1.Skywalking8.9.1源码解析<一>-Skywalking简介及系统架构解析
2.JobIntentService源码解析
3.OpenHarmony 代码学习4：Ability子系统 源码解析（更新太快，源码跟不上步伐了）
4.glibc源码分析（二）系统调用
5.期货软件TB系统源代码解读系列19-函数上穿、系统下跌
6.源码编译——Xposed源码编译详解

Skywalking8.9.1源码解析<一>-Skywalking简介及系统架构解析

       Skywalking 8.9.1源码解析系列旨在深入探讨该版本的解析Skywalking-OAP及其探针Skywalking-java8.9.0。本文基于官方文档、源码博客和个人理解，系统对Skywalking进行简介和系统架构解析。解析tomicat源码

       Skywalking是源码一款强大的分布式追踪系统，提供详尽的系统UI界面，可通过OpenTrace官方文档了解其Trace概念。解析核心功能包括性能监控和分布式追踪，源码以帮助开发者理解和优化应用程序的系统性能。

       Skywalking的解析代码模块构建在微内核架构上，这种架构允许通过插件形式扩展核心功能，源码如IDEA和Eclipse的系统插件模式。SkyWalking Agent和OAP都采用微内核架构，解析利用ModuleManager管理组件和ModuleProvider，实现模块间的高效通信和功能扩展。

       在通信方面，Skywalking探针和服务器主要通过Grpc进行数据交换，考虑到性能和数据丢失风险，有人提议用Kafka替代，但官方仅支持Grpc和SSL。Skywalking UI与后端的交互采用GraphQL，尽管restful更为常见，但GraphQL提供了更灵活的数据获取方式。

       存储方面，Skywalking支持模块化存储选择，官方推荐内存数据库Es，但在线上环境中可能需要特定数据库支持。本地开发环境通常使用Mysql，生产环境将根据需求进行选择。数据库表结构会在后续文章中详细讨论。

       数据流方面，Skywalking的数据经过OAL处理后入库，OAL层的具体作用官方未明示，但可能是为了进一步处理和优化数据。本文从整体架构深入到细节，助力需求文档和开发文档的完善。

JobIntentService源码解析

       Android 8.0引入了更严格的系统资源管控，包括后台限制规则。

       在Android 8.0中，禁止应用在后台运行时创建Service。

       若应用在后台运行，牙科源码将会收到错误提示。

       JobIntentService是Android 8.0中新增的类，继承自Service。

       该类用于执行加入队列的任务。对于Android 8.0及以上系统，JobIntentService任务将通过JobScheduler.enqueue执行，而8.0以下系统则继续使用Context.startService。

       JobIntentService使用便捷，只需调用YourService.enqueueWork(context, new Intent())方法。

       相较于JobService，JobIntentService简化了操作，开发者无需关注其生命周期，避免了在后台运行时创建Service导致的crash问题，且通过静态方法即可启动。

       源码解析如下：首先记录几个关键变量的含义。

       在Android 8.0以上的系统中，执行流程如下。

       work的具体逻辑处理在何处？

       通过JobService的工作原理，查找onStartJob方法。

       最终，处理work的逻辑会流转至AsyncTask中，通过protected abstract void onHandleWork(@NonNull Intent intent)方法实现。

       子类需实现jobIntentService处理work，使用线程池的AsyncTask执行，无需考虑主线程阻塞问题。

       针对Android 8.0以下系统，流程如下：回到onStartCommand方法。

       同样，最终会流转至Asynctask任务执行onHandleWork。

OpenHarmony 代码学习4：Ability子系统 源码解析（更新太快，跟不上步伐了）

       深入探讨OpenHarmony代码学习中关于Ability子系统的源码解析，重点关注基于monthly_的代码架构与配置。

       在源码解析中，SystemAbility的配置sa_profile至关重要，它确保了以c++实现的SA在加载注册逻辑时能够完成SA的注册，反之，未配置profile的System Ability将不会完成注册。可见abilitymgr等系统服务SA以特定方式运行，如.xml所示，ams的libabilityms.z.so在foundation进程中启动，并在启动后即向samgr组件注册SystemAbility，实现本地跨IPC访问。源码包子

