1.Linux网络编程中网络传输KCP协议原理解析
2.免费串口调试助手 开源 C#
3.RocketMQ原理（4）——消息ACK机制及消费进度管理
Linux网络编程中网络传输KCP协议原理解析
在Linux网络编程的流控流控世界里，KCP协议犹如一把锐利的源码源码匕首，专为追求游戏实时性的集合开发者精心打造。它放弃了TCP的流控流控繁琐友好，以换取更高的源码源码数据传输效率，基础架构源于UDP的集合源码商城介绍轻盈。KCP的流控流控核心理念是“自私”，它聚焦于每一包数据的源码源码传输，而非全局网络状况的集合考量，这在它的流控流控头部字段中可见一斑：连接号、命令字、源码源码分片信息、集合接收窗口大小、流控流控时间戳、源码源码序列号和确认号等，集合每一项都精心设计，为高效传输保驾护航。
KCP的通信流程犹如精密的机器，数据接收与发送的过程井然有序。接收时，徐州自助建站源码数据会被有序地存入rcv_buf，而发送则会对数据进行智能分片，同时运用流量控制和拥塞控制策略，底层操作则依赖于recvfrom()和sendto()这两个功能强大的函数。
对于初学者，我们推荐从C/C++实现TCP/IP协议栈、腾讯面试题和服务器架构师学习资料等资源开始，逐步掌握KCP的实践应用。理解KCP的关键在于数据接收的管理、发送的策略，以及如何巧妙地运用底层网络函数。
KCP的确认机制独特而灵活，snd_buf中存储着待发送和未确认的数据包，它结合了una（类似TCP的ack）和单独ack，优先检测una，确保数据的准确传递。其重传策略设计巧妙，如自定义超时时间、快速重传和延迟ack，物流系统源码php以及非退让流控，这一切都为了在效率与可靠性之间找到最佳平衡。
KCP的实现原理深藏奥秘，作为应用层协议，它通过接收窗口管理实现选择性重传，巧妙地处理网络拥塞。源码分析深入浅出，从初始化KCP对象到数据包的发送逻辑，每个细节都体现着稳定通信的匠心独运。
ikcp_send函数是发送逻辑的主角，它根据数据包的分片计数创建segment，并通过双向链表操作实现发送。在数据分片发送过程中，它会先发送ACK，再根据窗口探测和探测时间进行数据传输，确保每个环节都精确无误。
队列与缓冲管理是KCP高效运行的关键，特别是nodelay模式下的快速响应。ikcp_flush和ikcp_input函数分别负责更新时间戳和处理接收数据，spring编程源码aop从ACK到数据包的解析，每一处都体现着KCP的高效性和准确性。
KCP之所以能在丢包网络环境中大放异彩，得益于其无系统调用接口、无需繁琐的连接建立与断开，以及灵活的参数配置。然而，这背后的学习成本和部分运营商对UDP的限制也不容忽视。
总结来说，KCP是TCP的精简版，它在实时传输和重传效率上进行了深度优化，尤其适用于对延迟敏感的游戏应用，如《英雄联盟》。尽管有其局限性，但其在特定场景下的表现无疑是令人称赞的。
免费串口调试助手 开源 C#
工业控制类软件在Windows平台下，使用C#语言进行开发，既方便又快捷。在工控领域中，java开方源码编程串口通讯是一种非常常见的需求。因此，我花费时间开发了一个通用的串口调试助手工具，并将工控调试中常用的功能集成在上面，以方便用户进行调试。源码已经在gitee上开源，界面采用wpf实现，源码地址为：
接下来，我将简单介绍一下已实现的功能。
程序功能主要分为以下四大块：
1. 串口通讯
2. TCP通讯
3. 小工具
4. 支持中英文双语切换
5. 检查版本更新
6. 曲线显示读取的值。
一、串口通讯
串口通讯详细功能：
1. 支持手动刷新串口设备列表。
2. 支持流控。
3. 接收发送编码方式同时支持ASCII和HEX方式。
4. 在ASCII模式下，可设置结束符，如回车换行等。
5. 在HEX模式下，支持自动计算标准ModbusRTU的CRC。
6. 发送支持循环发送。
7. 接收区显示支持显示发送和显示接收，并可设置发送和接收的字符串颜色。
8. 接收区显示支持显示发送和接收的时间，时间格式可自定义。
9. 底部显示串口状态，总接收字节数和总发送字节数。各字节数可手动清零。
