1.一文详解RocketMQ-Spring的源码源码解析与实战
2.搭建源码调试环境—RocketMQ源码分析（一）
3.RocketMQ源码分析：Broker概述+同步消息发送原理与高可用设计及思考
4.RocketMQ4.9.1源码分析-Namesrv服务注册&路由发现
5.RocketMQ—NameServer总结及核心源码剖析
一文详解RocketMQ-Spring的源码解析与实战
火箭MQ与Spring Boot整合详解：源码解析与实战 本文将带你深入理解在Spring Boot项目中如何运用rocketmq-spring SDK进行消息收发，同时剖析其设计逻辑。源码此SDK是源码开源项目Apache RocketMQ的Spring集成，旨在简化在Spring Boot中的源码消息传递操作。 首先，源码我们介绍rocketmq-spring-boot-starter的源码LOL小程序源码基本概念。它本质上是源码一个Spring Boot启动器，以“约定优于配置”的源码理念提供便捷的集成。通过在pom.xml中引入依赖并配置基本的源码配置文件，即可快速开始使用。源码 配置rocketmq-spring-boot-starter时，源码需要关注以下两点：引入相关依赖和配置文件设置。源码生产者和消费者部分，源码我们将分别详细讲解操作步骤。源码 对于生产者，源码仅需配置名字服务地址和生产者组，然后在需要发送消息的类中注入RocketMQTemplate，最后使用其提供的发送方法，如同步发送消息。模板类RocketMQTemplate封装了RocketMQ的API，简化了开发流程。 消费者部分，同样在配置文件中配置，网格管理系统 源码然后实现RocketMQListener，以便处理接收到的消息。源码分析显示，RocketMQAutoConfiguration负责启动消费者，其中DefaultRocketMQListenerContainer封装了RocketMQ的消费逻辑，确保支持多种参数类型。 学习rocketmq-spring的最佳路径包括：首先通过示例代码掌握基本操作；其次理解模块结构和starter设计；接着深入理解自动配置文件和RocketMQ核心API的封装；最后，通过项目实践，扩展自己的知识，尝试自定义简单的Spring Boot启动器。 通过这篇文章，希望你不仅能掌握rocketmq-spring在Spring Boot中的应用，还能提升对Spring Boot启动器和RocketMQ源码的理解。继续保持学习热情，探索更多技术细节！搭建源码调试环境—RocketMQ源码分析（一）
搭建源码调试环境，深入分析 RocketMQ 的内部运行机制。理解 RocketMQ 的目录结构是搭建调试环境的第一步，有助于我们快速定位代码功能和问题。 目录结构主要包括： acl：权限控制模块，用于指定话题权限，确保只有拥有权限的淘宝客 app 源码消费者可以进行消费。 broker：RocketMQ 的核心组件，负责接收客户端发送的消息、存储消息并传递给消费端。 client：包含 Producer、Consumer 的代码，用于消息的生产和消费。 common：公共模块，提供基础功能和服务。 distribution：部署 RocketMQ 的工具，包含 bin、conf 等目录。 example：提供 RocketMQ 的示例代码。 filter：消息过滤器。 namesvr：NameServer，所有 Broker 的注册中心。 remoting：远程网络通信模块。 srvutil：工具类。 store：消息的存储机制。 style：代码检查工具。 tools：命令行监控工具。 获取 RocketMQ 源码：从 Github 下载最新版本或选择其他版本。遇到下载困难时，脚本简单源码解释可留言或私信寻求帮助。 导入源码到 IDE 中，确保 Maven 目录正确，刷新并等待依赖下载完成。 启动 RocketMQ 的 NameServer 和 Broker，配置相关参数，如环境变量、配置文件等。确保正确启动后，通过查看启动日志检查运行状态。 进行消息生产与消费测试，使用源码自带的示例代码进行操作。设置 NameServer 地址后，启动 Producer 和 Consumer，验证消息成功发送与消费。 使用 RocketMQ Dashboard 监控 RocketMQ 运行情况，持续优化和调试。RocketMQ源码分析：Broker概述+同步消息发送原理与高可用设计及思考
Broker在RocketMQ架构中扮演关键角色，主要负责存储消息，其核心任务在于持久化消息。消息通过生产者发送给Broker，而消费者则从Broker获取消息。qq防禁言源码Broker的物理部署架构图清晰展示了这一过程。
