1.Netty源码-一分钟掌握4种tcp粘包解决方案
2.Netty源码解析 -- FastThreadLocal与HashedWheelTimer
3.netty源码解析（三十五）---Netty启动3 成功bind 等待连接
Netty源码-一分钟掌握4种tcp粘包解决方案
TCP报文的原源码传输过程涉及内核中recv缓冲区和send缓冲区。发送端，版源数据先至send缓冲区，原源码经Nagle算法判断是版源否立即发送。接收端，原源码数据先入recv缓冲区，版源android 4.3源码再由内核拷贝至用户空间。原源码
粘包现象源于无明确边界。版源解决此问题的原源码关键在于界定报文的分界。Netty提供了四种方案来应对TCP粘包问题。版源
Netty粘包解决方案基于容器存储报文，原源码待所有报文收集后进行拆包处理。版源容器与拆包处理分别在ByteToMessageDecoder类的原源码cumulation与decode抽象方法中实现。
FixedLengthFrameDecoder是版源通过设置固定长度参数来识别报文，非报文长度，原源码避免误判。pythonpandas的源码
LineBasedFrameDecoder以换行符作为分界符，确保准确分割报文，避免将多个报文合并。
LengthFieldPrepender通过设置长度字段长度，实现简单编码，为后续解码提供依据。
LengthFieldBasedFrameDecoder则是一种万能解码器，能够解密任意格式的编码，灵活性高。
实现过程中涉及的参数包括：长度字段的起始位置offset、长度字段占的字节数lengthFieldLength、长度的调整lengthAdjustment以及解码后需跳过的字节数initialBytesToStrip。
在实际应用中，为自定义协议，需在服务器与客户端分别实现编码与解码逻辑。狂风v源码服务器端负责发送经过编码的协议数据，客户端则接收并解码，以还原协议信息。
Netty源码解析 -- FastThreadLocal与HashedWheelTimer
Netty源码分析系列文章接近尾声，本文深入解析FastThreadLocal与HashedWheelTimer。基于Netty 4.1.版本。 FastThreadLocal简介： FastThreadLocal与FastThreadLocalThread协同工作。FastThreadLocalThread继承自Thread类，内部封装一个InternalThreadLocalMap，该map只能用于当前线程，存放了所有FastThreadLocal对应的值。每个FastThreadLocal拥有一个index，用于定位InternalThreadLocalMap中的值。获取值时，首先检查当前线程是转运包裹源码否为FastThreadLocalThread，如果不是，则从UnpaddedInternalThreadLocalMap.slowThreadLocalMap获取InternalThreadLocalMap，这实际上回退到使用ThreadLocal。 FastThreadLocal获取值步骤： #1 获取当前线程的InternalThreadLocalMap，如果是FastThreadLocalThread则直接获取，否则通过UnpaddedInternalThreadLocalMap.slowThreadLocalMap获取。#2 通过每个FastThreadLocal的index，获取InternalThreadLocalMap中的值。
#3 若找不到值，则调用initialize方法构建新对象。
FastThreadLocal特点： FastThreadLocal无需使用hash算法，通过下标直接获取值，复杂度为log(1)，性能非常高效。 HashedWheelTimer介绍： HashedWheelTimer是ai 商业源码Netty提供的时间轮调度器，用于高效管理各种延时任务。时间轮是一种批量化任务调度模型，能够充分利用线程资源。简单说，就是将任务按照时间间隔存放在环形队列中，执行线程定时执行队列中的任务。 例如，环形队列有个格子，执行线程每秒移动一个格子，则每轮可存放1分钟内的任务。任务执行逻辑如下：给定两个任务task1（秒后执行）、task2（2分秒后执行），当前执行线程位于第6格子。那么，task1将放到+6=格，轮数为0；task2放到+6=格，轮数为2。执行线程将执行当前格子轮数为0的任务，并将其他任务轮数减1。 HashedWheelTimer的缺点： 时间轮调度器的时间精度受限于执行线程的移动速度。例如，每秒移动一个格子，则调度精度小于一秒的任务无法准时调用。 HashedWheelTimer关键字段： 添加延迟任务时，使用HashedWheelTimer#newTimeout方法，如果HashedWheelTimer未启动，则启动HashedWheelTimer。启动后，构建HashedWheelTimeout并添加到timeouts集合。 HashedWheelTimer运行流程： 启动后阻塞HashedWheelTimer线程，直到Worker线程启动完成。计算下一格子开始执行的时间，然后睡眠到下次格子开始执行时间。获取tick对应的格子索引，处理已到期任务，移动到下一个格子。当HashedWheelTimer停止时，取消任务并停止时间轮。 HashedWheelTimer性能比较： HashedWheelTimer新增任务复杂度为O(1)，优于使用堆维护任务的ScheduledExecutorService，适合处理大量任务。然而，当任务较少或无任务时，HashedWheelTimer的执行线程需要不断移动，造成性能消耗。另外，使用同一个线程调用和执行任务，某些任务执行时间过久会影响后续任务执行。为避免这种情况，可在任务中使用额外线程执行逻辑。如果任务过多，可能导致任务长期滞留在timeouts中而不能及时执行。 本文深入剖析FastThreadLocal与HashedWheelTimer的实现细节，旨在提供全面的技术洞察与实战经验。希望对您理解Netty源码与时间轮调度器有帮助。关注微信公众号，获取更多Netty源码解析与技术分享。netty源码解析（三十五）---Netty启动3 成功bind 等待连接
Netty启动过程中的bind操作在AbstractBootstrap类中启动，由于异步特性，ChannelFuture在register0方法后交给事件执行器处理，此时isDone返回为false。在sync同步等待时，主线程会阻塞在PendingRegistrationPromise上，等待绑定完成。
PendingRegistrationPromise的创建和ChannelFuture的监听器是为了在绑定成功后执行后续操作。当bind0方法中的safeSetSuccess成功后，会触发监听器，进一步调用AbstractChannel的bind方法。这个过程会通过DefaultChannelPipeline的tail处理，最后在AbstractChannelHandlerContext的HeadContext中，调用handler的bind方法，其中HeadContext的unsafe.bind方法会调用到NioServerSocketChannel的unsafe的dobind方法。
在NioServerSocketChannel中，真正的绑定操作是调用原生的jdk的bind方法。当绑定成功后，AbstractChannel的dobind方法会设置promise为success，从而唤醒主线程，继续执行后续代码。至此，Netty的bind操作等待连接的到来。
总结整个流程：Bootstrap创建Promise等待，然后通过管道传递到AbstractChannel，通过HeadContext调用unsafe.bind，最终在NioServerSocketChannel中调用原生bind，主线程等待并处理bind结果。当连接到来时，整个绑定过程结束。