. 接收区字符串可一键清空。
. 记录发送历史，支持记录最新的条历史记录。
. 可将接收区显示的字符实时保存到本地txt文档。
. 可将读取到的值以实时曲线的形式显示出来。
二、TCP通讯
TCP通讯详细功能：
1. 支持TCP Client/TCP Server。
2. 在TCP Server模式下，可显示当前连接客户端列表。
3. TCP通讯采取异步方式通讯。
4. 支持串口通讯功能中的3-项。
5. 不支持TCP连接断开的自动侦测。
三、小工具
包含的小工具介绍：
1. 通用校验方法中包含常用的LRC、XOR、CheckSum、FCS、Modbus-CRC等校验的计算。
2. 数据转换包含整数和小数与进制HEX的转换。
3. 与base互转。
4. 数据采集中常用的模拟量与工程量转换计算。
5. ASCII码表。
6. C#颜色对照表。
7. 拾取屏幕颜色。该功能使用鼠标hook实现。通过hook技术可实现拦截或修改键盘鼠标等的操作，有这方面需求的可参考。
四、检查更新
1. 检查更新方式：
利用gitee作为更新检查的服务器，将版本号和下载连接写在gitee项目文件中，实现自动检查更新并提供下载连接的功能。
五、相关开源项目
1. 跨平台（Linux/Windows）串口通讯源码开源连接：
xuyuanbao/BaoYuanSerial: A GUI Serial Debug Tool for Linux/Microsoft Window (github.com)
RocketMQ原理（4）——消息ACK机制及消费进度管理
在 RocketMQ 中，消息的 ACK 机制和消费进度管理是保证消息成功消费的关键。在 PushConsumer 中，消息消费的管理主要通过消费回调来实现。当业务实现消费回调时，只有在回调函数返回 ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS 的情况下，RocketMQ 才会认为该批消息（默认每批为 1 条）已被成功消费。如果消息消费失败，例如遇到数据库异常或余额不足等情况，业务应返回 ConsumeConcurrentlyStatus.RECONSUME_LATER，表示消息需要重新尝试。
为了确保消息至少被成功消费一次，RocketMQ 会将消费失败的消息重新投递给 Broker（消息主题将变更为重试主题），并在指定时间（默认为 秒，可配置）后再次将消息投递到该 ConsumerGroup。如果消息在多次尝试后仍无法成功消费，则会投递到死信队列，应用程序可以监控死信队列并采取人工干预措施。
当启动一个新的实例时，PushConsumer 会根据先前存储的消费进度（consumer offset）来发起第一次 Pull 请求。如果当前消费进度在 Broker 中不存在，这表明是一个全新的消费组，此时客户端可以选择不同策略。社区中常见的一种疑问是：“为什么我设置了 CONSUME_FROM_LAST_OFFSET，但历史消息还是被消费了？” 这是因为只有全新的消费组才会使用特定策略，而老的消费组则会继续按已存储的进度消费。
为了优化性能并减少重复消费的风险，RocketMQ 采用一种与单条消息单独 ACK 不同的机制来管理消费进度。消费进度记录的是批次中最小的 offset 值，这意味着如果一批消息中有多个 offset，只有最小的 offset 会被更新。这种设计可以提高性能，但也带来潜在的重复消费问题，即消费进度可能仅更新至已消费消息的最小 offset，导致后续消息被重复消费。为解决这一问题，RocketMQ 在较新版本中引入了流控机制，通过配置 consumeConcurrentlyMaxSpan，当缓存中消息的最大值与最小值差距超过此阈值（默认为 ）时，会暂停消息的拉取，以缓解重复消费风险。
尽管如此，解决消费进度卡住的问题，最直接的方法是设置消费超时时间。在 RocketMQ 3.5.8 及之后的版本中，引入了超时处理机制，以应对消费进度卡住的情况。通过源码分析，可以看到该方案在一定程度上解决了消费进度卡住的问题，但仍存在一些不足之处。