从配置文件角度，我们深入探讨Broker的存储设计，重点关注以下几个方面：消息发送、消息协议、消息存储与检索、消费队列维护、消息消费与重试机制。深入分析Broker内部实现，包括消息发送过程、获取topic路由信息、选择消息队列以及发送消息至特定Broker。
消息发送过程包括参数解析、发送方式选择、回调函数配置以及超时时间设定。同步消息发送流程主要分为获取路由信息、选择消息队列、发送消息、更新失败策略与处理同步调用方式。获取路由信息过程包括从本地缓存尝试获取、从NameServer获取配置信息更新缓存，以及针对特定或默认topic的路由信息查询。
选择消息队列时考虑Broker负载均衡，通过轮询机制获取下一个可用消息队列。选择队列逻辑涉及发送失败延迟规避机制，确保选择的Broker正常，并根据Broker状态进行排序后选择一个队列。消息发送至指定Broker，使用长连接发送并存储消息，同步消息发送包含重试机制，异步消息发送则在回调中处理重试。
思考题：分析消息发送异常处理，包括NameServer宕机与Broker挂机情况。NameServer宕机时，生产者可利用本地缓存继续发送消息，而Broker挂机会导致消息发送失败，但通过故障延迟机制可确保高可用性设计。理解这些机制与流程，有助于深入掌握RocketMQ的同步消息发送原理与高可用设计。
RocketMQ4.9.1源码分析-Namesrv服务注册&路由发现
路由中心在消息队列系统中的作用在于管理和提供路由信息，以简化消息的路由过程。在传统的模型中，生产者直接连接消息队列服务器，但随着集群扩展，需要更灵活的路由管理机制。路由中心引入，负责监控和管理集群中的实例，实现动态路由发现和实例状态感知。其核心功能包括实例注册、路由信息更新与实例状态监控。
路由中心通过心跳机制感知实例数量的变化，确保路由信息的实时更新。常见的路由中心系统包括zookeeper、consul和etcd，它们支持分布式系统中的服务发现和配置管理。
在RocketMQ中，Namesrv扮演着路由中心的角色，提供关键功能包括服务注册、路由信息管理和实例状态监控。Namesrv的核心在于保存和维护路由元信息，如topic、队列、broker地址等，并支持查询和更新操作。
在RocketMQ源码中，服务注册功能通过`processRequest()`方法实现，根据请求类型执行相应的逻辑。对于注册broker的请求，通过`registerBrokerWithFilterServer()`或`registerBroker()`方法处理，具体实现细节在源码中体现。注册流程涉及多个步骤，确保broker信息的正确记录和更新。
路由信息的删除主要涉及两种情况：broker正常停止或异常。当broker正常停止时，它会向Namesrv发送注销消息，Namesrv接收到此消息后，从相关数据结构中移除该broker的信息。当broker异常时，Namesrv通过心跳机制检测实例状态，并在超时后主动删除相关路由信息，以保持路由信息的准确性和实时性。
RocketMQ的设计中，Namesrv采用定时任务监控实例状态，通过发送心跳包或记录最后心跳时间，来检测异常实例并及时更新路由信息。这一机制确保了系统在实例动态变化时，能够高效地管理路由，提供稳定和可靠的消息传输服务。
通过上述描述和分析，可以清晰地了解到路由中心在消息队列系统中的重要作用，以及Namesrv在RocketMQ中如何实现关键功能以支持动态路由管理和实例状态监控。
RocketMQ—NameServer总结及核心源码剖析
一、NameServer介绍
NameServer 是为 RocketMQ 设计的轻量级名称服务，具备简单、集群横向扩展、无状态特性和节点间不通信的特点。RocketMQ集群架构主要包含四个部分：Broker、Producer、Consumer 和 NameServer，这些组件之间相互通信。
二、为什么要使用NameServer？
当前有多种服务发现组件，如etcd、consul、zookeeper、nacos等。然而，RocketMQ选择自研NameServer而非使用开源组件，原因在于特定需求和性能优化。
三、NameServer内部解密
NameServer主要功能在于管理路由数据，由Broker提供，并在内部进行处理。路由数据被Producer和Consumer使用。NameServer核心逻辑基于RouteInfoManager类，用于维护路由信息管理，提供注册/查询等核心功能。NameServer使用HashMap和ReentrantReadWriteLock读写锁来管理路由数据。
四、结论
作为RocketMQ的“大脑”，NameServer保存集群MQ路由信息，包括主题、Broker信息及监控Broker运行状态，为客户端提供路由能力。NameServer的核心代码围绕多个HashMap操作，包括Broker注册、客户端查询等。
