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【rabbitmq源码分析】【im源码演示】【公布王者源码】netty源码读写

来源:云服务php源码 发表时间:2024-11-27 08:30:43

1.Netty源码探究1:事件驱动原理
2.Netty源码-一分钟掌握4种tcp粘包解决方案
3.netty源码解析(三十五)---Netty启动3 成功bind 等待连接
4.Netty源码解析 -- FastThreadLocal与HashedWheelTimer

netty源码读写

Netty源码探究1:事件驱动原理

       Netty源码探究1:事件驱动原理

       Netty借鉴了Reactor设计模式,码读这是码读一种事件处理模式,用于管理并发服务请求。码读在模式中,码读服务处理器对请求进行I/O多路复用,码读并同步分发给相应的码读rabbitmq源码分析请求处理器。Netty的码读核心内容是Reactor,因此深入分析其在Netty中的码读应用至关重要。Netty吸收了前人优秀经验,码读构建出这款优秀的码读技术框架。

       在Reactor设计模式中,码读Demultiplexer和Dispatcher是码读关键概念。Netty中的码读Demultiplexer是如何实现的?答案在于其Server端的架构设计。Netty通过Bootstrap(ServerBootstrap也适用)来构建Server,码读其中bind方法是码读启动Reactor运行的关键。在bind方法中,Netty创建并注册Channel到EventLoopGroup,从而实现Demultiplexer的功能。

       Netty中的Channel与JDK中的Channel有何不同?Netty通过NioServerSocketChannel构建Server,其内部封装了Java NIO的Channel,但Netty的im源码演示Channel与JDK中的Channel在注册到Selector时有所不同。Netty中的Channel注册到NioEventLoop中的Selector上,只关注OP_ACCEPT事件。当客户端连接时,事件被触发,Server响应客户端连接。这涉及NioServerSocketChannel的构造过程和Selector的创建。

       Dispatcher在Java NIO中负责事件分发,Netty中如何实现这一功能?在NioEventLoop中,Selector.select()方法配合run()函数,共同实现事件监听循环。run函数中包含事件状态机和事件分派逻辑。当有事件到来时,状态机触发processSelectedKeys()方法,根据事件类型调用相应处理器进行处理。

       Netty中的事件驱动原理最终如何与自定义handler关联?在NioEventLoop的processSelectedKey()方法中,事件处理逻辑与Channel.Unsafe接口相关联。Channel.Unsafe接口用于封装Socket的最终操作,Netty通过此接口与业务层Handler建立关联。通过调用handler的read方法,Netty将事件与业务处理逻辑关联起来。公布王者源码

       总之,Netty通过Reactor设计模式实现了事件驱动原理,借助Demultiplexer和Dispatcher的机制,实现了对并发请求的高效处理。理解Netty的源码结构和事件驱动原理,对于深入掌握Netty技术框架至关重要。

Netty源码-一分钟掌握4种tcp粘包解决方案

       TCP报文的传输过程涉及内核中recv缓冲区和send缓冲区。发送端,数据先至send缓冲区,经Nagle算法判断是否立即发送。接收端,数据先入recv缓冲区,再由内核拷贝至用户空间。

       粘包现象源于无明确边界。解决此问题的关键在于界定报文的分界。Netty提供了四种方案来应对TCP粘包问题。

       Netty粘包解决方案基于容器存储报文,待所有报文收集后进行拆包处理。容器与拆包处理分别在ByteToMessageDecoder类的cumulation与decode抽象方法中实现。

       FixedLengthFrameDecoder是原生资源码通过设置固定长度参数来识别报文,非报文长度,避免误判。

       LineBasedFrameDecoder以换行符作为分界符,确保准确分割报文,避免将多个报文合并。

       LengthFieldPrepender通过设置长度字段长度,实现简单编码,为后续解码提供依据。

       LengthFieldBasedFrameDecoder则是一种万能解码器,能够解密任意格式的编码,灵活性高。

       实现过程中涉及的参数包括:长度字段的起始位置offset、长度字段占的字节数lengthFieldLength、长度的调整lengthAdjustment以及解码后需跳过的字节数initialBytesToStrip。

       在实际应用中,为自定义协议,需在服务器与客户端分别实现编码与解码逻辑。服务器端负责发送经过编码的协议数据,客户端则接收并解码,以还原协议信息。源码人体感应

netty源码解析(三十五)---Netty启动3 成功bind 等待连接

       Netty启动过程中的bind操作在AbstractBootstrap类中启动,由于异步特性,ChannelFuture在register0方法后交给事件执行器处理,此时isDone返回为false。在sync同步等待时,主线程会阻塞在PendingRegistrationPromise上,等待绑定完成。

