1.jQuery插件echarts实现的源码去掉X轴、Y轴和网格线效果示例【附demo源码】
2.Echarts基于百度地图实现地图飞线
3.精读 《 echarts-for-react 源码 》
4.Echarts-ZRender源码分析（一）
5.echarts.min.js与echarts.js的源码区别是什么
6.Pyecharts绘图教程（2）—— 绘制多种折线图（Line）参数说明+代码实战
jQuery插件echarts实现的去掉X轴、Y轴和网格线效果示例【附demo源码】
本文实例讲述了jQuery插件echarts实现的源码去掉X轴、Y轴和网格线效果。源码分享给大家供大家参考，源码具体如下：
1、源码电路模拟软件 源码有哪些问题背景：
如何在echarts中，源码去掉X轴、源码Y轴和网格线，源码只留数据图形
2、源码实现源码：
<DOCTYPE html><html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>echarts-去掉X轴、源码Y轴和网格线</title> <script type="text/javascript" src="jquery-1.4.2.min.js" ></script> <script type="text/javascript" src="echarts.js" ></script> <script> $(function(){ function randomDataArray() { var d = []; var arr = [3,源码5,7,9,,1,2,4,8,6]; var len = ; for(var i=0;i<len;i++) { d.push([i+1,0,arr[i],]); } return d; } var chart = document.getElementById('chart'); var echart = echarts.init(chart); var option = { legend: { data:['scatter1'], show:false }, textStyle:{ fontSize: }, xAxis : [ { type : 'value', splitNumber: 2, scale: true, show:false, splitLine:{ show:false } } ], yAxis : [ { type : 'value', splitNumber: 2, scale: true, show:false, splitLine:{ show:false } } ], series : [ { name:'scatter1', type:'scatter', symbol: 'emptyCircle', symbolSize: , itemStyle : { normal: { label:{ show: true, position: 'inside', textStyle : { fontSize : , fontFamily : '微软雅黑', color:'#FF' } } } }, data: randomDataArray() } ] }; echart.setOption(option); }); </script> </head> <body> <div id="chart" style="width: px; height: px;"></div> </body></html>
3、实现效果图：
附：完整实例代码点击此处本站下载。源码
Echarts基于百度地图实现地图飞线
实现基于百度地图的源码Echarts地图飞线，需改动原例使底图飞线与在线百度地图结合。源码
案例：利用ECharts3重现模拟迁徙效果，背景地图切换为百度地图。
步骤：
1. 数据结构：定义迁徙数据点与坐标，形成迁徙路径。
2. option配置：在Echarts配置中加入百度地图底图与飞线相关参数。rcp源码
3. 全部源码：整合以上元素，实现百度地图背景与飞线效果。
获取百度地图API密钥：访问百度地图开放平台控制台。
扩展功能：如需更换图标，参考“Make A Pie - 种legend”案例。
飞线样式亦可灵活调整。
如遇问题，欢迎在下方留言，我们会尽快回复。
精读 《 echarts-for-react 源码 》
echarts-for-react 是一个将 ECharts 数据可视化库与 React 框架无缝结合的封装组件，旨在简化在 React 应用中创建动态图表的过程。本文将深度解析 echarts-for-react 的核心功能与工作原理，帮助开发者更全面地理解该库的内部机制。
在使用 echarts-for-react 时，用户无需担心实例容器的宽度和高度，只需通过 `setOption` 方法动态生成图表。该库提供了一系列高级参数，包括事件处理、主题定制和动态数据更新，cvround 源码增强了图表的灵活性和交互性。
深入阅读源码，我们可以发现其设计逻辑严谨。`componentDidMount` 生命周期方法确保了组件的初始化流程，通过调用 `rerender` 方法更新 echarts 实例，实现图表的即时呈现。`renderEchartDom` 方法负责绘制图表，并通过 `showLoading` 展示加载指示器，提升用户体验。`bindEvents` 方法则通过遍历并绑定预定义的事件处理函数，增强了图表的交互功能。