       进一步，分析AbilityManagerService作为SystemAbility的管理器，提供管理Ability生命周期的管理能力。以AbilityManagerService::StartAbility为起点，此方法支持4种Startability，其中IRemoteObject属于分布式软总线子系统的ipc组件，负责进程间通信。理解IPC与RPC机制，IPC与RPC在实现跨进程通信中扮演重要角色，IPC使用Binder驱动，适合设备内跨进程通信，而RPC采用软总线驱动，适用于跨设备跨进程通信。客户端与服务器通过客户端-服务器模型进行通信，通过代理获取服务提供方的接口进行数据交互。三方应用通过FA提供的接口绑定服务提供方的Ability，获取代理，实现通信。

       在StartAbility中，callerToken由AbilityRuntime::AbilityContextImpl::StartAbility传入的AbilityContextImpl成员变量token_决定，通常指要启动的Ability。此调用链将在后续应用启动流程中总结，具体路径可参考官网介绍。

       继续深入代码分析，观察StartAbility中的调用链，最终向BMS调用StartAbilityInner方法。根据ability类型的不同，启动方式也不同，已在代码段中进行了标注。在OpenHarmony代码学习中，PageAbility作为具备ArkUI实现的Ability，是最具直观性的用户可见并可交互的实例，通常由missionListManager启动。

glibc源码分析（二）系统调用

       在glibc源码中，许多系统调用被使用了.c封装的方式进行封装。这一过程借助嵌入式汇编，严格遵循系统调用封装规则。以stat函数为例，其实现揭示了.c封装的奥秘。

       在源代码中，stat系统调用被INLINE_SYSCALL宏所封装。该宏首先调用INTERNAL_SYSCALL宏，ef源码执行系统调用并把返回值存入resultvar变量中。接下来，通过判断系统调用是否成功执行，采取相应的后续操作。若执行错误，则调用__syscall_error设置errno并返回-1；若执行成功，则返回resultvar。

       在处理系统调用参数个数nr时，INTERNAL_SYSCALL宏发挥了关键作用。根据nr的不同，宏会调用不同的内部函数进行处理。例如，当nr为0时，调用INTERNAL_SYSCALL_MAIN_0宏，设置eax寄存器为系统调用号，执行*_dl_sysinfo函数进行系统调用。当nr为1时，宏将参数1存入ebx寄存器，同时设置eax寄存器为系统调用号，并执行系统调用。

       类似的，nr为2、3、4、5或6时，宏分别会将参数2至6存入ecx、edx、esi、edi或ebp寄存器中，并与系统调用号相结合，执行*_dl_sysinfo函数。通过这一系列的嵌入式汇编操作，.c文件成功封装了系统调用，实现了高效、精确的调用过程。

       总的来说，glibc中.c封装的实现展示了汇编语言的强大功能，以及在系统调用处理中的应用。通过精确的汇编指令和灵活的参数传递，封装过程确保了系统调用的执行效率和正确性。

期货软件TB系统源代码解读系列-函数上穿、下跌

       理解期货软件中的偏源码函数CrossOver与CrossUnder，对于交易策略的实现至关重要。这两者在技术分析中代表了价格穿越某一水平线的关键时刻。代码实现过程相对直接且逻辑清晰，通过条件判断与循环结构，准确捕捉价格变动趋势。

       让我们以CrossOver函数为例进行解析。首先，定义了两个数值序列参数Price1和Price2，用于表示两个价格序列。接着，声明了布尔型变量Con1与PreCon，用于判断与保存特定条件下的价格关系。变量Counter用于追踪当前处理的k线位置。

       在开始部分，通过条件判断Price1是否大于Price2，如果成立，则执行一系列操作。首先，将Counter设为1，然后更新Con1，检查前一价格是否相等。接着，利用循环结构，不断更新Counter和Con1，直到条件不再满足或Counter达到当前k线索引值。在此过程中，记录了价格的穿越情况，并将结果赋值给PreCon，表示价格穿越的最终状态。最终返回PreCon值，作为函数输出。

       与CrossOver类似，CrossUnder函数主要通过修改条件判断为Price1小于Price2，实现对价格下降趋势的捕捉。通过同样的逻辑结构，准确识别价格穿越的情况。

       为了验证函数的实际效果，我们尝试将KD指标（动量指标）与上述函数结合，实现简单的程序化交易策略。通过对比使用CrossOver与CrossUnder函数的交易结果，我们发现两者在实际操作中的效果基本一致，这反映了函数在策略实现中的简洁性和高效性。

       实际上，CrossOver与CrossUnder函数的使用并不复杂，它们的核心逻辑在于条件判断与循环结构的巧妙结合。在编写交易策略时，选择合适的函数能够帮助我们更加精确地捕捉价格变动，进而优化交易决策。

