1.为什么不建议用 try catch
2.七爪源码：像专业人士一样在 Node.js 中处理错误
3.Golang源码剖析panic与recover，看不懂你打我好了
4.C++如何使用try-catch

为什么不建议用 try catch

       ä¸åŒè¯­è¨€å¤„理Try Catch的机制不一样，所以也会有不同回答。

       æ¯”如C++，是不推荐用try catch的，它推荐使用Windows API那种HResult来返回错误情况，原因是try catch会在已有的代码上面增加额外的cost, 这个额外的cost不是说只有throw exception的时候才会有，而是在try catch block里面的每一行代码中都会有，这也是为什么他不建议你使用try catch最主要的原因。在Windows的源代码中，是没有任何try catch的，全部用HResult来处理。

       æ¯”如C#, try catch是建议使用的，C#设计的时候吸取的C++ try catch的教训，所以直接用Try catch包裹已有代码增加的cost可以忽略不计，但是如果真的在代码运行过程中throw exception了，这个cost还是很大的。所以，在C#代码设计中，throw exception基本上是你认为不会发生这种意外的情况下，否则，如果是常见错误，最好不要throw exception。

       æ¯”如Java, try catch也是建议使用的，我这个用的不熟，不过看它的说明，即使是throw exception的时候的cost也很小。

       æ€»ç»“说来，try catch是否建议使用要看具体语言，最重要衡量的标准就是它对已有的代码性能有多大的影响。但是从它设计的角度就是为了处理一些意料不到的情况，但是因为当初引入的时候各种各样的原因，导致有些语言为了性能，不推荐使用。

       BTW, try catch最好不要catch (Exception), 这样会吃掉不该吃的问题，比如C#中的StackOverflowException, OutOfMemoryException, NullReferenceException etc. 该crash的时候就应该让App crash, restart, 这也是保护你service的一个好方法。

       å¸Œæœ›å¯¹ä½ æœ‰å¸®åŠ©~

七爪源码：像专业人士一样在 Node.js 中处理错误

       处理错误是构建生产级应用的关键。本文将指导你如何像专业人士一样在 Node.js 中处理错误。

       错误并非都相同。了解不同类型的错误有助于你对它们进行分类和处理。首先，源码图标了解所有可能的错误情况，然后学会轻松应对它们。

       处理未找到的 URL 错误。当遇到用户试图访问不存在的 URL，如 /user 而非 /users，需要通知用户。在 ExpressJS 中，只需在所有路由之后添加特殊中间件，即可捕获所有未匹配的路由并返回正确的错误响应。

       使用特殊中间件处理所有错误。在 Express 中，有一个特定的中间件负责处理所有错误，确保它放置在所有其他中间件和路由定义之后。将此中间件添加到索引文件，确保所有错误均被处理。

       自定义错误对象。默认的错误对象在抛出错误时提供有限信息。可以创建一个自定义错误类，添加更多属性，unix源码下载并区分各种错误对象。这有助于提高错误处理的精确度。

       在路由内部处理错误。抛出自定义错误，实现错误处理的灵活性和控制性。利用错误对象调用下一个函数，提高代码的可维护性和整洁性。

       创建自定义包装函数。捕获所有错误，并从中心位置调用下一个函数，消除 try/catch 块的使用，简化代码结构。

       微调错误处理。根据需求定制错误类，例如创建一个处理未找到的路由的新错误类，简化错误处理流程，添加有意义的状态码，让代码更具可读性和功能。

       优雅处理程序员错误。遇到未处理的承诺拒绝等错误时，优雅地重启应用，以避免出现不可预料的问题。使用错误中间件集中处理错误，遵循单一责任原则，udp打洞源码分离关注点。

       最后，通过实践，你将能更熟练地处理 Node.js 中的错误，构建更稳定、更安全的应用程序。不断学习和实践，你的编程技能将得到显著提升。愿你在编程之旅中取得更多成就。

Golang源码剖析panic与recover，看不懂你打我好了

       哈喽，大家好，我是asong，今天与大家来聊一聊go语言中的"throw、try.....catch{ }"。如果你之前是一名java程序员，我相信你一定吐槽过go语言错误处理方式，但是这篇文章不是来讨论好坏的，我们本文的重点是带着大家看一看panic与recover是如何实现的。上一文我们讲解了defer是如何实现的，但是没有讲解与defer紧密相连的recover，想搞懂panic与recover的实现也没那么简单，就放到这一篇来讲解了。废话不多说，android 小米源码直接开整。

       Go 语言中panic 关键字主要用于主动抛出异常，类似 java 等语言中的 throw 关键字。panic 能够改变程序的控制流，调用 panic 后会立刻停止执行当前函数的剩余代码，并在当前 Goroutine 中递归执行调用方的 defer；