为了优化图表的性能和响应速度，`shouldSetOption` 方法在组件更新时进行了智能判断。当图表主题、配置选项或事件处理逻辑发生变化时，组件会进行相应的销毁与重建，确保图表始终处于最佳状态。此外，源码中还考虑了样式修改可能引发的jqueryvalidator 源码边界情况，通过精心设计的逻辑，实现了高效且稳定的图表渲染。
当组件卸载时，`dispose` 方法负责清理 echarts DOM 容器和实例，确保资源的高效释放，防止内存泄漏。
通过解析 echarts-for-react 的源码，我们不仅能够深入了解其内部实现，还能够发现可能的优化点，如进一步简化配置流程、提高事件处理的效率等。开发者可以参与到相关讨论中，共同推动社区技术进步，共享最佳实践。
遵循开源精神，echarts-for-react 遵守自由转载 - 非商用 - 非衍生 - 保持署名（CC BY-NC-ND 3.0）许可协议，鼓励开发者在遵守许可条件的基础上，自由地讨论、修改和使用该库。walkietalkie源码
Echarts-ZRender源码分析（一）
Echarts的底层图形绘制引擎ZRender，是一个独立的2D图形绘制引擎，支持Canvas/SVG（5.0后不再支持VML）。它具备图形绘制、管理（包括CRUD操作和组管理）、图形动画和事件管理（在Canvas中实现DOM事件）、响应式帧渲染以及可选渲染器功能。
ZRender的架构遵循MVC模式，分为视图层、控制层和数据层。视图层负责图形渲染，控制层处理用户交互，数据层负责数据模型的管理和存储。此外，还包含辅助功能模块，如图形和Group的管理，其中图形特指2D矢量图形。
源码文件结构清晰，入口文件zrender.ts中定义了全局方法，如初始化、删除等操作，ZRender类则负责核心功能的实现。通过实例化代码展示，可以看到如何绘制一个px的圆形并绑定动画，ZRender会处理绘制流程，并将动画添加到管理器中生成帧，开始动画绘制。
后续章节将深入解析元素对象、事件管理器、动画管理器和渲染器的源码。作者雷庭，北京优锘科技前端架构师，有年前端开发和架构经验，专注于可视化前端开发，有兴趣交流的朋友可通过微信ltlt联系他。
echarts.min.js与echarts.js的区别是什么
echarts.min.js与echarts.js的区别在于版本类型与文件大小。一、版本类型
* echarts.js是ECharts的完整版本，包含了所有的功能和图表类型。它是源代码的未压缩版本，适合开发者进行调试和定制开发。
* echarts.min.js则是ECharts的压缩版本，对源代码进行了压缩和优化，减小了文件的大小，适合在生产环境中使用，以减少网页加载时间。
二、文件大小
* 由于echarts.min.js经过了压缩和优化处理，其文件大小通常会比echarts.js小很多。这对于需要加载ECharts的网页来说，使用min.js版本可以更快地加载和显示图表。
三、使用场景
* 在开发阶段，由于需要调试和定制开发，通常使用echarts.js版本，因为它提供了完整的源代码，方便开发者进行阅读和修改。
* 在生产环境中，为了提升网页的加载速度和性能，通常会使用echarts.min.js，尽管它不易于阅读和理解，但对于普通用户的使用没有任何影响。
四、功能特性
* 两者在功能特性上并无区别。无论是echarts.js还是echarts.min.js，它们都具有ECharts提供的数据可视化功能，包括各种图表类型、交互功能、主题定制等。
总结来说，echarts.js是未压缩的完整版本，适合开发者使用；而echarts.min.js是压缩后的版本，文件更小，适合生产环境使用。无论使用哪个版本，都不会影响ECharts的数据可视化功能和用户体验。开发者可以根据实际需求选择合适的版本。
Pyecharts绘图教程（2）—— 绘制多种折线图（Line）参数说明+代码实战
Pyecharts绘图教程（2）—— 绘制多种折线图（Line）参数详解及实战
在本期教程中，我们将深入探讨如何利用Pyecharts库绘制各种折线图，帮助零基础和进阶者掌握数据可视化的技巧。系列教程旨在提供实用指导，如有疑问或建议，欢迎随时联系我们的小编。1. 折线图介绍
折线图是呈现数据随时间变化趋势的有效工具，通过连接数据点展示上升、下降和波动，帮助理解数据规律。2. 代码配置
确保使用Pyecharts版本1.9.1
数据配置：通过add_xaxis和add_yaxis设置坐标轴数据
全局配置：set_global_opts控制全局样式，包括标题、图例等，详情将后续介绍
3. 实战示例
基础折线：is_smooth、is_step、is_connect_nones控制线条平滑、阶梯显示和空值处理
颜色设置：color控制线条颜色，注意颜色反转问题
标记点、图形、线样式、填充区域和标记区域的配置项
4. 源码实践
立即在线实践可视化代码：点击这里 完成本期内容后，不妨动手练习，如果你喜欢，别忘了点赞、收藏或分享给更多人。更多绘图教程请关注公众号：Python当打之年。
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