜¯æºç debug，即分析源码来找出bug位置，一般使用printf()打印出程序执行每一步的信息;

       ä¸€ç§æ˜¯å¯æ‰§è¡Œæ–‡ä»¶debug，需要使用调试器来进行。

       1、源码debug

       ç±»ä¼¼äºŽä¸‹é¢çš„源码，主要通过程序执行时输出的信息，来定位bug出现的位置，然后再修改源码。

       #include <stdio.h> 

       void f() {  ; } 

       int main()

       {

       #ifdef _DEBUG

           printf("start main function!\n");

       #endif

           void f();

       #ifdef _DEBUG

           printf("leave main function !\n");

       #endif

           return 0;

       }

       2、可执行文件调试，windows平台常用的就是vs/vc自带的调试，另外一个就是微软自家开发的调试器windbg。Linux平台以gdb为常用。

       IDE自带的调试器以VC6.0为例，编写完代码后，按快截键盘F，即可进入调试，此时右键，选择“go to  disassembly"即可查看到程序的反汇编代码 。一般这种情况，主要是为了对C语言进行反汇编学习。

       Windbg的功能非常多，可以进行源码调试、可以调试可执行文件、还可以进行内核调试，也可以调试dump文件，用的多了，自然熟悉，要调试可执行文件，只需要点击”File"在弹出的对话框中选择“Open Executeable"，然后找到自己要调试的程序即可。

       Linux常用的是Gdb调试器，值得注意的是，要使用gdb调试，在使用gcc或者g++编译C/c++文件时，需要添加-g参数才可以生成符号表。下图是用gdb分析C++中变量分布的一张截图，大体上看一下长什么样，用的多了自然熟悉，不需要可以去学习。