1.Hifigan感受野计算

Hifigan感受野计算

       HIFIGAN架构解析与感受野计算

       HIFIGAN主要包括生成器和判别器，码分而最终推理仅需关注生成器。码分生成器由conve_pre、码分upsample*num_kernels个resblocks、码分conv_post三大组件构成。码分spring 源码解读视频

       分析模型结构，码分dialog源码分析感受野大小主要受resblocks影响。码分resblocks由三个模块组成，码分每个模块包含一个空洞卷积与一个传统卷积。码分空洞卷积相当于卷积核变大，码分其视野宽度取决于diated因子。码分一个resblocks实质等同于六个1d卷积。码分

       每个resblocks由三组(diated_conv1d+conv1d)构成，码分python tunnel 源码diated_rates为[1,码分3,5]。在每次卷积前，码分左右pad长度为(kernel_size-1)//2。以一组(diated_conv1d+conv1d)为例，caffe 源码net包括四个卷积层，kernel_size为3。空洞卷积的感受野大小可通过爱嘉牛LA提供的公式计算。

       总结规律，电影源码大全当前组所有层的卷积核大小决定最上层的感受野大小。根据公式计算，可得当前组感受野大小。

       在生成器中，通过模拟源码的卷积方式，可计算出感受野大小。基于config_v1.json配置文件，upsample_rates设定为[8, 8, 2, 2]，最终感受野为.帧。考虑到上采样后再卷积，需转换为帧的感受野大小，细节计算见源码。