       总的来说，期货软件中的函数CrossOver与CrossUnder为交易者提供了一种直观且有效的工具，用于分析价格趋势并执行交易策略。通过理解和应用这些函数，交易者能够更加灵活地调整和优化自己的投资策略，实现更为精准的市场预测和操作。尽管在特定情况下可能有多种实现方法，但函数本身的设计简洁明了，易于理解和实现，是程序化交易领域中不可或缺的元素。

源码编译——Xposed源码编译详解

       本文深入解析了基于Android 6.0源码环境，实现Xposed框架的源码编译至定制化全过程，提供一套清晰、系统的操作指南。实验环境选取了Android 6.0系统，旨在探索并解决源码编译过程中遇到的难点，同时也借助于社区中其他大神的宝贵资源，让编译过程更加高效且精准。

       致谢部分，首先对定制Xposed框架的世界美景大佬致以诚挚的感谢，其提供框架的特征修改思路和代码实例给予了深度学习的基础，虽然个人能力有限，未能完整复现所有的细节，但通过对比和实践，逐步解决了遇到的问题。特别提及的是肉丝大佬的两篇文章，《来自高纬的对抗：魔改XPOSED过框架检测(上)》和《来自高纬的对抗：魔改XPOSED过框架检测(下)》，这两篇文章是本文深入定制Xposed框架的基础指引，通过它们的学习，许多技术细节和解决方案得以明确。

       关于Xposed框架编译和配置的技术细节，参考文章《xposed源码编译与集成》提供了清晰的理论框架，而在《学习篇-xposed框架及高版本替代方案》中，能够找到关于Xposed安装、功能验证以及遇到问题时的解决策略，这两篇文档对理解Xposed框架运行机制、安装流程以及后续的调试工作大有裨益。

       在编译流程中，我们首先对Xposed框架中的各个核心组件进行详细的解析和功能定位，包括XposedInstaller、XposedBridge、Xposed、android_art、以及XposedTools。每一步都精心设计，确保实现模块与Android系统环境的无缝对接。接下来，我们进行具体的编译步骤。

       首先是XposedBridge源码的下载，直接从GitHub上获取最新且与Android 6.0版本相适配的代码，这里选择下载Xposed_art。其次，通过Android.mk文件，我们可以配置编译环境，明确哪些源文件需要编译、生成的目标文件类型以及依赖的其他库文件。在Android.mk文件中，要确保针对特定的XposedBridge版本进行参数的调整，避免不必要的错误。

       后续的编译过程可通过mmm或Android Studio完成。mmm编译更倾向于手动操作，适合熟悉CMakebuild系统的开发者，而Android Studio提供了一站式的IDE解决方案，操作流程更为便捷且直观。无论是采用哪种编译方式，最终的目标是生成XposedBridge.jar文件，这个文件将成为Xposed框架的核心组件，用于在Android系统上运行模块化的功能。

解析LinuxSS源码探索一探究竟linuxss源码

       被誉为“全球最复杂开源项目”的Linux SS（Secure Socket）是一款轻量级的网络代理工具，它在Linux系统上非常受欢迎，也成为了大多数网络应用的首选。Linux SS的源码的代码量相当庞大，也备受广大开发者的关注，潜心钻研Linux SS源码对于网络研究者和黑客们来说是非常有必要的。

       我们以Linux 3. 内核的SS源码为例来分析，Linux SS的源码目录位于linux/net/ipv4/netfilter/目录下，在该目录下包含了Linux SS的主要代码，我们可以先查看其中的主要头文件，比如说：

       include/linux/netfilter/ipset/ip_set.h

       include/linux/netfilter_ipv4/ip_tables.h

       include/linux/netfilter/x_tables.h

       这三个头文件是Linux SS系统的核心结构之一。

       接下来，我们还要解析两个核心函数：iptables_init函数和iptables_register_table函数，这两个函数的主要作用是初始化网络过滤框架和注册网络过滤表。iptables_init函数主要用于初始化网络过滤框架，主要完成如下功能：

       1. 调用xtables_init函数，初始化Xtables模型；

       2. 调用ip_tables_init函数，初始化IPTables模型；

       3. 调用nftables_init函数，初始化Nftables模型；

       4. 调用ipset_init函数，初始化IPset模型。

       而iptables_register_table函数主要用于注册网络过滤表，主要完成如下功能：

       1. 根据提供的参数检查表的有效性；

       2. 创建一个新的数据结构xt_table；

       3. 将该表注册到ipt_tables数据结构中；

       4. 将表名及对应的表结构存放到xt_tableshash数据结构中；

       5. 更新表的索引号。

       到这里，我们就大致可以了解Linux SS的源码，但Learning Linux SS源码只是静态分析，细节的分析还需要真正的运行环境，观察每个函数的实际执行，而真正运行起来的Linux SS，是与系统内核非常紧密结合的，比如：