       PendingRegistrationPromise的创建和ChannelFuture的监听器是为了在绑定成功后执行后续操作。当bind0方法中的safeSetSuccess成功后,会触发监听器,进一步调用AbstractChannel的bind方法。这个过程会通过DefaultChannelPipeline的tail处理,最后在AbstractChannelHandlerContext的HeadContext中,调用handler的bind方法,其中HeadContext的unsafe.bind方法会调用到NioServerSocketChannel的unsafe的dobind方法。

       在NioServerSocketChannel中,真正的绑定操作是调用原生的jdk的bind方法。当绑定成功后,AbstractChannel的dobind方法会设置promise为success,从而唤醒主线程,继续执行后续代码。至此,Netty的bind操作等待连接的到来。

       总结整个流程:Bootstrap创建Promise等待,然后通过管道传递到AbstractChannel,通过HeadContext调用unsafe.bind,最终在NioServerSocketChannel中调用原生bind,主线程等待并处理bind结果。当连接到来时,整个绑定过程结束。

Netty源码解析 -- FastThreadLocal与HashedWheelTimer

       Netty源码分析系列文章接近尾声,本文深入解析FastThreadLocal与HashedWheelTimer。基于Netty 4.1.版本。

       FastThreadLocal简介:

       FastThreadLocal与FastThreadLocalThread协同工作。FastThreadLocalThread继承自Thread类,内部封装一个InternalThreadLocalMap,该map只能用于当前线程,存放了所有FastThreadLocal对应的值。每个FastThreadLocal拥有一个index,用于定位InternalThreadLocalMap中的值。获取值时,首先检查当前线程是否为FastThreadLocalThread,如果不是,则从UnpaddedInternalThreadLocalMap.slowThreadLocalMap获取InternalThreadLocalMap,这实际上回退到使用ThreadLocal。

       FastThreadLocal获取值步骤:

       #1 获取当前线程的InternalThreadLocalMap,如果是FastThreadLocalThread则直接获取,否则通过UnpaddedInternalThreadLocalMap.slowThreadLocalMap获取。

       #2 通过每个FastThreadLocal的index,获取InternalThreadLocalMap中的值。

       #3 若找不到值,则调用initialize方法构建新对象。

       FastThreadLocal特点:

       FastThreadLocal无需使用hash算法,通过下标直接获取值,复杂度为log(1),性能非常高效。

       HashedWheelTimer介绍:

       HashedWheelTimer是Netty提供的时间轮调度器,用于高效管理各种延时任务。时间轮是一种批量化任务调度模型,能够充分利用线程资源。简单说,就是将任务按照时间间隔存放在环形队列中,执行线程定时执行队列中的任务。

       例如,环形队列有个格子,执行线程每秒移动一个格子,则每轮可存放1分钟内的任务。任务执行逻辑如下:给定两个任务task1(秒后执行)、task2(2分秒后执行),当前执行线程位于第6格子。那么,task1将放到+6=格,轮数为0;task2放到+6=格,轮数为2。执行线程将执行当前格子轮数为0的任务,并将其他任务轮数减1。

       HashedWheelTimer的缺点:

       时间轮调度器的时间精度受限于执行线程的移动速度。例如,每秒移动一个格子,则调度精度小于一秒的任务无法准时调用。

       HashedWheelTimer关键字段:

       添加延迟任务时,使用HashedWheelTimer#newTimeout方法,如果HashedWheelTimer未启动,则启动HashedWheelTimer。启动后,构建HashedWheelTimeout并添加到timeouts集合。

       HashedWheelTimer运行流程:

       启动后阻塞HashedWheelTimer线程,直到Worker线程启动完成。计算下一格子开始执行的时间,然后睡眠到下次格子开始执行时间。获取tick对应的格子索引,处理已到期任务,移动到下一个格子。当HashedWheelTimer停止时,取消任务并停止时间轮。

       HashedWheelTimer性能比较:

       HashedWheelTimer新增任务复杂度为O(1),优于使用堆维护任务的ScheduledExecutorService,适合处理大量任务。然而,当任务较少或无任务时,HashedWheelTimer的执行线程需要不断移动,造成性能消耗。另外,使用同一个线程调用和执行任务,某些任务执行时间过久会影响后续任务执行。为避免这种情况,可在任务中使用额外线程执行逻辑。如果任务过多,可能导致任务长期滞留在timeouts中而不能及时执行。

       本文深入剖析FastThreadLocal与HashedWheelTimer的实现细节,旨在提供全面的技术洞察与实战经验。希望对您理解Netty源码与时间轮调度器有帮助。关注微信公众号,获取更多Netty源码解析与技术分享。

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