1.ipython Դ??
2.详解Python文件： .py、.ipynb、.pyi、.pyc、​.pyd ！

ipython Դ?inotify内核源码?

       ipython,作为Python开发人员的必备工具，拥有诸多原生python解释器所不具备的优势。它不仅自动保存历史记录，支持tab补全，还提供快捷的类、函数信息查询和系统命令执行功能。此外，ipython的排版功能使得字典等对象在显示时更加美观易读，交互体验更强大，如使用下划线和双下划线来查看最近的输出结果。内省方面，ipython提供了丰富的对象 introspection 功能，包括对象信息查询和源代码查看，以及通配符搜索。快捷键的使用使得代码执行和历史搜索更加便捷。

       魔术命令是直销app源码ipython的特色，它们像命令行程序一样提供便利，如%run用于运行Python脚本，%timeit和%time用于测量代码执行时间，%who、%who_ls和%whos用于查看当前环境中的变量。删除变量有%xdel和%reset，还有%debug、%pdb等用于调试和分析。在ipython与cmd模式间切换也十分简单。总的古风主页源码来说，ipython的这些特性极大地提高了开发效率和代码阅读体验。

详解Python文件： .py、.ipynb、.pyi、.pyc、​.pyd ！

       今天同事给我扔了一个.pyd文件，说让我跑个数据。然后我就傻了。。欢乐翻牌 源码

       不知道多少粉丝小伙伴会run .pyd代码文件？如果你也懵懵的，请继续往下读吧。。

       今天科普下各类Python代码文件的后缀，给各位Python开发“扫扫盲”。

       .py

       最常见的Python代码文件后缀名，官方称Python源代码文件。

       不用过多解释了~

       .ipynb

       这个还是比较常见的，.ipynb是Jupyter Notebook文件的扩展名，它代表"IPython Notebook"。java 必看源码

       学过数据分析，机器学习，深度学习的同学一定不陌生！

       .pyi

       .pyi文件是Python中的类型提示文件，用于提供代码的静态类型信息。

       一般用于帮助开发人员进行类型检查和静态分析。

       示例代码：

       .pyi文件的命名约定通常与相应的.py文件相同，以便它们可以被自动关联在一起。

       .pyc

       .pyc是Python字节码文件的扩展名，用于存储已编译的Python源代码的中间表示形式，因为是二进制文件所以我们无法正常阅读里面的代码。

       .pyc文件包含了已编译的字节码，它可以更快地被Python解释器加载和执行，因为解释器无需再次编译源代码。

       .pyd

       .pyd是Python扩展模块的扩展名，用于表示使用C或C++编写的二进制Python扩展模块文件。

       .pyd文件是编译后的二进制文件，它包含了编译后的扩展模块代码以及与Python解释器交互所需的信息。

       此外，.pyd文件通过import语句在Python中导入和使用，就像导入普通的Python模块一样。

       由于C或C++的执行速度通常比纯Python代码快，可以使用扩展模块来优化Python代码的性能，尤其是对于计算密集型任务。

       .pyw

       .pyw是Python窗口化脚本文件的扩展名。

       它表示一种特殊类型的Python脚本文件，用于创建没有命令行界面（即控制台窗口）的窗口化应用程序。

       一般情况下，运行Python脚本会打开一个命令行窗口，其中显示脚本输出和接受用户输入。但是，对于某些应用程序，如图形用户界面（GUI）应用程序，不需要命令行界面，而是希望在窗口中显示交互界面。这时就可以使用.pyw文件。

       # .pyx

       .pyx是Cython源代码文件的扩展名。

       Cython是一种编译型的静态类型扩展语言，它允许在Python代码中使用C语言的语法和特性，以提高性能并与C语言库进行交互。

       我对比了下Cython与普通python的运行速度：

       fb.pyx(需使用cythonize命令进行编译)

       run.py

       得出结果：

       在这种计算密集任务情况下，Cython比普通Python效率快了近一倍。