       1. 调用内核函数IPv6_build_route_tables_sockopt，构建SS的路由表；

       2. 调用内核内存管理系统，比如kmalloc、vmalloc等，分配SS所需的内存；

       3. 初始化Linux SS的配置参数；

       4. 调用内核模块管理机制，加载Linux SS相关的内核模块；

       5. 调用内核功能接口，比如netfilter, nf_conntrack, nf_hook等，通过它们来执行对应的网络功能。

       通过上述深入了解Linux SS源码，我们可以迅速把握Linux SS的构架和实现，也能熟悉Linux SS的具体运行流程。Linux SS的深层原理揭示出它未来的发展趋势，我们也可以根据Linux SS的现有架构改善Linux的网络安全机制，进一步开发出与Linux SS和系统内核更加融合的高级网络功能。

一文读懂，硬核 Apache DolphinScheduler3.0 源码解析

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       一、DolphinScheduler设计与策略

       了解DolphinScheduler，首先需要对调度系统有基础的了解，本文将重点介绍流程定义、流程实例、任务定义与任务实例。DolphinScheduler在设计上采用去中心化架构，集群中没有Master与Slave之分，提高系统的稳定性和可用性。

       1.1 分布式设计

       分布式系统设计分为中心化与去中心化两种模式，每种模式都有其优势与不足。中心化设计的集群中Master与Slave角色明确，Master负责任务分发与监控Slave健康状态，Slave执行任务。去中心化设计中，所有节点地位平等，无“管理者”角色，减少单点故障。

       1.1.1 中心化设计

       中心化设计包括Master与Slave角色，Master监控健康状态，均衡任务负载。但Master的单点故障可能导致集群崩溃，且任务调度可能集中于Master，产生过载。

       1.1.2 去中心化设计

       去中心化设计中，所有节点地位平等，通过Zookeeper等分布式协调服务实现容错与任务调度。这种设计降低了单点故障风险，但节点间通信增加了实现难度。

       1.2 架构设计

       DolphinScheduler采用去中心化架构，由UI、API、MasterServer、Zookeeper、WorkServer、Alert等组成。MasterServer与WorkServer均采用分布式设计，通过Zookeeper进行集群管理和容错。

       1.3 容错问题

       容错包括服务宕机容错与任务重试。Master容错依赖ZooKeeper，Worker容错由MasterScheduler监控“需要容错”状态的任务实例。任务失败重试需区分任务失败重试、流程失败恢复与重跑。

       1.4 远程日志访问

       Web(UI)与Worker节点可能不在同一台机器上，远程访问日志需要通过RPC实现，确保系统轻量化。

       二、源码分析

       2.1 工程模块介绍与配置文件

       2.1.1 工程模块介绍

       2.1.2 配置文件

       配置文件包括dolphinscheduler-common、API、MasterServer与WorkerServer等。

       2.2 API主要任务操作接口

       API接口支持流程上线、定义、查询、修改、发布、下线、启动、停止、暂停、恢复与执行功能。

       2.3 Quaterz架构与运行流程

       Quartz架构用于调度任务，Scheduler启动后执行Job与Trigger。基本流程涉及任务初始化、调度与执行。

       2.4 Master启动与执行流程

       Master节点启动与执行流程涉及Quartz框架、槽（slot）与任务分发。容错代码由Master节点监控并处理。

       2.5 Worker启动与执行流程

       Worker节点执行流程包括注册、接收任务、执行与状态反馈。负载均衡策略由配置文件控制。

       2.6 RPC交互

       Master与Worker节点通过Netty实现RPC通信，Master负责任务分发与Worker状态监控，Worker接收任务与反馈执行状态。

       2.7 负载均衡算法

       DolphinScheduler提供多种负载均衡算法，包括加权随机、平滑轮询与线性负载，通过配置文件选择算法。

       2.8 日志服务

       日志服务通过RPC与Master节点通信，实现日志的远程访问与查询。

       2.9 报警

       报警功能基于规则筛选数据，并调用相应报警服务接口，如邮件、微信与短信通知。

       本文提供了DolphinScheduler的核心设计与源码分析，涵盖了系统架构、容错机制、任务调度与日志管理等方面，希望对您的学习与应用有所帮助。