1.还在用Zipkin分布式服务链路追踪?来试试这个吧!
2.Android 基于 Choreographer 的渲染机制详解
3.如何对后台应用进行优化：使用应用性能管理工具

还在用Zipkin分布式服务链路追踪?来试试这个吧!

       微服务架构的兴起，为全球企业带来了转型的机遇与挑战。微服务的双刃剑效应，在带来诸多优势的同时，亦对运维、性能监控及错误排查提出了严峻考验。aide源码交流面对大型项目中服务节点的繁多与请求链路的复杂，分布式系统的APM管理系统应运而生，旨在帮助理解系统行为，分析性能问题，快速定位和解决问题。

       APM系统，全称Application Performance Monitor，是用于监控和管理应用程序性能的工具。谷歌的Dapper论文，作为最早的APM系统原型，为开发者和运维团队提供了强大支持。基于Dapper原理，Pinpoint、SkyWalking等出色APM框架相继问世。SpringCloud官网也集成了一套基于Zipkin的商城评价源码系统：Spring Cloud Sleuth。

       APM系统的基本原理主要围绕Google Dapper设计的几个核心概念：Span（请求的基本工作单元）与Trace（一次完整的调用链路，包含多个Span的树状结构，具有唯一的TraceID）。通过spanId、parentId，请求的每个链路得以串联。每次请求从发起至服务器开始，至返回response结束，每个span共享相同的唯一标识trace_id。

       在选择APM框架时，主要需考虑以下几方面：探针的性能、收集器的可扩展性、全面的调用链路数据分析能力、对开发的透明性以及对应用拓扑的完整展现。Zipkin、Pinpoint与SkyWalking等框架各有优劣，SkyWalking凭借其在探针性能、开发透明性与数据分析能力上的优势，以及部署的便利性，成为了中小型企业的spark阅读源码理想选择。

       SkyWalking是一款提供分布式追踪功能的系统，自年起发展成为完整的APM解决方案。它适用于追踪、监控和诊断分布式系统，特别是在使用微服务架构、云原生或容积技术的场景。SkyWalking提供了分布式追踪与上下文传输、应用实例与服务性能指标分析、根源分析、应用拓扑分析、应用和服务依赖分析、慢服务检测、性能优化等主要功能。

       其特色包括多语言探针或类库支持、Java自动探针，无需修改源码即可追踪和监控程序、社区提供的其他多语言探针、.NET Core与Node.js支持、多种后端存储选择、与OpenTracing API协同工作、查看canvas源码轻量级、完善功能的后端聚合与分析、现代化Web UI、日志集成以及应用、实例和服务的告警。

       为了使用SkyWalking，需要先确保Linux环境中的Elasticsearch服务已启动，并开放相应端口。安装过程分为三步：下载安装包、安装Skywalking的OAP服务和WebUI、部署微服务探针。在完成安装后，通过访问WebUI（默认端口为）可查看服务实例的性能监控、服务拓扑图、请求链路追踪信息与表格视图。

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Android 基于 Choreographer 的直播源码模式渲染机制详解

       Photo by Peter Thomas on Unsplash

       本文深入探讨了 Android 开发者可能不常接触，但在框架渲染流程中至关重要的 Choreographer 类。我们将从引入背景、简介、源码解析、与核心组件的关系以及手机厂商优化思路等方面进行详述，旨在帮助开发者深入了解程序每一帧运行的原理，以及提升对关键组件如 Message、Handler、Looper、MessageQueue、Measure、Layout、Draw 的理解。

       了解 Choreographer 有助于开发者掌握渲染机制的核心，从而优化应用性能。Choreographer 在渲染链路中作为连接器，确保 App 以稳定的帧率运行，减少帧率波动带来的不适感。通过结合 Systrace 和 MethodTrace 工具，开发者能更直观地理解这一机制。

       在演进过程中，引入了 Vsync、TripleBuffer 和 Choreographer 机制，以提供稳定的帧率输出，使得软件层和硬件层同步工作。Choreographer 的引入，配合 Vsync 信号周期调整，控制了每一帧的绘制操作时机，确保 App 在 Hz 刷新率下稳定运行。

       Choreographer 承担着渲染流程中的重要角色，通过与 SurfaceFlinger、Vsync 和 TripleBuffer 的协同工作，确保了以 fps 的帧率稳定输出画面。这一机制不仅提高了用户体验，还为开发者提供了优化应用性能的途径。

       Choreographer 的初始化、单例初始化、构造函数等核心部分，以及 FrameHandler、Choreographer 初始化链等细节，均涉及到关键的代码逻辑和流程。通过源码解析，我们能深入理解 Choreographer 如何在 Android 主线程中组织和管理每一帧的绘制过程。

       Choreographer 处理一帧的逻辑主要围绕 doFrame 函数展开，包括计算掉帧、记录帧绘制信息、执行回调等关键步骤。通过 Systrace 观察这一流程，可以清晰地了解 Choreographer 如何组织和优化每一帧的渲染。

       Choreographer 与 APM（应用性能监控）工具相结合，提供了丰富的性能监控接口，如 FrameCallback 和 FrameInfo，帮助开发者监控和优化应用性能。此外，Choreographer 还与 MessageQueue 和 Looper 等核心组件紧密关联，通过自定义 MessageLogging 等特性，增强了性能监控和优化能力。

       针对移动事件优化、后台动画优化、帧绘制优化、应用启动优化以及高帧率优化，手机厂商通过修改源码，实现了对 Choreographer 的定制化增强，提高了系统性能和用户体验。这些优化策略展示了 Choreographer 在现代移动设备中的重要作用。

       总之，Choreographer 是 Android 渲染链路中的关键组件，它通过稳定的帧率输出、优化的渲染流程以及与核心组件的高效协同，为开发者提供了强大的工具，以提升应用性能和用户体验。深入理解 Choreographer，将有助于开发者在实际应用中实现性能优化，实现更流畅、高效的移动应用。

如何对后台应用进行优化：使用应用性能管理工具

       优化后台应用的关键在于有效识别和解决性能瓶颈。在缺乏应用性能管理工具（APM）时，通过调试和源码阅读找出问题变得复杂，尤其在团队协作和大型项目中。APM工具如New Relic，能实时监控和分析应用性能，通过收集运行数据在后台揭示应用运行状况，重点分析五个维度。

       Apdex指标衡量用户对应用性能的满意度，将应用响应时间与理想时间T进行比较，分为满意、体验不佳和无法接受三种表现。New Relic作为常用工具，其基础版免费且功能丰富，适合小型Web应用，而专业版则针对中大型应用提供更多高级功能。以Django应用的博客为例，我们可以通过New Relic进行安装和配置，设置后几分钟，后台即可展示应用的性能数据。

       在New Relic后台，我们可以观察到服务器响应时间、Python运行时间和数据库消耗等信息，以及Apdex值和吞吐量。对于性能优化，大型应用可能需要重点关注数据库，而对于我的博客，优化焦点可能是减少应用逻辑执行时间。New Relic还提供了函数级的详细分析，帮助我们找出耗时的部分，并考虑使用缓存等技术提升性能。同时，New Relic还提供了页面渲染时间的深入分析，有助于发现并优化页面加载速度。