       Go 语言中recover 关键字主要用于捕获异常，让程序回到正常状态，类似 java 等语言中的 try ... catch 。recover 可以中止 panic 造成的程序崩溃。它是一个只能在 defer 中发挥作用的函数，在其他作用域中调用不会发挥作用；

       recover只能在defer中使用这个在标准库的注释中已经写明白了，我们可以看一下：

       这里有一个要注意的点就是recover必须要要在defer函数中使用，否则无法阻止panic。最好的验证方法是先写两个例子：

       运行我们会发现example2()方法的panic是没有被recover住的，导致整个程序直接crash了。这里大家肯定会有疑问，为什么直接写recover()就不能阻止panic了呢。我们在 详解defer实现机制(附上三道面试题，我不信你们都能做对)讲解了defer实现原理，一个重要的知识点**defer将语句放入到栈中时，也会将相关的值拷贝同时入栈。**所以defer recover()这种写法在放入defer栈中时就已经被执行过了，panic是发生在之后，所以根本无法阻止住panic。淘宝购物源码

       通过运行结果可以看出panic不会影响defer函数的使用，所以他是安全的。

       这里我开了两个协程，一个协程会发生panic，导致程序崩溃，但是只会执行自己所在Goroutine的延迟函数，所以正好验证了多个 Goroutine 之间没有太多的关联，一个 Goroutine 在 panic 时也不应该执行其他 Goroutine 的延迟函数。

       其实我们在实际项目开发中，经常会遇到panic问题， Go 的 runtime 代码中很多地方都调用了 panic 函数，对于不了解 Go 底层实现的新人来说，这无疑是挖了一堆深坑。我们在实际生产环境中总会出现panic，但是我们的程序仍能正常运行，这是因为我们的框架已经做了recover，他已经为我们兜住底，比如gin，我们看一看他是怎么做的。

       我们先来写个简单的代码，看看他的汇编调用：执行go tool compile -N -l -S main.go就可以看到对应的汇编码了，我们截取部分片段分析：

       上面重点部分就是画红线的三处，第一步调用runtime.deferprocStack创建defer对象，这一步大家可能会有疑惑，我上一文忘记讲个这个了，这里先简单概括一下，defer总共有三种模型，编译一个函数里只会有一种defer模式。在讲defer实现机制时，我们一起看过defer的结构，其中有一个字段就是_panic，是触发defer的作用，我们来看看的panic的结构：

       简单介绍一下上面的字段：

       上面的pc、sp、goexit我们单独讲一下，runtime包中有一个Goexit方法，Goext能够终止调用它的goroutine，其他的goroutine是不受影响的，goexit也会在终止goroutine之前运行所有延迟调用函数，Goexit不是一个panic，所以这些延迟函数中的任何recover调用都将返回nil。如果我们在主函数中调用了Goexit会终止该goroutine但不会返回func main。由于func main没有返回，因此程序将继续执行其他gorountine，直到所有其他goroutine退出，程序才会crash。

       下面就开始我们的重点吧～。

       在讲defer实现机制时，我们一起看过defer的结构，其中有一个字段就是_panic，是触发defer的作用，我们来看看的panic的结构：简单介绍一下上面的字段：上面的pc、sp、goexit我们单独讲一下，runtime包中有一个Goexit方法，Goext能够终止调用它的goroutine，其他的goroutine是不受影响的，goexit也会在终止goroutine之前运行所有延迟调用函数，Goexit不是一个panic，所以这些延迟函数中的任何recover调用都将返回nil。如果我们在主函数中调用了Goexit会终止该goroutine但不会返回func main。由于func main没有返回，因此程序将继续执行其他gorountine，直到所有其他goroutine退出，程序才会crash。写个简单的例子：运行上面的例子你就会发现，即使在主goroutine中调用了runtime.Goexit，其他goroutine是没有任何影响的。所以结构中的pc、sp、goexit三个字段都是为了修复runtime.Goexit，这三个字段就是为了保证该函数的一定会生效，因为如果在defer中发生panic，那么goexit函数就会被取消，所以才有了这三个字段做保护。看这个例子：

       英语好的可以看一看这个： github.com/golang/go/is...，这就是上面的一个例子，这里就不过多解释了，了解就好。

       接下来我们再来看一看gopanic方法。

       gopanic的代码有点长，我们一点一点来分析：

       根据不同的类型判断当前发生panic错误，这里没什么多说的，接着往下看。

       上面的代码都是截段，这些部分都是为了判断当前defer是否可以使用开发编码模式，具体怎么操作的就不展开了。

       在第三部分进行defer内联优化选择时会执行调用延迟函数(reflectcall就是这个作用)，也就是会调用runtime.gorecover把recoverd = true，具体这个函数的操作留在下面讲，因为runtime.gorecover函数并不包含恢复程序的逻辑，程序的恢复是在gopanic中执行的。先看一下代码：

       这段代码有点长，主要就是分为两部分：

       第一部分主要是这个判断if gp._panic != nil && gp._panic.goexit && gp._panic.aborted { ... }，正常recover是会绕过Goexit的，所以为了解决这个，添加了这个判断，这样就可以保证Goexit也会被recover住，这里是通过从runtime._panic中取出了程序计数器pc和栈指针sp并且调用runtime.recovery函数触发goroutine的调度，调度之前会准备好 sp、pc 以及函数的返回值。

       第二部分主要是做panic的recover，这也与上面的流程基本差不多，他是从runtime._defer中取出了程序计数器pc和栈指针sp并调用recovery函数触发Goroutine，跳转到recovery函数是通过runtime.call进行的，我们看一下其源码(src/runtime/asm_amd.s 行)：

       因为go语言中的runtime环境是有自己的堆栈和goroutine，recovery函数也是在runtime环境执行的，所以要调度到m->g0来执行recovery函数，我们在看一下recovery函数：

       在recovery 函数中，利用 g 中的两个状态码回溯栈指针 sp 并恢复程序计数器 pc 到调度器中，并调用 gogo 重新调度 g ， goroutine 继续执行，recovery在调度过程中会将函数的返回值设置为1。这个有什么作用呢？ 在deferproc函数中找到了答案：

       当延迟函数中recover了一个panic时，就会返回1，当 runtime.deferproc 函数的返回值是 1 时，编译器生成的代码会直接跳转到调用方函数返回之前并执行 runtime.deferreturn，跳转到runtime.deferturn函数之后，程序就已经从panic恢复了正常的逻辑。

       在这里runtime.fatalpanic实现了无法被恢复的程序崩溃，它在中止程序之前会通过 runtime.printpanics 打印出全部的 panic 消息以及调用时传入的参数。

       这就是这个逻辑流程，累死我了。。。。

       结尾给大家发一个小福利，哈哈，这个福利就是如果避免出现panic，要注意这些：这几个是比较典型的，还有很多会发生panic的地方，交给你们自行学习吧～。

       好啦，这篇文章就到这里啦，素质三连（分享、点赞、在看）都是笔者持续创作更多优质内容的动力！

C++如何使用try-catch

       /// 资源数 　　public static int resourceNumber; 　　/// 进程数 　　public static int processNumber; 　　/// 可用资源数组 　　public static int[] Available; 　　/// 工作向量 　　public static int[] work; 　　/// 它表示系统是否有足够的资源分配给进程 　　public static bool[] Finish; 　　/// 最大需求矩阵 　　public static int[][] Max; 　　/// 分配矩阵 　　public static int[][] Allocation; 　　/// 需求矩阵 　　public static int[][] Need; 　　/// 安全序列 　　public static int[] SafeSequence; 　　/// 资源请求向量 　　public static int[] Request; 　　算法思想： 　　主要是：递归+深度优先搜寻+回溯 　　算法源代码如下： 　　/// 深搜+回溯实现银行家算法 　　/// <param name="n">已完成的进程数</param> 　　public void DFS_searchSafeSequence(int n) 　　{ 　　if (n == processNumber) 　　{ 　　//找到一个安全序列,可以显示所有安全序列 　　//显示在richTextBoxshow.Text上 　　for (int i = 0; i < processNumber; i++) 　　{ 　　richTextBoxshow.Text += SafeSequence[i] + "　"; 　　} 　　richTextBoxshow.Text += "\n"; 　　return; 　　} 　　for (int i = 0; i < processNumber; i++) 　　{ 　　if (Finish[i] == false)//进程尚未完成 　　{ 　　//判断现有资源是否可以满足这个进程 　　bool isOK = true; 　　for (int j = 0; j < resourceNumber; j++) 　　{ 　　if (Need[i][j] > work[j]) 　　{ 　　isOK = false; 　　break; 　　} 　　} 　　//可以满足 　　if (isOK) 　　{ 　　//先试探的将资源分配给这个进程 　　for (int j = 0; j < resourceNumber; j++) 　　{ 　　work[j] += Allocation[i][j]; 　　} 　　//已经完成 　　Finish[i] = true; 　　//加入安全序列 　　SafeSequence[n] = i; 　　//继续搜索 　　DFS_searchSafeSequence(n+1); 　　//回溯 　　Finish[i] = false; 　　SafeSequence[n] = -1; 　　for (int j = 0; j < resourceNumber; j++) 　　{ 　　work[j] -= Allocation[i][j]; 　　} 　　} 　　} 　　} 　　}